RESUMO
Diante da crescente demanda por produtos oriundos das usinas de cana-de-açúcar, os empresários têm investido esforços não só na ampliação de suas unidades, mas também na otimização de seus processos produtivos. A pesquisa operacional é uma área do conhecimento que se dedica à otimização de processos, sistemas e atividades, utilizando-se de ferramentas matemáticas apropriadas para a modelagem e algoritmos que são desenvolvidos para a solução dos modelos. O problema de corte, carregamento e transporte de matéria-prima para as usinas é alvo de estudos de otimização, dada a sua influência nos custos operacionais da usina. Objetivando traçar uma estratégia de corte otimizada,o presente trabalho lança mão de modelos de programação linear e algoritmos genéticos para equacionar o problema de corte, carregamento e transporte de matéria-prima para as usinas.Trata-se de um estudo de caso de um problema real da região norte-f1uminense, ligado ao setor sucroalcooleiro. Após esclarecimentos do problema e explanações sobre as ferramentas utilizadas,a metodologia é apresentada e os modelos gerados a partir do processo são equacionados. Resultados são contemplados do ponto de vista numérico e gráfico, assim como o desempenho da metodologia para os diferentes cenários investigados.
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