43. VIEHWIRTSCHAFTLICHE FACHTAGUNG

Das Lebensmittellabor Rosenau der Landwirtschaftskammer Niederösterreich führt Lebensmittelanalytik für Landwirte aus ganz Österreich durch. Das Lebensmittellabor Rosenau der Landwirtschaftskammer Niederösterreich wurde 1978 gegründet, um Landwirten einen Service zur Bestimmung der Lebensmittelqualität aus einer Hand zu bieten.

Einleitung

Österreichische Berater, Lehrer und Landwirte befinden sich in der Übergangsphase der Bewertung von Ballaststoffkohlenhydraten von Rohfasern zu Baustoffen (NDF, ADF, ADL). Faktoren wie die Zusammensetzung der Graslandarten, das Vegetationsstadium und das Wachstum beeinflussten die Polymerisation von Zellwandkohlenhydraten erheblich.

Material und Methoden

• Datenmaterial Dauerwiesenfutter
• Datenmaterial Pflanzenarten
• Futteranalytik
• Statistische Auswertung

NDF ist mittlerweile weltweit als analytischer Parameter zur Definition faseriger Kohlenhydrate und als Parameter in der Ernährung von Wiederkäuern anerkannt. Berater, Lehrer und Landwirte sollten einen praxisnahen und verständlichen Ansatz zur modernen Ballaststoffkohlenhydratbewertung mittels NDF, ADF und ADL finden, um die verbesserten Optionen zur Fütterung von Hochleistungsmilchkühen in ihrer täglichen Arbeit professionell anwenden zu können.

Ergebnisse und Diskussion

Das Wachstum wurde um 18 g/kg TM pro Woche gesteigert; in nachfolgenden Schritten erreichte der Anstieg des ADF etwa 4 g/kg TS pro Woche (Tabelle 1). Der Aufwuchs enthielt mit durchschnittlich 40 g/kg TM deutlich weniger als der spätere Aufwuchs mit Gehaltswerten zwischen 45 und 62 g/kg TM.

Bei den Gräsern fiel auf, dass die ADL-Minima an den folgenden Standorten höher waren als am ersten, der durchschnittliche Ligninanteil betrug bei Hahnenfuß und Gräsern 20 bis 25 %, bei Gräsern nur 6 bis 10 %.

Fazit für die Praxis

Der Zellulosegehalt lag bei den Kleeblättern und Kräutern zwischen 55 und 70 %, bei den Gräsern nur bei 41 bis 50. Ein sehr großer Unterschied ergab sich auch beim Anteil der Hemizellulose, der bei den Gräsern hoch war (41 bis 52 %) und deutlich viel niedriger bei Hülsenfrüchten und Kräutern (5 bis 25).

Literatur

Insbesondere in der frühen Laktation sollte wegen der verminderten Aufnahmefähigkeit von DM und der meist sehr negativen Energiebilanz eine Frischlaktation durchgeführt werden. Kühe sollten einen sehr hohen Anteil an Strukturfutter in der Ration vermeiden, um eine erhöhte Körperfettmobilisierung und damit verbundene gesundheitliche Beeinträchtigungen zu vermeiden, wie z

Anforderungen an eine Milchkuh-Ration

Gerüstsubstanzen in der Wieder-

Obwohl der NDF-Gehalt den tatsächlichen Gehalt an Strukturstoffen widerspiegelt, reicht dieser Wert allein nicht aus, um die Eignung einer Ration für Wiederkäuer zu charakterisieren. Allerdings war es schwierig, diese Anforderungen in der Praxis zu erfüllen (STEINGASS und ZEBELI 2008).

Physikalisch effektive NDF

Da eine unzureichende Aufnahme von Raufutter zu einer Absenkung des Pansen-pH-Wertes unter den physiologischen Bereich führt und somit das SARA-Risiko erhöht, stellt sich die Frage nach der Mindestversorgung mit Raufutter zur Erhaltung der Pansen- und Tiergesundheit. Daher wurden diese Informationen anhand neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse zum Zusammenspiel von Fütterung, Pansengesundheit und Leistung relativiert und darauf aufbauend neuere und präzisere Empfehlungen für eine gesunde Rationsgestaltung von Hochleistungskühen abgeleitet (ZEBELI et al. . 2008, GfE 2014) .

Empfehlungen für eine adäquate Strukturversorgung

• Empfehlungen für den Gehalt an peNDF
• Stärkegehalt der Ration optimieren
• Faserqualität der Ration beachten
• Faserlänge in der Ration überprüfen

11 mm bei Grassilage) verbessern die Pansenverdaulichkeit und die Futteraufnahme, ohne die Strukturversorgung zu beeinträchtigen (ZEBELI et al. 2012). Eine geringere Rationswahl hat positive Auswirkungen auf die zirkadiane Futterverteilung und die Ballaststoffaufnahme, was sich sowohl auf die Pansenvergärung als auch auf die Futteraufnahme positiv auswirken kann (ZEBELI et al. 2012).

Schlussfolgerungen

Andererseits ist die Festlegung einer Obergrenze für Ballaststoffe in der Ration auch sinnvoll, da eine große Menge an peNDF in der Ration die Futteraufnahme und -verwertung sowie die Energiedichte der Ration verringert. Der Bereich in Abbildung 2, in dem Futter für leistungsschwächere Tiere dargestellt ist, zeichnet sich durch einen durchschnittlichen Pansen-pH-Wert von etwa 6,2 aus, ist jedoch aufgrund des extrem hohen peNDF-Anteils (>19) mit einer verringerten TS-Aufnahme (<22 kg/Tag) verbunden % in der Ration.

Literatur

Die Futteraufnahmemodelle Wageningen-DCM (ZOM et al. 2012a, b) und NRC (2001) zeigen nicht nur eine hohe systematische Verzerrung zwischen vorhergesagter und beobachteter Futteraufnahme, sondern auch die höchste durchschnittliche Streuung der Differenz zwischen vorhergesagter und beobachteter Futteraufnahme nach Futteraufnahme (MSPE, RMSPE). Die Futteraufnahmemodelle Wageningen-DCM (ZOM et al. 2012a, b) und NRC (2001) zeigen nicht nur eine hohe systematische Verzerrung zwischen vorhergesagter und beobachteter Futteraufnahme; Sie zeigen auch die höchste mittlere Variation der Differenz zwischen vorhergesagter und beobachteter Futteraufnahme (MSPE, RMSPE).

Regulation der Futteraufnahme

Die Abweichungen in der Schätzung der Futteraufnahme durch das FA-Modell von GRUBER et al. 2004) ist größtenteils (93,4 %) zufällig und nahezu frei von systematischen Abweichungen aufgrund von Bias (3,7 %) oder dem TDMI-Index von HUHTANEN et al. ist relativ günstig für die Ausbreitung des Fehlers. Das FA-Modell von GRUBER et al. hat sich auch in weiteren Evaluationen als erfolgreich erwiesen. 2004) erwies sich als relativ genau und robust.

Futteraufnahmemodelle bilden heute die Grundlage computergestützter Programme zur Rationsoptimierung und der daraus abgeleiteten Kraftfutterverteilung (SCHWARZ et al. 1996). Die Futteraufnahme ist maßgeblich von tierischen und futtertechnischen Faktoren abhängig, wobei auch die Fütterungstechnik eine wichtige Rolle spielt (PIATKOWSKI et al. 1990).

Die Füllung des Pansens wird zum einen durch die mikrobielle Fermentation und zum anderen durch den sogenannten mikrobiellen Futterabbau bestimmt, der stark von der Futterqualität (Zersetzungsgeschwindigkeit, Verdaulichkeit) beeinflusst wird; Die Durchzugsgeschwindigkeit hängt nicht nur von der Verdaulichkeit ab, sondern auch vom Grad der Zerkleinerung und der Struktur des Futters. Die Futterstruktur beeinflusst die mikrobielle Fermentation durch ihren Einfluss auf die Speichelproduktion.

Allerdings verringert eine lange Wiederkäuzeit auch die zur Nahrungsaufnahme zur Verfügung stehende Zeit (VAN SOEST 1994). Dehnungsrezeptoren werden ebenfalls über das Nervensystem an das Gehirn weitergeleitet und dort mit den Impulsen verarbeitet, die aus der physiologischen Steuerung stammen.

Regulation der Futteraufnahme beim Wiederkäuer

• Beschreibung von älteren Futteraufnahme-Schätzformeln
• Testung der Schätzformeln an
• Beschreibung der in der Evaluierung von JENSEN
• Modell von NRC (2001)
• Modell von NorFor (2011)
• Total Dry Matter Intake Index-Modell (TDMI-Index) von HUHTANEN et al
• Evaluierung von Modellen zur Futteraufnahme-Schätzung durch
• Vergleich der Differenz zwischen beobachteter und vorausgesagter
• Beurteilung der Vorhersage-Genauigkeit mit dem MSPE und RMSPE
• Aufteilung des MSPE in Bias,
• Darstellung der Vorhersage-Genauig- keit über die Regression ‘observed –
• Schlussfolgerungen
• Literatur

Das Futteraufnahmeschätzmodell von GRUBER et al. 2004) ist ein empirisches Modell, das feste Effekte (Rasse, Laktationszahl) und Laktationsstadium, aber auch tierbezogene Faktoren (Lebendmasse [LM], Milchproduktion [Milch]) einbezieht futterbezogene Faktoren (Konzentrate [KF], NEL-Gehalt des GF [NELGF]), berücksichtigt als Regressionsvariable. Die Auswertung der fünf Futteraufnahmemodelle ist in den Tabellen 5 und 6 sowie in Abbildung 4 dargestellt (nach JENSEN et al. 2015). Im Gegensatz dazu ist der Bias des TDMI-Index (HUHTANEN et al. 2011) und des FA-Modells von GRUBER et al.

Die Wageningen-DCM-Futteraufnahmemodelle (ZOM et al. 2012a, b) und NRC (2001) zeigen nicht nur eine große systematische Verzerrung zwischen vorhergesagter und beobachteter Futteraufnahme, sondern auch die größte mittlere Streuung der Differenz zwischen vorhergesagter und beobachteter Futteraufnahme . (MSPE, RMSPE). Abweichungen bei der Bewertung der Futteraufnahme nach dem Modell von FA GRUBER et al. 2004) sind größtenteils das Ergebnis des Zufalls (93,4 %) und weisen nahezu keine systematischen Abweichungen aufgrund von Verzerrungen auf (3,7 %).

Gebrauchskreuzungszuchtwert

Tiere, Material und Methoden

• Fütterung
• Untersuchung der Fleischqualität

Der pH-Wert wurde 1 und 48 Stunden nach der Schlachtung im Rückenmuskel und im Bein gemessen. 7 Tage nach der Schlachtung wurde der Schlachtkörper nach dem DLG-Zerlegeverfahren (SCHEPER und SCHOLZ 1985) in Stücke zerlegt und das Gewicht aller Teile sowie die Fleisch- und Fettklasse bestimmt. Während die Tropfverluststudie und die chemische Analyse erst sieben Tage nach der Schlachtung durchgeführt wurden, erfolgte die Bestimmung der Fleischfarbe, des Grill- und Bratsaftverlusts sowie der Grill- und Kochscherkraft für alle Teilstücke 7, 14 und 21 Tage nach der Schlachtung.

Die Farbmessung erfolgte mit einem Spektralphotometer der Firma Konica Minolta (Modell CM-2500d) unmittelbar nach der Entnahme des Fleisches aus dem Vakuumbeutel und nachdem das Fleisch 2 Stunden im Kühlschrank oxidiert hatte. Die Extraktion des intramuskulären Fettes zur Bestimmung der Fettsäuren erfolgte nach der von FOLCH et al. beschriebenen Methode.

Ergebnisse

• Mastleistung
• Schlachtleistung
• Fleischqualität

Die XP-Aufnahme war in der „roten“ Gruppe deutlich geringer als in der „prax“-Gruppe. Im Gegensatz dazu befand sich das XP/ME-Verhältnis der Ration in der „roten“ Gruppe in der Endphase. In der „roten“ Gruppe stiegen die TM- und ME-Ausgaben pro kg Gewinn nach Reduzierung der Proteinzufuhr (bei 500 kg KG) stärker an als in der „prax“-Gruppe.

Das Fleisch der Bullen der „roten“ Gruppe hatte eine höhere Kochscherfestigkeit (höhere Zähigkeit des gekochten Fleisches) als die Tiere der „Praxis“-Gruppe. Das Fleisch der Bullen der Gruppe „760“ hatte einen höheren Gehalt an TM und IWF im Vergleich zu denen der Gruppe „690“.

Diskussion

Im vorliegenden Experiment hatte die Proteinversorgung in der Mastphase keinen Einfluss auf die durchschnittliche Fleischmenge, obwohl der Anteil der Bullen in der E/U-Fleischklasse in der „prax“-Gruppe höher war als in der „roten“ Gruppe. Im vorliegenden Versuch wurden 4 Bullen der Gruppe „760“ (entsprechend 20 % der Bullen) in die Fettklasse 4 eingestuft, was zu einem Preisnachlass von 7 Cent pro kg Kaltschlachtgewicht bei der Vermarktung führte (MINIHUBER 2015). Im Vergleich zu den Ergebnissen von GEUDER et al. 2014) wies das Fleisch in der vorliegenden Studie beim Grillen jedoch deutlich geringere Scherkraftwerte auf.

Der IWF-Gehalt lag im vorliegenden Projekt zwischen 1,5 und 2 % und damit auf einem ähnlichen Niveau wie bei der Arbeit von ZAPLETAL et al. Die „760“-Gruppe hatte einen deutlich höheren IWF-Anteil als die „690“-Gruppe, was normalerweise bedeutet.

Schlussfolgerung

Einfluss des Kraftfuttergehalts in Rinderfütterern auf die Mast- und Schlachtleistung von energiearmer Maissilage. Auswirkung der Soja- oder Maiskörnerergänzung in der Schlussfrage bei Jungbullen auf die Mast sowie die Schlachtkörper- und Fleischqualität. GASTEINER, 2006b: Einfluss der Rohprotein- und Energieversorgung auf Mast- und Schlachtleistung, Fleischqualität sowie ökonomische und ökologische Parameter bei Fleckviehbullen.

KAUFMANN, 2015: Mastbullen auf hohe Endfettgewichte bei unterschiedlichem Proteinangebot in der Endmast – Einfluss auf tägliche Gewichtszunahme, Schlachtleistung, Fleischqualität und Wirtschaftlichkeit. Allerdings besteht Unsicherheit über den tatsächlichen Rohproteinbedarf von Rindern, insbesondere während der Mast.

Gesamtmast)

Mittelmast)

Die Futteraufnahme in der mit Harnstoff ergänzten Gruppe lag im mittleren Bereich. Insbesondere Tiere der 9,2 % XP-Gruppe reagierten auf die Rationsänderung mit einem starken Anstieg der Futteraufnahme. In der Versuchsphase (Mitte der Mast) gab es deutliche (p < 0,05) Auswirkungen der XP-Konzentration in der Mahlzeit auf das Gewicht am Ende dieser Phase und auf die täglichen Zuwächse (Tabelle 4).

Die täglichen Zuwächse lagen in der mit Harnstoff ergänzten Gruppe auf dem gleichen Mittelfettniveau wie in der Gruppe mit 15,1 % XP. Bei anderen Merkmalen gab es nur geringe Auswirkungen der Bereitstellung von XP in der mittleren Säule.

Endmast)

• Einleitung und Literatur
• Fragestellung und Versuchsplan
• Erhebungen, Analysen und statistische Auswertung
• Ergebnisse und Diskussion 1 Gewichtsentwicklung
• Fazit

Während der Reservoirperiode wurde die frühe Entwöhnung (8 Wochen, MIL08) mit der konventionellen Zucht (12 Wochen, MIL12) verglichen. Allerdings waren Tiere mit reduzierten Trögen (MIL08) bei der Paarung tendenziell leichter als Tiere mit höheren Trögen (MIL12) und beim ersten Kalben schwerer (416 vs. 431 kg oder 684 vs. 668 kg). In der zweiten Zuchtphase (von der Paarung bis zur Abkalbung) ist die Situation sogar umgekehrt.

Allerdings waren die Tiere mit reduziertem Trog (MIL08) bei der Paarung tendenziell leichter als die Tiere mit höherem Trog (MIL12) und beim ersten Kalben schwerer (416 vs. 431 kg bzw. 684 vs. 668 kg). An 120 weiblichen Kälbern (Fleckvieh) wurde außerdem der Einfluss des ersten Kalbealters (24 vs. 27 Monate) auf die Rinderzucht (und auch auf die Ergebnisse nach dem Kalben) untersucht. Die Unterschiede zwischen EKA24 und EKA28 in der Nährstoffkonzentration der Ration ergeben sich aus dem Versuchsplan (NDF, NFC, ME).

SPIEKERS: Einfluss der Futterintensität in der Rinderzucht auf die Futteraufnahme und Gewichtsentwicklung bei Fleckvieh und Braunvieh.

Bewertung von Haltung und Management

Viehwirtschaftliche fachtagung

Viehwirtschaftliche fachtagung 2016