A Figura 41 ilustra a importação do cubo pelo Excel. A consulta realizada trata da quantidade de candidatos inscritos para um determinado curso por campus e cidade de realização de prova. Aqui os gestores podem ter uma noção se há candidatos em outras regiões interessados em cursos de região distintas, historicamente.
Figura 41. Consulta realiza a partir do Excel 2003
A Figura 42 ilustra a mesma consulta da Figura 41, porém em um gráfico e efetuando o filtro do curso de medicina. Observa-se que há candidatos inscritos na maioria das cidades de prova, por exemplo, há certa quantidade de candidatos na cidade de Curitiba que fazem vestibular para o curso de medicina de Itajaí, Tubarão e Blumenau. Esse tipo de informação, ao longo do tempo, poderá auxiliar os gestores na tomada de decisão estratégicas de gestão voltadas a cursos, locais de prova ou campus.
Figura 42. Gráfico gerado a partir do Excel 2003
A Figura 43 ilustra o gráfico de como os candidatos tomaram conhecimento do vestibular ACAFE em cada cidade que realizarão a prova. Essas informações podem auxiliar os gestores na tomada de decisão nas estratégias de marketing, como por exemplo, tipo de publicidade em cada região.
Figura 43. Gráfico gerado a partir do Excel 2003
Manutenção, Crescimento e Gerenciamento
A manutenção e crescimento do Data Warehouse consiste no suporte e treinamento aos usuários. É importante realizar uma reunião para apresentação aos gestores, deixando claro exatamente quais informações são possível de serem abstraídas e o que é uma abstração do Data Warehouse desenvolvido e mostrar o dinamismo que a visão multidimensional pode proporcionar.
Um acompanhamento para verificar se o Data Warehouse atende as necessidade levantadas é importante, para avaliação de ajustes e possíveis incrementos futuros. Nessa fase os usuários poderão usar o Data Warehouse para apoio na tomada de suas decisões. O acompanhamento e monitoração do uso e desempenho e a maneira como os gestores estão utilizando os indicadores, é importante para projetar novas versões.
.
4 CONCLUSÃO
Este trabalho de conclusão de curso descreve a importância e o desenvolvimento de um Data Warehouse para os Vestibular da Associação Catarinense das Fundações Educacionais – ACAFE. Sistemas de Apoio à Decisão e Data Warehouse são temas cada vez mais comuns em trabalhos de conclusão de curso, dissertações de mestrado e teses de doutorado, pois o mundo moderno tem exigido cada vez mais das empresas o uso de suas informações como um forma de gerar um diferencial competitivo.. Segundo Centenaro (2002), essa é uma área que vem despertando um grande interesse em organizações, que vêem nela a oportunidade de agilizar e qualificar seus processos decisórios. Esses processos de decisões podem ser os pontos chave do sucesso ou do fracasso da organização.
O modelo de ciclo de vida do Data Warehouse proposto por Kimball (1998b), foi a metodologia usada para conceber e implementar, mostrando-se satisfatório, principalmente nas fases inicias do levantamento das necessidades de gestão e das regras de negócio. Ao efetuar o desenvolvimento desse trabalho, primeiramente, partiu-se para um levantamento das necessidades e após para a modelagem dimensional. No momento da modelagem foi verificado que, havia a necessidade de retornar um passo e melhorar a parte de levantamentos e identificar melhor os indicadores utilizados pelos gestores, conforme o ciclo de vida.
Apesar de existirem ferramentas free, foram utilizadas as ferramentas da Microsoft por ser o padrão adotado pela empresa. O uso dessas ferramentas do pacote SQL Server na versão 2005, também se mostrou satisfatório, principalmente em relação a ferramenta Integration Service que é uma versão nova do DTS do SQL Server 2000, apresentando várias rotinas mais qualificadas, como mostra a seção 3.6. O Excel, utilizado como front-end, mostrou resultados satisfatórios em relação a dinamicidade e desempenho nas visões apresentadas aos gestores.
Uma das principais dificuldades encontradas neste trabalho foi justamente a identificação das necessidades por parte dos gestores. Foi necessário utilizar a técnica de JAD ao invés de questionários, que se mostrou mais eficaz em relação a obtenção das as informações que os gestores podem utilizar para tomar suas decisões. Esses questionários, disponíveis nos Anexos III, IV e V, podem ser utilizados para obter uma base do nível de questionamento que pode ser feito aos gestores, podendo assim auxiliarndo mais ao entrevistador.
A implementação do Data Warehouse mostrou-se eficiente em relação a extração de informações e auxilio aos gestores no seu dia-a-dia de tomadas de decisões, sabendo-se que, os gestores podem mudar muito de tempo em tempo, mas o histórico e as informações da empresa permanecem, podendo contribuir para futuras decisões.
Um exemplo da contribuição do Data Warehouse desenvolvido é justamente o exemplo do gráfico da Figura 38, onde os gestores podem ter uma visão de como os candidatos tomam conhecimento do Vestibular, propiciando novas estratégia de gestão de marketing. Analisando esse gráfico, facilmente constata-se que, há uma quantidade baixa de candidatos que tomam conhecimento do vestibular por Rádio em relação aos outros métodos. Essa informação pode auxiliar os gestores na análise dos investimentos feitos nesta categoria de marketing. Além disso, essa visão pode, utilizando o Excel, sofrer cruzamentos com outros dados, como por exemplo, os cursos desses candidatos ou suas cidades de residência.
Além de incrementos no Data Warehouse do Vestibular ACAFE, um passo seguinte a este trabalho, é a proposta de levantamento mais completo de necessidades de informação em relação as instituições filiadas a ACAFE, e implementação de um Data Warehouse para o Sistema ACAFE como um todo.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANDREATTO, R. Construindo um data warehouse e analisando suas informações com data mining e olap. (Monografia) Faculdade de Ciências Administrativas Valinhos, curso de Ciência da Computação, Valinhos, 1999. Disponível: http://www.datawarehouses.hpg.ig.com.br. Acessado em 30/04/2007.
BAIÃO, C. de F. Curso de Capacitação de Profissionais em Business Intelligence (BI).
SUCESU-SC, Florianópolis, Maio de 2007.
CENTENARO, A. C. Desenvolvimento e implantação de um data warehouse corporativo com data marts distribuídos em uma cooperativa agroindustrial. (Dissertação de Mestrado em Engenharia de Produção) Universidade do Estado de Santa Catarina, Programa de Pós-graduação em engenharia de produção, Florianópolis, 2002. Disponível em:
http://teses.eps.ufsc.br/defesa/pdf/9100.pdf. Acessado em 26 de julho de 2007.
CLEMES, M. Data warehouse como suporte ao sistema de informações gerenciais em uma instituição de ensino superior: estudo de caso da UFSC. (Dissertação de mestrado) Universidade do Estado de Santa Catarina, programa de pós-graduação em engenharia de produção, Florianópolis, 2001. Disponível: http://teses.eps.ufsc.br/Resumo.asp?2985. Acessado em 05 de abril de 2007.
DOMENICO, J. A. Di. Definição de um ambiente data warehouse em uma instituição de ensino superior. (Dissertação de mestrado) Universidade do Estado de Santa Catarina, programa de pós-graduação em engenharia de produção, Florianópolis, 2001. Disponível em:
http://teses.eps.ufsc.br/Resumo.asp?1541. Acessado em 16 de maio de 2007.
INMON, W.H. Como construir o data warehouse. 2ª Edição. Ed. Campus, Rio de Janeiro, 1997.
____________, WELCH J.D., GLASSEY K.L., Gerenciando Data Warehouse. Ed. Makron, São Paulo, 1999.
LAUDON, K. C.; LAUDON, J. P. Sistemas de informação gerenciais: administrando a empresa digital. 5ª Edição. Ed. Pearson Prentice Hall, São Paulo, 2004.
KIMBAL, R. Data warehouse toolkit, técnicas para construção de data warehouse dimensionais.
Ed. Makron Books, São Paulo, 1998a.
____________.The data warehouse lifecycle toolkit, expert methods for designing, developing, and deploying data warehouses. New York: John Wiley & Sons, 1998b.
MACACHO, C. Gerenciando conflitos em reuniões: uma estratégia para a elicitação de requisitos de software. (Dissertação de mestrado).Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Informática. 2005. Disponível em: http://www-di.inf.puc- rio.br/~julio/dissertacao.pdf. Acessado em 18 de dezembro de 2007.
MACHADO, F. N. R. Projeto de Data Warehouse. Ed. Érica, São Paulo, 2000.
O´BRIEN, J.A. Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da internet. 2ª Edição. Ed.
Saraiva, São Paulo, 2004.
OLIVEIRA, A. G. Data warehouse: conceitos e soluções. Ed. Advanced, Florianópolis, 1998.
OLIVEIRA, W. J. Data warehouse. Ed. Visual Books, Florianópolis, 2002.
SOUZA, N. de. Ambiente de apoio à decisão para o programa de avaliação instituição: uma aplicação na Universidade do Vale do Itajaí – Univali. (Dissertação de mestrado) Universidade do Estado de Santa Catarina, programa de pós-graduação em engenharia de produção, Florianópolis, 2002. Disponível: http://teses.eps.ufsc.br/Resumo.asp?3529. Acessado em 07 de abril de 2007.
STAIR, R. M.; REYNOLDS, G. W. Princípios de sistemas de informação: uma abordagem gerencial. 2ª Edição. Ed. LTC, Rio de Janeiro, 1998.
____________________________. Prinípios de sistemas de informação: uma abordagem gerencial. 4ª Edição, Ed. LTC, Rio de Janeiro, 2002.
BIBLIOGRAFIAS ADICIONAIS SUGERIDAS
Data Warehouse. Disponível em: http://www.datawarehouse.inf.br. Acessado em 03 de junho de 2007.
Data Warehouse Brasil. Disponível em: http://www.dwbrasil.com.br. Acessado em 03 de junho de 2007.
ESPIRITO SANTO, F. G. M. do. Construção de um data mart para apoio às tomadas de decisão das empresas proembarque e casacon. (Monografia) Universidade do Vale do Itajaí, curso de Ciência da Computação, Itajaí, 2005. Disponível em:
http://Siaibib01.univali.br/pdf/Frederico Guilherme Mariani do Espírito Santo.pdf. Acessado em 20/03/2007.
LEÃO H.A.T., PADRILHA T.P.P. Estudo Comparativo das Tecnologias de data warehouse e data webhouse e proposta de um guideline para desenvolvimento de data webhouses. Anais... Palmas, 2007. Disponível em: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=1&content=article
&option=pdf&aid=576.
Microsoft SQL Server 2005. Disponível em: http://www.microsoft.com/brasil/servidores/
sql/default.mspx. Acessado em 02 de junho de 2007.
PEROTTONI, R., OLIVEIRA, M., LUCIANO, E.M., FREITAS H. Sistemas de informações: um estudo comparativo das características tradicionais às atuais. Porto Alegre, 2001. Anais... Porto Alegre, 2001. Disponível: http://read.adm.ufrgs.br. Acessado em 01 de abril de 2007.
PUC Minas – Data Warehouse. Disponível em: http://www1.pucminas.br/dw/index.php?
pai=1434&pagina=2147. Acessado em 08 de junho de 2007.
GLOSSÁRIO
ODS Operational Data Storage: representa um armazenamento intermediário dos dados, facilitando a integração dos dados do ambiente operativo antes de sua atualização no DW (MACHADO, 2000).
Legado Algo que transmitido às gerações que se seguem
Legamart São Data Marts isolados, projetados de forma isolada, sem interligação Feedback Capacidade dar e receber opiniões, críticas ou sugestões sobre algo.
Ferramentas Free Ferramentas open souce disponibilizadas sem custo de contrato.
Slice and dice Recurso usado para criação de visões dos dados por meio de reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.
ANEXOS
I MODELAGEM DO BANCO DE DADOS ACAFE
CURSO ID_CURSO: int CODIGO: varchar(20) CODIGO_INTERNO: varchar(20 NOME: varchar(150) ESTAH_ATIVO: char(1) VAGAS_VESTIBULAR: int VAGAS_ENEM: int VAGAS_SAEM: int TOTAL_APROVADOS: int TOTAL_CLASSIFICADOS: int TOTAL_REPROVADOS: int COORDENADOR: varchar(100) EMAIL: varchar(100) ID_CAMPUS: int ID_AREA_PROVA: int ID_TURNO: int ID_OBSERVACAO: int ID_MODALIDADE: int ID_CONCURSO: int
INSTITUICAO ID_INSTITUICAO: int CODIGO: int NOME: varchar(100) SIGLA: varchar(20) PERTENCE_ACAFE: char(1) RESPONSAVEL_CONCURSO: varchar(10 NOME_REITOR: varchar(100) EMAIL: varchar(100) ESTAH_ATIVA: char(1) LOGRADOURO: varchar(200) BAIRRO: varchar(100) ID_CIDADE: Integer CEP: varchar(8) CNPJ: varchar(14)
CAMPUS ID_CAMPUS: int NOME: varchar(100) ESTAH_ATIVO: char(1 ID_INSTITUICAO: int ID_CIDADE: int
CIDADE ID_CIDADE: int CODIGO: int NOME: varchar(100 ID_UF: int
LINGUA_ESTRANGEIRA ID_LINGUA_ESTRANGEIRA: in CODIGO: int
NOME: varchar(30) CANDIDATO
ID_CANDIDATO: int NOME: varchar(31) INSCRICAO: varchar(7) RG: varchar(20) RG_ORGAO: varchar(20) DATA_NASCIMENTO: datetime POSICAO_CURSO: int POSICAO_AREA: int TOTAL_ESCORES: float ACERTOS_FIS: int ACERTOS_MAT: int ACERTOS_HIS: int ACERTOS_GEO: int ACERTOS_QUI: int ACERTOS_BIO: int ACERTOS_POR: int ACERTOS_LIN: int NOTA_REDACAO: float ESCORES_FIS: float ESCORES_MAT: float ESCORES_HIS: float ESCORES_GEO: float ESCORES_QUI: float ESCORES_BIO: float ESCORES_POR: float ESCORES_LIN: float ESCORES_RED: float FOI_FALTANTE: char(1) TOTAL_ACERTOS: float SEXO: char(1)
ID_LINGUA_ESTRANGEIRA: int ID_CURSO: int
ID TIPO SITUACAO CANDIDATO i t
CONCURSO ID_CONCURSO: int TITULO: varchar(100) ANO: int SEMESTRE: int
DATA_CONFIRMACAO: datetime DATA_CORRECAO: datetime TEXTO_ITEM_EDITAL: varchar(200) ALIAS_BDE: varchar(100) EMAIL_ACAFE: varchar(100) TEXTO_CONF_INSCRICAO: text ATUAL: char(1)
TOTAL_CANDIDATOS_MASC: int TOTAL_CANDIDATOS_FEM: int TOTAL_CANDIDATOS: int TOTAL_FALTANTES: int ID_TIPO_CONCURSO: int
DATA_ASSINATURA_CONTRATO: datetime DATA_ENCERRAMENTO_CONTRATO: datetim VALOR_CONCURSO: float
NUMERO_CONTRATO: varchar(50) NUMERO_RCA: varchar(50) ESTAH_ABERTO: char(1) CABECALHO_ATESTADO: varchar(200) TIPO_CONCURSO
ID_TIPO_CONCURSO: in DESCRICAO: varchar(20)
TURNO ID_TURNO: int DESCRICAO: varchar(30) ABREVIATURA: varchar(6
CONCURSO_PROVA ID_CONCURSO_PROVA: int DESCRICAO_PROVA: varchar(10 DATA_PROVA: datetime HORARIO_INICIAL: datetime HORARIO_FINAL: datetime ID_CONCURSO: int
LOCAL_PROVA ID_LOCAL_PROVA: int SIGLA: varchar(20) DESCRICAO: varchar(100) RUA: varchar(50) BAIRRO: varchar(40) CEP: varchar(8) TELEFONE: varchar(20) COORDENADOR: varchar(100) EMAIL: varchar(100) SENHA: varchar(10) FECHOU_CADASTRO: varchar(20 PRO_REITOR: varchar(50) EMAIL_PRO_REITOR: varchar(50) SENHA_PRO_REITOR: varchar(20 ID_CIDADE: int
ID_CAMPUS: int
CONCURSO_LOCAL_PROVA ID_CONCURSO_LOCAL_PROVA: i ID_LOCAL_PROVA: int ID_CONCURSO: int
CONCURSO_ESTATISTICA ID_CONCURSO_ESTATISTICA: int ID_AREA_PROVA: int TOTAL_CANDIDATOS: int TOTAL_CANDIDATOS_MASC: int TOTAL_CANDIDATOS_FEM: int TOTAL_FALTANTES: int TOTAL_QUESTOES_CANCELADAS:
TOTAL_CANCELADOS: int ID_CONCURSO: int
TIPO_SITUACAO_CANDIDATO ID_TIPO_SITUACAO_CANDIDATO: in DESCRICAO: varchar(100)
CEP ID_CEP: int CEP: char(5) LOCALIDADE: varchar(35 UF: varchar(2) OBSERVACAO
ID_OBSERVACAO: int DESCRICAO: varchar(8000
MODALIDADE ID_MODALIDADE: int DESCRICAO: varchar(100
II MODELAGEM DO BANCO DE DADOS VEST
CANDIDATO_VEST ID_CANDIDATO_VEST: int NOME: varchar(31) INSCRICAO: varchar(7) CPF: varchar(11) RG: varchar(20) RG_ORGAO: varchar(20) DATA_NASCIMENTO: datetime DATA_NASCIMENTO_STR: varchar(10) SEXO: char(1)
POSICAO_CURSO: int POSICAO_AREA: int TOTAL_ESCORES: float ACERTOS_ESP1: int ACERTOS_ESP2: int ACERTOS_OUT1: int ACERTOS_OUT2: int ACERTOS_OUT3: int ACERTOS_OUT4: int ACERTOS_POR: int ACERTOS_LIN: int TOTAL_ACERTOS: float NOTA_REDACAO: float ESCORES_ESP1: float ESCORES_ESP2: float ESCORES_OUT1: float ESCORES_OUT2: float ESCORES_OUT3: float ESCORES_OUT4: float ESCORES_POR: float ESCORES_LIN: float ESCORES_RED: float FOI_FALTANTE: char(1) LINHA_DLM: varchar(2000) NUM_LINHA_DLM: int NOME_ARQUIVO_DLM: varchar(50) SOCIO_ECONOMICO: varchar(2000) FOI_CANCELADO: char(1) DATA_CANCELAMENTO: datetime NUM_SALA: int
NUM_ORDEM: int
CONCLUIU_ENSINO_MEDIO: char(1) EH_DEFICIENTE: char(1) EH_SUSPEITO: char(1) NOTAS: text EMAIL: varchar(100) RUA: varchar(100) NUMERO: varchar(20) COMPLEMENTO: varchar(30) TELEFONE: varchar(20) BAIRRO: varchar(50) CIDADE: varchar(50) EH_MORADOR_OUTRA_UF: char(1) CEP: varchar(8)
DADOS_ORIGINAIS: varchar(2000) SENHA: varchar(20) EH_DESTRO: char(1) ID_CURSO: int ID_CURSO_2A_OPCAO: int ID_LINGUA_ESTRANGEIRA: int ID_TIPO_ORIGEM_CANDIDATO: int ID_LOCAL_PROVA: int ID_MOTIVO_DEFICIENCIA: int ID_UF_ENDERECO: int ID_MOTIVO_CANCELAMENTO_CAND: int ID_TIPO_SITUACAO_CANDIDATO: int ID_SALA_PROVA: int ID_CURSO_ORIGINAL: int
TIPO_ORIGEM_CANDIDATO ID_TIPO_ORIGEM_CANDIDATO: int DESCRICAO: varchar(100)
CARTAO_RESPOSTA ID_CARTAO_RESPOSTA: int NUMERO_PROVA: int RESPOSTA: varchar(100) RESPOSTA_ORIGINAL: varchar(100) FOI_FALTANTE: char(1) ID_CANDIDATO_VEST: int
NOTA_DISCURSIVA ID_NOTA_DISCURSIVA: int NOTA1: float AVALIADOR1: varchar(3) OBS1: varchar(3) NOTA2: float AVALIADOR2: varchar(3) OBS2: varchar(3) NOTA3: float AVALIADOR3: varchar(3) OBS3: varchar(3) FOI_FALTANTE: char(1) ID_CANDIDATO_VEST: int ID_TIPO_DISCURSIVA: int
GABARITO ID_GABARITO: int DATA_CADASTRO: datetime RESPOSTA_PROVA1: varchar(100) RESPOSTA_PROVA2: varchar(100) ID_AREA_PROVA: int
MEDIA ID_MEDIA: int ID_AREA_PROVA: int NUM_TOTAL_CANDIDATOS: int ACERTOS_OUT1: float ACERTOS_OUT2: float ACERTOS_OUT3: float ACERTOS_OUT4: float ACERTOS_ESP1: float ACERTOS_ESP2: float ACERTOS_LIN: float ACERTOS_POR: float ACERTOS_RED: float MEDIA_OUT1: float MEDIA_OUT2: float MEDIA_OUT3: float MEDIA_OUT4: float MEDIA_ESP1: float MEDIA_ESP2: float MEDIA_LIN: float MEDIA_POR: float MEDIA_RED: float DESV_PAD_OUT1: float DESV_PAD_OUT2: float DESV_PAD_OUT3: float DESV_PAD_OUT4: float DESV_PAD_ESP1: float DESV_PAD_ESP2: float DESV_PAD_LIN: float DESV_PAD_POR: float DESV_PAD_RED: float EMAIL_ENVIADO
ID_EMAIL_ENVIADO: int DATA_ENVIO: datetime ASSUNTO: varchar(200) TEXTO: text ATACHADOS: varchar(1000) EMAIL_DESTINO: varchar(1000) ID_CANDIDATO_VEST: int ID_FUNCIONARIO_ENVIOU: int
MOTIVO_DEFICIENCIA ID_MOTIVO_DEFICIENCIA: int DESCRICAO: varchar(100)
MOTIVO_CANCELAMENTO_CAND ID_MOTIVO_CANCELAMENTO_CAND: int DESCRICAO: varchar(100)
TIPO_DISCURSIVA ID_TIPO_DISCURSIVA: int DESCRICAO: varchar(100)
CANDIDATO_WEB ID_CANDIDATO_WEB: int NOME: varchar(31) INSCRICAO: varchar(7) CPF: varchar(11) RG: varchar(20) RG_ORGAO: varchar(20) DATA_NASCIMENTO: datetime SEXO: char(1)
SOCIO_ECONOMICO: varchar(2000) FOI_CANCELADO: char(1) DATA_CANCELAMENTO: datetime CONCLUIU_ENSINO_MEDIO: char(1) EH_DEFICIENTE: char(1) EMAIL: varchar(100) RUA: varchar(100) NUMERO: varchar(20) COMPLEMENTO: varchar(30) TELEFONE: varchar(20) BAIRRO: varchar(50) CIDADE: varchar(50) CEP: varchar(8)
CONFIRMOU_INSCRICAO: char(1) NOTAS: text
SENHA: varchar(20) EH_DESTRO: char(1) ID_CURSO: int ID_CURSO_2A_OPCAO: int ID_LINGUA_ESTRANGEIRA: int ID_LOCAL_PROVA: int ID_MOTIVO_DEFICIENCIA: int ID_UF_ENDERECO: int ID_MOTIVO_CANCELAMENTO_CAND: int ORDEM_CAMPO_DLM
ID_ORDEM_CAMPO_DLM: int NOME_CAMPO: varchar(100) ORDEM: int EH_OBRIGATORIO: char(1) ID_TIPO_LEITURA: int
SALA_PROVA ID_SALA_PROVA: int NUMERO: int DESCRICAO: varchar(100) CAPACIDADE: int PREDIO: varchar(100) BLOCO: varchar(50) SALA: varchar(50) TIPO_PAVIMENTO: varchar(6) PAVIMENTO: int ID_AREA_PROVA: int ID_LOCAL_PROVA: int INFO_CURSO
ID_CURSO: int CODIGO: varchar(5) AREA: int ANO: int SEMESTRE: int NOME: varchar(150) TURNO: varchar(30) VAGAS: int INSTITUICAO: varchar(20) CAMPUS: varchar(100) TOTAL_CAND: int ID_CAND_PRIMEIRO: int ID_CAND_ULTIMO: int
ESTATISTICA_ACERTOS ID_ESTATISTICA_ACERTOS: int ID_CURSO: int
DESCRICAO_CURSO: varchar(250) QUESTAO: int
DISCIPLINA: varchar(30) ACERTOS_A: int ACERTOS_B: int ACERTOS_C: int ACERTOS_D: int ACERTOS_E: int ACERTOS_OUTRA: int RESPOSTA_GABARITO: char(1) PERCENTUAL_A: float PERCENTUAL_B: float PERCENTUAL_C: float PERCENTUAL_D: float PERCENTUAL_E: float PERCENTUAL_OUTRA: float
SOCIO_ECONOMICO ID_SOCIO_ECONOMICO: int Q1: varchar(20) Q2: varchar(20) Q3: varchar(20) Q4: varchar(20) Q5: varchar(20) Q6: varchar(20) Q7: varchar(20) Q8: varchar(20) Q9: varchar(20) Q10: varchar(20) Q11: varchar(20) Q12: varchar(20) Q13: varchar(20) Q14: varchar(20) Q15: varchar(20) Q16: varchar(20) Q17: varchar(20) Q18: varchar(20) Q19: varchar(20) Q20: varchar(20) Q21: varchar(20) Q22: varchar(20) Q23: varchar(20) Q24: varchar(20) Q25: varchar(20) Q26: varchar(20) Q27: varchar(20) Q28: varchar(20) Q29: varchar(20) Q30: varchar(20) ID_CANDIDATO_VEST: int
QUESTAO_SOCIO_ECONOMICO ID_QUESTAO_SOCIO_ECONOMICO: int NUMERO: int
DESCRICAO: varchar(200)
ITEM_QUESTAO_SOCIO_ECONOMICO ID_ITEM_QUESTAO_SOCIO_ECONOMICO: int NUMERO: int
DESCRICAO: varchar(200) ID_QUESTAO_SOCIO_ECONOMICO: int
III - QUESTIONÁRIO EXECUTIVO (segundo Baião 2007)
Objetivo do Questionário :Este questionário visa facilitar o processo das entrevistas, dando condições ao cliente de se preparar previamente, otimizando o tempo da entrevista, com o objetivo de garantir o sucesso desta etapa.
As entrevistas serão realizadas para complementar e refinar as informações obtidas. Como este material servirá de base para sua preparação, é importante que esteja disponível até o dia nnn.
Dados do Entrevistado : Nome:
Função : Área :
Principais Responsabilidades : Ramal:
Email :
1) Descreva o fluxo de relacionamento da sua unidade de negócio com as outras unidades da organização.
2) Quais são os objetivos, a missão, e as metas da sua unidade de negócio? (classificação dos objetivos:
permanente, estratégico, tático).
2.1 Quais são os objetivos principais e sua prioridade?
2.2 Quais são os indicadores de sucesso que você utiliza?
2.3 Como você verifica se esses indicadores estão sendo atingidos de forma adequada?
2.4 Descreva como são obtidos esses indicadores, as fontes de informação, identificadas as áreas envolvidas, etc.
2.5 Com que freqüência você mede os fatores críticos de sucesso?
2.6 Que funções e departamentos da organização são cruciais para garantir que esses fatores sejam assegurados? Que papéis eles desempenham? Como é a sinergia?
3) Como está estruturado o planejamento de novos projetos na organização?
4) Quais são os principais assuntos com os quais você lida hoje? Quais desses assuntos o impedem ou podem impedi-lo de alcançar seus objetivos de negócios? Quais seriam os impactos na organização?
4.1 Como você identifica problemas ou exceções no âmbito desses assuntos?
4.2 Como percebe que pode ajudar a solucionar esses problemas ou exceções?
5) Para quais processos do negócio são medidos os benefícios? Como são calculados esses benefícios (componentes de faturamento e de custos)? Os componentes de custos são medidos no nível esperado?
6) Que informações são requeridas para suportar as decisões que você toma para atingir seus objetivos e superar obstáculos? Qual é a fonte e como essas informações são obtidas? Como estão agrupadas e como gostaria que estivessem no futuro?
7) Há outras informações que não estão disponíveis hoje que você julga serem importantes para atingir seus objetivos?
8) Quais são os sistemas de suporte a decisão utilizados atualmente?
9) Como este projeto poderá ajudar sua unidade de negócio a aumentar a eficiência e rentabilidade da organização e que novas oportunidades de negócio poderiam ser criadas?
10) Que relatórios você freqüentemente utiliza? Quem os fornece? Qual é a periodicidade ? Quais são os dados importantes desses relatórios? Como você utiliza a informação? Se os relatórios fossem dinâmicos, qual o ganho que você teria?
11) Qual a urgência para recebimento destes relatórios (dados de ontem deverão estar disponíveis hoje, dados do mês anterior consolidados, etc.)?
12) A partir do EMDW, que outras análises gostaria de fazer ? Qual é periodicidade/abrangência destas análises
(diárias, semanais)?