G p c ss m nt n B si ro e a o e l ado P m ss s u R su t s ?

eo ro e a e o o ra l:

G p c ss m nt n B si ro e a o e l ado P m ss s u R su t s ?

l er o C ara Gi b t âm

D INPE- PI

r r

Expogeo B asil-Cent al

r r

B asilia, Novemb o 1998

e a de o: Crea ve Co o r o o o Co er al Co ar l a e o Lic nç Us t mm ns At ibuiçã -Us Nã - m ci - mp t h m nt

: rea ve o o .or l e e a . r htp //c t c mm ns g/ ic ns s/by-nc-s /2 5/b /

e o da ale ra R sum P st



G eo ro e a e o De p c ss m nt - fniçõ s Ex mp s e e e lo



T cn e olo a gi Ap p i ro r ada



E vol uçã o da e olo a T cn gi



Modelo de s Imp nt çã la a o



Co r nt ibuiçã o do INPE e da Uni ver dade si

eo e olo a G t cn gi s



Co mp n nt s o e e

 Equip m nt s S fwa e o e o are

 Dado s (m p s, im g ns, ca a a e ada ro o o ra ast , t p g f )

 Me odolo a de at gi s ná isl e e o ada de det m cisão

 P sse oal (inf mátcor a e a l a ep ic çõ s)

 G êncier a

l a e de eo e olo a Ap ic çõ s G t cn gi s

 Municipal

 Cada ro de lo e e est t s quip m nt s u b n sa e o r a o

 Atu iz çãal a o do l lo de cá cu IPTU

 P n j m ntla e a e o de raT nsp t s, S úor e a de e d a oE uc çã

 De o ra a o da em c tz çã G stão Municipal

 Ambi nte al

 Z n m nto ea e o e a o o ao de e volvp i s n im nt sust nte o e ado

 Aná isl e e simu çãla o de imp ct s mbi nt isa o a e a

 Monitora e o de ro e o de om nt p c ss s cup çã ( ga o e. . desm t m nta a e o da Am zôni )a a

l a e de eo e olo a Ap ic çõ s G t cn gi s



N góci s e o

 L c iz ção al a o de ovo en s mpree dn im nt se o

 At n im nte d e o a l e ec i nt s

 F ux sl o de er ador a e ro ea e om c i s t m nt



R ede s (Águ , En gi , T a er a ele o a f ni )

 P n j m ntla e a e o do rec scim nte o

 Manut nçãe o de instala e a o o de açõ s ( p i c mp )o

 Otmiz çãa o da oc nfgu çãra o a altu

eo e olo a : Cara er a G t cn gi s ct ístc s



Int g çã e ra o de Inf m çã or a o

 p mit unifcer e ar dado ds isp s ser o

 colo a c inf m çãor a o antg num na ovo o e oc nt xt

 gerar ova n s inf m çõ s c m por a e o o era e de açõ s ná isl e e o l a e a al

c nsu t sp ci



T m o ada de De cisõ s e

 visu iz çãal a o do ro le a o e a os p b m s n sp ç

 gera o de eçã c ná i sr o

e olo a ro r ada T cn gi Ap p i



Mo va o t çã

 Int n ci n iz çãer a o al a o da o oEc n mia

 Of ter a de e olo a Ca a dade o al de T cn gi x p ci L c Abs çãor o

 Custo e Risco de Imp nt çãla a o



Co e o nc it

 “Esc hol er a e olo a o o ra de CoT cn gi c m G u mp xile dade de ado

A qu ”

e olo a ro r ada T cn gi Ap p i



G eo ro e a e o: e olo a o p c ss m nt t cn gi c mp x le a

 Aquisição de ard are e oh w s fware

 F m çãor a o de e oalp ss

 Cole a e o ver o de dadot c n sã s

 P cro edim nt se o de aná isl e e o ada de det m cisão



S fstc çã o a o de e e sn c ssá i r a

 A t custl o o de imp nt çãla a o

 Risco de ra a o e def c ss sm t ção va o

vol o da e olo a E uçã T cn gi

 1 Ga. era o de çã SIG (~1985-1995)

 Ambi nt s c nte e e ral ado iz s (UNIX) g n: ra de número de funçõ s,e o le dade e e e dade de or e

c mp xi n c ssi sup t

 Ambi nt s P ( OS) f ci ie e C D : a l dade de o a a dade lus , c p ci imitada

 2 Ga. era o de çã SIG (~1995-2005)

 Ambi nt s ist ibuíe e D r do s (Windows) int f c s migá is,: er a e a ve e l ada

funçõ s simp ifc s

 3 Ga. era o de çã SIG (~2005)

 Uso da Int n ter e

vol o da e olo a: C o E uçã T cn gi ust

 P f iture e ra

 400 000 h b, 100 000 c nt ibuint s, 1 000 km. a . o r e . ²(80 km² rea á r a a

u b n )

 Custo

1990 2000

Levantam.

Aéreo 1.000.000 200.000

Hard/Soft (5 ass.)

300.000 50.000

Banco Dados 50.000 5.000

Pessoal 4 esp. 4 esp.

vol o da e olo a: er e E uçã T cn gi Int n t

 Ex mp - www pi inp b /pe lo .d . e. r roar o c (qu ime ada a s n

a a

Am zôni )

r d r Se vi o WWW

r . Geog af d r

Navega o +plug-ins

r

Ge ação d Da os

Modelo de s Imp nt çã la a o

 S uçã “tu n-k y”ol o r e

 Fin nci m nt int n ci na a e o er a o al

 Esp cifc çãe a o de ard are e oh w s fware

 Licit çãa o de odo o t sist me a

 T in m ntre a e o de e oalp ss

 Cole a de dado e o ver ot s c n sã

 P j t -pi tro e o lo o

 P b m sro le a

 L ng t mp po o e o ara rodp uzir re l adosu t s

 Obsolencência de equip m nt s sist m sa e o e e a

 A tl o risco de ra a of c ss

Modelo de s Imp nt çã la a o

 Modelo da “Espiral evol” ( uçã c sc nt )o re e e

 Esc hol a de os fware (simp sle de o erarp )

 P j t s-pi t sro e o lo o : o e vo lbj t s imitado ra o des, p z s fnidos

 Ca a a o ro rep cit çã p g ssiva da equip (cu s se r o de e a a 1 s m n , 2 e e e e

m s s, 6 m s s)

 P tcip çã c ntnuar a o o a de usuá i sr o

 Uso da Int n t s mper e e re qu p ssíe o vel

 Cara erct ístc sa

 Exig c mp miss ge o ro o erencial

 Ma or a e de i ch nc suc sse o

ra a r a a o al Est tégi O g niz ci n



Estu do a s n Ing t la erra re e (p f itu s) ra

 20% nã t : o vera e em b n fci so

 60%: algum b n fci e e o

 20% muit s: o re l ado osu t s p sit svo



Mel ore re l ado h s su t s

 equip s t ine re ada e o vadas m t s

 usuá i s nr o e volv do e odo o ro e oi s m t p c ss

 g ênci s c m isãer a o v o de mé i / ng p zd o lo o ra o

 t cne olo a adegi s quadas

De e volv s n im nt e o de e olo a de T cn gi SIG o ra l

n B si

 P quor e e ara p que de e volver s n SIGs n B si ? o ra l

 Ainda a ef z s ntdo de e volver e olo a de s n t cn gi eo ro e a e o o ra l

G p c ss m nt n B si ?

 Exist m ce er ado ara p SIGs b si i s ? ra le ro

 Qual o a el de o a p p n ss s insttuiçõ se de ep squis numa do lo al ado

mun g b iz ?

e olo a ra le ra de

T cn gi B si i SIG

re l ado o su t s = s fw are e odolo a a a a o + m t gi +c p cit çã

 S fwo are

 c nc nto e rar e a e o ovadore e a ro r ado ao m sp ct s in s p p i s usuá ir o

 Me odolo at gi

 p cro edim nt se o de ra al o o era o at b h p ci n is

 Ca a a op cit çã

 t cne olo a o o ar e da or a o de re r o gi c m p t f m çã cu s s hum n sa o

r o da e olo a de o ra l Histó ic T cn gi SIG n B si

 SAGA (UFRJ)

 aná is gl e eo rg áfca

 Ma C D Ma Da axi A ( xi t )

 a o a a o de ro e o ar o rut m tz çã p c ss s c t g áfc so

 c nsu to l a a a o de dado eo rb nc s s g g áfc s ( bo d Ma ap )

 SAGRE ( Pq /TELEBRÁS) C D

 gerenci m nta e o de rede elet fônica

 S fwo are de o o ra aT p g f

 T p ESALQ, T p E No o o o V

: r o INPE histó ic

 1979-1984:

 Hard are w imp tor ado M(I AGE-100) + s fw o are rp óp ir o

 1984-1992:

 SITI /SGI mbi ntM : a e e DOS (f ci i a l dade de ous )

 150 b la ora r otó i s

 1992-1998:

 SPRING mbi nt s UNIX Win: a e e e dows

 2 300 “. download e e es” m 8 m s s

 Sp ingW b (www pi inp b /pr e .d . e. r roar oc )

: e olo a

INPE T cn gi SPRING

 Ambi nt Int ge e e rado

 P c ss m ntro e a e o de Im g nsa e

 Aná is Gl e eo rg áfca

 B nc sa o de Dado e Cada ros st

 Modela e g m Numé icr a de erre oT n

 Produção de Car at s

 Modelo de Dados

 “DBASE” g eo rg áfco

 i éid a de sist me a de inf m çãor a o

e l ado ovadore o

R su t s In s n SPRING

 Modelo de dado or e ado a o e os i nt - - bj t s

 red rva de a re d adouz cu p n iz

 Lingu g ma e de aná is gl e eo rg áfc LEGALa

 S gm nt çãe e a o e lac ssifc çã pa o or regiõ se

 re l ado su t s sup ier ore a las c ssi p. or pixel

 R st u çãe a ra o de im g ns Ta e M e SPOT

 Modelo de s mistura ara p im g nsa e

 Grade r as t i ngulare o re rs c m st içõ se

a el da Co dade ad a

P p muni Ac êmic



De smistfc ar a e olo a T cn gi

 Ensinar eo ro e a e o G p c ss m nt , nã m nu iso a a de SIGs

 De e volver e odolo a de as n m t gi s ná isl e e o ada de t m decisão

 F ux c ntnul o o o de or a o de e oal f m çã p ss

 “Ap nre der a Ensin ”ar

 Alava ar o nc im ns p t ncie o o e al de o a e en ss g nt

: e olo a

INPE T cn gi SPRING



Co mp miss c m P ís ro o o o a

 a e o le o a eo e olo ac ss p n g t cn gi s

 c mp to a vel o c m sist m s imp te a or ados

 disp nío vel a n Int n t (www pi inp b /sp ing)er e .d . e. r r



M issã o do INPE Uni e ver dade si s

 “Ap nre der a Ensin ”ar

 Alava ar o nc im ns p t ncie o o e al de o a e en ss g nt