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Análise de estratégias para seleção do portfólio de produtos de montadoras atuantes na indústria brasileira de caminhões através da Teoria dos Jogos.

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Academic year: 2023

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Trabalho de conclusão de curso apresentado na Universidade Federal de Ouro Preto como parte dos requisitos para obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Produção pelo Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas da Universidade Federal de Ouro Preto. Análise das estratégias de seleção de portfólio de produtos de montadoras atuantes no setor de caminhões brasileiro por meio da teoria dos jogos [manuscrito] / Bianca Fialho da Silva. ANÁLISE DE ESTRATÉGIAS PARA SELEÇÃO DO PORTFÓLIO DE PRODUTOS DE MONTADORAS QUE TRABALHAM NA INDÚSTRIA DE CAMINHÕES BRASILEIRA ATRAVÉS DA TEORIA DOS JOGOS.

Documento assinado eletronicamente por Thiago Augusto de Oliveira Silva, DIRETOR DO INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E APLICADAS, às 20h47, horário de Brasília, com base no art. Nesse contexto, este trabalho propõe a construção de um cenário, segundo a Teoria dos Jogos, criado a partir das ideias de estratégia competitiva, visando analisar o comportamento estratégico de quatro montadoras de caminhões que atuam na categoria semileves.

Figura 1 – Processo de Modelagem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Figura 1 – Processo de Modelagem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Objetivos

Objetivo Geral

A consolidação da indústria automotiva no Brasil ao longo do tempo evidencia os ideais de estratégias em cada uma das ações das empresas. No entanto, as quotas de mercado estão distribuídas de forma desigual com a Mercedes Benz e a MAN a apresentarem os valores mais elevados de 29,05% e 25,32% respetivamente. Nessa situação, as empresas podem optar por diferentes estratégias, como investir no desenvolvimento de produtos com atributos diferenciados em termos de qualidade, preço, rapidez, consumo, entre outros, o que pode afetar o número de vendas do produto e, consequentemente, o lucro da empresa. a organização. .

Atualmente, as oscilações e a complexidade do mercado frente ao cenário econômico enfatizam a necessidade de preparo estratégico das empresas, que agora enfrentam maiores desafios. Na situação de oligopólio existente na indústria de caminhões, cada marca precisa tomar decisões estratégicas para obter maiores retornos de vendas e, portanto, mais lucros. Portanto, o problema abordado é modelar esse cenário com vários concorrentes para fornecer ferramentas que apoiem a tomada de decisões de negócios.

Objetivos Específicos

Justificativa

Organização do trabalho

Segundo as definições de Neto e Pureza (2012), este trabalho pode ser classificado como uma pesquisa axiomática descritiva, mas também possui características de pesquisa empírica normativa, pois, mesmo abordando modelos de problemas idealizados e explicando suas características, também tenta para enquadrar o cenário à situação real. Seguindo a mesma premissa, a natureza desta pesquisa pode ser considerada aplicada, com abordagem quantitativa que utiliza o método de modelagem e simulação.

Procedimentos Metodológicos

Os dois testes com maiores quantidades de valores e preços de PBT foram realizados em uma CPU IntelR CoreR i7 @ 3,40 GHz e 16 GB de RAM. Para avaliar as conclusões derivadas, a fase de Avaliação/Avaliação permitiu a comparação entre as conclusões e o cenário real. A validação do modelo foi realizada por meio de um cenário de resultado conhecido, observando a convergência do modelo proposto com a assertividade.

Dados Utilizados

Indústria de Caminhões

Estratégia

Cinco Forças de Porter

A primeira força de Porter, a ameaça de novos entrantes, diz respeito ao risco de novos concorrentes entrarem no mercado em que a empresa atua, criando uma maior divisão no mercado e, consequentemente, uma queda nos lucros de todos os envolvidos. Porter (2008) também conclui que tal ameaça está relacionada à força das barreiras existentes e às expectativas dos novos entrantes em relação às medidas retaliatórias dos concorrentes. Portanto, se as barreiras à entrada forem altas e se esperar uma forte resposta dos incumbentes, essa força não será uma grande ameaça.

Já a pressão de produtos substitutos refere-se a fatores que podem gerar uma mudança no perfil do consumidor e consequente perda de mercado, por meio da substituição por produtos com o mesmo desempenho ou inovadores (PORTER, 2008). A terceira força, poder de barganha dos fornecedores, concentra-se em fatores como o número de fornecedores existentes, o nível de diferenciação do produto, os produtos substitutos existentes e os custos de mudança da empresa. Isso caracteriza que os fornecedores de energia precisam restringir as ações de seus consumidores (PORTER, 2008).

A quarta força, poder de barganha do consumidor, pode ser entendida como a capacidade dos consumidores de garantir maior valor ao final do processo de compra.

Modelo Campos e Armas de Competição

Desenho do produto e/ou serviço Qualidade do produto e/ou serviço Seleção do produto e/ou serviço Novos produtos e/ou serviços ATENDIMENTO AO CLIENTE.

Atributos de Valor

Para integrar as definições propostas, a Figura 2 apresenta um mapa com a intenção de contribuir para a identificação e definição do valor do produto por meio de cinco fases (SILVA; FILHO; SILVA, 2018).

Estudos semelhantes

Mazza (2017) propôs um modelo de análise de mercado de caminhões por meio de estudos baseados na teoria dos jogos, que constatou a aplicabilidade dessa ferramenta para analisar um mercado em funcionamento.

Teoria dos Jogos

Definição do algoritmo para N-Players

Deve-se notar que não é necessário que toda ação ai∈Seja suporte, pois pode-se jogar com probabilidade zero. Simplesmente associar Si=Ain a ele não necessariamente tem um equilíbrio de Nash como solução (PORTER; NUDELMAN; SHOHAM, 2008). Nesse caso, as variáveis ​​são definidas como os suportes (Si), que contêm todos os conjuntos possíveis de ações, e o conjunto de suportes de tamanho xi é chamado de domínio.

Porter, Nudelman e Shoham (2008) definem o Algoritmo 2 como recursivo, no qual uma única restrição define que deve haver uma solução para o programa de viabilidade1, e o objetivo é que nenhum agente execute uma ação condicionalmente dominada. O Algoritmo 3 (IRSDS), segundo Porter, Nudelman e Shoham (2008), verifica a dominância condicional das ações dos jogadores e atualiza seus respectivos domínios. Para cada agente com o suporte instanciado, o domínio contém apenas aquele suporte, enquanto para todos os outros agentes i, o domínio contém todos os suportes de tamanhoxi que não foram previamente eliminados durante o procedimento.

Em cada iteração do loop repeat-until, para cada ação encontrada em pelo menos um suporte no domínio do jogador, é verificada a dominância condicional. Se um domínio permanecer vazio após a remoção de uma ação dominada condicionalmente, a falha é retornada, pois pode-se considerar que as instâncias atuais de Recursive-Backtracking não são consistentes. Como a remoção de uma ação pode levar a reduções na dominância de outros agentes, o IRSDS itera até retornar uma falha ou pesquisar todas as ações de todos os jogadores sem encontrar uma ação dominada (Porter, Nudelman e Shoham (2008))).

No entanto, pode-se entender a estrutura do algoritmo conforme mostrado na Figura 3, em que a área delimitada pelas linhas tracejadas representa a estrutura da função Retração Recursiva.

Figura 3 – Estruturação do Algoritmo 2 (PORTER; NUDELMAN; SHOHAM, 2008)
Figura 3 – Estruturação do Algoritmo 2 (PORTER; NUDELMAN; SHOHAM, 2008)

Definição do Jogo

Escolha do Consumidor

Definição do Modelo de Payoff

A resposta ótima para o problema de escolha definido pode ser facilmente identificada por inspeção, de modo que zk=1 ewo=O−ϕk parak é definido pela equação 5.7. O desempenho é determinado pela diferença entre o desempenho considerado adequado pelo consumidor e o ponto definidor do produto da empresa. A distância analisada pode ser considerada assimétrica, pois se houver outro ponto de aproximação, identificando outras necessidades ao longo do caminho, ela será atendida, ou seja, o espaço entre o produto requerido e o produto a ser fabricado é zero.

Como o cliente pode não receber informações imperfeitas sobre o produto, o indicador Rk,µ é determinado para mostrar a probabilidade de o cliente comprar o produto tk no ponto µ, com uma elasticidade orçamentária da demanda descrita por γ, conforme pode ser visto na Equação ( 5.10). A receita gerada pelo produto no mercado será expressa pela equação (5.13), que representa a utilidade gerada por este produto para o player que o oferece.

Figura 4 – Gráfico de Atributos
Figura 4 – Gráfico de Atributos

Montadoras

Cenário

Há grande proximidade em alguns casos, além da aglomeração de todos os produtos no canto superior direito. Para limitar o número total de combinações entre os modelos, evitou-se a possibilidade de oferecer diferentes modelos com o mesmo preço e/ou desempenho. Para as estimativas de vendas e lucro, foi necessário assumir valores para os parâmetros de elasticidade da demanda orçamentária (γ= 0,25), orçamento disponível (o= 120 mil).

Isso nos dá a Tabela 3, que apresenta os dados ajustados ao modelo, em que a carteira discretizada é apresentada na segunda coluna, juntamente com o total de vendas, receita e lucro estimados pelo modelo para esta situação. O equilíbrio no cenário descrito lida com os mesmos produtos, com preços e atributos de valor iguais para todos os concorrentes, levando a vendas totais e receitas iguais para todos os participantes. Isso se deve ao fato de que as equações usam apenas valores iguais.

No entanto, pode-se perceber que os lucros variam consideravelmente, visto que utilizam valores de custos de produção nos cálculos, que são diferentes para cada empresa.

Figura 6 – Cenário com as opções propostas
Figura 6 – Cenário com as opções propostas

Testes

As estratégias puras encontradas para cada um dos jogadores podem ser comparadas com o cenário real para identificar mudanças. Tomando como referência o Teste 2, tais estratégias são indicativas da Ford manter o modelo F-350, que possui características semelhantes a um dos produtos propostos, e oferecer um produto de 3,5 toneladas de PBT e um preço de R$ 90 mil adicionais. Já para a Iveco, apenas um dos produtos, a Daily 45S17, chega mais perto do produto proposto de 4,5 toneladas de PBT e preço de R$ 100 mil.

Relativamente à Mercedes Benz, o Sprinter 311 enquadra-se num dos produtos propostos, ao mesmo tempo que se propõe reduzir os valores dos atributos do Sprinter 415 de acordo com a proposta e retirar o Sprinter 515 do mercado. Além disso, deve-se levar em conta que o modelo é estático e pressupõe informações perfeitas, o que confere menor poder explicativo, pois não há garantias de pleno acesso às informações das empresas. O cenário competitivo do mercado de caminhões torna cada vez mais importante a busca por análises estratégicas para um melhor posicionamento de mercado das montadoras.

Partindo desse princípio, o presente trabalho buscou apresentar e discutir um modelo de análise do mercado de caminhões baseado na teoria dos jogos. Nota-se que o modelo de jogo apresentado é mais completo em relação a outros trabalhos da literatura, pois o modelo de payout e o modelo de escolha do consumidor abrangem a perspectiva do consumidor, as ações contemplam a questão dos atributos, se há ou não possibilidade de compra um produto para o mercado, além de considerar o multiplayer, já que a maioria dos jogos trata apenas da perspectiva de duopólios. Análise das estratégias das montadoras que atuam no setor de caminhões brasileiro com base na teoria dos jogos. XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), Bauru, 2018.

Apresentação de um modelo de jogo para seleção de portfólio de produtos no setor rodoviário brasileiro.

Tabela 5 – Resultados dos testes
Tabela 5 – Resultados dos testes

Imagem

Figura 1 – Processo de Modelagem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Figura 1 – Processo de Modelagem
Tabela 1 – Campos e armas da competição TEORIA DOS CAMPOS E ARMAS DA
Figura 2 – Mapa de Valor do Produto
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Referências

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Documentos relacionados

Na folha de aprovação, deverão constar os seguintes elementos: nome do autor; título e subtítulo; natureza do trabalho (tipo de trabalho: TCC, monografia,