XXIV Congresso de Iniciação Científica
Metodologia fuzzy para a elaboração de Índice de Qualidade Ambiental
Ana Carolina do Amaral Burghi, José Arnaldo Frutuoso Roveda,Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda, Campus Experimental de Sorocaba, Engenharia Ambiental, carolcisv@hotmail.com, bolsista de Iniciação Científica Fapesp Processo 2011/19634-4.
Palavras Chave:índices, qualidade ambiental, lógica fuzzy..
Introdução
A condição ambiental tem sido, no cenário mundial, uma grande questão de política pública. O entendimento explícito dos parâmetros determinantes da condição ambiental é fator necessário para se estimar a qualidade de vida da população, ainda que os ecossistemas sejam muito complexos. Consequentemente, a definição de políticas públicas tem exigido a utilização de ferramentas de avaliação que agreguem e quantifiquem informações de maneira explícita.
Neste contexto, a adoção de indicadores e índices tem sido um importante instrumento para difundir informação já que traduzem a complexidade das condições ambientais das cidades em termos de compreensão mais simples, geralmente expressos em um único número. Procurando avaliar as questões ambientais da cidade de Sorocaba-SP através da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, e considerando a vocação industrial, econômica, cultural, geográfica e política do município, foi proposto por Roveda et al (2010) um Índice Fuzzy de Qualidade Ambiental (IFQAmb).
Objetivos
O objetivo deste trabalho foi o estudo e o aprimoramento do IFQAmb que vem sendo utilizado na cidade de Sorocaba como um instrumento de gestão.
Material e Métodos
A metodologia para a elaboração do IFQAmb é baseada nos sistemas com controladores fuzzy, que incorporam de modo natural variáveis linguísticas ao sistema, facilitando a avaliação das variáveis. O índice considera dados oriundos de cinco diferentes dimensões ambientais, a saber: Recursos Hídricos, Poluição Atmosférica, Resíduos Sólidos Urbanos, Preservação da Vegetação e Projetos de Educação Ambiental. Os dados utilizados foram classificados segundo os conceitos como ótimo, bom, regular e ruim em escalas que variam de acordo com as características de cada variável. Para os cinco grupos de variáveis foram construídas as funções de pertinência e as bases de regras para avaliação de cada grupo. Esses resultados foram tomados como variáveis de entrada em um segundo sistema de inferência fuzzy, por meio do qual foi obtido o índice esperado. Para a defuzzificação, foi usado o método Média dos Máximos em ambos os sistemas.
Resultados e Discussão
A partir do estudo da metodologia do IFQAmb foram identificadas algumas alterações na estrutura do índice Atualmente o IFQAmb conta com dezoito variáveis, ao invés das dezesseis iniciais, distribuídas nas cinco modalidades. Essa alteração foi importante para agregar variáveis oriundas do Programa da Secretaria Estadual do Meio Ambiente que outorga aos municípios o título de Município Verde Azul (2012). Além disso, foi proposta uma nova base de regras que considera todas as possibilidades, já que a primeira proposta eliminava, mediante critérios específicos, um número significativo de regras. Por fim, foi feita uma reformulação do método de defuzzificação, sendo anteriormente utilizado o método Centróide, trocado então pelo método Média dos Máximos, para que fosse possível atingir os extremos de todas as funções de pertinência.
Conclusões
Após diversas simulações com dados hipotéticos foi possível verificar que a metodologia fuzzy contribuiu para que o atual índice seja um instrumento que pode auxiliar os gestores na realização de uma avaliação urbano-ambiental integrada da cidade. A fim de simplificar sua utilização, ressalta-se que foram consideradas apenas variáveis de entrada cujos dados estão disponíveis em órgãos públicos e entidades civis.
Agradecimentos
A FAPESP pela bolsa de iniciação científica processo 2011/19634-4.
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MUNICÍPIO VERDE AZUL. Projeto Secretaria Estadual de Meio
Ambiente. 2012. Disponível em:
<http://www.ambiente.sp.gov.br/municipioverdeazul/>. Acesso em:
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