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Abordagem prática de indicadores operacionais de mina.

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Academic year: 2023

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Equação de Cálculo de UO

Equação para Filas

Equação de Ociosidade

Cálculo de KM ch/vz

Equação de ID

Equação de LMA

Objetivos

  • Objetivo Geral
  • Objetivo Específico

Definir o conceito e a classificação dos principais indicadores de desempenho (KPIs) e enfatizar a importância de sua elaboração e monitoramento. Adotar KPIs em um estudo de caso para analisar o comportamento dos dados coletados em um determinado período;

Justificativa

Estrutura do Trabalho

O sistema de despacho eletrônico automatizado é fundamental, pois auxilia os operadores dos equipamentos de carregamento e transporte do material na mina a terem um bom desempenho, por isso ressalta-se que o trabalho conjunto entre as duas partes afeta diretamente a produtividade da mina. Este capítulo apresenta uma referência sobre a finalidade dos processos de alocação de equipamentos através de despacho eletrônico e a importância da mina possuir este sistema, que será responsável por gerenciar e melhorar a operação da mina através da passagem de seus equipamentos.

Despacho Eletrônico

  • Alocação Dinâmica
  • Alocação Estática
  • Sistema de GPS
  • Rede de Telecomunicações
  • Computador de Bordo
  • Banco de Dados

O principal objetivo de um sistema de despacho é minimizar o número de caminhões necessários para o transporte, maximizar o tempo de atividade da mina, aumentar a produção do equipamento de carregamento reduzindo o tempo de inatividade e atender aos padrões de qualidade da planta (FELSCH, 2014). É reconhecido que a operação de caminhões e equipamentos de carregamento é um dos principais itens de custo da operação como um todo, portanto a utilização de sistemas de despacho pode reduzir o custo de capital e operação em uma mina (RODRIGUES, 2006). Ainda segundo os mesmos autores citados, o potencial que o sistema de despacho tem para melhorar a utilização das frotas de cargas e transportes é obtido evitando filas.

Segundo Arnold e White (1983), a justificativa para implantação de um sistema de despacho de caminhões é o benefício do aumento da produção com a mesma frota de equipamentos disponíveis. Para que o sistema de despacho de caminhões seja completo, é importante que o sistema de monitoramento dos equipamentos seja preciso e confiável, para que as operações de mineração possam ser otimizadas em tempo real (SACHS; NADER, 2005). Os operadores dos equipamentos de transporte e carregamento da mina trabalham com o sistema de despacho eletrônico do computador de bordo conectado à cabine do equipamento.

Figura 1 - Hardware de processamento de informações dos equipamentos de carga e transporte  Fonte: Felsch, 2014
Figura 1 - Hardware de processamento de informações dos equipamentos de carga e transporte Fonte: Felsch, 2014

Indicadores - Chave de Desempenho

  • Determinação de KPI’s

A base de dados do sistema de gestão de frotas possui alguns dados operacionais e, por meio de consultas pré-definidas, desenvolvidas em linguagem SQL, são gerados relatórios customizados sobre os dados coletados durante as operações e em tempo real. Key Performance Indicator (KPI), informa o que fazer para aumentar significativamente o desempenho. A tarefa básica de um indicador é expressar uma determinada situação em avaliação da maneira mais simples possível.

O resultado de um indicador é uma fotografia de um determinado momento, e demonstra, de forma mensurada, o que está sendo feito, ou o que se projeta que seja feito (FERNANDES, 2004). Numa situação mais complexa, o uso de indicadores ajuda a estabelecer a quantificação de um processo e estabelece padrões para a análise de desempenho. Os indicadores fornecem ao gerenciamento números que indicam o estado ou estágio das várias etapas em um determinado processo.

Ferramentas de Qualidade

Segundo Costa (2016), a eficiência dos processos produtivos na mina está relacionada aos KPIs, e estes possibilitam a identificação de problemas e a mensuração do que está acontecendo nesses processos, o que possibilita a tomada de ações para prevenir erros. Os indicadores que representam um determinado processo indicam como ele está progredindo e mostram à administração como as tarefas estão se desenvolvendo. Segundo Fornari (2010), as ferramentas da qualidade são técnicas para uso no controle de qualidade com o objetivo de controlar a variabilidade do processo estudado em relação ao produto ou serviço e destacar possíveis causas de problemas e propor soluções.

O principal objetivo das ferramentas da qualidade é auxiliar o processo de melhoria contínua, ou seja, identificação de um problema, identificação das causas raiz desse problema, análise da situação visando eliminar ou minimizar essa causa raiz, implementação e verificação de Resultados. As sete ferramentas de controle de qualidade são: Folha de Verificação, Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Pareto, Fluxograma, Histograma, Gráficos de Controle e Diagrama de Dispersão. 2013), as sete ferramentas da qualidade fazem uso de dados numéricos, coletados de forma organizada de processos e produtos, possibilitando organizar, interpretar e propor soluções para a eficiência do processo ou produto.

Tabela 1 - Principais finalidades das ferramentas de qualidade.
Tabela 1 - Principais finalidades das ferramentas de qualidade.

Avaliação de Desempenho

Eles foram estruturados com base em conceitos e práticas existentes, para coleta de informações e análises futuras para sistemas de gestão, passando a fazer parte do grupo de métodos estatísticos essenciais, onde todos os envolvidos na organização devem ter conhecimento e saber utilizar. Com isso, diversos fatores devem ser respeitados através da utilização de recursos computacionais e ferramentas de controle como forma de auxiliar o operador a perceber quando suas ações não estão dentro de um objetivo previamente estabelecido, permitindo um melhor desenvolvimento individual dentro da organização. O desenvolvimento deste trabalho foi baseado na utilização de informações reais de um complexo minerário do Quadrilátero Ferrífero.

Serão abordados os materiais e métodos utilizados para definir os KPIs, cujo objetivo é aumentar a produtividade do carregamento e transporte de minério por meio de um sistema de despacho eletrônico.

Identificação do Problema

Analisando os demais KPIs propostos, foi identificada uma queda no desempenho no mês de março, em relação aos meses de janeiro e fevereiro. A Figura 5 mostra que o Indicador de Utilização de Otimização do Sistema vem apresentando queda de desempenho desde janeiro, porém foi no mês de março que ficou aquém da meta estabelecida pela gestão. Para o indicador de filas, a figura 6 mostra que em março houve um aumento significativo nas filas de equipamentos de transporte, resultando em queda na produção.

O Índice de Ociosidade, referente aos equipamentos de carga, também apresentou queda de desempenho nos meses de fevereiro e março, conforme a Figura 8. Os resultados do Índice Quilômetros Cheios/Quilômetros Vazios permaneceram inalterados em janeiro e fevereiro (Figura 9). , e houve queda de desempenho em março, levando a uma possível queda de produtividade. Ao analisar o indicador de oferta de “alfabetização”, percebe-se que o mês de março foi o pior em relação aos demais, o que pode ser observado na Figura 10.

Figura 5 - Apresentação dos Resultados Não Satisfatórios de Utilização da Otimização no Mês de Março de  2017
Figura 5 - Apresentação dos Resultados Não Satisfatórios de Utilização da Otimização no Mês de Março de 2017

Implantação de KPI’s

  • Utilização da Otimização (UO)
  • Filas
  • Ociosidade
  • Quilômetro cheio / Quilômetro Vazio (KM ch/vz)
  • Integridade de Dados (ID)

KM ch/vz é um indicador relacionado à razão entre a soma da distância (km) percorrida pelo equipamento de transporte carregado e a soma da distância (km) do equipamento de transporte vazio, conforme a equação 4. O ID é um indicador , que mede a precisão das informações sobre o tempo das ações operacionais relacionadas à manobra e carregamento de caminhões. O LMA é um indicador onde a quantidade de combustível fornecida pelos equipamentos de transporte está relacionada ao número de abastecimentos em um determinado período, conforme a equação 6.

Avaliação de Desempenho

  • Avaliação do indicador Utilização da Otimização do Sistema de Despacho
  • Avaliação do indicador Filas
  • Avaliação do indicador Ociosidade
  • Avaliação do indicador Quilômetro cheio / Quilômetro Vazio (KM ch/vz)
  • Avaliação do indicador Integridade de Dados
  • Avaliação do indicador “Litragem” Média de Abastecimento
  • Avaliação Por Equipes

As pontuações do índice de fila são distribuídas de acordo com a Equação 2 e, conforme mostrado na Figura 12. As pontuações do Índice de Ociosidade são distribuídas de acordo com a Equação 3 e, conforme mostrado na Figura 13. As pontuações do Índice Quilômetro Cheio/Quilômetro Vazio são distribuídas conforme a Equação 4, e, a seguir, conforme ilustrado na Figura 15.

As pontuações para o Índice de Integridade de Dados são divididas conforme a Equação 5, e, conforme a Figura 15. As pontuações para o Índice de “Literatura” da Oferta Média são divididas conforme a Equação 6, e, a seguir, conforme a Figura 16. A partir desses resultados é possível mensurar o desempenho das equipes, conforme metodologia apresentada no item anterior, vide Figura 18.

Figura 11 - Notas de Utilização da Otimização do Despacho.
Figura 11 - Notas de Utilização da Otimização do Despacho.

Resultado por equipes dos KPI’s no mês de Março

Integridade dos dados: Apenas a Equipe E atendeu às expectativas e superou a meta, mas a meta global não foi satisfatória (Figura 21). Preguiça: Neste mês apenas as equipes C e E conseguiram superar a meta, mas o resultado apresentado pelas demais não foi suficiente para atingir a meta global (Figura 22). Quilômetro Cheio / Quilômetro Vazio: Os resultados obtidos por todas as equipes não foram satisfatórios, impossibilitando o alcance da meta global definida (Figura 23).

Literage” Supply Average: Os resultados alcançados pelas equipes não foram satisfatórios, o que contribuiu para o não atingimento das metas (Figura 24). Os resultados foram enviados aos supervisores de cada equipe, que ficaram responsáveis ​​por informar cada colaborador sobre seu desempenho semanal com o objetivo de apontar possíveis erros e prováveis ​​soluções.

Figura 20 - Acompanhamento do Mês de Março de 2017 Por Equipes do Índices de Filas.
Figura 20 - Acompanhamento do Mês de Março de 2017 Por Equipes do Índices de Filas.

RESULTADOS GERAIS

O índice Filas apresentou resultados satisfatórios, conforme mostra a Figura 27, ao longo de 2017, mesmo após o mês de julho, quando foi necessário por questões estratégicas da empresa alterar a meta. O único mês que não atingiu a meta estabelecida foi junho, quando os resultados superaram o esperado em 1%. Ao analisar os resultados obtidos no Índice de Integridade de Dados, percebe-se que os resultados não foram satisfatórios, pois o objetivo só foi alcançado no mês de outubro, conforme mostra a Figura 28.

Apesar de três mudanças de objetivos, por questões estratégicas na empresa, os resultados apresentados pelo Índice de Ociosidade foram satisfatórios, com exceção do mês de julho em que os resultados não atingiram os objetivos (Figura 29). O índice quilômetro cheio/quilômetro vazio não apresentou evolução efetiva, pois superou a meta em seis meses (janeiro, fevereiro, abril, maio, junho e novembro) e não obteve sucesso nos outros seis meses (março, julho, agosto, setembro, outubro e dezembro). De maneira geral, o procedimento de melhoria dos KPIs propostos apresentou saldo positivo no período estudado, pois os indicadores de utilização, filas, ociosidade, quilômetro cheio/quilômetro vazio e a oferta média “Literatura” superaram o objetivo estabelecido.

Figura 26 - Resultados obtidos no Ano de 2017 do Índice Utilização.
Figura 26 - Resultados obtidos no Ano de 2017 do Índice Utilização.

RESULTADOS POR EQUIPES

Analisando o Indicador de Ociosidade em 2017, a Figura 35 mostra que, apesar de três mudanças de metas, as equipes apresentaram bons resultados, pois reduziram continuamente seus números. Analisando o indicador “Literatura” em 2017, a Figura 37 mostra que as equipes tiveram uma evolução significativa, pois todas as equipes tiveram um crescimento constante a partir de junho. Dissertação de Mestrado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Minas Gerais.

Dissertação de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral da Escola de Minas da Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2005. Dissertação de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral da Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2014. Federal Universidade de Ouro Preto, Escola de Minas, Departamento de Engenharia de Minas, Ouro Preto, 2016.

Figura 33 - Resultados Obtidos no ano de 2017 do Índice Filas por equipes.
Figura 33 - Resultados Obtidos no ano de 2017 do Índice Filas por equipes.

Imagem

Figura 1 - Hardware de processamento de informações dos equipamentos de carga e transporte  Fonte: Felsch, 2014
Figura 3 - Funcionalidades do computador de bordo que permitem interações com os operadores
Figura 2 - Imagem do computador de bordo localizado nos equipamentos de carga e transporte da mina
Tabela 1 - Principais finalidades das ferramentas de qualidade.
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Referências

Documentos relacionados

O livro Conscientização: teoria e prática da libertação (1979), de Paulo Freire, apresenta conceitos para a libertação do indivíduo por meio da consciência