XXIV Congresso de Iniciação Científica
Um estudo sobre regressão logística aplicada a dados de saúde
Frederico Monfardini – FCT/UNESP – Presidente Prudente – Estatística – fred.monf@gmail.com – Bolsista do CNPq, Ricardo Pagotto Piai - FCT/UNESP – Presidente Prudente – Estatística, Aparecida Doniseti Pires de Souza – FCT/UNESP – Estatística
Palavras Chave: Testes de Associação entre Variáveis, Medidas de Associação entre Variáveis ,Regressão Logística.
Introdução
Este trabalho consiste no estudo de modelagem estatística, no contexto de regressão logística, aplicada a dados de saúde.
Com o objetivo de verificar a importância da aplicação da regressão logística e o ganho em se utilizar esta modelagem, em relação a se trabalhar com análises clássicas usuais, inicialmente realizou- se um estudo introdutório sobre Bioestatística, englobando principais tipos de pesquisas nesta área, construção de tabelas de contingência e testes de hipóteses.
Como exemplo de aplicação da metodologia em estudo analisou-se dados observados na pesquisa “Prevalência da Ansiedade, Depressão e Pressão Arterial na população de servidores da FCT - UNESP – PP”, desenvolvida por servidores da FCT - UNESP, cujo principal objetivo foi estudar a associação entre as variáveis presença de hipertensão, presença de depressão e presença de ansiedade.
Assim, neste trabalho são apresentados resultados para medidas de associação entre as variáveis hipertensão arterial, depressão e ansiedade e resultados preliminares de modelos de regressão logística, associando a presença de hipertensão com ansiedade e depressão.
Material e Métodos
Para a aplicação da metodologia em estudo e obtenção dos resultados apresentados, utilizou a Linguagem de Programação R.
O conjunto de dados consistiu de observações, para 245 funcionários da FCT - UNESP, de variáveis como Pressão Arterial, Depressão e Ansiedade, considerando Sexo, Idade e Categoria de Trabalho.
Resultados e Discussão
Para os testes de independência observou-se, a um nível de significância de 95%, que as variáveis idade, depressão e ansiedade estão associadas a hipertensão.
Quando se calcula a razão de chances, que representa o risco de desenvolver hipertensão arterial para um particular grupo, observa-se que no grupo de pessoas depressivas o risco de hipertensão é 3,66 vezes maior do que no grupo de
não depressivas. Além disso, que no grupo das ansiosas o risco é de é 3,68 vezes maior que no grupo das não ansiosas.
Quando se ajusta um modelo de regressão logística para explicar a associação entre hipertensão arterial, idade, ansiedade e depressão, esta última não se mostra importante estatisticamente.
Conclusões
Quando se analisa os testes de independência ou razões de chances os resultados são isolados para cada variável. A utilização da regressão logística permite analisar o risco de desenvolver hipertensão arterial conjuntamente para o grupo de pessoas ansiosas, depressivas, por gênero e por idade.
Os resultados mostraram que a idade, a presença de ansiedade ou de depressão aumenta o risco de se desenvolver hipertensão arterial, mas que considerando idade e presença de ansiedade, a presença de depressão deixa de ser importante.
Agradecimentos
Agradeço ao CNPq pela Bolsa PICME recebida.
Bibliografia
DOBSON, A. J. An Introduction to Generalized Linear Models. 2nd ed. John Wiley and Sons, 2001.
HOSMER D.W and LEMESHOW, S. Applied Logistic Regression. 2nd ed. John Wiley Professio, 2000.
MIGON, H. S. e GAMERMAN, D. Statistical Inference: an Integrated Approach. Arnold, London, UK, 1999.
PAGANO, M. Princípios de Bioestatística / Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau; tradução Luiz Sérgio de Castro Paiva: Revisão técnica Lúcia Pereira Barroso. São Paulo: Cengage Learning, 2008.
VIEIRA, S. Introdução a Bioestatística. 4ª. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
VIEIRA, S. Bioestatística: tópicos avançados. 1 ed.
Rio de Janeiro: Elsevier, 2008, 7ª reimpressão.
