53 Rumo à rede de implementação GO FAIR 'Agro' Brasil: a experiência de uma organização de PD&I na implementação dos princípios FAIR. 14 https://www.go-fair.org metabolomics-implementation-network-launched-key-element-european-open-science-cloud. 21 https://www.clarin.eu/content/component-metadata 22 https://www.go-fair.org/how-to-go-fair/fair-data-point/.
Como a iniciativa GO FAIR se relaciona com o EOSC e a Internet de Dados e Serviços FAIR. E como a iniciativa GO FAIR se relaciona com os outros parceiros internacionais afiliados aos princípios FAIR?29. 30 https://www.go-fair.org/go-fair-initiative/go-fair-offices/go-fair-brazil-office/.
A Iniciativa GO FAIR foi particularmente tocada pelo desafio de cumprir seu papel de gestora de dados de acordo com os princípios FAIR. 56 https://www.go-fair.org co-operas-publishes-a-variety-of-workshop-reports--on-fairification-efforts-in-the-ssh/.
DADOS LOCALIZÁVEIS
Confiabilidade e reprodutibilidade também são pilares do método científico e, para garanti-los, é fundamental a adoção de boas práticas de gerenciamento de dados de pesquisa. O objetivo deste capítulo é relatar a experiência da Embrapa na incorporação dos princípios FAIR às diretrizes institucionais, processos e práticas de governança e gestão de dados de pesquisa. Projetar e implementar processos corporativos para gerenciamento de dados de pesquisa e publicação de dados abertos.
Incluir diretrizes estratégicas e específicas relacionadas à gestão de dados e informações no Plano Diretor da Embrap (PDE). Assegurar a inclusão e participação ativa da Embrapa em fóruns e redes nacionais e internacionais sobre temas de gestão de dados de pesquisa. Desenvolver e implementar uma infraestrutura de tecnologia para gerenciar dados de pesquisa por meio de plataformas consistentes e interoperáveis para uso corporativo.
Assim, promover o reaproveitamento de dados de pesquisas agropecuárias contribuirá para a solução de problemas da sociedade brasileira e mundial, consi-. A motivação para propor princípios de compartilhamento e reutilização de dados levou à formulação dos princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable). A discussão sobre a geração de identificadores para dados de pesquisa pode ser estendida para conjuntos de dados do governo.
Princípios FAIR e gerenciamento de banco de dados do governo: análise do compartilhamento de dados do registro civil por meio da iniciativa GovData.
DADOS ACESSÍVEIS
Os dados da pesquisa refletem, assim, procedimentos metodológicos, geram dados mais ou menos estruturados e compõem bases de dados com grandes diferenças que refletem a natureza da disciplina, criando diferentes desafios. Da mesma forma, também podem oferecer funcionalidades para gerenciamento de bases de dados de pesquisas envolvendo outros serviços. Com a possibilidade de gerir bases de dados de investigação, os repositórios assumem um outro significado e acrescentam funcionalidades adequadas a este tipo de objetos digitais.
Interoperável: o padrão de metadados pode ser entendido por máquinas e as funcionalidades para entender bancos de dados. No caso da visualização, os repositórios devem fornecer funcionalidades opcionais tendo em vista os múltiplos formatos que as bases de dados de pesquisa podem assumir, como tabelas, gráficos, áudio, vídeo, texto, entre outros. Este ponto deve direcionar a remoção de bancos de dados de repositórios por qualquer motivo, forçando a retenção de metadados.
Portanto, as tecnologias para implementar um repositório de dados de pesquisa precisam ser adaptadas ao FAIR. Assim, ao revisar uma base de dados, é possível citar a fonte original indicando sua origem. A reutilização de bancos de dados requer descrições completas que vão além dos metadados.
Assim, o repositório projetado pelo FDPD possui dois conjuntos de funções bem estabelecidos, voltados para a recuperação e depósito de bases de dados. Para recuperação de banco de dados, existem processos simples como encontrar e acessar bancos de dados. Assim, o trabalho de usuários que desejam mesclar bancos de dados de diferentes repositórios é facilitado, o que promove o reuso.
O acesso a metadados e bancos de dados deve ser controlado para permitir distribuição escalável devido a níveis variados de sensibilidade de dados. Para isso, é necessária uma infraestrutura de informação, composta por sistemas informatizados, atualmente servidos por repositórios de dados de pesquisa. Fatores que influenciam a comunicação de dados de pesquisa sobre o vírus Zika, na perspectiva de pesquisadores.
DADOS INTEROPERÁVEIS
Interoperabilidade de Dados e Transdução de Informações Encapsuladas no Acesso a Dados In: SALES, Luana Farias; VEIGA, Viviane dos Santos;. Os critérios de interoperabilidade são definidos no documento, que orienta a construção ou aprimoramento de repositórios de dados científicos. Documentos de diretrizes internacionais bem estabelecidas para repositórios de dados científicos são usados como referências principais.
Qualquer repositório de dados pode aceitar metadados FDP, funcionando também como uma instância FDP. O padrão de metadados comum multitemático desenvolvido por este trabalho já está sendo aplicado no desenvolvimento de repositórios de dados científicos no Ibict (denominado Aleia) e no CNPq (denominado LattesData). Resumo do projeto Texto explicativo que descreve o projeto e o conjunto de dados em geral, podendo incluir conclusões, metodologia, coleta, etc.
Essas informações serão coletadas em armazenamentos de dados de temas únicos cadastrados no re3data, que possibilitam a comunicação. Numerosas publicações discutem a adesão aos princípios FAIR como uma forma de ilustrar o compromisso de facilitar o compartilhamento de dados em suas respectivas comunidades. Dessa forma, o que chamamos de "levantamento de dados" fornece mecanismos integrados para cumprir cada um desses princípios.
Isso é aplicado por meio do uso de modelos de upload de dados e uma ferramenta de validação. Os metadados são padronizados por modelos criados com base no modelo de dados. O NDA está estruturado para atender às necessidades específicas de dados da pesquisa em saúde mental.
Cada ferramenta oferece seus próprios recursos exclusivos que aprimoram o processo de coleta e análise de dados. Como o ImmPort, o NDA usa um esquema muito específico conforme definido em seu dicionário de dados. Além disso, todos os conjuntos de dados devem ter um GUID, o que os impede de serem vinculados a uma única entidade (isso faz sentido para dados clínicos e de saúde mental, mas a escalabilidade entre domínios é ruim).
A capacidade de manipular seletivamente os dados para download cria muitas oportunidades para análise de dados exclusiva. Examinando os princípios FAIR nos repositórios de dados científicos do National Institutes of Health (NIH).
DADOS REUSÁVEIS
