49
Figura 5.5: Diagrama de espalhamento das concentrações observadas (co) e preditas (cp) pelo método 3D-GILTT para o experimento IIT-Delhi paraSk = 0,0 eSk = 0,6 ev ̸= 0.
Tabela 5.4: Comportamento da concentração de poluente para o experimento 1 do expe- rimento de Copenhagen, utilizando a equação (3.25), coeficientes de difusão propostos por Degrazia e o perfil de vento potência.
N Sk= 0,0 Sk= 0,6
1 5,407713721811274 5,415549577671271 2 8,079598653486031 8,094241854236911 3 9,515867682907517 9,533113454572325 4 10,114733188218240 10,133058491795190 5 10,298447386935520 10,309989955321340 6 10,371552589582970 10,420741261775930 11 10,377096115138910 10,424786083363880 16 10,377088547934870 10,424716816292780 21 10,377088547914630 10,424716815990180 26 10,377088547914770 10,424520933832930 31 10,377088547913580 10,424520933833850
Figura 5.6: Convergência numérica da concentração de poluentes utilizando a equação (3.25), experimento 1 de Copenhagen, coeficientes de difusão propostos por Degrazia e perfil de vento potência.
Podemos observar da Figura 5.6, que para N = 30 autovalores a convergência numérica do problema está garantida, além disso, a solução apresenta resultados similares, considerando o termo de assimetria (Sk = 0,6) e não considerando o termo de assimetria (Sk= 0,0).
A Figura 5.7 mostra a convergência da solução em função do número de autovalores, para duas distâncias da fonte. Similar ao experimento IIT-Delhi, quanto menor a distância da fonte, maior é a concentração de poluentes.
51
Figura 5.7: Convergência numérica da concentração de poluentes em função do número de autovaloresN, para as distâncias da fonte dexm = 1900mexm = 3700mpara o experimento 1 de Copenhagen.
A Figura 5.8 mostra a convergência da solução ao longo do tempo. Como podemos observar, a solução apresenta um pico no começo da solução e depois fica homogênea.
Figura 5.8: Convergência numérica da concentração de poluentes ao longo do tempo para o experimento 1 de Copenhagen e distância da fonte dexm = 1900m e xm = 3700m.
Como podemos observar, para t = 3600s a solução já fica homogênea e nesse trabalho utilizamos o tempo igual a3600s.
A Tabela 5.5 mostra as concentrações observadas e previstas para o experimento de Co- penhagen para Sk= 0 eSk = 0,6.
A avaliação estatística considerando Sk = 0,0 e Sk = 0,6 para o experimento de Cope- nhagen e comparando com os dados do modelo 3D-GILTT simplificado (BUSKE et al., 2015b)
Tabela 5.5: Concentrações observadas e previstas para o experimento de Copenhagen (∗10−7sm−3).
c0 cp(Sk = 0) cp(Sk= 0,6)
10,50 10,38 10,42
2,14 3,07 3,08
9,85 11,29 11,27
2,83 1,88 1,89
16,33 24,90 24,86
7,95 9,05 9,08
3,76 4,54 4,56
15,71 16,74 16,82
12,11 12,64 12,54
7,24 13,16 13,10
4,75 5,12 5,13
7,44 8,75 8,73
3,37 3,74 3,75
1,74 2,24 2,25
9,48 13,88 13,93
2,62 1,93 1,94
1,15 1,23 1,24
9,76 12,66 12,61
2,64 2,35 2,36
0,98 1,28 1,29
8,52 11,26 11,25
2,66 1,82 1,83
1,98 1,01 1,02
é apresentada na Tabela 5.6.
Tabela 5.6: Desempenho estatístico do modelo para o experimento de Copenhagen, não considerando (Sk = 0) e considerando (Sk= 0,6) o termo de assimetria.
Simulação N M SE COR F AT2 F B F S
3D-GILTT com Sk= 0 0,14 0,96 1,00 0,18 0,31 3D-GILTT com Sk = 0,6 0,14 0,96 1,00 0,18 0,31 3D-GILTT simplificado com Sk = 0 0,15 0,91 1,00 0,20 0,17 3D-GILTT simplificado com Sk = 0,6 0,12 0,91 1,00 0,12 0,09
Os dados estatísticos do experimento de Copenhagen mostram que não tivemos uma melhora tão significativa quando consideramos no modelo o termo de assimetria.
A Figura 5.9 mostra o diagrama de espalhamento das concentrações observadas e previstas pelo presente modelo não considerando (Sk = 0,0) e considerando (Sk = 0,6) o termo de assimetria para o experimento de Copenhagen. Podemos observar dessas figuras que resultados similares são obtidos, mesmo quando consideramos o termo de assimetria no modelo. Cabe salientar que no experimento de Copenhagen, diferentemente do IIT-Delhi, os dados para a variável v do vento não estão disponíveis.
53
Figura 5.9: Diagrama de espalhamento das concentrações observadas (co) e preditas (cp) pelo método 3D-GILTT para o experimento de Copenhagen para Sk= 0,0e Sk= 0,6.
Os resultados foram obtidos considerando o termo de assimetria Sk = 0 e Sk = 0,6. A concentração de poluentes é simulada de forma satisfatória através da modelagem proposta nesse trabalho, tanto para o experimento IIT-Delhi como para o experimento de Copenhagen.
A solução apresentada é a mais completa já obtida pelo método GILTT. Na solução são incorporados o termo de contragradiente e a difusão longitudinal, além de ser um modelo dependente do tempo.
Conclui-se que o gráfico da convergência em função do número de autovalores, conside- rando o termo de assimetria apresenta resultados similares quando não se considera o termo de assimetria.
A solução apresenta um pico no tempo inicial e depois fica homogênea, indicando que não precisamos utilizar um tempo muito grande para realizar as simulações da concentração de poluentes.
Os resultados melhoram pouco quando foram inseridas mais informações no modelo. Um modelo completo como o que apresentamos nesse trabalho não necessariamente vai apresentar melhores resultados, pois além do tempo de simulação, podem aparecer complicações por se ter mais termos e mais física envolvida e ainda pode-se cometer mais erros na modelagem.
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ANEXO A CONDIÇÃO DE FONTE
Aplicando o método 3D-GILTT na condição de fonte, substituindo a equação (3.30) na (3.10d) e aplicando o operador da (3.35)
u
N
X
n=0
cn(0, z) 1 N
1
n2
1 N
1
m2
Z Ly
0
ζn(y)ζm(y)dy
=Qδ(z−Hs) 1 N
1
m2
Z Ly
0
δ(y−yo)ζm(y)dy
(A.1)
Por definição
Z b a
δ(x−xo)f(x)dx=f(xo) (A.2) sendo a < xo< b,f(x)contínua em xo. Portanto
Z Ly
0
δ(y−yo)ζm(y)dy=ζm(yo) (A.3) Substituindo a equação (3.39) e a equação (A.3) na equação (A.1)
u
I
X
i=0
cn,i(0)ςi(z) 1 N
1
n2
1 N
1
m2
Z Ly
0
ζn(y)ζm(y)dy= Qζi(yo) N
1
m2
δ(z−Hs) (A.4) Substituindo a equação (3.35) na equação (A.4)
u
I
X
i=0
cn,i(0)
Z h 0
ςi(z)ςj(z)dz 1 N
1
n2
1 N
1
m2
Z Ly
0
ζn(y)ζm(y)dy
= Qζi(yo) N
1
m2
Z h 0
δ(z−Hs)ςj(z)dz
(A.5)
Z h 0
δ(z−Hs)ςj(z)dz =ςj(Hs)
Com base na equação (A.5) chegamos na seguinte condição de fonte Y(0) = Qζi(yo)ςj(Hs)
uqLyh para ((i=j) e (m=n)) = 0 (A.6) Y(0) = Qζi(yo)ςj(Hs)
uqL2yh2
para ((i=j) e (m=n))̸= 0 (A.7) sendo Y(0) o vetor coluna cujas componentes são {cn,i(0)}.