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CIDADES INTELIGENTES

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Academic year: 2023

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CIDADES INTELIGENTES: Proposta de modelo de avaliação da preparação de tecnologias de informação e comunicação que podem ser utilizadas para a gestão de cidades. CIDADES INTELIGENTES: Proposta de modelo de avaliação da prontidão das tecnologias de informação e comunicação para a gestão das cidades.

PERGUNTA DE PESQUISA

As cidades devem considerar o capital humano necessário e disponível, estimulando o trabalho colaborativo interagências no nível local e com outros níveis de governo, com a academia, o setor privado e organizações não governamentais - para que as necessidades sejam avaliadas e as melhores decisões sejam tomadas . considerados, tendo em conta os sistemas socioeconómicos em que se baseiam e as interacções regionais de que fazem parte.

OBJETIVOS

Objetivo geral

Objetivos específicos

DELIMITAÇÃO DO ESTUDO

No primeiro campo, para cumprir o objetivo de identificar e analisar as contribuições da indústria de TIC para a criação de cidades inteligentes, foram escolhidas empresas da indústria de TIC globais com representação no Brasil. No caso do segundo campo, para atender ao objetivo de aplicar o modelo de evolução no perímetro demarcado do estudo, apresentando resultados específicos de cada unidade de análise (município), os municípios de Barueri, Santos, São Bernardo do Campo e Sorocaba, todas no estado de São Paulo.

Ilustração 1 - Diagrama demonstrativo da dinâmica de elaboração do trabalho.
Ilustração 1 - Diagrama demonstrativo da dinâmica de elaboração do trabalho.

JUSTIFICATIVA E CAMPOS DE CONTRIBUIÇÃO

Ainda em termos de aportes teóricos, o modelo proposto neste trabalho busca complementar os modelos de avaliação existentes, mas com foco específico na verificação da prontidão e aplicação das TIC para a gestão das cidades. Da mesma forma, pretende servir como uma ferramenta que aproxime o poder público e a iniciativa privada em torno de conceitos e aplicações consagrados e sirva para construir parcerias para a captação e disseminação de inovações em TIC para gestão urbana.

ESTRUTURA DO TRABALHO

Este capítulo tem como objetivo apresentar a questão do fenômeno da intensa urbanização que se observa atualmente, os desafios que as cidades enfrentam para que possam atender as demandas da sociedade e também discutir as dimensões da sociedade em tempos de constantes avanços nas TICs também se aplicam. à gestão urbana. É apresentado o conceito de smart city e como as TICs podem contribuir para que os complexos problemas decorrentes da urbanização possam ser minimizados por meio de seu uso.

O MUNDO URBANO

Devido à possibilidade de aumentar o volume de transações comerciais em todas as formas, as cidades assumem um novo papel no cenário da economia mundial (SASSEN, 1998b; SCOTT et al., 2001). A implementação de estratégias com foco no empreendedorismo e na atração de talentos é um fator chave de sucesso para as cidades que buscam se firmar no cenário global.

Ilustração 3 – Crescimento da população urbana em relação à população total.
Ilustração 3 – Crescimento da população urbana em relação à população total.

A SOCIEDADE EM TEMPO REAL

Assim como a informação é a base do conhecimento, a sociedade da informação é um dos principais pilares da sociedade do conhecimento. Nesse contexto, os atores da sociedade do conhecimento tornam-se uma fonte de criatividade para essa nova ordem mundial (GOEDE, 2011).

Ilustração 8 - População global de usuários da internet (em milhões).
Ilustração 8 - População global de usuários da internet (em milhões).

UMA NOVA FORMA DE GESTÃO URBANA: AS CIDADES INTELIGENTES

A cidade inteligente

Tranosa e Gertner (2012) mencionam que as TIC são tão importantes para cidades inteligentes quanto energia ou recursos naturais e devem focar em agendas específicas de inclusão social, prestação de serviços a diversos atores sociais e criação de indústrias criativas para o crescimento econômico. Uma definição geral do termo cidade inteligente tende a ser útil para que os formuladores de políticas públicas – especialmente aqueles focados no ambiente urbano – possam introduzir caminhos que efetivamente tornem as cidades inteligentes. As cidades inteligentes devem ser apoiadas por estruturas de gestão adequadas e confiáveis ​​e por pessoas criativas, abertas à inovação e capazes de aumentar a produtividade local, condição necessária para o crescimento econômico.

Ilustração 13 – Elenco de definições do termo cidades inteligentes.
Ilustração 13 – Elenco de definições do termo cidades inteligentes.

Soluções de TICs para a implementação de cidades inteligentes

RÓSCIA; LAZAROIU, 2014; NEIROTTI et al., 2014). g) Sistemas de informação de apoio à decisão capazes de criar, visualizar e editar relatórios e consultas que satisfaçam todas as necessidades dos utilizadores; ANTHOPOULOS; FITSILIS, 2013; DISTANTE; RÓSCIA; LAZAROIU, 2014; NEIROTTI et al., 2014). k) Tecnologias de gestão do sistema de transportes capazes de promover a gestão inteligente do tráfego urbano, incluindo o funcionamento de semáforos, de forma automatizada e baseada nos conhecimentos adquiridos; monitorar e relatar interrupções nos sistemas rodoviários; Vigilância e comunicação. FITSILIS, 2013; DISTANTE; RÓSCIA; LAZAROIU, 2014; NEIROTTI et al., 2014). o) Sensores digitais e sistemas de controle operacional amplamente difundidos para infraestrutura urbana, incluindo sensores de tráfego, sistemas de gerenciamento predial, medidores digitais de utilidades, conectados e integrados com infraestrutura de comunicação e processamento de dados e comando e controle (HARRISSON; DONNELLY, 2011; KOMNINOS et al., 2011; POWELL, 2011;).

Os modelos avaliativos de cidades inteligentes

O modelo de prontidão proposto pelo Conselho de Cidades Inteligentes assume que existem responsabilidades da cidade – o que ela deve alcançar para os cidadãos – e há habilitadores – tecnologias que podem ajudar a facilitar as tarefas – como mostra a Ilustração 26. Existem cinco dimensões principais do modelo , avaliada segundo uma escala de maturidade, conforme Figura 29: a) Intenção estratégica: planejamento para execução e investimentos em tecnologias digitais e dados, de forma a estimular a colaboração e entregar melhores resultados, alinhados às prioridades da cidade; b) Dados: uso efetivo dos dados para garantir melhores resultados; As ferramentas e abordagens de engajamento adotadas aumentam a voz das partes interessadas e dos cidadãos em uma variedade de serviços da cidade.

Ilustração 15 – Demonstrativo das características e fatores do Smart Cities Ranking.
Ilustração 15 – Demonstrativo das características e fatores do Smart Cities Ranking.

ESTRATÉGIA DE PESQUISA

A metodologia de pesquisa é de fundamental importância para determinar e avaliar o rigor do trabalho científico-acadêmico. Fundamentar e descrever estratégias de pesquisa e procedimentos de operacionalização dá ao trabalho os insumos necessários, para que os resultados obtidos possam ser avaliados e confirmados pela esfera acadêmica e principalmente pela sociedade. O objetivo deste capítulo é descrever a metodologia de pesquisa adotada para cumprir os objetivos gerais e específicos a fim de responder à questão de pesquisa proposta neste trabalho.

INSTRUMENTOS DE COLETA DE DADOS

Pesquisa bibliográfica

Mais detalhadamente, a ilustração 34 apresenta a distribuição quantitativa das publicações utilizadas tendo em conta o ano e o tipo de publicação. Além de respeitar o tema e os objetivos do trabalho, também foi levada em consideração a importância das publicações. A Figura 35 apresenta a distribuição dos 136 artigos considerados para este trabalho segundo a classificação da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), do ano 2010-2012.

Ilustração 33 - Distribuição do volume de publicações por período.
Ilustração 33 - Distribuição do volume de publicações por período.

Levantamento de dados com a indústria de TICs

O instrumento em formato eletrônico e um prazo adequado para sua conclusão permitiram aos respondentes melhores condições de pauta e objetividade em suas respostas. Huawei Anderson Gonçalves Tomaiz Gerente Sênior de Soluções 1 ano IBM Antonio Carlos da Silva Dias Diretor Executivo Soluções - Governo 28 anos. Os dados obtidos foram utilizados para narrar o item relacionado à contribuição da indústria de TIC e para confirmar a relevância do modelo de valoração proposto neste trabalho.

Levantamento de dados sobre a prontidão das TICs para as cidades inteligentes

Levando em consideração esses critérios, quatro cidades foram escolhidas para a aplicação do modelo proposto: Barueri, Santos, São Bernardo do Campo e Sorocaba. O acesso aos municípios ocorreu por meio do envio de mensagem eletrônica às respectivas secretarias municipais às quais estão subordinadas as áreas de TIC dos municípios. A ferramenta de coleta de dados das cidades é construída sobre o modelo avaliativo de prontidão de TIC para cidades inteligentes, cujos detalhes, incluindo as características, aplicabilidade, domínios e dimensões, estão descritos na seção 3.5 - PROPOSTA DAS LEITURAS - MODELO DE AVALIAÇÃO de TIC neste capítulo.

Ilustração 38 - Lista dos respondentes das cidades.
Ilustração 38 - Lista dos respondentes das cidades.

PLANO DE ANÁLISE E DE INTERPRETAÇÃO DOS DADOS

COMUNICAÇÃO DOS RESULTADOS

Análise dos modelos avaliativos existentes

O modelo detalha as áreas-chave mais importantes para o uso das TIC para a gestão da cidade. O modelo fornece orientação sobre as áreas-chave mais importantes para o uso das TIC na gestão da cidade. Esses modelos não se mostraram suficientes para estabelecer a necessária prontidão das TIC para a gestão da cidade.

Ilustração 39 - Análise comparativa entre os modelos de avaliação de cidades inteligentes
Ilustração 39 - Análise comparativa entre os modelos de avaliação de cidades inteligentes

Objetivos do modelo proposto

Essas tecnologias, assim como os subsistemas que compõem o sistema urbano, devem fazer parte de uma arquitetura abrangente, escalável e interoperável, para que o resultado final possibilite todas as dimensões da cidade: sua presença no mundo globalizado que exige desenvolvimento sustentável e a sociedade, que exige melhores condições de vida. produzindo dados e informações que sustentem a urgência e consistência na tomada de decisões. Resta saber o que essas tecnologias devem minimamente contemplar, de forma progressiva e integrada, para que os investimentos em recursos humanos, técnicos e financeiros não sejam realizados de forma dispersa, cabendo especialmente ao poder público a missão de descobrir o que fazer e em que caminhos seguir, no sentido de dotar a cidade de tecnologias capazes de suportar a transformação necessária e esperada pelos diferentes atores.

Ilustração 40 - Áreas de aplicação de TICs para a gestão das cidades.
Ilustração 40 - Áreas de aplicação de TICs para a gestão das cidades.

Requisitos do modelo

Caracterização do modelo proposto

3 - Automatizado Nesse nível, as atividades ou ações realizadas pelo município relacionadas à dimensão contam com recursos de TIC, principalmente com um sistema de informação desenvolvido (ou adquirido) para a finalidade específica exigida pela dimensão torna-se, sem recursos de integração com outros sistemas de informação de dimensões do mesmo domínio ou de outros domínios. 4 - Integrado Neste nível, os recursos TIC, especialmente o sistema de informação desenvolvido (ou adquirido) para o fim específico requerido pela dimensão, são complementados com funcionalidades avançadas e contemplam a integração de recursos TIC e sistemas de informação de outras dimensões, desde a mesmo domínio ou de outros domínios. 5 - Avançado Neste nível, os recursos TIC, especialmente o sistema de informação desenvolvido (ou adquirido) para o fim específico requerido pela dimensão, são integrados com recursos TIC e sistemas de informação de outras dimensões, do mesmo ou de outros domínios; é complementado por funções de publicação e abertura automática de dados na Internet, além de facilidades de interação com os atores, em tempo real, sobre todos os eventos que permeiam a dinâmica urbana, especialmente aqueles relacionados à dimensão em questão.

Ilustração 41 - Diagrama da estrutura da dinâmica do modelo avaliativo proposto.
Ilustração 41 - Diagrama da estrutura da dinâmica do modelo avaliativo proposto.

Dinâmica e resolução do modelo

Resta saber como determinar a importância de um determinado nó (ápice) dentro da rede que ele contém. Os resultados dos cálculos das medidas de centralidade da rede formada pelas interações entre as dimensões do modelo avaliativo proposto são apresentados na Figura 49. Com o auxílio do software, é determinado o diagrama de rede do modelo, conforme a Figura 50 mostraram.

Ilustração 44 - Exemplificação da consolidação da prontidão das TICs para um domínio.
Ilustração 44 - Exemplificação da consolidação da prontidão das TICs para um domínio.

RESULTADOS DAS APLICAÇÃO DO MODELO AVALIATIVO NAS CIDADES Habilitar a cidade com uma rede de comunicações de alta velocidade e propiciar o

Barueri

Os resultados da aplicação do modelo na cidade de Barueri são demonstrados graficamente na Ilustração 54 e o detalhamento de cada dimensão encontra-se no Anexo I. A matriz resultante de Barueri produziu uma rede com 91 arestas e densidade “D”. igual a 0,1444, com potencial de 160 arestas e densidade "D" igual a 0,2540 com um . implementação de integrações entre determinadas dimensões e com a altura dos graus das dimensões em 1 ponto, mínimo. A aplicação do modelo na cidade de Barueri mostrou que o sistema de informações gerenciais é prejudicado por deficiências apontadas para outros domínios.

Ilustração 54 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de Barueri.
Ilustração 54 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de Barueri.

Santos

A partir da matriz de adjacência resultante para o município de Barueri, foi possível determinar o diagrama de rede resultante conforme figura 57, no qual podem ser observadas as dimensões destacadas nos cálculos de centralidade. A cidade de Santos possui um sistema de informações geográficas - SigSantos - que permite o cadastramento e acompanhamento de áreas como proteção civil, SAMU, guarda municipal, projetos estratégicos, acompanhamento de obras e planejamento urbano. A partir da matriz de adjacência derivada da cidade de Santos, foi possível determinar o diagrama de rede resultante, conforme mostra a Figura 61, onde são visíveis as dimensões destacadas nos cálculos de centralidade.

Ilustração 58 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de Santos.
Ilustração 58 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de Santos.

São Bernardo do Campo

A aplicação de estatísticas sobre a pontuação medida para cada dimensão determina o nível de prontidão em TIC da cidade de São Bernardo ligeiramente inferior ao nível 3. d). A matriz resultante para São Bernardo produziu uma matriz calibrada com 135 arestas e densidade "D" igual a 0,2143, com potencial de 156 arestas e densidade. A aplicação do modelo na cidade de São Bernardo mostrou que a prontidão das TICs para apoiar áreas relevantes como educação, serviços e ações sociais, mobilidade e energia é de nível elementar (2), o que representa oportunidades significativas de melhoria.

Ilustração 62 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de São Bernardo.
Ilustração 62 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de São Bernardo.

Sorocaba

Os resultados da aplicação do modelo na cidade de Sorocaba são mostrados graficamente na Ilustração 66 e os detalhes de cada dimensão estão no Anexo L. A aplicação do modelo na cidade de Sorocaba mostrou que a prontidão das TICs em níveis de automação superiores é apoiar áreas como a Saúde, Educação, Segurança, Serviços e Acções Sociais, Mobilidade, Serviços de Limpeza Pública, Transportes e Trânsito, Água e Saneamento e Serviços Electrónicos à Comunidade. A partir da matriz de adjacência resultante da cidade de Sorocaba, foi possível determinar o diagrama de rede resultante, conforme mostra a Figura 69, onde podem ser observadas as dimensões destacadas nos cálculos de centralidade.

Ilustração 66 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de Sorocaba.
Ilustração 66 - Demonstração gráfica dos resultados da cidade de Sorocaba.

Demonstração comparativa entre as cidades

Available at . Innovation: European Journal of Social Science Research, v. Smart Cities in Perspective – A Comparative European Study by Means of Self-organizing Maps. Helping CIOs understand "Smart City" initiatives: defining the Smart City, its drivers and the role of the CIO.

Ilustração 70 - Pontuação consolidada das cidades.
Ilustração 70 - Pontuação consolidada das cidades.

Identificação da empresa e do respondente

Caracterização da cidade inteligente

Posicionamento da empresa

Considerando essas motivações, em quais áreas, além de fornecer tecnologia, sua empresa poderia cooperar com a cidade que pretende iniciar um projeto de cidade inteligente. Se sua empresa for convidada a desenvolver uma iniciativa de cidade inteligente no Brasil, quais seriam os aspectos tangíveis e intangíveis mais importantes que devem ser considerados pré-requisitos para que tal iniciativa seja bem-sucedida. O primeiro passo para o sucesso de um projeto de cidade inteligente é a informação e capacitação dos agentes públicos sobre os objetivos do projeto.

Portfólio de tecnologias aplicáveis à gestão das cidades

Imagem

Ilustração 1 - Diagrama demonstrativo da dinâmica de elaboração do trabalho.
Ilustração 2 – Projeção do crescimento populacional global.
Ilustração 3 – Crescimento da população urbana em relação à população total.
Ilustração 4 – Contribuição da população urbana da região para a população urbana global
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Referências

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