TRABALHOS FUTUROS - Processo Validar Alerta (criação da MenValid)

Algoritmo 5. Processo Validar Alerta (criação da MenValid)

6.2 TRABALHOS FUTUROS

Quanto a trabalhos futuros, sugere-se:

 Continuar a avaliação do sistema proposto, através de simulações, de forma a analisar a sua eficácia diante de ataques de conluio, ataques de sybil e ataques com mais de um nó malicioso. A partir desta análise, desenvolver técnicas que possam tratar de forma mais adequada estes ataques.

 Estender o sistema de reputação para que este possa ser adaptado (configurável) para outros tipos de aplicações de segurança no trânsito e cenários (urbano, por exemplo), através de uma interface, e com isso poder avaliar a sua integração a outras aplicações.

 Desenvolver um sistema de gestão de identidades específico para redes veiculares para prover a identificação, autenticação e autorização de veículos. A privacidade deverá também ser garantida de forma a evitar que veículos possam ser rastreados.

REFERÊNCIAS

ALVES, R. S. A.; CAMPBELL, I. V.; COUTO, R. S.; CAMPISTA, M. E. M.; MORAES, I. ; RUBINSTEIN, M. G.; COSTA, L. H. M. K.; DUARTE, O. C. M. B. e ABDALLA, M. Redes Veiculares: Princípios, Aplicações e Desafios. Minicursos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores SBRC'2009, Recife, PE, Brasil, p. 199-254, Maio 2009.

BARCELLOS P., Marinho e GASPARY, M. P. Segurança em Redes P2P: Princípios, Tecnologias e Desafio. Em Minicursos do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG), 2006.

BERNSEN, J. e D. MANIVANNAN. Unicast routing protocols for vehicular ad hoc networks:

A critical comparison and classification. Pervasive and Mobile Computing. p 1-18, 2009.

BUCHEGGER, S. e BOUDEC, J. Y. L. A robust reputation system for p2p and mobile ad hoc networks. Second Workshop Economics of Peer-to-Peer Systems, Boston, 2004.

BULHMAN, Haroldo; CAMBIACA, Luís. LAN/MAN Wireless I: Padrões 802.11a, b, e g.

Disponível em: < http://www.teleco.com.br>. Acesso em: 18 agosto 2012.

CHANG, E., DILLON, T.S, e HUSSAIN, F. KEYNOTE. Trust and reputation relationships in service-oriented environments, In 3rd International Conference on Information Technology and Applications, p. 4-14, 2005.

DALY, E. M. e HAAHR M. Social network analysis for routing in disconnected delay-tolerant manets. In MobiHoc ’07: Proceedings of the 8th ACM international symposium on Mobile ad hoc networking and computing, p 32-40, 2007.

DAMIANI, E., di VIMERCATI, D., PARABOSCHI, S., SAMARATI, P., and VIOLANTE, F. A reputation-based approach for choosing reliable resources in peer-to-peer networks. In 9th ACM Conference on Computer and Communications Security. Washington, DC, USA, p. 207-216, 2002.

DAEINABI A, GHAFFARPOUR R. A. Detection of malicious vehicles (DMV) through monitoring in Vehicular Ad-Hoc Networks. Journal Multimedia Tools and Applications, Volume 66, p 325–338, 2011.

DAI, Wei et al. The iTrust Local Reputation System for Mobile Ad-Hoc Networks. In: Proceedings of the 2013 International Conference on Wireless Networks. 2013.

DOTZER, F.; FISCHER, L.; e MAGIERA, P.; VARS: A Vehicle Ad Hoc Network Reputation System. In Proceedings of the IEEE International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks, Taormina, Italy, p 454-457, 2005.

ESCUDERO, Alberto; WLAN (IEEE 802.11 B) and WMAN (802.16 A) Broadband Wireless Access: when opportunities drive solutions. Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2002.

FAN, Peng Improving broadcasting performance by clustering with stability for inter-vehicle communication. IEEE 65th Vehicular Technology, 2007.

FELDMAN, M. e CHUANG, J. Overcoming freeriding behavior in peer-to-peer systems.

SIGecom Exchange, p. 41–50, 2005.

FERNANDES, N. C., MOREIRA, M. D. D., VELLOSO, P. B., et al., Ataques e Mecanismos de Segurança em Redes Ad Hoc, Em: Minicursos do Simpósio Brasileiro de Segurança da

Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), cap. 2, Sociedade Brasileira de Computação, p. 49–102, Agosto 2006.

FESTAG, A.; NOECKER, G.; STRASSBERGER, M.; LUBKE, A.;BOCHOW, B.; TORRENT- MORENO, M.; SCHNAUFER, S.; EIGNER,R.; CATRINESCU, C.; KUNISCH, J. Now-network on wheels: Project objectives, technology and achievements. In: Proceedings of 6^th International Workshop on Intelligent Transportations (WIT), Hamburg,Germany, 2008.

GOLLE, P.; GREENE, D.; e STADDON, J., Detecting and correcting malicious data in VANETs, in: Proceedings of the ﬁrst ACM workshop on Vehicular ad hoc networks VANET’04, p. 29–37, 2004.

GRANDISON, T. e SLOMAN. A survey of trust in internet applications. IEEE Communications Surveys e Tutorials, Vol 3, p. 2-16, 2000.

GRAY, E., SEIGNEUR, J.-M., CHEN, Y., e JENSEN, C. D. Trust propagation in small worlds. In First International Conference on Trust Management, p. 239–254, 2003.

HARTENSTEIN, H. e K. LABERTEAUX, VANET Vehicular Applications and Inter- Networking Technologies. 1st Edn., Wiley, USA. p. 466, 2010.

IEEE, IEEE Std 1609.4 IEEE Trial use Standard for wireless Acess in Vehicular Environments (WAVE) – Multi-channel Operation. IEEE Vehicular Technology Society. 2006

IEEE, IEEE Std 802.11, 1999 edition. International Standard for Information Technology- Telecommunications and information exchange between systems-Local and metropolitan area networks-Specific Requirements- Parte 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications, 1999.

IEEE, IEEE Std 802.11, 2007. IEEE Standard for information technology –

Telecommunications and information exchange between systems – Local and metropolitan area networks – Specific 103 requirements – Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications, 2007.

ISAAC, J. T., ZEADALLY, S., and CAMARA, J.S. Security attacks and solutions for vehicular ad hoc networks. IET Communications, vol.4 p. 894-903, 2010.

JAMEEL, A. et alli. Web on wheels: Toward internet-enabled cars. Computer, IEEE Computer Society. v. 1, n. 1, p. 69-76, 1998.

JIANGYI, Hu. Cooperation in Mobile Ad Hoc Networks, Technical report, Computer Science Department, Florida State University, 2005

KAMVAR, S. D., SCHLOSSER, M. T., and GARCIA-MOLINA, H. The eigen trust algorithm for reputation management in p2p networks. In Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web.New York, NY, USA, p. 640-651, 2003.

KARL Aberer e Zoran DESPOTOVIC. Managing trust in a peer-2-peer information system. In CIKM '01: Proceedings of the tenth international conference on Information and knowledge management, New York, NY, USA, p. 310-317, 2001.

KOSCH, T.: Local danger warning based on vehicle ad hoc networks: Prototype and simulation. In:

Proceedings of 1st International Workshop on Intelligent Transportation (WIT 2004), 2004.

LEE J., CHEN W., ONISHI R., e VUYYURU R., Vehicle local peer group based multicasting protocol for vehicle-tovehicle communications. The Fourth International Workshop on Vehicle- to-Vehicle Communications, 2008.

LIN X., X. SUN, P. H. HO, e X. SHEN, GSIS: a secure and privacy preserving protocol for vehicular communications, IEEE Transaction on Vehicular Technology, Vol. 56, No. 6, p. 3442- 3456, 2007.

LI Qin, AMIZAH Malip, KEITH M. Martin, SIAW-LYNN Ng, JIE Zhang, A Reputation-based Announcement Scheme for VANETs. In Vehicular Technology, IEEE Transactions on.Volume 61 p 4095-4108, 2012.

LIU, H. e QIU, Y. A reputation model base on transactions in peer-to-peer networks. In SKG ’07:

Proceedings of the Third International Conference on Semantics, Knowledge and Grid, IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, p. 398–401, 2007.

LO, N. e TSAI C. A Reputation System for Traffic Safety Event on Vehicular Ad Hoc Networks.

EURasiP Journal on Wireless Communications and Networking, 2010.

MARTI, Sergio. e MOLINA, Hector Garcia. Taxonomy of trust: Categorizing P2P reputation systems. Computer Networks: The International Journal of Computer and

Telecommunications Networking, vol. 50, p. 472 – 484, 2006.

MARTI, Sergio e MOLINA, Hector Garcia. Limited reputation sharing in p2p systems. New York, NY, USA. Proceedings of the 5th ACM conference on Electronic commerce, New York, NY, USA, p. 91-101, 2004.

MELLO, E. R. Um modelo de confiança dinâmica em ambientes orientados a serviço. PhD thesis, Universidade Federal de Santa Catarina. 2009.

MITROPOULOS, G. K. I. S. KARANASIOU, A. HINSBERGER, F. AGUADO-AGELET,

H.WIEKER, H.-J. HILT, S. MAMMAR, and G. NOECKER, Wireless local danger warning:

Cooperative foresighted driving using intervehicle communication, IEEE Trans. Intell. Transp.

Syst., vol. 11, no. 3, p. 539–553, 2010.

NETTO, Alvim Antônio de Oliveira. Metodologia da pesquisa científica: guia prático para apresentação de trabalhos acadêmicos. Florianópolis: Visual Books, 2005.

OLIVEIRA, R. Desenvolvimento de uma aplicação distribuída utilizando redes veiculares para sinalizar problemas em rodovias. 2010. 107 f. Trabalho de Conclusão de Curso – Universidade do Vale do Itajaí, São José, 2010.

OSTERMAIER B.; DOTZER F.; e STRASSBERGER M.. Enhancing the security of local danger warnings in VANETs - a simulative analysis of voting schemes. In Proceedings of ARES’07, 2007.

PAULA, W.P.; OLIVEIRA, S.; NOGUEIRA, J.M. Um mecanismo de reputação para redes

veiculares tolerantes a atrasos e desconexões. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2010. Gramado. SBRC, p.545-550, ,2010.

PARNO, B. E; PERRIG, A. . Challenges in securing vehicular networks. Workshop on Hot Topics in Networks (HotNets-IV). 2005.

PATWARDHAN, A., JOSHI, A., FININ, T., e YESHA, Y. A data intensive reputation

management scheme for vehicular ad hoc networks. In Proceedings of the Second International Workshop on Vehicle-to-Vehicle Communications. IEEE. 2006

PAPADIMITRATOS, P., BUTTYAN, L., HOLCZER, T., SCHOCH, E., FREUDIGER, J., RAYA, M., Ma, Z., KARGL, F., KUNG, A. e HUBAUX, J.-P. Secure vehicular communication systems:

design and architecture. IEEE Wireless Communications Magazine, p. 100–109, 2008.

PEASE, M., SHOSTAK, R. e LAMPORT, L. (1980). Reaching agreement in the presence of faults.

em Journal of ACM 27, volume 2, páginas 228–234. 1980

QIAN Yi, e Nader MOAYERI, Design Secure and Application-Oriented VANETs, Proceedings of IEEE VTC’2008-Spring, Singapore, May 11-14, 2008.

RAYA, Maxim e HUBAUX, Jean-Pierre The security of vehicular ad hoc networks. In

Proceedings of ACM Workshop on Security of Ad Hoc and Sensor Networks (SASN), Novembro, 2005.

RESNICK, Paul, Ko KUWABARA, Richard ZECKHAUSER and ERIC F. Reputation systems commum. Comunications of the ACM. 2000.

RODRIGUES, Ramon R. Avaliação do impacto do uso de mecanismos de segurança em uma aplicação distribuída que utiliza redes veiculares. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso – Universidade do Vale do Itajaí, São José, 2011.

SAFAEI, Zahra; SABAEI, Masoud; TORGHEH, Fatemeh. An efficient reputation-based mechanism to enforce cooperation in MANETs. In:Application of Information and

Communication Technologies, 2010. AICT 2010. International Conference on. IEEE, 2010. p.

1-6.

SAMARA, G.; AL-SALIHY, W. A.H.; SURES, R. Security issues and challenges of vehicular ad hoc networks, Malasia, p.393-398, 2010.

STERLING, B. Turning cars into wireless network nodes. Disponível em http://www.wired.com/beyond_the_beyond/2007/06/turning_cars_in/. Acessado em 03/08/2012.

SILVA, E. L. D.; MENEZES, E. M. Metodologia da Pesquisa e Elaboração de Dissertação.

Editora da UFSC, 2005.

SOMMER, C.; DRESSLER, F. Progressing Towards Realistic Mobility Models in VANET Simulations. IEEE Communications Magazine, p. 132-137, nov. 2008.

SUN Q. e MOLINA G. H. Using Ad hoc Inter-vehicle Networks for Regional Alerts. Technical report, Stanford University, 2004.

SWAMYNATHAN G., B. ZHAO, K. C. ALMEROTH, and H. ZHENG. Globally decoupled reputations for large distributed networks, p. 12–12, 2007.

VARGA, A. The OMNeT++ discrete event simulation system. <http://www.omnetpp.org>.

Acessado em 11/06/2013.

YANG, H., LUO, H., YE, F., LU, S., e ZHANG, L. Security in Mobile Ad Hoc Networks:

Challenges and Solutions, IEEE Wireless Communications, Volume 11, Issue 1, Fevereiro 2004.

YU, Bin e MUNINDAR P. Singh. A social mechanism of reputation management in electronic communities. In CIA ’00: Proceedings of the 4th International Workshop on Cooperative Information Agents IV.London, UK, 2000.

WANG, Z. e CHIGAN, C. Countermeasure uncooperative behaviors with dynamic trust-token in vanets. In ICC ’07: Proceedings of IEEE International Conference on Communications, Glasgow, Scotland. IEEE. 2007

WANG, Y. e VASSILEVA, J. Bayesian Network Trust Model in Peer-to-Peer Networks.

Workshop on Deception, Fraud and Trust in Agent Societies. 2003.

WEIL, T. Securing Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) Infrastructure and Operations Support Systems (OSS) Architecture. In: IEEE GLOBECOM DESIGN AND DEVELOPERS FORUM, 2008, New Orleans, USA. Proceedings... USA: IEEE, p.1-38, 2008.

APÊNDICE A – REVISÃO SISTEMÁTICA

Objetivo:

Executar uma revisão sistemática tendo como objetivo identificar, analisar e avaliar os trabalhos encontrados na literatura que utilizam modelos de confiança e/ou sistemas de reputação em redes móveis ad hoc, entre estas as redes veiculares.

Formulação da Questão de Pesquisa:

 Questão Principal: O sistema de reputação é capaz de identificar de forma eficaz nós maliciosos e descartar seus alertas em uma aplicação de Alerta de Perigo Local (LDW)?

 Questão Adicional 1: Quais os impactos decorrentes do uso de um sistema de reputação descentralizado na entrega das mensagens (eficácia) e no tempo para entrega dos alertas (eficiência)?

 Questão Adicional 2: Quais são as principais formas de ataques de nós maliciosos cometidos contra aplicações LDW?

 População: Ataques de Nós maliciosos

Intervenção (O que será investigado?):

 Questão Principal: A utilização do sistema de reputação proposto é capaz de identificar os nós maliciosos e descartar seus alertas?

 Questão Adicional 1: Confiabilidade na entrega dos pacotes, número de colisões e impacto para o cálculo da reputação.

 Questão Adicional 2: Os possíveis ataques que prejudicam a segurança da rede executados por nós maliciosos.

 Resultados: (1) Definir e implementar uma aplicação LDW para rodovias (RAMS+) com simuladores de redes e de tráfego bidirecionalmente acoplados. (2) avaliação da eficácia do

sistema de reputação e dos impactos decorrentes da aplicação RAMS+ através de simulações realizadas em diferentes cenários de densidade de veículos, e (3) as análises dos resultados experimentais obtidos.

 Contexto: Sistema de reputação em redes veiculares.

ESTRATÉGIA DE BUSCA:

TERMOS DE BUSCA:

 Em português: (Sistema de reputação OR Vanets) AND (LDW OR Vanets) AND Nós maliciosos

 Em inglês: (reputation system OR Vanets) AND (LDW OR Vanets) AND Malicious nodes FONTES:

 Google acadêmico: http://scholar.google.com.br

 IEEEExplore: http://ieeexplore.ieee.org

 SpringerLink: http://springerlink.com

 CAPES: http://www.periodicos.capes.gov.br

CRITÉRIOS E PROCEDIMENTOS PARA A SELEÇÃO:

Critérios de seleção de fontes:

 Artigos publicados entre 01/01/2000 e 19/04/2013;

 Disponibilidade de consultas de artigos através da WEB;

 Presença de mecanismos de busca através de palavras chaves;

Métodos de busca de fontes:

As fontes serão acessadas via web.

Idiomas dos artigos:

Inglês e português.

Critérios de Inclusão e Exclusão:

Os trabalhos serão filtrados a partir dos seguintes critérios:

 Análise do título do trabalho;

 Pela análise do resumo e conclusões do trabalho;

 Pela data de publicação do trabalho;

Critérios para a inclusão de estudos:

 Para a questão primária: Serão incluídos no estudo trabalhos nos quais títulos e resumos contenham informações referentes a sistemas de reputação e/ou tratar problemas de nós maliciosos em redes ad hoc. A conclusão será analisada para verificar a contribuição do trabalho. A data de publicação do trabalho deve ser superior ou igual ao ano de 20XX.

 Para a questão secundária: Os mesmos critérios utilizados na questão primária, porém o título e resumo devem conter a informação sobre ataques em redes veiculares e requisitos de segurança.

Critérios para a exclusão de estudos:

 Para a questão primária: Serão excluídos do estudo trabalhos cujos títulos e resumos sejam conflitantes, ou seja, o título remete a um assunto enquanto o resumo remete a outro assunto.

Os trabalhos publicados antes do ano de 2000 não serão analisados.

 Para a questão secundária: Os mesmos critérios adotados na questão primária além de que o título e o resumo não estiverem informando sobre ataques em redes veiculares ou requisitos de segurança.

Processo de seleção dos estudos primários:

 Processo de seleção preliminar: As estratégias de pesquisa serão aplicadas para identificar os estudos primários potenciais. Caso um trabalho não atenda aos critérios de inclusão e também não atenda aos critérios de exclusão, este será incluído.

 Processo de seleção final: Cópias dos trabalhos incluídos como resultados da pesquisa inicial serão revisados. Esta revisão conclui a seleção de trabalhos a serem incluídos no processo de extração de dados.

Critérios de Qualidade e Avaliação da Qualidade dos Estudos

Os estudos foram avaliados em sua qualidade abordando os seguintes aspectos:

 Objetivos: Os trabalhos devem ter como objetivos o desenvolvimento de um sistema de reputação e/ou tratar problemas de nós maliciosos em redes ad hoc.

 Condução: O sistema deve, preferencialmente, possuir uma etapa experimental e ser bem referenciado.

 Experimentos: Que possua resultados obtidos através de implementação.

Estratégia para a extração de informação:

Para cada artigo aprovado pelo processo de seleção completo, tanto para a questão primária quanto para a questão secundária, foram extraídos os seguintes dados:

 Informação para referência bibliográfica;

 Tipo de artigo: teórico, experimental ou ambos;

 Problema alvo;

 Solução proposta;

 Metodologia ou materiais utilizados;

 Resultados obtidos;

 Métricas de avaliação;

 Problemas em aberto;

Síntese dos dados extraídos:

Os resultados foram organizados em tabelas. A partir da tabulação dos dados, foram extraídos os dados.

APÊNDICE B – TEMPO PARA RECEBIMENTO DA MENSAGEM DE ALERTA COM REPUTAÇÃO – CENÁRIO 750 VEÍCULOS

Reputação (Segundos)

1,13805 1,0089 0,6927 0,6553 0,6727 0,6553

1,06069 1,0013 0,6927 0,6553 0,6727 0,6398

1,06069 0,9577 0,6927 0,6401 0,6727 0,6398

1,06069 0,9577 0,6916 0,6401 0,6727 0,6398

1,06069 0,9577 0,6916 0,6401 0,6727 0,6412

1,06069 0,8901 0,6916 0,6401 0,6716 0,6412

0,8856 0,8501 0,6916 0,6401 0,6716 0,6412

0,7655 0,7320 0,6916 0,6401 0,6716 0,6412

0,7655 0,7319 0,6916 0,6401 0,6716 0,6412

0,6996 0,6553 0,6916 0,6401 0,6716 0,6412

0,6996 0,6553 0,6916 0,6398 0,6716 0,5287

0,6996 0,6553 0,6727 0,6398 0,5724 0,5287

0,6927 0,6553 0,6727 0,6398 0,5724 0,5287

0,6927 0,6553 0,6727 0,6398 0,5724 0,5219

0,6927 0,6553 0,6727 0,6398 0,5631 0,5219

0,6927 0,6553 0,6727 0,6398 0,5573 0,5219

0,6927 0,6553 0,6727 0,6398 0,5487 0,5219

0,5487 0,5219 0,5207 0,4865 0,5036 0,2333

0,5487 0,5219 0,5207 0,4865 0,3932 0,2333

0,5487 0,5219 0,5207 0,4865 0,2806 0,2333

0,5487 0,5219 0,5207 0,4865 0,2542 0,2333

0,5467 0,5219 0,5136 0,4865 0,2542 0,2333

0,5467 0,5219 0,5136 0,4865 0,2349 0,2177

0,5467 0,5219 0,5136 0,4865 0,2266 0,2177

0,5467 0,5176 0,5127 0,4865 0,1516 0,1418

0,5467 0,5176 0,5127 0,4865 0,0886 0,0817

0,5467 0,5176 0,5127 0,4865 0,0426 0,0310

0,5467 0,5176 0,5127 0,4833 0,0426 0,0310

0,5467 0,5176 0,5127 0,4833 0,0398 0,0310

0,5467 0,5176 0,5116 0,4833 0,0340 0,0310

0,5467 0,5176 0,5116 0,4833 0,0030 0,0019

0,5467 0,5176 0,5116 0,4833 0,0028 0,0018

0,5307 0,5176 0,5116 0,4833 0,0028 0,0018

0,5307 0,5176 0,5116 0,4833 0,0027 0,0018

0,5307 0,5176 0,5107 0,4833 0,0027 0,0018

0,5307 0,5176 0,5076 0,4833 0,0027 0,0018

0,5296 0,5176 0,5076 0,4833 0,0016 0,00139

0,5296 0,5176 0,5056 0,4833 0,0016 0,00139

0,5296 0,5176 0,5036 0,4833 0,0016 0,00139

0,5207 0,5176 0,5036 0,4833 0,0016 0,00139

0,5207 0,5176 0,5036 0,2155 0,0016 0,00139

0,5207 0,5176 0,5036 0,1399 0,0016 0,00139

0,0016 0,00139 0,0016 0,00139 0,0016 0,00139

No documento Claudio Piccolo Fernandes - Univali (páginas 130-146)