Avaliação Genética de Touros da Raça Gir para Produção de Leite no Dia do Controle e
em 305 Dias de Lactação
1Ivan Luz Ledic2, Rui da Silva Verneque3, Lenira El Faro4, Humberto Tonhati5, Mário Luiz Martinez3, Mauro Dal Secco de Oliveira5, Cláudio Nápolis Costa3, Roberto Luiz Teodoro3,
Leonardo de Oliveira Fernandes6
RESUMO - Dados de 32.779 controles mensais, de 3.605 lactações em 305 dias (PL305), de 2.082 vacas Gir, filhas de 281 touros,
com partos ocorridos de 1987 a 1999 em 11 rebanhos, foram usados com o objetivo de verificar a viabilidade de utilização da produção de leite no dia do controle (PLDC) em avaliações genéticas de touros da raça Gir. Foram realizadas análises univariadas das PLDC1 a PLDC10 e da PL305 pelo método de máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal, incluindo as três primeiras lactações como medidas repetidas de um mesmo animal, diferenciados conforme o grupo contemporâneo de rebanho-ano-estação, de acordo com a idade da vaca ao parto e, do intervalo parto-primeiro controle na PLDC1. As médias observadas e os respectivos desvios-padrão (kg) para PLDC1 a PLDC10 e PL305 foram: 11,97±4,64; 11,93±4,68; 10,98±4,40; 10,18±4,12; 9,66±3,88; 9,20±3,69; 8,63±3,51; 8,08±3,33; 7,59±3,27; 7,22±3,15 e 2.746,17±1.299,90. As estimativas de herdabilidade para as PLDC1 a PLDC10 foram de 0,26; 0,19; 0,18; 0,20; 0,15; 0,13; 0,14; 0,10; 0,11 e 0,10, respectivamente; para a PL305 foi de 0,18. As correlações de ordem dos valores genéticos preditos de 281 touros, obtidos entre as PLDC e a PL305, foram altas, oscilando de 0,85 a 0,94. O percentual de coincidência de touros que seriam selecionados pelos valores genéticos preditos das PLDC2 a PLDC5 foram acima de 80%, a partir de 5% dos melhores classificados pela PL305. Em algumas PLDC o nível de coincidência de classificação dos touros com a PL305 foi muito baixo.
Palavras-chave:bovino de leite, controle leiteiro, melhoramento animal
Genetic Evaluation of Gir Breed Sires for Milk Production at the Control Day and 305
Days of Lactation
ABSTRACT - Data from 32,779 monthly milk production, from 3,605 lactations until 305 days (PL305), from 2,082 Gir breed cows, sired by 281 bulls, calving from 1987 to 1999, in 11 herds, were utilized to verify the viability of using daily milk production control (PLDC) in sires genetic evaluation. Univariates analysis for PLDC1 to PLDC10 and Pl305 were performed utilizing the restricted maximum likelihood method within an animal model, which included the three first lactations as replicate measures of the same dams unit. Animals were grouped according to the criterion of contemporaneous group of herd-year-season, and according to calving-age and to the interval calving-first control in PLDC1. The observed averages (kg) and the respective standard deviations for PLDC1 to PLDC10 and PL305 were: 11.97±4.64; 11.93±4.68; 10.98±4.40; 10.18±4.12; 9.66±3.88; 9.20±3.69; 8.63±3,51; 8.08±3.33; 7.59±3.27; 7.22±3.15 and 2,746.17±1,299.90. Heritability estimates for PLDC1 to PLDC10 were: 0.26; 0.19; 0.18; 0.20; 0.15; 0.13; 0.14; 0.10; 0.11 e 0.10, respectively; for PL305 it was 0.18. Spearman correlations between predicted genetic values for 281 sires according to the analysis on PLDC vs PL305 were large, oscillating from 0.85 to 0.94. In selecting above 5% of the top sires for PL305, there was an overlapping of above 80% of the animals for PLDC. In some PLDC the coincidence level of the sires rank correlation with PL305 was very low.
Key Words: animal breeding, dairy cattle, milking control, rank correlation
1 Parte da tese de Doutorado do primeiro autor apresentada à FCAV/UNESP de Jaboticabal. 2 Pesquisador da EPAMIG, Caixa Postal 351, 38001-970, Uberaba, MG. E.mail: ledic@enetec.com.br 3 Pesquisadores da EMBRAPA Gado de Leite, R. Eugênio do Nascimento 610, 36038-330, Juiz de Fora, MG. 4 Pesquisadora do IZ, Av. Bandeirantes 2419, 14001-970, Ribeirão Preto, SP.
5 Professores da FCAV/UNESP, Via Prof. Paulo Donato Castellane s/n, 14884-900, Jaboticabal, SP. 6 Pesquisador da EPAMIG, Caixa Postal 351, 38001-970, Uberaba, MG.
Introdução
A seleção ou escolha dos melhores indivíduos para serem pais da próxima geração é um processo indispensável para a melhoria genética dos animais de raças puras. Programas de seleção eficientes devem estar alicerçados nos valores genéticos
predi-tos dos animais. O ganho genético máximo pela seleção é obtido pela identificação de animais com genética superior e multiplicação destes mediante difusão de sêmen dos touros provados.
e verificados (Verneque et al., 1997), condição 'sine qua non' para que os valores genéticos previstos dos animais avaliados sejam corretos.
Goddard (1991) destacou que as informações so-bre o controle leiteiro são usadas também para a avaliação genética, o que juntamente com a inseminação artificial são considerados os pilares sobre os quais se baseia o melhoramento genético dos bovinos leiteiros. Ribas & Perez (1990) relataram que faltam informações a respeito dos parâmetros genéticos de rebanhos leiteiros nos trópicos. Uma das razões para este fato é o pequeno número de animais e rebanhos sob controle leiteiro.
O teste de progênie é a prova zootécnica mais segura para identificar os valores genéticos preditos dos touros e promover o melhoramento genético em rebanhos leiteiros. Este programa foi implantado, de forma pioneira, no Brasil, em 1985 (Ledic, 1996), com a raça Gir, visando identificar reprodutores com desempenho positivo para produção de leite objetivando assegurar melhoria no nível genético desta população de animais. Além disto, consideran-do a enorme população de animais mestiços no Brasil e que numa determinada fase do cruzamento há de-pendência do uso de touros zebuínos (ou do sêmen), é compreensível entender a importância e necessidade de execução de um programa de teste de progênie para a raça Gir, a fim de disponibilizar maior oferta de reprodutores geneticamente mais qualificados.
Martinez & Verneque (2001) afirmaram que o programa nacional de melhoramento da raça Gir Leiteiro está beneficiando o produtor de leite, pois ocorreu evolução na capacidade prevista de trans-missão de produção de leite de vacas Gir sob controle leiteiro de -6 kg para 78 kg, no período de 1985 a 1998, resultante da seleção de vacas, com base nas estima-tivas de seus valores genéticos, e uso de touros provados em teste de progênie. Informaram ainda que o uso de touros provados em teste de progênie pode proporcionar ganhos genéticos para produção de leite da ordem de 2% ao ano.
A medida padrão utilizada nos sumários dos tou-ros testados pela progênie está solidamente alicerçada na produção de leite em 305 dias (PL305). Atualmen-te, a produção de leite no dia do controle (PLDC) tem sido utilizada como indicador da PL305. Além disto, alguns países como Estados Unidos, Canadá, Austrá-lia e Nova Zelândia (Gadini, 1997; Ferreira, 1999), adotam este critério como variável adicional na sele-ção, visando aumentar a acurácia da avaliação
gené-tica dos animais. Há muitas vantagens associadas com a proposta de utilizar das PLDC.
A herdabilidade da produção no dia do controle tem sido a mesma ou ligeiramente mais baixa que a da produção em 305 dias (Meyer et al., 1989; Danell, 1982; Machado, 1997). Além disso, as correlações entre a PLDC e PL305 são altas (Keown & Van Vleck, 1971; Ali & Schaeffer, 1987; Ferreira, 1999). As correlações entre os valores genéticos dos animais obtidos para PL305 são relativamente altas entre algumas PLDC, ocorrendo grande número de touros em comum na ordenação (Ptak & Schaeffer, 1993; Swalve, 1995; Ferreira, 1999). Em animais da raça Gir, Verneque et al. (1998) encontraram peque-na coincidência de animais que seriam seleciopeque-nados usando as produções de leite parciais acumuladas em vez da PL305, enquanto Mello et al. (2000) observa-ram coincidência de classificação pelos valores ge-néticos de touros com produções de leite parciais truncadas em relação à classificação para PL305.
Assim, com intuito de se obter ganho genético na PL305, podemos praticar a seleção indireta baseada nas PLDC, cujas avaliações podem ser mais precisas (Trus & Buttazzoni, 1990; Pander et al., 1992; Stanton et al., 1992; Van Tassel et al., 1992; Ptak & Schaeffer, 1993; Reents et al., 1995; Swalve, 1995; Wiggans & Goddard, 1997; Ferreira, 1999) e mais fáceis de serem obtidas que a produção total de leite, reduzindo custos e o tempo requerido para sua obtenção. Por outro lado, animais com apenas uma medida de produção, podem ser incluídos nas avaliações, o que permite agregar mais informações ao banco de dados e melhorar a acurácia dos valores genéticos preditos estimados dos touros, minimizando vícios por descartes de lactações incompletas ou não encerradas (Schaeffer et al, 1977; Fimland, 1983; Ptak & Schaeffer, 1993).
O objetivo deste estudo foi determinar se ocor-rem mudanças na classificação dos touros, avaliados pelos valores genéticos preditos estimados pelas PLDC, quando comparados com a classificação da-queles obtidos pela PL305.
Material e Métodos
Os controles individuais de produção de leite de vacas Gir, utilizados neste trabalho, foram coletados mensalmente pela Associação Brasileira de Criadores, com sede em São Paulo, SP, e Associação Brasileira de Criadores de Zebu, com sede em Uberaba, MG.
infor-mações utilizadas neste trabalho, continha 55.717 registros de controle leiteiro mensal, obtidos em duas ordenhas diárias, de partos ocorridos de 1973 a 1999, de diversas ordens de parto em 17 rebanhos e esta-vam armazenados no banco de dados do Arquivo Zootécnico Nacional, gerenciado pela Embrapa Gado de Leite. Este arquivo possuía igualmente a produção de leite em 305 dias de lactação (PL305) calculada de acordo com o método oficial reconhecido pelo Minis-tério da Agricultura (Brasil, 1986).
As características estudadas foram a produção de leite no dia do controle leiteiro (PLDC1 a PLDC10) e a produção de leite em 305 dias de lactação (PL305), das três primeiras lactações. Do arquivo base, foram gerados sub-arquivos de trabalho para verificações e consistências dos dados, utilizando para tal fim proce-dimentos disponíveis no software SAS (1990). Ou-tras consistências e cálculos, bem como tabelas e gráficos, foram efetuadas utilizando os programas Word e Excel, da Microsoft (1997).
Inicialmente, foram eliminadas informações de lactações com menos de três controles mensais, rebanhos e anos com menos de 100 lactações. Pos-teriormente foram incluídas as variáveis idade da vaca ao parto, intervalo parto-primeiro controle leitei-ro (ipc) e estações do parto e do contleitei-role leiteileitei-ro (estação 1 - meses de janeiro, fevereiro e março; Estação 2 meses de abril, maio e junho; Estação 3 -meses de julho, agosto e setembro; Estação 4 - -meses de outubro, novembro e dezembro).
As estações (do parto ou do controle) foram agru-padas dentro de rebanho e do ano (do parto ou do controle), criando-se as sub-classes de grupos contem-porâneos de rebanho-ano-estação do parto (raep305) e rebanho-ano-estação do controle (raec1 a raec10).
Foram então impostas novas restrições aos da-dos, eliminando registros de vacas com idade ao parto inferior a 24 meses e superior a 120 meses, produções do primeiro controle com intervalo parto-primeiro controle leiteiro inferior a 5 dias e superior a 35 dias, grupos contemporâneos com menos de 10 observa-ções e touros com menos de 2 filhas.
Foi gerado, finalmente, o arquivo para as análises, contendo 32.779 controles mensais de 3.605 lactações de 2.082 vacas, filhas de 281 touros, com partos ocorridos de 1987 a 1999 em 11 rebanhos, contendo as seguintes variáveis: número da vaca, número do pai, número da mãe, ordem do parto, raec1 a raec10, raep305, idade da vaca ao parto, ipc, duração da lactação, PLDC1 a PLDC10 e PL305.
Foi criado, para formação da matriz de numeradores dos coeficientes de parentesco (NRM), um arquivo de pedigrees, utilizado em todas as análises, contendo a identificação da vaca, do pai e da mãe, resultando em 2.082 pedigrees decifrados, com 3.407 animais diferentes e 9 animais que apresentaram endogamia média de 0,26. Os componentes de variância, os parâmetros genéticos e os valores genéticos preditos dos animais foram estimados pelo método de máxima verossimi-lhança restrita (REML), sob modelo animal, utilizan-do o aplicativo MTDFREML (Multiple Trait Derivative-Free Restricted Maximum Likelihood), descrito por Boldman et al. (1995).
No método de máxima verossimilhança restrita, desenvolvido formalmente por Patterson & Thompson (1971), para modelos mistos balanceados ou não, o vetor de observações é modelado considerando duas partes diferentes, uma referente aos efeitos fixos e outra aos aleatórios, de maneira que a função de verossimilhança restrita das observações seja dada pela soma das funções de cada parte. A maximização da função de verossimilhança restrita da parte refe-rente aos efeitos aleatórios, em relação aos compo-nentes de variância, elimina o viés (tendência) resul-tante da perda de graus de liberdade na estimação dos efeitos fixos do modelo (Lopes et al., 1993).
O modelo animal, utilizado nas avaliações gené-ticas de bovinos leiteiros, é um substituto da metodologia de comparação com contemporâneos (MCC). A principal diferença entre as metodologias é a ênfase no parentesco entre os animais, em lugar do enfoque no touro, em que o desempenho das filhas de um touro é utilizado na determinação de seu mérito genético. No modelo animal, as avaliações genéticas são baseadas no animal e no seu parentesco com outros animais que estão sendo avaliados e, machos e fêmeas são considerados simultaneamente, isto é, cada animal irá influenciar as avaliações de seus parentes, pois há uma equação para cada indivíduo. O sistema MTDFREML usa um algoritmo simplex para localizar o mínimo de -2 loge da função de verossi-milhança (-2Λ) em modelos com parâmetros múltiplos. Os componentes de (co)variância que minimizam -2Λ
também maximizam a função de verossimilhança e é considerado como melhor método disponível para a aná-lise de dados não balanceados e estimação de componen-tes de (co)variância em melhoramento animal.
Nestas análises, o critério de convergência con-siderado foi a variância do simplex menor que 10-9. A
como valores de (co)variância iniciais aqueles obti-dos na análise anterior, o que permitia checar possí-veis 'máximos locais'. Este procedimento era repeti-do várias vezes até que os valores da função de verossimilhança entre duas tentativas repetidas não alterassem mais do que 10-5 unidades.
O modelo proposto para o estudo, em termos matriciais, foi:
Y = Xβ + Za + Wap + e
em que: Y = vetor das PLDC1 a PLDC10 e PL305; X = matriz de incidência que associa elementos de β
com Y; β = vetor dos efeitos fixos de ano-estação do controle (PLDC1 a PLDC10) ou rebanho-ano-estação do parto (PL305) e como covariáveis linear e quadrática o intervalo parto-primeiro controle (PLDC1) e a idade da vaca ao parto; Z = matriz de incidência que associa elementos de a com Y; a = vetor dos efeitos aleatórios do valor genético aditivo direto do touro; W = matriz de incidência que associa elementos de ap com Y; ap = vetor de efeitos aleatórios de ambiente permanente do animal, não relacionados com os efeitos de a; e = vetor dos efeitos aleatórios residuais.
As pressuposições usuais para este modelo são:
var(a) = Aσ2
a; var(ap) = Iσ2ap; var(e) = Iσ2e = R;
var(y) = ZAZ'σ2
a + WI W'σ2ap + R
em que: A = matriz do numerador dos coeficientes de parentesco entre indivíduos; I = matriz identidade;
σ2
a = variância genética aditiva das características; σ2
ap = variância de ambiente permanente das
ca-racterísticas; σ2
e = variância residual das características;
As equações do modelo misto (EMM), para o melhor estimador linear não-viesado (BLUE) das funções estimáveis de β e para o melhor preditor linear não-viesado (BLUP) de a e ap, são dadas pelas soluções do sistema abaixo:
= β α + α + − y ' W y Z' y ' X ap a I W W' Z W' X W' W ' Z A Z Z' X Z' W X' Z X' X X' 2 1 1
em que: α1 = σ2
e/σ2a; α2 = σ2e/σ2ap;
As estimativas de herdabilidade foram calcu-ladas como:
herdabilidade =
σ
σ
=
22f a
ˆ
ˆ
hˆ
2em que:
σ
ˆ
2f=
σ
ˆ
a2+
σ
ˆ
ap2+
σ
ˆ
2eAs estimativas dos valores genéticos preditos dos touros nas PLDC e PL305 foram organizados em arquivos para obtenção da porcentagem de touros em comum em diferentes níveis de seleção e para calcular as correlações de Spearman no conjunto global de dados.
Resultados e Discussão
As médias observadas, os desvios-padrão e os coeficientes de variação para produções de leite no dia do controle leiteiro (PLDC) e para produção de leite em 305 dias de lactação (PL305), podem ser visualizadas na Tabela 1.
Os coeficientes de variação (CV) foram eleva-dos e aumentaram com o avançar da lactação, com valor mais elevado na PL305. Seriam, conforme Sampaio (1998), características muito instáveis. Os CV foram maiores que os citados nos trabalhos de Albuquerque (1984), Gadini (1985, 1997), Machado (1997) e Ferreira (1999), os quais apresentaram valores de 20 a 30%.
Os altos CV encontrados refletem, principalmen-te, desuniformidade de produções entre os rebanhos estudados. A diferença entre as produções dos reba-nhos chegou a 66, 64, 61, 59, 58, 56, 55, 53, 51 e 52% nas PLDC1 a PLDC10, respectivamente, e de 63% na PL305.
As estimativas dos componentes de variância e de herdabilidade das PLDC e PL305 estão apresen-tadas na Tabela 2.
Os valores de herdabilidade estimadas para PLDC2 até PLDC4 e para PL305 tiveram valores próximos. Do quinto controle até o décimo, estes valores foram muito reduzidos em relação àqueles já citados. No primeiro controle de produção de leite, a estimativa de herdabilidade foi mais elevada.
Os menores valores para a herdabilidade, a partir do primeiro controle, se deveram à maior redução da variância genética aditiva (diminuição de até 70%, de 2,10 kg2 para 0,62 kg2) em relação à variância fenotípica
(queda de até 35%, de 9,15 kg2 para 6,15 kg2). O
Foram observadas na literatura consideráveis desigualdades para as estimativas de herdabilidade, devido às disparidades entre as populações estuda-das e aos diferentes métodos de análise utilizados.
Strabel & Szwaczkowski (1997) encontraram herdabilidade para PLDC muito superior à obtida para PL305, enquanto Swalve (1995) e Firat et al. (1997a) observaram maiores valores de herdabilidade para PL305.
A tendência dos valores de herdabilidade citados pela literatura, envolvendo animais das raças euro-péias, mostram maiores valores na segunda fase da lactação (Wilmink, 1987; Pander et al., 1992; Firat et
Tabela 1 - Número de observações, médias observadas, desvios-padrão e coeficientes de variação (CV) para produção de leite no dia do controle (PLDC1 a PLDC10) e para produção de leite em 305 dias de lactação (PL305) de vacas da raça Gir
Table 1 - Number of observations, observed averages, standard deviations and coefficients of variation (CV) for milk production at the control day (PLDC1 to PLDC10) and for milk production until 305 days (PL305) for Gir breed cows
Característica Observações Média (kg) Desvio-padrão (kg) CV (%)
Trait Observations Average (kg) Standard deviation (kg)
PLDC1 2.719 11,97 4,64 38,77
PLDC2 3.291 11,93 4,68 39,23
PLDC3 3.256 10,98 4,40 40,07
PLDC4 3.268 10,18 4,12 40,47
PLDC5 3.160 9,66 3,88 40,16
PLDC6 3.115 9,20 3,69 40,11
PLDC7 3.019 8,63 3,51 40,67
PLDC8 2.883 8,08 3,33 41,21
PLDC9 2.631 7,59 3,27 43,08
PLDC10 2.252 7,22 3,15 43,63
PL305 3.185 2.746,17 1.299,90 47,33
Tabela 2 - Estimativas dos componentes de variância (em kg2) aditiva (σ
a2), ambiente permanente (σap2), residual (σe2), fenotípica (σ
f2) e das herdabilidade (h2) das produções de leite no dia do controle (PLDC1 a PLDC10) e da produção de leite em 305 dias de lactação (PL305)
Table 2 - Estimated of components of variance (in kg2) genetic (σ
a2), environmental permanent (σap2), residual (σe2),
phenotypic (σf2) and of heritability (h2) for milk production at the control day (PLDC1 to PLDC10) and milk
production until 305 days (PL305)
Característica σa2 σap2 σe2 σf2 h2
Trait
PLDC1 2,10 1,12 4,94 8,17 0,26
PLDC2 1,78 2,15 5,22 9,15 0,19
PLDC3 1,61 2,19 5,11 8,83 0,18
PLDC4 1,54 1,83 4,46 7,83 0,20
PLDC5 1,04 2,17 3,99 7,20 0,15
PLDC6 0,90 2,04 3,96 6,90 0,13
PLDC7 0,89 2,13 3,46 6,49 0,14
PLDC8 0,62 2,03 3,41 6,06 0,10
PLDC9 0,73 1,66 4,04 6,44 0,11
PLDC10 0,64 1,86 3,66 6,15 0,10
PL305 139.243,29 265.631,43 363.468,74 768.342,51 0,18
al., 1997b; Machado, 1997; Tijani et al., 1999), onde é alegado haver menor variação nas produções des-tes controles, devido à influência de meio ambiente ser mais expressiva no início e no final da lactação, contrariando os resultados deste trabalho. Kettunen et al. (1998) verificaram maior valor da herdabilidade no primeiro controle, confirmando os achados do presente estudo.
decréscimo. Já Gadini (1985) notou tendência de diminuição da herdabilidade do primeiro ao quinto controle e posterior aumento até o décimo, em reba-nho da raça Gir.
Na Tabela 3 estão expostos os resultados médios dos valores genéticos preditos de 281 touros e suas confiabilidades de estimação.
De acordo com Bowman (1981), a taxa de res-posta à seleção (∆G) é função da herdabilidade (h2),
do diferencial de seleção (ds) aplicado e do intervalo de gerações (ig), pois ∆G = (ds h2)/ig. O diferencial
de seleção depende da intensidade de seleção (i) e do desvio-padrão fenotípico (σf) da característica na população, pois i=ds/σf.
Para intensidade de seleção constante, a respos-ta à seleção seria, então, dependente da herdabilidade e do desvio-padrão fenotípico. Assim, quanto maior a diferença dos animais avaliados, maior poderá ser o diferencial de seleção, com maior progresso genético nas características de herdabilidade mais alta.
Se os reprodutores são avaliados pelas produ-ções de suas filhas em diferentes controles, aqueles obtidos em classes de controles de maior desvio-padrão fenotípico, provavelmente, terão maiores va-lores genéticos. As médias e amplitudes de vava-lores genéticos dos reprodutores tenderam a ser maiores nas classes do primeiro ao quarto controles. As PLDC1 a PLDC4 foram, também, aquelas com des-vios-padrão (Tabela 1) e herdabilidades (Tabela 2) mais elevadas. Então, o progresso genético seria maior nas PLDC1 a PLDC4.
Na Tabela 4, são apresentados os percentuais de touros em comum, para níveis crescentes de animais selecionados pela classificação da PL305 em compa-ração com as das PLDC, de acordo com os valores genéticos preditos estimados.
As altas correlações de ordem entre as avalia-ções dos touros revelam grande associação linear entre os valores genéticos previstos usando as PLDC e PL305, indicando que a ordem dos animais nas diferentes avaliações tende a ser a mesma, no con-junto global de dados, conforme afirmaram Ptak & Schaeffer (1993) e Verneque et al. (1998).
Entretanto, a seleção de 1% dos reprodutores com base nos seus valores genéticos para PLDC e PL305, leva a divergência entre os critérios de sele-ção, à exceção do quarto controle. A partir deste percentual, há maior proporção de touros coinciden-tes quanto às classes de PLDC e PL305.
Ao se comparar, a partir dos 5% melhores reprodutores, com base nos valores genéticos da PLDC2 a PLDC5 com a PL305, a porcentagem de indivíduos comuns foi acima de 80%. Nas PLDC8 a PLDC10, ocorreu menor coincidência de touros com PL305, sendo que as confiabilidades das estimativas dos valores genéticos dos touros também foram mais baixas, bem como as correlações de ordem no con-junto global de dados.
Assim, maiores ganhos pela seleção podem ser obtidos, quando se utilizam os primeiros controles como critério de seleção, pois o uso desta resposta correlacionada seria útil por poder ser medida
preco-Tabela 3 - Médias±desvios-padrão, mínimos, máximos (em kg) e confiabilidades das estimativas de valores genéticos de 281 touros para as produções de leite no dia do controle (PLDC1 a PLDC10) e em 305 dias de lactação (PL305)
Table 3 - Averages±standard deviations, minimum, maximum (in kg) and reliabilities of the genetic values estimated of 281sires for milk production at the control day (PLDC1 to PLDC10) and for milk production until 305 days (PL305)
Característica Média Mínimo Máximo Confiabilidade
Trait Average Minimum Maximum Reliability
PLDC1 0,023±0,667 -2,030 2,128 0,44±0,19
PLDC2 0,031±0,609 -2,260 2,319 0,42±0,19
PLDC3 0,023±0,585 -2,479 3,118 0,41±0,19
PLDC4 0,030±0,584 -2,697 2,394 0,42±0,19
PLDC5 0,015±0,427 -1,716 2,108 0,36±0,18
PLDC6 0,013±0,365 -1,555 1,792 0,34±0,18
PLDC7 0,012±0,366 -1,372 1,585 0,35±0,18
PLDC8 0,010±0,274 -1,134 1,415 0,30±0,16
PLDC9 0,006±0,304 -1,712 1,563 0,31±0,17
PLDC10 0,005±0,259 -1,302 1,213 0,27±0,16
cemente durante a lactação, reduzindo o intervalo de gerações. Esta alternativa poderá reduzir o custo e o número de controles leiteiros, uma vez que serão utilizados menos controles de produção de cada vaca por lactação.
Poderão ser incluídos, nas avaliações genéticas, animais com apenas uma medida de produção, minimizando vícios por descartes de lactações in-completas (Fimland, 1983; Ptak & Schaeffer, 1993). Martinez et al. (1998) informam que muitos animais são eliminados da avaliação do teste de progênie da raça Gir por apresentarem algum problema que não permite continuidade da lactação ou porque são ven-didos antes de a encerrarem. A não inclusão destas lactações pode adulterar o resultado das avaliações. Os resultados obtidos por Ptak & Schaffer (1993), Swalve (1995) e Ferreira (1999) mostraram ocorrer, também, altas correlações de ordem entre os valores genéticos dos touros em algumas PLDC e, alteração de hierarquia de touros nos diversos controles, em relação à classificação para PL305. Swalve (1995) verificou que a classificação dos touros não foi afetada drasticamente quando usou PLDC para avaliação.
O valor genético dos animais avaliados são ex-pressos em termos relativos e são predições, portan-to, podem variar em função da característica seleci-onada, do modelo utilizado e do número de informa-ções disponíveis (Verneque, 1994 e Torres, 1998).
Vários autores argumentaram que a utilização de ano-estação do controle em vez de
rebanho-ano-estação do parto, quando se trabalha com PLDC, possibilita agrupar os controles sujeitos aos mesmos efeitos ambientes e comparar os animais com produ-ções obtidas no mesmo período (Meyer et al., 1989; Ptak & Schaeffer, 1993; Swalve, 1995, Ferreira, 1999), maximizando a variância genética e minimizando a variância residual, obtendo melhores estimativas de herdabilidade e valores genéticos pre-ditos mais precisos.
Os modelos que utilizam as PLDC poderão, por sua vez, inserir efeitos peculiares associados ao dia do controle, melhorando as estimativas dos parâmetros genéticos, reduzindo ações que seriam considerados como circunstanciais e que não poderiam constar do modelo com a PL305 (Trus & Buttazzoni, 1990; Pander et al., 1992; Stanton et al., 1992; Van Tassel et al., 1992; Reents et al., 1995; Wiggans & Goddard, 1997; Ferreira, 1999).
Conclusões
As altas correlações de ordem entre as avalia-ções dos touros revelam grande associação linear dos valores genéticos preditos usando as PLDC e PL305, indicando que a ordem dos animais nas dife-rentes avaliações tende a ser a mesma, no conjunto global de dados.
Os touros em comum que seriam selecionados pelos valores genéticos preditos das PLDC2 a PLDC5, foram acima de 80%, a partir de 5% dos melhores
Tabela 4 - Correlação de Spearman (r) entre os valores genéticos preditos dos touros e percentagem de touros em comum selecionados para produção no dia do controle (PLDC1 a PLDC10) para níveis crescentes de seleção para produção em 305 dias de lactação (PL305)
Table 4 - Spearman correlation (r) between the predicted genetic values of sires and percentage of sires overlapping choosen for milk production at the control day (PLDC1 to PLDC10) to crescent selection level for milk production until 305 days (PL305)
Característica r Porcentagem de touros em comum para níveis
Trait de seleção dos melhores touros para PL305
Percentage of sires overlapping for level of the top sires selection for PL305
1% 5% 10% 25% 50% 80%
PLDC1 0,86 33 71 79 84 89 94
PLDC2 0,91 67 81 89 90 95 96
PLDC3 0,90 67 81 86 88 91 96
PLDC4 0,93 100 86 89 91 94 97
PLDC5 0,92 67 86 81 90 85 94
PLDC6 0,90 33 79 75 88 87 92
PLDC7 0,94 67 79 96 85 86 95
PLDC8 0,89 67 79 82 75 79 89
PLDC9 0,88 67 71 71 67 76 91
classificados na PL305, podendo, quando se desejar, usar dos resultados destas avaliações genéticas para seleção de animais.
Novos estudos necessitam ser realizados, inclu-indo vacas com lactações incompletas, agregando e conjugando múltiplas PLDC nas análises com base na PL305, testando modelos mais refinados que incluam fatores específicos aos controles, visando melhorar a precisão das avaliações das PLDC, pois na PL305 estes não constariam do modelo.
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Recebido em: 20/03/02
