Indicadores antropométricos para identificar síndrome metabólica e fenótipo cintura hipertrigliceridêmica: uma comparação entre as três fases da adolescência.

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www.rpped.com.br

REVISTA

PAULISTA

DE

PEDIATRIA

ARTIGO

ORIGINAL

Indicadores

antropométricos

para

identificar

síndrome

metabólica

e

fenótipo

cintura

hipertrigliceridêmica:

uma

comparac

¸ão

entre

as

três

fases

da

adolescência

Patrícia

Feliciano

Pereira

∗

_,

_Franciane

_Rocha

_de

_Faria,

_Eliane

_Rodrigues

_de

_Faria,

Helen

Hermana

Miranda

Hermsdorff,

Maria

do

Carmo

Gouveia

Peluzio,

Sylvia

do

Carmo

Castro

Franceschini

e

Silvia

Eloiza

Priore

UniversidadeFederaldeVic¸osa(UFV),Vic¸osa,MG,Brasil

Recebidoem25deabrilde2014;aceitoem14deoutubrode2014 DisponívelnaInternetem28demarçode2015

PALAVRAS-CHAVE

Antropometria; Adolescente; Obesidade abdominal;

Síndrome×

metabólica; Cintura

hipertrigliceridêmica

Resumo

Objetivo: Determinaraocorrênciadesíndromemetabólica(SM)edofenótipocintura

hipertri-gliceridêmica(CH)emamostradeadolescenteseestabelecerqualindicadorantropométrico

melhoridentificaSMeCH,deacordocomgêneroefasedaadolescência.

Métodos: Estudotransversalcom800adolescentes(414meninas)de10-19anos.Indicadores

antropométricos(índicede massacorporal, perímetrodacintura,relac¸ãocintura/estatura,

relac¸ãocintura/quadril erelac¸ão pregascutâneascentrais/periféricas)foramdeterminados

porprotocolospadronizados.ParadiagnósticodaSM,foiusadaapropostadeFerrantietal.

(2004).ACHfoidefinidapelapresenc¸asimultâneadeperímetrodacinturaaumentado(>75

per-centilporidadeesexo)etriglicerídeoselevados(>100mg/dL).Odesempenhodosindicadores

antropométricosfoiavaliadopormeiodacurvaReceiverOperatingCharacteristic.

Resultados: AprevalênciadeSMfoiidênticaàdeCH(6,4%),semdiferenc¸asentreosgêneros

eentre asfasesdaadolescência.Operímetro dacintura apresentou maiorárea abaixoda

curvanodiagnóstico daSM,exceto parameninosentre17-19 anos,paraos quaisarelac¸ão

cintura/estaturaexibiumelhordesempenho.NodiagnósticodaCH,acinturaisoladaapresentou

maioráreaabaixodacurva,excetoparaosmeninosnasfasesinicialefinaldaadolescência,

nosquaisarelac¸ãocintura/estatura obtevemaiorárea.A relac¸ãoentreaspregascutâneas

apresentoupiordesempenhoparaidentificarSMeCH.

Conclusões: Operímetrodacinturaearelac¸ãocintura/estaturamostraramomelhor

desem-penhoparaidentificarSMeCHemambosossexosenastrêsfasesdaadolescência.

direitosreservados.

∗_Autor_para_{correspondência.}

E-mail:patricia.feliciano@ufv.br(P.F.Pereira). http://dx.doi.org/10.1016/j.rpped.2014.10.001

(2)

KEYWORDS

Anthropometry; Adolescent;

Abdominalobesity;

Metabolic×

syndrome;

Hypertriglyceridemic waist

Anthropometricindicestoidentifymetabolicsyndromeandhypertriglyceridemic waistphenotype:acomparisonbetweenthethreestagesofadolescence

Abstract

Objective: Todeterminetheprevalenceofmetabolicsyndrome(MS)andthe

hypertriglyceride-micwaistphenotype(HW)inarepresentativeadolescentsample;aswellastoestablishwhich

anthropometricindicatorbetteridentifiesMSandHW,accordingtogenderandadolescentage.

Methods: Thiscrosssectionalstudyhadtheparticipationof800adolescents(414girls)from

10-19yearsold.Anthropometricindicators(bodymassindex,waistperimeter,waist/stature

ratio,waist/hipratio,andcentral/peripheralskinfolds)weredeterminedbystandardprotocols.

FordiagnosisofMS,thecriteriaproposedbydeFerrantietal.(2004)wereused.HWwasdefined

bythesimultaneouspresenceofincreasedwaistperimeter(>75thpercentileforageandsex)

andhightriglycerides(>100mg/dL).Theabilityofanthropometricindicatorswasevaluatedby

ReceiverOperatingCharacteristiccurve.

Results: TheprevalenceofMSwasidenticaltoHW(6.4%),withoutdifferencesbetweengenders

andtheadolescencephases.Thewaistperimetershowedhigherareaunderthecurveforthe

diagnosisofMS,exceptforboyswith17-19yearsold,forwhomthewaist/statureratioexhibited

betterperformance. FordiagnosingHW,waistperimeteralsoshowed higherarea underthe

curve, exceptfor boysininitial andfinalphases,inwhichthewaist/stature ratioobtained

largerareaunderthecurve.Thecentral/peripheralskinfoldshadthelowestareaunderthe

curveforthepresenceofbothMSandHWphenotype.

Conclusions: Thewaistperimeterandthewaist/statureshowedabetterperformanceto

iden-tifyMSandHWinbothgendersandinallthreephasesofadolescence.

reserved.

Introduc

¸ão

As doenc¸as crônicas nãotransmissíveissão consideradasa

principalcausademortalidade nospaísesdesenvolvidose

emdesenvolvimento1_e_estão_aumentando_rapidamente,_em

especialnos paísesem desenvolvimento.2 _No_Brasil, _essas doenc¸ascorrespondemacercade70%damortalidade.3

Asíndromemetabólica(SM)édefinidacomoumconjunto dealteraçõesqueincluemobesidadecentral,dislipidemia, hiperglicemia,resistênciaàinsulinaehipertensãoarterial.4 Ofenótipocinturahipertrigliceridêmica(CH),umdos com-ponentes da SM, é identificado pela presença simultânea deperímetro dacinturae concentraçõesdetriglicerídeos elevados.5 _Ambos _os_fenótipos _são_importantes _preditores dasdoençascardiovasculares,2_contudo_a_CH_é_considerada um métodomais simples paratriagem de indivíduos com riscocardiometabólicoaumentado.6

A prevalência de SM e CH vem sendo amplamente investigadaem adultos,4,5,7---10 _mas_estudos_com_crianc_¸as_e adolescentes são limitados.6,11,12 _Pesquisas _conduzidas _no Irãcomcrianc¸aseadolescentesde6-18anosrelataram pre-valênciade14%e 8,52%deSMe CH,respectivamente.6,13 Esmaillzadehetal.11_observaram_prevalência_de_SM_de_10,1% em adolescentesde10-19anos (10,3%nosmeninose 9,9% nasmeninas) e 6,5%de CH(7,3% nos meninose 5,6% nas meninas). Recentemente,encontrou-seprevalência deCH de7,2%emadolescentesde11-17anosdacidadede Salva-dor(BA).12

Diante da escassez de dados sobre o fenótipo CH na populac¸ão adolescente e das evidências de que a

prevalência de SM em pediatria vem aumentando,2 _com tendência a persistir na vida adulta,14 _torna-se necessá-rioestabelecerqualomelhor indicadordedistribuic¸ão da gorduracorporalquepermiteidentificarprecocemente ado-lescentesemriscoparaestabelecerintervenc¸õesemelhorar asaúdecardiovascularfutura.15_Diante_do_exposto,_o obje-tivodesteestudofoideterminar aprevalênciadeSMedo fenótipoCHemumaamostrarepresentativade adolescen-tes,bemcomoestabelecerqualindicador antropométrico melhor identifica a SM e o fenótipo CH, de acordo com gêneroefasedaadolescência.

Método

Estudo transversal, que compõe uma investigac¸ão mais

amplafeita com adolescentesde 10-19anos de ambos os

sexosdapopulac¸ãoruraleurbanadeescolaspúblicase

pri-vadas(do5◦_ano_do_ensino_fundamental_ao₃◦_ano_do_médio)

domunicípiodeVic¸osa(MG).Otamanhoamostralfoi

calcu-ladocomoprogramaEpiInfo,versão6,04.Considerando-se

apopulac¸ãona faixaetáriade10-19anose11meses

resi-dentenomunicípionoúltimocenso,umtotalde11.898,16_a

(3)

potencializaotamanhodaamostraéadotaraestimativade 50%.

Oscritériosdeinclusãoforam:nãofazerusoregularde medicamentosquealterassemaglicemia,ainsulinemia,o metabolismolipídicoe/ouosníveis pressóricos;não parti-cipardeprogramadereduc¸ãoecontroledepeso;nãofazer usoregulardediuréticos/laxantesenãoestargrávidaoujá terengravidado.Osadolescentesqueatendiamaoscritérios deinclusãoequefizerampartedoestudoforam subdividi-dosporsexoeagrupadosporintervalosetários(10-13anos: faseinicial;14-16anos:faseintermediária;17-19anos:fase final).17

Osalunosforamselecionadosentreaquelesque assina-ramotermodeconsentimentolivreeesclarecido,pormeio desorteioaleatóriosimples,querespeitouaproporçãode alunos decada idade, em cada escola. Quandoum parti-cipanterecusou-seaparticiparemqualquerumadasfases deestudooudesistiu,outroestudantefoiselecionadopara substituí-lo. Todososparticipantes e seuspais/ responsá-veis,nocasodevoluntáriosmenoresde18anos,assinaram otermodeconsentimentolivreeesclarecido,deacordocom aDeclaraçãodeHelsinqueecomasnormasdaResoluçãon◦ 466/2012doConselhoNacionaldeSaúde.Oestudofoi apro-vadopeloComitêdeÉticaemPesquisascomSeresHumanos daUniversidadeFederaldeViçosa(Of.Ref.n◦_0140/2010). Acoletadedadosocorreuentre7he9h30 naDivisãode SaúdedaUniversidadeFederal deViçosa,porprofissionais qualificadosepreviamentetreinados.

Opesoealturaforamaferidosmediantetécnicas inter-nacionais padronizadas com os adolescentes descalc¸os e usando roupas leves18 _em _balanc_¸a _digital _eletrônica _(LC 200PP, Marte®_, _São _Paulo, _Brasil) _e _{estadiômetro} _portátil

(Alturexata®_,_Belo_Horizonte,_Brasil)._O_índice_de_massa

cor-poralfoicalculadopormeiodarazãoentreopesocorporal (kg)eoquadradodaestatura(m2_).

Operímetrodacinturafoiaferidonopontomédioentrea margeminferiordaúltimacostelaeacristailíaca,noplano horizontal e no fim de umaexpirac¸ão normal. O períme-trodoquadril foiverificado naregião glúteasobreroupas leves,sendocircundadoomaiorperímetrohorizontalentre a cintura e os joelhos.18 _Todas _as _aferic_¸ões _foram _feitas emduplicata porumúnico avaliadortreinado, aceitaram--sevariac¸ões de 0,5cm e foi calculada a média entre os valores,comumafita métricacom extensãode2 metros, flexível e inelástica (Cardiomed®_, _São _Luiz, _MA, _Brasil).

Aseguir,calculou-searelac¸ãocinturaestaturaearelac¸ão cinturaquadril pela divisão do perímetro dacintura (cm) pelaestatura(cm) epelo perímetrodoquadril (cm), res-pectivamente.

Aspregascutâneas,subescapular,suprailíaca,tricipitale bicipitalforamverificadasnoladodireitodocorpoetodas asmedidasforamtomadastrêsvezesdeformanão consecu-tiva(usou-seamédia)porumúnicoavaliadortreinadocom oequipamentoLangeSkinfoldCaliper(CambridgeScientific, Cambridge,MA,EUA).18 _{Considerou-se}_prega_cutânea peri-féricaasomadaspregastricipitalebicipitalecomocentral outroncular o somatóriodasubescapular e suprailíaca,a partirdasquaissecalculouarelac¸ãopregacutâneacentral outroncular/pregacutâneaperiférica.19

Asamostras desangue foramcoletadas,após jejumde 12horas, em veia antecubital e o soro foi separado por centrifugac¸ão a 2.225×g por 15 minutos, à temperatura

ambiente(2-3Sigma,SigmaLaborzentrifuzen,Osterodeam Harz,Germany).Aglicemiafoimedidapelométodoglicose oxidasecomoequipamentoCobasMiraPlus(Roche Diagnos-tics,GmbH, Montclair,NJ,USA).Asconcentrac¸õesdeHDL e triglicerídeos foram dosadas pelo método colorimétrico enzimático,comautomac¸ão peloequipamentoCobasMira Plus(RocheDiagnostics,GmbH,Montclair,NJ,USA)(Roche Corp.).

Apressãoarterialsistólicae diastólicafoiaferida após repousomínimode15minutos,commonitordepressão san-guínea de insuflac¸ão automática (Omron® _Model_HEM-741

CINT,Quioto,KYT,Japão)emanguitodetamanhoadequado ao perímetro dobrac¸o. Amedida foi repetida duas vezes no brac¸o com maior valor de pressão, com intervalo de 1minuto entreelas,efoi usadaa médiadasduas últimas medidas.20

Parao diagnóstico daSMempregou-sea definic¸ão pro-postapordeFerrantietal.,14_a_qual_se_baseia_na_presenc_¸a de três dos seguintes critérios: perímetro da cintura >75percentilsegundosexo e idade daprópriapopulac¸ão; HDL<50mg/dL (exceto para meninos de 15-19anos, nos quaisseusou<45mg/dL);triglicerídeos≥100mg/dL;

pres-sãoarterialsistólicaeoudiastólica>90percentilporsexo, idade e altura;e glicemiadejejum≥100mg/dL. Deve-se

notarqueocritériodeFerrantietal.propõeglicemia≥110,

mas se optou por usar a recomendac¸ão mais recente da AmericanDiabetesAssociation.21

OfenótipoCHfoidefinidocomousodospontosdecorte paradefinic¸ãodaSM.Apresenc¸asimultâneadoperímetro dacintura aumentado (≥75percentilpor idade e sexoda

própriapopulac¸ãoestudada)edeconcentrac¸õesséricas ele-vadasdetriglicerídeos(≥100mg/dL)foiconsideradaCH.22

O banco de dados foi elaborado com dupla digitação no Microsoft Office Excel 2007 e para as análises estatís-ticasforamusadososprogramasSPSSfor Windows,versão 17.0,eMedCalcversão9.3.OtestedeKolmogorov-Smirnov, métodosgráficoseocoeficientedeassimetria(Skewness>1; assimétrico) foramusadosparaavaliarasvariáveisquanto à normalidade. As variáveis antropométricas, clínicas e metabólicas foram comparadas entre as fases por Anova seguidadoposthocdeTukeyoupelotestedeKruskall-Wallis seguidoporMann-WhitneycomcorreçãodeBonferronipara variáveiscomdistribuiçãoparamétrica enãoparamétrica, respectivamente.Paraascomparaçõesentreossexos usou--seotestetdeStudentouodeMann-Whitneyparavariáveis com distribuição paramétrica e não paramétrica, respec-tivamente. A ocorrência da SM e CH, bem como de seus componentes individuais, foi comparada entre as fases e entre os sexos por meio do teste do qui- quadrado de Pearson.Adicionalmente,foramelaboradascurvasreceiver operatorcharacteristicecalculou-seaáreaabaixodacurva, afimdeidentificaromelhorindicadorantropométrico asso-ciadoàSMeaofenótipoCH.

Resultados

Foram contatados, em 2010, todos os adolescentes

estu-dantes das escolas públicas e particulares, tanto da zona

urbanaquantonarural,deVic¸osa(MG).Em2010,o

municí-piotinha27escolasetodasparticiparamdoestudo.Todos

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Tabela1 Característicasdosadolescentesdeacordocomgêneroefasedeidade

Fasedaadolescência

Inicial Intermediária Final Total

Meninas

N 157 134 123 414

Idade(anos) 11,57(1,07)a _15,67_(0,94)b _18,17_(0,65)c _14,86_(2,90)f

IMC(kg/m2₎ _18,80_(3,37)a _21,59_(3,99) _21,19_(3,32)c _20,41_(3,78)f

PC(cm) 68,82(9,66)a _76,22_(9,15) _75,48_(9,10)c _73,20_(9,92)f

PQ(cm) 79,67(9,17)a _93,01_(9,02) _92,88_(8,01)c _87,91_(10,89)f

RCQ 0,86(0,05)a _0,82_(0,05) _0,81_(0,05)c _0,83_(0,06)f

RCE 0,46(0,06) 0,47(0,06) 0,47(0,06) 0,47(0,06)

RCP 1,61(0,59)a _1,78_(0,44) _1,86_(0,48)c _1,74_(0,52)f

Glicemia(mg/dL) 86,08(6,55)a _82,49_(6,79) _81,74_(5,93)c _83,63_(6,73)f

HDL(mg/dL) 52,56(12,31) 51,35(11,75) 51,86(11,73) 51,96(11,94)

TG(mg/dL) 78,70(37,24) 71,38(35,57) 67,54(31,27)c _73,01_(35,25)f

PAS(mmHg) 95,59(9,93)a _99,61_(7,57) _100,86_(8,30)c _98,46_(9,02)f

PAD(mmHg) 60,61(7,42) 61,79(6,75) 63,48(6,79)c _61,85_(7,10)f

Meninos

N 179 95 112 386

Idade(anos) 11,71(1,13)a _15,56_(0,89)b _18,29_(0,83)c _14,57_(3,01)f

IMC(kg/m2₎ _18,34_(3,73)a _20,88_(3,32)b _22,25_(3,85)c _20,10_(4,04)f

PC(cm) 67,10(10,61)a _74,47_(9,27) _77,79_(9,96)c _72,02_(11,14)f

PQ(cm) 75,72(9,73)a _89,40_(8,71)b _92,77_(9,22)c _84,04_(12,18)f

RCQ 0,88(0,04)a _0,83_(0,05) _0,84_(0,04)c _0,86_(0,05)f

RCE 0,45(0,06) 0,44(0,05) 0,45(0,05) 0,45(0,06)

RCP 1,34(0,47)a _1,67_(0,49)b _1,94_(0,54)c _1,59_(0,56)f

Glicemia(mg/dL) 86,74(6,56) 86,68(6,23)b _83,74_(6,73)c _85,86_(6,65)f

HDL(mg/dL) 51,31(13,72)a _46,77_(11,01) _46,42_(10,48)c _48,77_(12,41)f

TG(mg/dL) 69,54(33,53) 66,56(38,55) 66,88(31,30) 68,03(34,16)

PAS(mmHg) 96,17(10,33)a _103,98_(10,50)b _110,21_(8,56)c _102,17_(11,57)f

PAD(mmHg) 58,18(6,85) 58,66(7,92) 59,75(8,08) 58,76(7,50)

Total

N 336 229 235 800

Idade(anos) 11,64(1,10)a _15,63_(0,92)b _18,22_(0,74)c,e _14,72_(2,95)e,f

IMC(kg/m2₎ _18,55_(3,57)a _21,30_(3,74) _21,69_(3,61)c _20,26_(3,91)f

PC(cm) 67,91(10,20)a _75,50_(9,22) _76,58_(9,56)c _72,63_(10,53)f

PQ(cm) 77,57(9,66)a _91,52_(9,05) _92,83_(8,59)c _86,04_(11,68)e,f

RCQ 0,87(0,05)a,e _0,82_(0,05) _0,82_(0,05)c _0,84_(0,05)e,f

RCE 0,45(0,06) 0,46(0,06) 0,46(0,06) 0,46(0,06)e

RCP 1,46(0,54)a,e _1,74_(0,46)b _1,90_(0,51)c _1,67_(0,56)e,f

Glicemia(mg/dL) 86,43(6,55)a _84,23_(6,87)b _82,69_(6,39)c,d _84,70_(6,77)e,f

HDL(mg/dL) 51,90(13,08) 49,45(11,65) 49,27(11,46)c _50,42_(12,26)e,f

TG(mg/dL) 73,82(35,55) 69,38(36,83) 67,23(31,21) 70,61(34,79)

PAS(mmHg) 95,90(10,13)a _101,42_(9,14)b,e _105,32_(9,63)c _100,25_(10,48)e,f

PAD(mmHg) 59,32(7,21) 60,49(7,40) 61,70(7,65)c _60,35_(7,45)e,f

IMC,índicedemassacorporal;PC,perímetrodacintura;PQ,perímetrodoquadril;RCQ,relaçãocinturaquadril;RCE,relaçãocintura estatura;RCP,relaçãopregascentrais/periféricas;HDL,lipoproteínadealtadensidade;TG,triglicerídeos;PAS,pressãoarterialsistólica; PAD,pressãoarterialdiastólica.

Dadosapresentadosemmédia(desviopadrão).

a _Diferenc_¸as_entre_fase_inicial_e_{intermediária.} b _Diferenc_¸as_entre_fase_{intermediária}_e_final. c _Diferenc_¸as_entre_fase_inicial_e_final. d _p_<0,05_entre_gêneros.

(5)

Tabela2 Prevalênciadesíndromemetabólica,cinturahipertrigliceridêmicaecomponentesindividuais,deacordocomgênero

efasedaadolescência

Fase Cintura

≥P75

TGelevado HDL

baixo

Glicemiaelevada PA

elevada

SM CH

n(%) n(%) n(%) n(%) n(%) n(%) n(%)

Meninas

Inicial(n=157) 38(24,2) 35(22,3) 70(44,6) 3(1,9) 4(2,5) 15(9,5) 11(7,0)

Intermediária(n=134) 34(25,4) 22(16,4) 64(47,8) 0(0,0) 2(1,5) 7(5,2) 9(6,7)

Final(n=123) 31(25,2) 16(13,0) 50(40,7) 0(0,0) 1(0,8) 5(4,1) 6(4,9)

Total(n=414) 103(24,9) 73(17,6)a ₁₈₄_(44,4) ₃_(0,7) ₇_(1,7)a ₂₇_(6,5) ₂₆_(6,3)

Meninos

Inicial(n=179) 134(25,1) 22(12,3) 88(49,2) 1(0,6) 6(3,4) 14(7,8) 12(6,7)

Intermediária(n=95) 24(25,3) 10(10,5) 45(47,4) 1(1,0) 6(6,3) 4(4,2) 5(5,3)

Final(n=112) 29(25,9) 13(11,6) 49(43,8) 1(0,9) 4(3,6) 6(5,4) 8(7,1)

Total(n=386) 98(25,4) 45(11,7)a ₁₈₂_(47,2) ₃_(0,8) ₁₆_(4,2)a ₂₄_(6,2) ₂₅_(6,5)

Total

Inicial(n=336) 83(24,7) 57(16,9) 158(47,0) 4(1,2) 10(2,9) 29(8,6) 23(6,9)

Intermediária(n=229) 58(25,3) 32(13,9) 109(47,6) 1(0,4) 8(3,5) 11(4,8) 14(6,1)

Final(n=235) 60(25,5) 29(12,3) 99(42,1) 1(0,4) 5(2,1) 11(4,7) 14(5,9)

Total(n=800) 201(25,1) 118(14,8) 366(45,8) 6(0,8) 23(2,9) 51(6,4) 51(6,4)

SM,síndromemetabólica;CH,cinturahipertrigliceridêmica;P,percentil;TG,triglicerídeos;HDL,lipoproteínadealtadensidade;PA, pressãoarterial.

a_p_<0,01_entre_gêneros.

termodeconsentimentolivreeesclarecidoforamincluídos

nopresenteestudo:828.Desses, 28foramexcluídospelos

seguintesmotivos: uso demedicamento anticonvulsivante

(um);história dehipotireoidismo (um);jejum inadequado

(dois);impossibilidade técnica na coletade sangue (um);

usodeantidepressivo(fluoxetina)(nove);históriade

mielo-menigoncele(um); presenc¸adecâncer nonariz (um);uso

de hormônio do crescimento (um); alterac¸ões hormonais

(três); uso de suplementos e/ou vitaminas (cinco);

gravi-dezanterior(dois);péinchadoecomgesso(um).Assim,os

adolescentesestudadosincluíram414meninase383

meni-noscomidademédiade14,72(DP=2,95).Ascaracterísticas

antropométricas,clínicasemetabólicassãoapresentadasna

tabela1.

As meninas tiveram maiores valores de perímetro do quadril, relação cintura/estatura, relação pregas cutâ-neascentrais/periféricas,HDLepressãoarterialdiastólica comparadascom osmeninos.Essesapresentaram maiores valores de glicemia e pressão arterial sistólica. Os parâ-metros índice de massa corporal, perímetro da cintura, triglicerídeoseidadenãodiferiramentreossexos.Algumas variáveisnãosemodificaramcomaidade,sendorelação cin-tura/estaturaeHDLnasmeninaserelaçãocintura/estatura, triglicerídeos e pressão arterial diastólica nos meninos. Comparando as fases da adolescência, observa-se que no sexofemininoa intermediáriaefinalnãodiferementresi (faseinicial<faseintermediária=fasefinal),enquantoque deformageralnosmeninososparâmetrosdiferementreas fases(faseinicial<faseintermediária<fasefinal,exceto glicemia,quediminuiudafaseintermediáriaparaafinal).

A tabela 2 indica a presenc¸a daSM, do fenótipoCH e dos seuscomponentes, de acordo com o gênero e a fase daadolescência.AprevalênciadeSMfoiidênticaàdeCH

(6,4%), sem diferenc¸as entre os gêneros e entre as fases da adolescência. Dentre os componentes da síndrome, o maisprevalente foibaixo HDL.Em relac¸ão ao fenótipo,a prevalênciadeobesidadeabdominalfoisuperioràde hiper-trigliceridemia. A prevalênciade pressão arterial elevada foimaiornosmeninos(p<0,01),enquantoquea hipertrigli-ceridemiafoimaisprevalentenasmeninas(p<0,01).

Quandoseavaliouqualindicadorantropométricoexibiu melhor desempenhona predição daSM eCH,o perímetro dacinturaapresentouosmaioresvaloresabsolutosdeárea abaixodacurvaemtodasasanálises,excetoparameninos nasfasesinicialefinal nodiagnósticodaCHepara meni-nosna fasefinalnodiagnósticodaSMnos quaisarelação cintura/estatura apresentou maiorvalor absoluto deárea abaixodacurva.Porsuavez,arelaçãopregascutâneas cen-trais/periféricas obteveasmenoresáreas abaixodacurva para apresença tantode SMquanto daCH(tabela 3).As áreasabaixodascurvasforamcalculadasmedianteascurvas receiveroperatorcharacteristic(figs.1e2).

Discussão

Foiidentificadaprevalênciade6,4%paraSMefenótipoCH,

semdiferenc¸asentreosgêneroseasfasesdaadolescência.

A SM é um problema de saúde no grupo pediátrico

nos países desenvolvidos e especialmente naqueles em

desenvolvimento,2 _contudo _ainda _não _existe _um _critério

(6)

antropométricos

para

identificar

síndrome

metabólica

e

fenótipo

cintura

hipertrigliceridêmica

199

Tabela3 Áreasabaixodacurva(95%IC)dosindicadoresantropométricoscomopreditoresdasíndromemetabólicaedofenótipocinturahipertrigliceridêmica

Gênero Fase IMC PC RCQ RCE RCP

SM

Meninas Inicial 0,906(0,849;0,946)b _0,906_(0,849;_0,946)b _0,789_(0,717;_0,850)b _0,881_(0,819;_0,927)b _0,767_(0,693;_0,831)b

Intermediária 0,778(0,699;0,846)a _0,835_(0,761;_0,894)b _0,706_(0,622;_0,782) _0,818_(0,742;_0,879)b _0,733_(0,650;_0,806)a

Final 0,763(0,678;0,835)a _0,902_(0,835;_0,948)b _0,961_(0,910;_0,987)b _0,864_(0,790;_0,919)b _0,595_(0,503;_0,682)

Meninos Inicial 0,914(0,863;0,951)b _0,929_(0,881;_0,962)b _0,861_(0,802;_0,908)b _0,924_(0,875;_0,958)b _0,839_(0,777;_0,890)b

Intermediária 0,945(0,878;0,981)b _0,964_(0,904;_0,991)b _0,902_(0,824;_0,954)b _0,953_(0,889;_0,986)b _0,967_(0,908;_0,992)b

Final 0,910(0,841;0,956)b _0,948_(0,889;_0,981)b _0,931_(0,867;_0,970)b _0,976_(0,928;_0,995)b _0,700_(0,607;_0,783)

CH

Meninas Inicial 0,926(0,874;0,962)a _0,959_(0,915;_0,984)a _0,944_(0,896;_0,975)a _0,954_(0,909;_0,981)a _0,815_(0,746;_0,873)a

Intermediária 0,872(0,815;0,929) 0,917(0,870;0,965) 0,955(0,920;0,990) 0,970(0,941;0,999) 0,902(0,852;0,953)

Final 0,994(0,960;0,998)b _1,000_(0,970;_1,000)b _0,917_(0,853;_0,959)b _0,999_(0,967;_1,000)a _0,575_(0,483;_0,664)

Meninos Inicial 0,927(0,878;0,960)b _0,943_(0,898;_0,972)b _0,894_(0,839;_0,935)b _0,953_(0,911;_0,979)b _0,797_(0,730;_0,853)b

Intermediária 0,967(0,908;0,992)b _0,978_(0,924;_0,997)b _0,984_(0,933;_0,998)b _0,977_(0,922;_0,996)b _0,885_(0,803;_0,941)b

Final 0,965(0,912;0,990)b _0,961_(0,906;_0,988)b _0,867_(0,790;_0,924)b _0,977_(0,929;_0,996)a _0,512_(0,415;_0,607)

IC,intervalodeconfiança;SM,síndromemetabólica;CH,cinturahipertrigliceridêmica;IMC,índicedemassacorporal;PC,perímetrodacintura;RCQ,relaçãocinturaquadril;RCE,relação cinturaestatura;RCP,relaçãopregascentrais/periféricas.

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0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

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Sensibilidade

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Sensibilidade

Sensibilidade Sensibilidade

1- Especificidade 1- Especificidade 1- Especificidade 1- Especificidade

1- Especificidade 1- Especificidade

ROC: Meninas (10-13,9 anos) ROC: Meninos (10-13,9 anos)

IMC PC RCQ RCE RCP

Figura1 Curvasreceiveroperatorcharacteristic(ROC)paraasíndromemetabólicadeacordocomgêneroefasedaadolescência.

IMC,índicedemassacorporal(kg/m2_);_PC,_perímetro_da_cintura_(cm);_RCQ,_relac_¸ão_cintura_quadril;_RCE,_relac_¸ão_cintura_estatura;

RCP,relac¸ãopregascentrais/periféricas.

estudo,foi estimada em 12,9% nos mexicano-americanos, 10,9%entrenãohispânicosbrancose2,5%nosnão hispâni-cosnegros.14 _Kelishadi_et_al.13 _observaram_prevalência_de 14%(13%nasmeninase14%nosmeninos)deSMporcritério análogoaodopresenteestudo.NoBrasil,estudofeitocom crianc¸ase adolescentesem Salvador(BA) observou preva-lênciade6,6%(8,5%nasmeninase4,7%nosmeninos).23

AprevalênciadofenótipoCHnesteestudo(6,4%)foi idên-tica àquela observada em estudo feito com adolescentes

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Sensibilidade

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Sensibilidade

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0,2

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Sensibilidade

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1- Especificidade

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

1- Especificidade

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

1- Especificidade

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

1- Especificidade

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

1- Especificidade

0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0

1- Especificidade ROC: Meninas (10-13,9 anos)

ROC: Meninas (14-16,9 anos)

ROC: Meninas (17-19,9 anos) ROC: Meninos (17-19,9 anos) ROC: Meninos (14-16,9 anos) ROC: Meninos (10-13,9 anos)

IMC PC RCQ RCE RCP

Figura2 Curvasreceiveroperatorcharacteristic(ROC)paraofenótipocinturahipertrigliceridêmicadeacordocomgêneroefase

daadolescência.IMC,índicedemassacorporal(kg/m2_);_PC,_perímetro_da_cintura_(cm);_RCQ,_relac_¸ão_{cintura/quadril;}_RCE,_relac_¸ão

cintura/estatura;RCP,relac¸ãopregascentrais/periféricas.

obesidadecentral,hipertrigliceridemiaeoutros componen-tesdasíndromeentreosdiferentesestudosesuasdiferenc¸as noestadonutricional,maturac¸ãosexual,etniaehábitosde vidaentreasregiões.12,25

DentreoscomponentesdaSM,asbaixasconcentrac¸ões de HDL foram o mais prevalente, o que pode ser expli-cado pelo processo de transic¸ão nutricional vivenciado no Brasil, onde o consumo alimentar tem sido principal-menteconstituídodealimentosdealtoteorenergético,e entreosadolescentesdestaca-se afrequência elevadade

(9)

Nessesentido,emboraaexperiênciadeusodofenótipo CH como uma ferramenta de diagnóstico de risco car-diometabólico em adolescentes ainda seja limitada, está documentadoque, em adultos, esse fenótipo é capazde identificarindivíduos com a tríade aterogênica,que com-preende concentrações aumentadas de LDL pequenas e densas, apolipoproteína B e hiperinsulinemia e que têm altorisco paradoenças cardiovasculares.5 _Em _estudo lon-gitudinalcomadultosdoTeerã(n=6.834),observou-seque ofenótipoCH aumentouo riscode incidênciade doenças cardiovasculares.9_Os_resultados_desse_estudo_sugerem_que essasduas medidas,PCetriglicerídeos, podemserusadas em substituição aos indicadores de mais altocusto, para identificar adolescentes em risco de desordens metabóli-cas.

Osegundoobjetivodesteestudofoiverificarqual indi-cadorantropométricoapresentaomelhordesempenhopara identificaraocorrênciadeSMedofenótipoCH.Asanálises receiveroperator characteristic indicaram que o períme-troda cintura e a relação cintura/estatura apresentaram maiores área abaixo da curva, tanto para identificar SM quantoCH.Estudos têmdemonstrado queo perímetro da cintura em adolescentes constitui um bom indicador do conteúdodegordura abdominalvisceral28 _e_de_fatores_de risco cardiovasculares13,29,30 _e _pode _ser _um _instrumento simples para identificar SM.13,23,25 _Em _um _estudo _feito com crianças e adolescentes (8-18anos), a relação cin-tura/estaturarevelou-selevementemelhorpreditoradaSM (áreaabaixodacurva=0,83[0,78-0,89]),doqueo períme-trodacintura(áreaabaixodacurva=0,79[0,73-0,85])eo índicedemassacorporal(áreaabaixodacurva=0,79 [0,72-0,85]).23 _Uma_das_vantagens_da_relac_¸ão_{cintura/estatura}_é apossibilidadedousodopontodecorte≥0,5,aplicávela

ambosossexoseatodasasidadesparaidentificarcrianças eadolescentesemriscocardiovascular.15_O_índice_de_massa corporal,umindicadoramplamenteusadonarotinaclínica pediátricaparaaavaliaçãodoestadonutricional, apresen-toudesempenhoinferioraoperímetrodacinturaerelação cintura/estatura,o que está de acordo com estudos pré-viosqueapontaramasuperioridadedoperímetrodacintura isoladoouajustadopelaestatura.13,25,28_Além_disso,_o perí-metrodacinturaémenosafetadodoqueoíndicedemassa corporalpelogênero,etniaeadiposidadetotal.28

O índice de menor desempenho foi a relac¸ão pregas cutâneas centrais/periféricas, o que pode ser explicado pelaspregas cutâneasestimarem agordurasubcutânea, e não a visceral, e essa última é a que está associada ao maiorrisco.31 _Além_disso,_tem_sido_questionada_a_validade dos indicadores que se baseiam na relac¸ão entre medi-das comparada às medidas isoladas para predizer risco cardiovascular.32

Esse estudo apresenta algumas limitações: a natureza transversal,quenãopermiteavaliarosefeitosprecisosdo crescimentonamedidadecintura,eaetnia,queconstitui umdosfatoresque interferemna distribuição degordura corporal.Contudo,seusefeitosnãoforamavaliados,poisa classificaçãopoderiaserimprecisa,devidoàgrande multi-etnicidadedapopulaçãobrasileira.Outropontolimitanteé quenãofoipossívelavaliaroestágiodematuraçãosexual dos participantes e a puberdade interfere na distribuição dagorduracorporal.Entretanto,buscou-secontrolaresses efeitospelo empregode pontosdecortedeperímetro da

cinturaespecíficosporidade esexo.Finalmente, caracte-rísticasdoestilodevida(hábitosalimentaresedeatividade física)poderiamafetararelac¸ãoentreaocorrênciade obe-sidadeeoutrasdesordensmetabólicasassociadas,demodo quedevemserincluídosemestudosfuturos.

Pode-seconcluir que, deacordo com os resultados do presente estudo,o fenótipo CHconstitui uma ferramenta simplesparaasubstituiçãodaSMnatriagemdeindivíduos em risco cardiometabólico. Em relação à capacidade dos indicadores antropométricos, o perímetro da cintura e a relaçãocintura/estaturaapresentarammelhordesempenho paraidentificarSMeCH,doisfenótiposimportantesderisco cardiometabólico,emambosossexoseemtodasasfasesda adolescência,oqueenfatizaaimportânciadeseincorporar aaferiçãodestasmedidasnarotinaclínicapediátrica.

Essasobservações levam à demanda de uma curva de referêncianacionaldeperímetrodacinturapara adolescen-tes,aqualpoderiaserusada,tantonoâmbitoclínicoquanto na vigilânciapopulacional,paraidentificarjovens assinto-máticosmascomaltoriscoequepoderiamsebeneficiarde umaintervençãoprecoce.Acredita-sequetaisavanços tra-riamumimpactonaprevençãoprimáriaemsaúdepública.

Financiamento

ConselhoNacionaldeDesenvolvimentoCientíficoe

Tecnoló-gico(485986/2011-6)eFundac¸ãodeAmparoàPesquisado

EstadodeMinasGerais(APQ-00872-12).

Conflitos

de

interesse

Osautoresdeclaramnãohaverconflitosdeinteresse.

Referências

1.WorldHealthOrganization[páginanaInternet].WorldHealth Statistics[acessadoem12deagostode2014].Disponívelem: http://www.who.int/gho/ncd/en/

2.Kelishadi R. Childhood overweight, obesity, and the meta-bolic syndrome in developing countries. Epidemiol Rev. 2007;29:62---76.

3.Brasil.MinistériodaSaúde.SecretariadeVigilânciaemSaúde. DepartamentodeAnálisede SituaçãodeSaúde.In:Plano de açõesestratégicasparaoenfrentamentodasdoençascrônicas nãotransmissíveis(DCNT)noBrasil2011-2022.Brasília: Minis-tériodaSaúde;2011.

4.Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: ajointinterimstatementoftheInternationalDiabetes Fede-ration TaskForce on Epidemiology and Prevention; National HeartLung and BloodInstitute;American Heart Association; WorldHeartFederation;InternationalAtherosclerosisSociety; andInternationalAssociationfortheStudyofObesity. Circula-tion.2009;120:1640---5.

5.Lemieux I, Pascot A, Couillard C, Lamarche B, Tchernof A, Alméras N, et al. Hypertriglyceridemic waist: a marker of theatherogenic metabolic triad (hyperinsulinemia; hype-rapolipoprotein B; small, dense LDL) in Men? Circulation. 2000;102:179---84.

(10)

7.Rogowski O, Shapira I, Steinvil A, Berliner S. Low-grade inflammationinindividualswiththehypertriglyceridemicwaist phenotype:anotherfeatureoftheatherogenicdysmetabolism. Metabolism.2009;58:661---7.

8.RadenkovićSP,KocićRD,PeˇsićMM,DimićDN, GolubovićMD, RadojkovićDB,etal.Thehypertriglyceridemicwaistphenotype andmetabolicsyndromebydifferingcriteriaintype2diabetic patientsandtheirrelationtolipidsandbloodglucosecontrol. EndokrinolPol.2011;62:316---23.

9.SamadiS,BozorgmaneshM,KhaliliD,MomenanA, Sheikholes-lamiF,AziziF,etal.Hypertriglyceridemicwaist:thepointof divergenceforpredictionofCVDvs.mortality:TehranLipidand GlucoseStudy.IntJCardiol.2013;165:260---5.

10.LiY,ChenS,ShaoX,GuoJ,LiuX,LiuA,etal.Associationofuric acidwithmetabolicsyndromeinmen,premenopausalwomen andpostmenopausalwomen.IntJEnvironResPublicHealth. 2014;11:2899---910.

11.EsmaillzadehA, MirmiranP,AzadbakhtL, AziziF.Prevalence ofthehypertriglyceridemicwaistphenotypeinIranian adoles-cents.AmJPrevMed.2006;30:52---8.

12.Conceic¸ão-MachadoME,SilvaLR, SantanaML,PintoEJ, Silva RdeC,MoraesLT,etal.Hypertriglyceridemicwaistphenotype: associationwithmetabolicabnormalitiesinadolescents.J Pedi-atr(RioJ).2013;89:56---63.

13.KelishadiR, ArdalanG, GheiratmandR, Adeli K, DelavariA, MajdzadehR,etal.Paediatricmetabolicsyndromeand associ-atedanthropometricindices:theCaspianstudy.ActaPaediatr. 2006;95:1625---34.

14.DeFerrantiSD,GauvreauK,LudwigDS,NeufeldEJ,Newburger JW,RifaiN.Prevalenceofthemetabolic syndromein Ameri-canadolescents:findings from thethirdnational healthand nutritionexaminationsurvey.Circulation.2004;110:2494---7. 15.McCarthyHD.Measuringgrowthandobesity acrosschildhood

andadolescence.ProcNutrSoc.2014;73:210---7.

16.Brasil-InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística[páginana Internet].Censodemográfico2010[acessadoem12deagosto de2014].Disponívelem:http://www.cidades.ibge.gov.br 17.WorldHealth Organization [páginana Internet]. Nutrition in

adolescence - issues and challenges for the health sector: issuesinadolescenthealthanddevelopment[acessadoem12 deagostode2014].Disponívelemhttp://whqlibdoc.who.int/ publications/2005/9241593660eng.pdf

18.Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric stan-dardization reference manual. Champaign: Human Kinetics; 1988.

19.WärnbergJ,NovaE,MorenoLA,RomeoJ,MesanaMI,RuizJR, etal.Inflammatoryproteinsarerelatedtototalandabdominal adiposityinahealthyadolescentpopulation:theAvenastudy. AmJClinNutr.2006;84:505---12.

20.Sociedade Brasileira de Cardiologia; Sociedade Brasileira de Hipertensão;SociedadeBrasileiradeNefrologia.VIDiretrizes BrasileirasdeHipertensãoArterial.ArqBrasCardiol.2010;95 Suppl1:1---51.

21.AmericanDiabetesAssociation.Diagnosisandclassificationof diabetesmellitus.DiabetesCare.2006;35Suppl1:S43---8. 22.HobkirkJP,KingRF,GatelyP,PembertonP,SmithA,BarthJH,

et al. Thepredictiveabilityoftriglyceridesand waist (hyper-triglyceridemic waist)inassessing metabolic triadchangein obese children and adolescents. Metab Syndr Relat Disord. 2013;11:336---42.

23.Ribeiro-Silva RC, Florence TC, Conceic¸ão-Machado ME, Fernandes GB, Couto RD. Anthropometric indicators for predictionofmetabolicsyndromeinchildrenandadolescents: a population-based study. Rev Bras Saude Mater Infant. 2014;14:173---81.

24.Bailey DP, Savory LA, Denton SJ, Davies BR, Kerr CJ. The hypertriglyceridemicwaist,waist-to-heightratio,and cardio-metabolicrisk.JPediatr.2013;162:746---52.

25.PereiraPF.Medidasdelocalizaçãodagorduracorporalefatores deriscoparadoençascardiovascularesemadolescentesdosexo femininoViçosa-MG.Viçosa:UFV;2008.Tesedemestrado. 26.Brasil - Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão.

InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística.Diretoriade Pes-quisas.Coordenac¸ãodeTrabalhoeRendimento.In:Pesquisade orc¸amentosfamiliares2008-2009:análisedoconsumoalimentar pessoalnoBrasil.RiodeJaneiro:IBGE;2011.

27.FernandesRA,ChristofaroDG,MilanezVF,CasonattoJ,Cardoso JR,RonqueER,et al.Physicalactivity:rate,relatedfactors, andassociationbetweenparentsandchildren.RevPaulPediatr. 2011;29:54---9.

28.DanielsSR,KhouryPR,MorrisonJA.Utilityofdifferent measu-resofbodyfatdistributioninchildrenandadolescents.AmJ Epidemiol.2000;152:1179---84.

29.HarringtonDM,StaianoAE,BroylesST,GuptaAK,Katzmarzyk PT. Waist circumference measurement site does not affect relationships withvisceraladiposity andcardiometabolicrisk factorsinchildren.PediatrObes.2013;8:199---206.

30.PereiraPF,SerranoHM,CarvalhoGQ,LamounierJA,PeluzioMC, FranceschiniSC,etal.Waistandwaist-to-heightratio:useful toidentifythemetabolicriskoffemaleadolescents?RevPaul Pediatr.2011;29:372---7.

31.Orphanidou C, McCargar L, Birmingham CL, Mathieson J, Goldner E. Accuracy of subcutaneous fat measurement: comparison of skinfold calipers, ultrasound, and computed tomography.JAmDietAssoc.1994;94:855---8.