SUPRIMENTOSPORMODELOSDESIMULAÇÃO
CarlosMachadodeOliveira
FaculdadedeEngenhariaMecânica, UniversidadeEstadualdeCampinas, RuaMendeleiev,s/n,CidadeUniversitária,Campinas,SP, e-mail:cmachado_br@yahoo.com
MarciusFabiusHenriquesdeCarvalho
CentrodePesquisasRenatoArcher,CenPRA, C.P.6162,Campinas,SP, e-mail:marcius.carvalho@cenpra.gov.br
Recebido05/7/2004 Aceitoem19/11/2004
Resumo
Acomparaçãodediferentesenfoquesparaadistribuiçãodainformaçãoegestãoérelevanteparaoprojetoea operaçãodeCadeiasdeSuprimentos.Porela,ganhosnoníveldeserviçopodemseridentificados,sejapormaior trocadeinformaçãoouporaumentodeestoque,eseuscustos,medidos.Esteartigodiscuteosenfoquesdistribuídoe centralizadoparaagestão,defineumambienteparaSimulaçãodistribuídaentreempresas,projetadoespecificamente paraarepresentaçãodeCadeiasdeSuprimentos,quetemcomoprincipalvantagemaevoluçãoemtempodiscreto dasimulaçãoe,porfim,utilizaumaaplicaçãoparademonstrarosrecursosdoambienteeavaliarosganhosobtidos, quandoaplicadasdiferentespolíticasdedistribuiçãodainformaçãoegestão.
Palavras-chave:cadeiasdesuprimentos,simulaçãodistribuída,políticasdegestão,empresacooperativa,gestãodeem-presas.
v.11,n.3,p.313-329,set.-dez.2004
1.Introdução
Umaempresa,inseridaemummercadoglobalizado, busca vantagem competitiva pela desintegração verti-cal,terceirizaçãoefoconasatividadesessenciais.Após adesverticalização,apareceanecessidadedeformação dealiançasestratégicasentreempresasbaseadasnoin- teressedemercadoemcomume,assim,surgeoconcei-todeCadeiadeSuprimentos(CS),definidocomouma rededeentidadesdenegócio,parcialmenteoutotalmente autônomas, coletivamente responsáveis por atividades desuprimentos,manufatura,distribuiçãoemarketingde produtos(Stevens,1989).
Estaconfiguraçãodeprodução,queenvolvecompar- tilhamentodeprocessosentreempresas,devesergeren-ciadanosentidodeintegrareficientementefornecedores, fabricantes,distribuidores,talqueosbenssejamprodu-zidos e distribuídos nas quantidades certas, nos locais certos e na hora certa, satisfazendo as expectativas dos
de mercado, segundo nível de serviço especificado, de formaaotimizaroscustosdeprodução,armazenageme transporte.Comoexemploaparecemasempresasmon-tadoras,naindústriaautomotivaedecomputadores.Já, naindústriadeconfecções,sãoasempresasquedetêma distribuiçãoeMarcadoproduto.
Adescentralizaçãodadecisãoéumcaminhoinevitá- velparaagestãodegrandesorganizações,que,constan- temente,sedeparamcomatomadadedecisãoeminter-valoscadavezmaiscurtos.Ummeioefetivodeatingir taldesafioemumambientemulti-empresaséadelega-ção da decisão a cada empresa, porém considerando o impacto desta em seus parceiros de negócio. Segundo Oliveretal.(2001),asoluçãoparamaioreficiência,em umaCadeiadeSuprimentosdescentralizada,nãoreside emtecnologia“sematrito”,masnocompartilhamentode objetivosepercepçõesaolongodaempresaestendidae noreconhecimentodecadaparceirocomoum“cidadão” independente, dentro de múltiplas redes. Um problema na descentralização é que ela não garante uma solução ótimaparaaCS,maspodebuscarumasoluçãodecon-senso entre empresas, quando adotadas regras corpora-tivas,baseadasemmedidasdedesempenhoerestrições operacionais(LeeeWhang,1999).
Ambososenfoquesdegestão,quepodemserencon-trados, simultaneamente, em uma mesma empresa, são complexoseapresentamobjetivosconflitantes.Paraaná-lisedediferentescenárioseconfiguraçõesdeprodução, nabuscadeumasoluçãoadequada,torna-senecessárioo apoiodeferramentas.Enfoquesanalíticos,especialmen-tearepresentaçãoporprogramaçãolinear,sãoaplicados aproblemasdeprodução,commúltiplosparceiros,em múltiplosperíodos,(FurtadoeCarvalho,2002).Tornam- semaisrápidos,quandoosalgoritmosdesoluçãoapro- veitamaestruturaparticulardoproblemapelarepresen-taçãodacoordenaçãonotempodofluxoentreparceiros, porummodelodefluxoemredes.Contudo,aprograma-çãolinearapresentadificuldadesemconsiderarasregras denegócioeosefeitosaleatóriosassociadosaosistema deprodução,transporte,fornecedoresedemanda.
No nível de planejamento operacional, a ferramenta maisadequadaéasimulação(LeeeBillington,1993;To- willetal.,1992;Vernadat,1999).Elaatuacomoumafer-ramentapreditivaeajudanaquantificaçãodosbenefícios depolíticaseregrasdeproduçãoemambientescomin- certeza.Masapresentaadesvantagemdeconsumirgran-detempocomputacionalparasistemasdegrandeportee denecessitaroacompanhamentodeespecialistaemum ambientedesimulação,porvezes,nãogeralosuficiente paraarepresentaçãoadequadadoproblema.
Paraqueasimulaçãotenhamaioraplicação,háesfor-ços para integrar alguns tipos de modelos funcionais e deinformaçãoaosmodelosdesimulação(Srinivasane
Jayaraman,1999;Kellertetal.,1997;WestoneGilders, 1996).Entretanto,elesempregammétodosorientadosa entidade ou atividade como oStructured Analysis and DesignTechnique(SADT) (Marca e McGowan, 1988), quenãosãosuficientesparaprojetarintegraçãodeem-presaeentreempresas.Aparecem,também,esforçosem tradutoresdemodelosSADTparamodelosdesimulação, contudo as estruturas dos modelos de empresa diferem emmuitodosmodelosdesimulaçãoutilizados,tornando atraduçãoumprocessopraticamenteimpossível(Verna-dat,1999).
Esteartigoapresentaumambienteparaasimulaçãode CadeiasdeSuprimentoseoutilizaparaanalisarosenfo-quesparacompartilhamentodainformaçãoeformasde gestão.Oalgoritmofoiprojetado,especificamente,para arepresentaçãodeCadeiasdeSuprimentoseapresenta comoprincipalcaracterísticaaevoluçãodasimulaçãoem intervalodiscretodetempo.Apróximaseçãoapresenta osenfoquesdistribuídoecentralizadoparaagestãoda cadeia,logoaseguirsãofeitasasconsideraçõessobrea relaçãodenegócionacadeiaeatrocadeinformação,que éutilizadaparaadecisãoemtempodiscreto.Naseção4, éapresentadooambienteparasimulaçãodeCadeiasde Suprimentos por modelos a tempos discretos. Por fim, umaaplicaçãoevidenciaasvantagensdapropostadeste artigoparaaanálisedadinâmicadacadeiaedesuasdi-ferentesformasdegestão.
2.Enfoquesparaagestãodacadeiade
suprimentos
AmelhoriadedesempenhodeumaCSpodevirpela redefiniçãodoprocessofísicooudoprocessodedecisão. O último tem como elemento principal o compartilha-mento da informação e, segundo Lee eWhang (2001), esteéocaminhoparaareduçãodecustos,aumentode flexibilidadeeobtençãoderespostasmaisrápidaseefe-tivas. Diferentes níveis de compartilhamento da infor-mação resultam em diferentes formas de gestão, como apresentadonaFigura1.AFigura1aconsideraqueso-menteovarejistatenhaacessoàinformaçãodademanda doconsumidor.NaFigura1b,ainformaçãodademanda doconsumidorédistribuídaparatodososelementospar-ceiros.JánaFigura1c,cadaempresarecebeinformações detodososcomponentesdosistema,havendo,portanto, umaltograudecompartilhamentodainformação.
Figura1.Formasdecompartilhamentodeinformação.
pequenasvariaçõesnademandadoconsumidorfinalle-vam a grandes variações nas colocações de pedidos às empresassituadasamontantedacadeia.Estavariação, quepodesersuavizadapeloaumentodoníveldeestoque, comconseqüenteaumentodocustooperacional(Towill etal.1992),éconhecidacomoefeitochicoteecontribui paraadiminuiçãodacompetitividadedoprodutofinal, por conseguinte, competitividade da cadeia (Forrester, 1961).
NaformadetrocadeinformaçãopropostapelaFigu- ra1b,compartilhamentoestendidodademanda,ademan-dadoconsumidorédistribuídaparatodososmembros dacadeiaecadaparceirousaestainformaçãoeainfor- maçãodademandadeseuclienteimediato,paraimple-mentarsuapolíticadeproduçãoepedidos.NaFigura1c, compartilhamentocompletodainformação,asinforma-çõesdasempresassãodistribuídasentreosmembrosda cadeia. Para estabelecer sua produção e seus pedidos, cadaempresa,baseadaemsuasregrasinternas,proces- saasinformaçõesdeclientesefornecedores.Apropos-tadesteplanejamentocooperativodescentralizado,uma vezqueasdecisõessãointernasacadaempresa,também
conhecidocomoplanejamentofederativo,sebaseiaem trêsaspectos(Oliveret.al,2001).Acoordenaçãoocorre pelanegociaçãoentreempresasnabuscadoalinhamento dosobjetivosdonegócio,queestabeleçatendênciasepa-drõesaolongodotemponolugardesoluçõespontuais. Osparceirospodemnegociarníveldeserviço,leadtime de reposição, preços, contrato de suprimento, lotes mí-nimos, com quem e com que freqüência compartilhar informações.
Umadasvantagensdoplanejamentofederativoésua capacidadedeadaptar-seadiferentesestruturasemode-losdegovernança.Otermogovernançaéutilizadopara expressarasrelaçõesdenegócioentreempresas.Como exemplo,umaempresadacadeiaestabeleceparâmetros sobosquaisoutrasempresasdevemoperar.
Umaformaparaadeterminaçãodosparâmetrosépelo estabelecimento de um planejamento que venha atingir níveis de serviços negociados entre todas as empresas. Esteplanejamento,realizadodemodo“federativo”,deve permitirqueofluxodeinformaçãoedecisãocontenham regrasoperacionaisquerepresentemosacordosestabe-
lecidosentreosparceiros.Porexemplo,permiteespeci-��������
Consumidor
pedidos pedidos
Material Material
pedidos Material
Fábrica Distribuidor Varejista
Fornecedor
a) Troca de informação tradicional
Informação da Demanda
Consumidor
pedidos pedidos
Material Material
pedidos Material
Fábrica Distribuidor Varejista
Fornecedor
b) Compartilhamento total da informação sobre a demanda
Consumidor
pedidos pedidos
Material Material
pedidos Material
Fábrica Distribuidor Varejista
Fornecedor
Sistema de compartilhamento da informação
ficaroníveldeserviçoqueumfornecedordeveseguir, determinadoporacordopreviamenteestabelecido.
Nestestrêsesquemas,queapresentamníveisdistintos decooperaçãopeladistribuiçãodainformação,adecisão deproduçãoearmazenagemocorredentrodecadaem- presa,baseadaeminformaçõesdosparceirossobrede-mandas,níveldeestoqueeregrasinternasaempresa.
Osistemacentralizadodedecisão,Figura2,adotauma hierarquia em dois níveis. Onível de coordenaçãodas empresas,emqueoparceiro,queexerceagovernança,ge- renciaoprocessodeprodução,estabelecendoaseuspar-ceirosoquantoproduziremcadaperíododetempoe,se forocaso,oquantoarmazenar,ouseja,estabelecendome- tasaserematingidasporcadaempresaparceira.Oconsór-ciomodular,controladopelamontadora,paramontagem automotivaéumexemplodestaformadegestão.
Acoordenaçãodofluxodeproduçãoentreosparcei- ros,nosentidodeevitarestoquesdesnecessárioseprodu- çãodesbalanceadaéafunçãomaisimportantedoSiste-madeDecisãocentralizada.Elaconsideratrêsaspectos: espaço das empresas parceiras e capacidade produtiva, quedevemserbalanceadosparaencontrarumademan-davariávelnotempo.Poresteenfoque,háumsegundo níveldeplanejamento,níveldeempresa,emquecada empresaassumeoobjetivodecumprirasmetasestabele-cidaspelonívelcooperativo.Exemplosdeplanejamento centralizado são encontrados nas plantas de montagem modularesdaindústriaautomotiva(Fredrikssonn,2002) e na indústria de componentes eletrônicos (Aenzen e Shumway,2002).Outrocampodeaplicaçãodesteenfo-que é em agrupamentos produtivos,clusters, em que o elementogestorpodeserassumidoporumaassociação oupelopoderpúblico.
3.Consideraçõessobreatrocadeinfor-mação
UmmodelopararepresentaçãodeumaCadeiadeSu-primentosdeveconsiderarofluxodematerial,ofluxode informação,asrestriçõesdecapacidadeeoperacionaise omodelodedecisãoestabelecidopelasregrasdenegócio entreosparceiros.Portanto,antesdedeterminarqualo
modeloaserempregadoparaanálisedeumsistemapro-dutivo,énecessárioentendercomoocorremastrocasde informaçãoematerialentreempresasecomoestassão gerenciadas.Algumasconsideraçõessão:
•Vários eventos ocorrem em curto espaço de tempo em cadaempresadeumaCS.Contudo,amaioriasecomple-ta,secancelaoupodeseracomodadanavariáveldefolga dosistema.Então,somenteosefeitosfinais,quecausem mudançassignificativas,devemserconsideradosnamo-delagemdoprocessodenegócioentreempresas; •Pequenasmudançassãoimportantesdentrodaempresa,
dadoqueelasdescrevemahabilidadedaempresaatin- girosobjetivosdacadeia.Assim,podetorna-seadequa-daumarepresentaçãomaisdetalhadadaempresa,por exemplo,pelaadoçãodeummodeloatempocontínuo eaeventosdiscretos;e
• Os tempos para fluxo de informação e produção au-mentam quando o intervalo de planejamento de cada empresaédiferente.Nestasituação,oprocessodepla-nejamentonãoésíncrononacadeia.Então,aprimeira atividadedecoordenaçãoéunificarosintervalos.Isto significaestabelecerumintervalodetempodiscretoe fixo,queresulteemumsincronismonatrocadeinfor-maçãoeplanejamentodasempresasparceiras.
Estabelecidaaconvençãoacima,atrocadeinformação e material, que ocorre dentro de um intervalo de tempo nosistemareal,podeserrepresentadaemtempodiscreto, Figura3.Porexemplo,asproduçõesdofornecedorF1e fornecedor F2, durante o intervalo de tempoT = 1, são enviadas,aofinaldotempoT=1,àempresaMparaserem montadasnointervaloT=2ouposterior(tomandootem-podetransporteigualazero).DuranteoT=1,aempresa montadoraplanejasuasnecessidadesfuturas,baseando-se nospedidosdeseusclientes(distribuidores)einformações internase,aofinaldotempoT=1,enviapedidosàsem- presasfornecedorasF1eF2,queirãoexecutá-losnotem-poT2.Ouseja,éconsideradoqueatrocadeinformaçãoe material,duranteumdadointervalodetempodeumsiste-mareal,sóproduzefeitonointervaloseguinte.
Adotadoestemodelo,asdecisõessobreosfluxosde
Figura2.Sistemacomdecisãocentralizada.
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Consumidor
pedidos pedidos
Material Material
pedidos Material
Fábrica Distribuidor Varejista
Fornecedor
materialeinformaçãoentreempresasocorrememinter-valoregulardetempo,ouseja,oseventosentreempresas avançamemnúmerosinteiros(1,2,3,...horas,dias,etc.). Esta representação constitui grande avanço em relação aos modelos tradicionais, pois permite que a gestão da produçãoentreempresaspossaserrepresentadaporum modeloatempodiscreto,enquantoqueasatividadesde planejamento e produção, que ocorrem dentro da em-presa,podemserrepresentadas,quandonecessário,por eventosdiscretos.
4.OambientedesimulaçãoparaCS
A simulação é constituída por um processo de mo-delagem e um processo de experimentações sobre este modelo, com o propósito de avaliar o comportamento deumsistemarealsobdiferentescenáriosdeoperação. Os modelos de simulação são modelos avaliativos, ou seja,avaliamodesempenhodeumcenário.Aaplicação da simulação a uma CS envolve a modelagem de cada empresa e a representação da relação de negócio entre empresas.Umaformaderealizaçãodestamodelagemé pelasimulaçãodistribuída.
Apropostaparaasimulaçãonestetrabalho,paradesen-volvimentodeumAmbienteparaSimulaçãodeCadeias deSuprimentos(ASCS),consideraaindependênciadas empresas,representando-asporummodelodesimulação independente, constituído por (Towill, 1992): deman-da percebideman-da por produto (pedidos firmes ou previsão de vendas); um processo de produção ou de agregação devalornaCS;informaçãosobreoestadocorrentedas operações;perturbaçãonasoperaçõeserecursos(pesso-as, máquinoperações;perturbaçãonasoperaçõeserecursos(pesso-as, matéria-prima); e regras de decisão para processamento e para a priorização de pedidos, planos deprodução,gestãodoestoqueedemateriais(matéria-prima e componentes). São regras de negócio entre as empresas, que dependem da forma de cooperação
ado- tadaedoatrasonatransmissãodainformação.Aexperi-mentaçãodomodelodaCSéfeitaapartirdaintegração dosmodelosdasempresas,pelaaplicaçãodasregrasde negócioentreempresas,comosuportedeumadministra-dorderededesimulaçãoeumambientedesimulação.
4.1Administradorderededesimulação
UmdosobjetivosdasimulaçãodistribuídaparaCSé permitir que cada empresa seja responsável pela cons-truçãodeseumodelodesimulação,preservando,assim, a sua confidencialidade. Após terminar seu modelo, a empresa deve instalá-lo em um computador, chamado servidordasimulação,abertoacomputadoresdeoutras empresas.Estemodelodeveficaremmododeespera,ou seja,estardisponívelparainteragircomoutrosmodelos de outras empresas, quando houver uma solicitação de simulação.Essasolicitaçãopodepartirdequalquerem- presadaCS,autorizadaatal.Éconsideradoquecadaem-presaparticipantetenhaseuservidordesimulaçãoeque os vários servidores possam comunicar-se entre si for-mandoumarede,queseráchamadarededesimulação. Paracontroledestarede,devehaverumadministradorda redecomasseguintesfunções,Figura4:
•Autorizarparticipantes:empresaspodementraresairda rededesimulaçãoecontrolaroacesso,restringindo-oa determinadocomputadoreapessoasautorizados; •EstabeleceraestruturadaCSeaestruturafísicadarede
desimulação:aosecadastrar,cadaempresaidentifica dequemcompra,paraquemvendeeoendereçoderede docomputadornoqualdisponibilizaomodeloeauto-rizausuário;
• Manter integridade dos modelos e das simulações: os modelosdesimulaçãonãopodemseralteradosenquan-toestiverrodandoumasimulação;e
•Aplicarasregrasdenegócio:essasregrasdefinemcomo asempresastrocammaterialeinformaçãoequetipode
Figura3.Evoluçãonotempodefluxosdepedidosedematerial.
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Partes (Fluxo de Material) F 1
F 2
M
F 1
F 2
M
F 1
F 2
M
T = 1 T = 2 T = N
informaçãoecalcularmedidasparaavaliarodesempe-nhodasempresasedaCS.
A atuação do administrador de rede de simulação independedaformadegestãoutilizadapelaCS.Ares-ponsabilidadedoadministradorpodeserdaempresaque assumealiderançadaredeouumaterceiraempresares-ponsávelpelosserviçosde“datacenter”.Alocalização físicadoadministradorderededesimulaçãonãoéim-portante.Oimportanteéoacessoseguroàsinformações administradas.Osservidoresdesimulaçãopodemestar conectados ao administrador de rede de simulação por diferentestiposderede(Extranet,InternetouLan),Figu-ra4,etêmopapeldeestruturarasimulação.
4.2Ambientedesimulaçãodecadeiasde
suprimentos(ASCS)
OambienteASCS,concebidoespecialmenteparaes- tudosdepolíticasdegestãoemCS(Machado,2004),re-presenta a dinâmica da simulação a tempo e a eventos discretoseconsideradoisoutrospontos:alógicadeco-ordenaçãodasimulaçãoearepresentaçãodasregrasde negóciodasempresasedaCS.
4.2.1Lógicadecoordenaçãodosmode-losdesimulação
Umdosaspectosfundamentaisemsimulaçãoéore-gistrodotempodeocorrênciadoseventosporumrelógio desimulação.Esserelógioregistraoavançodotempoda simulaçãoque,pelaproposiçãodaseçãoanterior,ocorre em intervalos discretos. O modelo da cadeia resulta da interaçãoentremodelosdeempresas.Quandoummode-lodeempresaenviaumamensagemparaoutromodelo, estamensagemchegaaodestinoemumtempoigualao
deorigemsomadoaotempodeviagem.Ouseja,quando otempodeviagemédiferentedezero,orelógiodomo-delodesimulaçãodedestinopodeestaràfrentedotempo damensagemrecebida.ComoomodelodaCSécompos- toporváriosmodelosdeempresa,hánecessidadedeco-ordenartodososrelógioseasestratégiasdecoordenação podemserdivididasemdescentralizadaecentralizada.
Nacoordenaçãodescentralizadadesimulação ,Fi-gura5a,osmodelosdeempresainteragementresisem quehajaumelementoprincipalcomopapeldecoorde-nadordosrelógios.Váriosautoresapresentampropostas para coordenar os relógios de simulação considerando formasdesimulaçãobemgenéricas(Lamport,1978;Ce-ronietal.,1999;Seligeretal.,1999;Chenetal.,1999). Porela,cadaempresarecebeasmensagensdoperíodo, executa seus processos e envia mensagens e, somente depois de todas essas ocorrências, avança o relógio de simulação.
Nacoordenaçãocentralizadadesimulação,Figura5b, existeumelementocentral,podendoseroadministradorda rede, que interage constantemente com as simulações dos modelosdeempresa,sincronizandoorelógiodesimulação.
Poresteenfoquedecoordenação,asincronizaçãodos relógiosdesimulaçãoérealizada,unicamente,peloele- mentocentral,ocoordenadordasimulação.Acadainter-valodesimulação,asmensagensfluemdosmodelosdas empresasaocoordenadordasimulaçãoque,conhecendo aestruturadarede,controlasetodasasmensagensforam recebidas.UsandooexemplodaFigura3,ocoordenador dasimulaçãorecebe,emcadaperíodo,duasmensagens defluxodematerialcomdestinoaempresaM(Montado-ra)erecebeduasmensagensdepedidoscomorigemna empresaMedestinosemF1eF2.Essasmensagenssão
enviadasmesmoqueseusvaloressejamnulos.OCoor-Figura4.AdministradorderededesimulaçãoparaCS.
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Servidores de simulação: F1, F2, F3 (Fornecedores), M, M2 (Plantas de montagem), D (Distribuidor), V1, V2, V3 (Varejistas)
ADMINISTRADOR DA REDE DE SIMULAÇÃO F1
F2 M
V1 V2 D
F3 M2 V3
MODELO DA CS
F1 F2 M F3 M2 D V3 V2 V1
INTERNET / EXTRANET / LAN Estrutura física da rede
denador,aofinaldorecebimentodetodasasmensagens, aplicaasregrasadequadasaoníveldenegócioentreem-presas.
Comoasdecisõessobreosfluxosdematerialeinfor-mação ocorrem em tempo discreto, as mensagens que saemdeumasimulaçãodeempresapodemalcançaras outras simulações no mesmo período ou nos períodos seguintes.Nocaso,existemduassituaçõesparaocoor-denador:
O coordenador recebe uma mensagem de simulação deumaempresa,quedevechegaràoutrasimulaçãono mesmoperíodo.Nestecaso,ocoordenadordasimulação direcionaamensagemaoseudestino,antesdeavançaro relógiodassimulações.NaFigura6a,aempresaMenvia, pelo coordenador, um pedido à empresa F1, que chega nomesmoperíododesimulação,ouseja,oleadtimedo pedidoéigualazero;e
O coordenador recebe uma mensagem de simulação deumaempresa,quedevechegaràoutrasimulaçãoemt unidadesdetempo.Nestecaso,ocoordenadordasimu-laçãoarmazenaamensagemeaenviaquandoorelógio desimulaçãoalcançarotempoapropriado.NaFigura6b, porexemplo,aempresaMenviaumpedidoàempresa F1quechegaaodestinocomumatrasode“t”períodos (t=1,2,..N),ouseja,oleadtimedopedidoéigualat.
Nosistemareal,omaterialeainformaçãofluemse-paradamente. Assim, existem dois coordenadores para representar este aspecto: um de informação e outro de material. O fluxo de informação flui somente entre as simulaçõesdeempresaeocoordenadordeinformação. Ofluxodematerialfluientreassimulaçõesdeempresa eocoordenadordematerial.Portanto,ocorremcoorde-nações separadas para o fluxo de material e o fluxo de informação.
4.2.2SimulaçãodeCSem2níveis
Aassociaçãodaslógicasdecoordenaçãodasimulação com os enfoques para gestão resulta nas possibilidades apresentadasnaTabela1.Em(I),alógicadesimulação é descentralizada e a forma de gestão é descentralizada, podendotertrocadeinformaçãotradicional,compartilha-mento total da informação da demanda ou o sistema de informaçãodistribuída.Em(II),alógicadasimulaçãoé centralizada, podendo ser adotada qualquer das três pri-meirasformadegestãodaFigura1.Finalmente,em(III),é possívelqualquertipodecompartilhamentodeinformação easformasdegestãoapresentadasnaFigura1eFigura2. Esteartigoassumealógicadesimulaçãocentralizada comooenfoquemaisadequadoparaprojetoeplaneja-mentodeCS,porpossibilitaraexperimentaçãodetodas as formas de gestão. Os processos de negócio entre as empresassãorepresentadosnoníveldecoordenaçãode negócioentreempresas,porummodelodesimulaçãoa tempodiscreto.
Nosegundonível,níveldeempresa,cadaempresapode
Tabela1.Gestãoelógicadesimulação. Gestão LógicadaSimulação
Descentralizada Centralizada
Descentralizada I II
Centralizada III
Figura6.Trocadeinformação.
��������
F 1
F 2
M T = i COORDENADOR
EMPRESAS
F 1
F 2
M
F 1
F 2
M
T = i T = i + t
COORDENADOR
EMPRESAS EMPRESAS
a) Mesmo Período b) Períodos diferentes
Figura5.Lógicasdecoordenação.
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S1
S2
S3
S4
S5 S6
Coordenador da simulação a) Descentralizada b) Centralizada
S1
S2
S3
S4
S5 S6
serrepresentadaporummodeloaeventosdiscretos,queé oprocedimentocomumenteutilizadoporqualquer softwa-re comercialdesimulação.Contudo,quandoofocoprin-cipalestáemestudaradinâmicadaCS,ocomportamento dosmacro-processosdecadaempresapodeserrepresenta- doporumaregradenegócioquedefineaformadeproces-samentodepedido,produçãoedistribuiçãoouporfunções deprobabilidadequegeremumacapacidadeprodutivae umtempodeprocessamentodepedidos.
A integração dos dois níveis ocorre da seguinte for- ma:cadaempresa,atuandocomoagenteautônomo,de-senvolveseumodeloeprocessasuasimulaçãodentrodo intervalodetempo[t,(t+1)].Aofinaldesteintervalo, enviaamensagemdeseuestadofinalparaoníveldene- gócioentreasempresas.Ocoordenadorrecebeestesda-dosdasempresasparceiraseosprocessasegundoregras previamenteacertadaspelosparticipantes,estabelecendo metasparaopróximoperíodo.Estasmetas,aseremcum-pridasporcadaumadasempresasdacadeia,sãooponto departidaparaasimulaçãodapróximajaneladetempo [(t+1),(t+2)).Aofinaldotempo(t+2),cadaempresa alimentanovamenteoníveldenegócioentreempresase, assim, sucessivamente. Neste contexto, a simulação do processodenegócioentreempresasocorrecomorelógio da simulação avançando em uma seqüência de valores discretos(t=1,2,...T).
Oníveldecoordenação,aoreceberasmensagensde
todososoutrosparceiros,atuacomoocoordenadordo fluxodematerialeinformaçãodetodaaCS.Acoorde-naçãopodeserexercidacomoumarelaçãocausaefeito ou por ações mais elaboradas, orientadas por regras de negócio,queexpressamasformasdecooperaçãoentreas empresas,Figura7.Váriasregrasdenegóciopodemser implementadas,comoserávistonaseçãodeaplicação.
A simulação sugerida é hierárquica e ocorre de forma distribuída.Cadaempresadisponibiliza,emseuservidorda simulação,atodososparceiros,ummodelodesimulação pararepresentá-la.Umadasvantagensdaestruturadistri-buída de simulação é manter o modelo de simulação de cadaempresaencapsulado,preservandoasinformaçõeseas confidencialidadesnaempresaeenviandosomenteocom-portamentodesta,paraosdiferentescenáriosemformade eventos,paraoprocessodenegócioentreempresas.
Cadaempresateminteresseemdisponibilizarome-lhor modelo para representar seu processo, pois é este quefarápartedesuarelaçãodenegóciocomosparcei-ros.Ummodeloadequadoaumentasuaconfiabilidadee credibilidadejuntoaosparceiroseabrenovasoportuni- dadesdenegócio,poisoplanejadoresultarámuitopró-ximoaorealizado.
Aimplementaçãodasimulaçãodistribuída,comlógi- cadecoordenaçãocentralizadaeevoluçãoemtempodis-creto,tem,comoprincipalvantagem,permitirumaforma simplesdesincronizaçãodosrelógiosdesimulaçãocuja
Figura7.Modeloparacadeiaemdoisníveis.
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F1
F2
M
Nível de empresas Fluxo de informação e
decisão
Fluxo de material
Nível da CS (coordenação) F1
F2
M Regras de negócio
de coordenação
responsabilidade é do coordenador da simulação. Este aguardaorecebimentodofluxodemensagensdetodas asempresasparaprocessaracoordenação.Oaspectone-gativoéqueavelocidadedasimulaçãoseráditadapela conexãomaislenta.
Oelementocoordenadordasimulaçãorealizatrêspa-péis:coordenadordasimulação,coordenadordatrocade mensagenscomasempresasdaCSeambientedesuporte àdecisão.Istosignificaque,alémdecoordenarofluxode mensagensentreasempresas,executaasregrasdenegó-cioquerepresentamasrelaçõesentreasempresas.Epor último,estecoordenadorinteragecomousuárioqueso-licitouasimulação.Outrasvantagensdaadoçãodeuma coordenaçãocentralsão:fácilimplementaçãoeestrutura dedadossimples;aexecuçãodasimulaçãopodeserdis-tribuída;oparalelismopodeserinteiramenteexplorado; o esforço de desenvolvimento do modelo é distribuído pelos participantes; as atualizações de modelos locais ficamacargodecadaempresa,oquepossibilitamaior fidelidadeaosistemareal;aestruturadesimulaçãoseas- semelhaàsestruturasdegestãodeplanejamentocoope-rativo;eaconfidencialidadedosdadosdaempresapode serpreservada.
4.3SimuladordistribuídoparaCS
OAmbientedeSimulaçãoparaCadeiasdeSuprimen- tos(ASCS)éumambientedistribuído,baseadoemagen-tes, especialmente desenvolvido para comparação das diferentesformasdegestãoentreempresas.Suaimple-mentaçãoconsiderouqueasimulaçãodistribuídaocorre emtemposdiscretoseutilizaumalógicadecoordenação centralizada.Oambienteconsistededoismódulos:mo-delagemesimulação.Omódulodemodelagempermite aoanalistadefinir:
•AconfiguraçãodaCSformadapelasempresaspartici- pantes,bemcomoopapeldecadauma(varejistas,dis-tribuidores,fábricasefornecedores);
•Asregrasdenegóciodecadaempresa(regrasparapro-cessopedido,controledeestoque,gerenciarpedidoem atraso,regrasdeprodução,etc.);
•Ademandapodeserdefinidaporfunçõesdedistribuição eprobabilidadeouobtidadeumarquivoexterno;e •Temposparaofluxodeinformaçãoematerial,ouseja,o
tempoqueumpedidolevaparachegaraofornecedore otempoqueomateriallevaparachegaraocliente. O módulo de simulação cria uma plataforma multi-agentes,emqueinstanciadoisagentesdesoftwareque coordenamasimulação.Oagentequecoordenaofluxo deinformaçãoéchamadodeCoordenadordesimulação. O agente que coordena o fluxo de material é chamado Coordenador transporte. Cada empresa, representada no modelo de simulação, possui um agente de
softwa-recorrespondentenasimulação.Esteagentedesoftware podeserinstanciadoemqualquercomputadorconectado àInternet.DefinidoomodelodaCS,pelaintegraçãode umconjuntodeagentesquerepresentaasempresasepor umconjuntodepolíticasdegestãoecontrole,passa-sea análisedosaspectosdinâmicosdosistemaporsimulação atempodiscretoeaeventodiscreto.
Umavezquecadaentidadedenegóciopossuiumcon- juntodehabilidadeseobrigações,umagentedevepos- suirumconjuntodeatributoseações,quelhepermitare-presentaropapeldaentidadedenegóciocorrespondente. Como exemplo, um agente cliente tem a habilidade de gerardemandaseguindoumpadrãoestabelecidoporuma função de probabilidade ou por um conjunto de dados históricos.Umagentemontadortemahabilidadedeesta-belecerumplanodeproduçãobaseadoemumaprevisão, adquirir componentes, montar seus produtos e entregá- losàempresacompradora.Porfim,deveexistirumapla-taformaquepossibiliteacomunicaçãoentreosdiferentes agentesquerepresentamaCS.Essacomunicaçãoocor-repormeiodemensagens.Asmensagenssãorecebidas peloagentequeasinterpretaeativaapolíticadecontrole correspondente.Asdecisõesnasempresassãorealizadas nosagentesdeempresa,asdecisõesqueenvolvemcola-boraçãoentreempresassãorealizadaspelacolaboração dosagentesdeempresa,mediadospeloagentedecoor-denaçãodasimulação.Porexemplo,oagentevarejistaao receberpedidosdoconsumidor:
1.Extraiainformaçãocontidanopedido(tipodoproduto, quantidade,tempodeentrega);
2.Verificasehá“noestoque”produtosemquantidadesu-ficienteparaatenderaopedido;
3.Sehouver,geraumamensagem,endereçadaaoagente dopedido(cliente),confirmandooenviodosprodutos. Atualizaoestoquedaquantidadeenviada;e
4.Senãohouverquantidadesuficiente,opedidoéregis-trado como pedido em atraso (backorder). O atendi-mento pode ocorrer das seguintes formas: atender ao pedidoparcialmenteeapartenãoatendidaéregistrada comopedidoem atraso.Ounãoatenderaopedido,re-gistrandoopedidointeirocomopedidoematraso.
Acadaintervalodesimulaçãoéaplicadaapolíticade estoque,quedeterminaotamanhodopedidoaserenvia-doemformademensagem,aoagentefornecedor.
4.4.Estruturadoagente
ra,fornecedordeníveli.Assim,cadaagenteéespeciali-zadonaatividadequerealizanaCSe,portanto,possui característicasespecíficas,descritasporumconjuntode vetoresdeparâmetros,asaber:
• A=Conjuntodeatributosquecaracterizamoestado do agente em um dado instante de tempo (posição deestoque,níveldebackorder,ordemdeprodução, produçãorealizada);
• I=Conjuntodedadosquecaracterizamoconheci-mentoqueoagentetemdeoutrosagentesedaCS. Porexemplo,esteagentetemacessoàinformaçãoda demandanopontodevenda,temacessoàposiçãode estoquedeempresasclientese/oufornecedoras,tem acessoàtaxadeocupaçãoatualdaproduçãodosseus fornecedores;
• P = Prioridades do agente (em caso debackorder, qualclienteatenderprimeiro);
• M=Medidasdedesempenhodoagentecomo:mé-diaedesvio-padrãodoestoque,níveldeserviço,giro doestoque,desvio-padrãodospedidoscolocadosao fornecedor;
• ME=Mensagemdeentradadoagentecontendolista depedidosdosagentesclientesdesteagente,listade materialenviadaeinformaçãoatualizadadeoutros agentes. O conteúdo dessa informação depende do conjuntoIdoagente,ouseja,doconhecimentoque esteagenteobtémdeoutrosagentes;
• MS=Mensagemdesaídadoagente.Apósorecebi- mentodamensagemdeentradaeextraindoseucon- teúdo,oagenteprocessaospedidosrecebidos,atu-alizaseuestoquecomomaterialrecebidoeatualiza oseuconhecimentosobreosoutrosagentes(I).Em seguida,oagente,pormeiodesuapolíticadeprodu- çãoouestoque,colocapedidosaosseusfornecedo- res,enviaprodutosparaoscompradoresedisponi-bilizainformaçãodeseuestadoparaoutrosagentes. Toda essa informação é encapsulada na mensagem desaída;e
• PO=conjuntodepolíticasdoagente.Umapolítica échamada,quandoumadecisãoprecisaserfeita.A políticautilizaainformaçãocontidana(ME),oco-nhecimentoqueoagentetemdeoutrosagentes(I), nasprioridades(P)eseuestadoatual(A).
4.5Opapeldosagentes
Os agentes de empresa são responsáveis por suprir, manufaturar,montar,estocarprodutosecomponentese, omaisimportante,atenderàdemanda.Elesirãodefinira estruturadaCS,ouseja,quemparticipaeopapeldecada participante.Osagentesdeempresasão:
•Varejista:Ovarejistaéoresponsávelematenderàde-mandadosclientes.Énovarejistaquesepercebequalé oníveldeserviçonoatendimentoaosclientes,ouseja,a porcentagemdospedidosquesãoatendidosnoprazo;
• Distribuidor:Asuaresponsabilidadeésuprirosvarejis-tas.Paraisso,odistribuidorsolicitaprodutosàfábrica eosarmazenaesperandoatenderaospedidosdosva-rejistas;
• Fábrica:Afábricarepresentaasoperaçõesnasquaisos produtos são manufaturados.A fábrica pode atender o distribuidorouosvarejistasdiretamente,issodependeda modelagemdaCS.Afábricapodetrabalhardeduasfor-mas:empurrandoaproduçãooupuxandoaprodução; • Fornecedores: Os fornecedores são responsáveis pelo
suprimentodamatéria-primaecomponentesdafábri-ca.Umfornecedorpodesupriroutrofornecedoreassim pordiante;e
• Cliente: Os clientes definem o comportamento da de-mandanospontosdevendacomovolumedepedidos, suavariaçãoesazonalidade;
• AlémdosagentesdeempresaquerepresentamaCS,há umagenteresponsávelpelacoordenaçãoeumagente responsávelpelotransporte:
• AgenteCoordenadordasimulação:éresponsávelpela administraçãodasimulação.Esteagentepreparaasi-mulaçãointeragindocomosoutrosagentes,coordenae sincronizaasimulaçãopelocontroledofluxodemensa-gensentreosagentes,executapolíticasdegestãodaCS edisponibilizaosresultadosapósasimulação;e • AgenteCoordenadordotransporte:esteagentecontrola
asmensagensquerepresentamofluxodematerial.Ele permite simular o tempo de transporte, atrasos, capa-cidades,freqüênciadosembarquesedesembarquesde material.
4.6Ofluxodemensagens
Asmensagensduranteasimulaçãorepresentamdois tiposdefluxos:
•Fluxodematerial:mensagensqueestãorelacionadasà entregadecomponenteseprodutosdeumagenteaou-tro. Quando esta mensagem chega ao agente destino, atualizaoseuestoque.Todoofluxodematerialpassa porumagenteespecialchamadoagentetransporte,que tem por objetivo sincronizar o fluxo de material e si-mularalgunsaspectosdotransporte,comootempode atrasodosistema;
•Fluxodeinformação:mensagensquerepresentamoflu- xodeinformaçãoentreagentes.Entreelasestão:pedi-dosdeprodutosaosfornecedores,informaçãodataxa deocupação,previsãodedemanda,informaçãodonível deestoque,planejamentodaprodução,etc.
4.7Políticasdegestãodasempresas
somenteaconfiguraçãodaCS,masaspolíticasadotadas pelas empresas e pela CS. Essas políticas são incorpo-radasnosagentesdomodelodesimulação.Oambiente apresentadoaquimodelaasseguintespolíticas:
•Políticadedemanda:Éagregadaaosagentesclientesso- mente.Estapolíticadefineocomportamentodademan-da(volumedademanda,suavariaçãoesazonalidade);
•Políticadeestoque:Estáemtodososelementosdaca-deiaexcetoosagentesclientes.Suafunçãoécontrolar oníveldeestoque,paraumdadoníveldeatendimento docliente,eestabelecerpedidosaosfornecedores.As principais regras utilizadas nesta política são: (s,S), s atualizado,(s,Q),satualizadocominformaçãodade-manda;
•Políticadecompra:Estabelececomoumagenteadquire matéria-primaouprodutos.Casohajamaisdeumfor-necedor,estabelece-seumaregraparasuprimentoque podeenvolvercontrato,observartaxadeocupaçãodo fornecedorouseuníveldeserviço;
•Políticadeprocessamentodopedido:Definecomoos agentespriorizamospedidos.Aprioridadepodeserpor produtosouclientes.Nocasodeocorrerbackorder ,de- fineprodutoseclientesprioritáriosesehaveráatendi-mentoparcialoutotal;
•Políticadeprodução:Definecomoafábricairáproduzir. Asduasformasprincipaissão:osistemaempurra,ba-seadoemumaprevisãodedemandaquetambémdeve serdefinida,ousistemapuxa,emqueaproduçãoédis-paradacontrapedidos.Acapacidadedeproduçãodeve ser definida, entretanto, as características do chão de fábricanãosãomodeladasemdetalhe;e
•Políticadetransporte:Defineascaracterísticasdamo-vimentaçãodomaterialeéimplementadanoagentede transporte.Asprincipaiscaracterísticassão:tempode transporte,variaçãodessetempoecapacidade.
5.Aplicação
Esta seção analisa uma CS composta de: Varejista, Distribuidor,FábricaeFornecedor,Figura8.Estesiste- ma,emborasimples,éadequadoparaaanálisedocom-portamentodeempresasparceirasemumnegócio,uma vezquepermiteoanalistaseconcentrarnosparâmetros eíndicesdecadaestágiodeprodução,semsepreocupar comacomplexidadedomodelofísico.Acomplexidade podeexistirdemaneiraimplícita,umavezqueo“Agente Cliente”podeserresultadodeumacombinaçãodeclien-tesindividuais,omesmopodendoocorrercomo“Agente Fornecedor”.Nesteestudo,ademandadoclienteégera- dasegundocomportamentosazonaldefinidopelaFigu-ra9esãoanalisadostrêscenáriosdegestão:
•Cenário1:Trocadeinformaçãotradicional;
•Cenário2 :Compartilhamentodainformaçãodedeman-da;e
•Cenário3 :Decisãodeproduçãoedistribuiçãocentrali-zadanaFábrica.
A capacidade do sistema produtivo (fornecedores e fábricas) é considerada infinita, embora não haja difi-culdadesemlimitá-la.NoASCS,oúltimoelementode qualquerramodaCSéumF_EXTERNOdecapacidade ilimitada,ouseja,capazdeatenderaqualquerpedido.
Osíndicesdedesempenhoconsideradosparacompa-raçãodastrêsalternativasdecenáriosão:
•Níveldeserviço; •Estoquemédio;e
• Razão dos desvios-padrão dos pedidos das empresas consecutivas.
Oníveldeserviçoéopercentualdositens(queforam pedidos)entreguesnoprazo.Entretanto,esteindicador isoladonãoindicaeficiênciadeumaempresa,umavez quealtosestoquespodemcontribuirparamelhoriades-teíndice,contudoresultandoemaltocusto.Oestoque
médioéoutroindicadorimportanteque,analisadojun- tamentecomoníveldeserviço,podeindicarodesem-penhodeumaempresa.Arazãoentreosdesvios-padrão dospedidosdeempresasconsecutivasindicaataxade crescimento da variação dos pedidos, o que represen-ta uma forma de medir o efeito Chicote (Chen et al., 2000).
Apolíticadeestoqueadotadaparatodasasempresasna simulaçãoéapolíticaScomatualizaçãoperiódica(Simchi-Levi,2000).Acadaperíodo,asempresascolocampedidos aosseusfornecedoresparaelevarseusestoquesaonível S,queéatualizadoperiodicamente,baseadonohistórico dademandaouemalgumaprevisão.Duasformasdepre-visãosãoutilizadasnosexperimentos:amédiamóvele asuavizaçãoexponencial.Namédiamóvel,amédia(µt)
eodesvio-padrão(σt)noperíodotsãobaseadosnos“n”
últimospedidos(pi):
(1)
E o nível S de estoque é calculado como
(2)
emque,Léotempodeatrasodareposição(somadotempodeatra-sodofluxodepedidocomotempodeatrasodofluxodematerial). AcomponenteLµtcorrespondeaoestoquenecessárioparaatender umademandaporLperíodosdesimulaçãoatéachegadadopedi-do.Comoademandaéaleatória,faz-senecessárioumestoquede segurança,calculadopelasegundacomponenteutilizandoodesvio-padrãodoperíodot(σt)eofatorz,relacionadoaoníveldeserviço (Porexemplo,z=1,88correspondea98%deatendimento).
Na suavização exponencial, calcula-se uma previsão
a cada período, utilizando a seguinte expressão:
(3)
Oparâmetroféconhecidocomoconstantedesuavi-zação.Quantomaisfseaproximade1,maiorseráopeso
dasobservaçõesmaisrecentes.OnívelSéobtidopela seguinteexpressão:
estoquedesegurança (4)
Acomponente
correspondeaoestoqueneces- sárioparaatenderumademandaporLperíodosdesimu-lação até a chegada do pedido.A segunda componente correspondeaoestoquedesegurança.Aseguiroscená-riosdesimulaçãoserãodescritos.
5.1Cenário1:Trocatradicionaldeinfor-mação
AscaracterísticasdomodelosãoapresentadasnaTa-bela2.Oatrasonofluxodeinformaçãoéotempoentre asaídadeumpedidodeumaempresaeotempodeche-gadaemoutraempresa.Oatrasonofluxodematerialé otempoentreasaídadosprodutosdeumaempresaeo recebimentopelaoutraempresa.Nesteexperimento,não háatrasonofluxodeinformaçãoeoatrasonofluxode materialéde2períodosdesimulação.Ademanda,gera-daexternamente,apresentadoispicosqueserepetemem intervalosde,aproximadamente,50períodos,Figura9.A demandamédiaéde90,1eseudesvio-padrãoéde11,6.
Todososexperimentosdestaseçãoutilizamessade-manda, abrangendo 520 períodos de simulação com 100períodosdeaquecimento,comomostradonaTabela 2.Istosignificaqueos100primeirosperíodosdesimula-çãosãousadosparaqueosistemaentreemumestadode equilíbrioeparaqueascondiçõesiniciaisnãointerfiram nosresultados.OsresultadosestãonaTabela3.AFigu-ra10amostraosníveisdeestoqueeaFigura10bmostra ospedidosdasempresasrespectivamente.
5.2Cenário2:Compartilhamentototalda
demanda
Nestecenário,ainformaçãodademandaépassadaa todos os participantes da CS em tempo real. Cada
Tabela2.Parâmetrosdomodeloedasimulação.
Demanda Sazonal
Atrasonofluxodeinformação Nenhum
Atrasonofluxodematerial 2períodos
PolíticadeestoqueadotadapeloselementosdaCS Médiamóvel(10períodos,z=1,88)
Políticadeprodução Produzparaestoque(Make-to-Stock)semrestriçãodecapacidade Númerodeperíodosdeaquecimento 50
Númerodeperíodosporsimulação 520
Tabela3.Resultadosdassimulaçõesdos3cenários. Cenário1:Trocatradicionaldeinformação
Empresas Estoque Pedidos
Média NíveldeServiço Desvio-padrão AcréscimonoD.P.
Varejista 109,5 87,2% 15,1
-Distribuidor 119,5 90,8% 21,0 39%
Fábrica 118,3 97,0% 37,6 38%
Fornecedor 158,8 35,8% 57,2 52%
Cenário2:Compartilhamentodainformaçãodademanda
Empresas Estoque Pedidos
Média NíveldeServiço Desvio-padrão AcréscimonoD.P.
Varejista 99,3 90,9% 14,0
-Distribuidor 103,1 91,6% 18,6 33%
Fábrica 100,4 96,7% 27,8 49%
Fornecedor 106,6 60,2% 39,4 42%
Cenário3:CentralizaçãonaFábrica
Empresas Estoque Pedidos
Média NíveldeServiço Desvio-padrão AcréscimonoD.P.
Varejista 121,0 91,7% 14,0
-Distribuidor 89,9 - -
-Fábrica 114,4 100,0% 19,7
-Fornecedor 104,6 78,3% 26,5 35%
��������
300
250
200
150
100
50
0
117 130 143 150
(a) Cenário 1 - Estoque
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
(b) Cenário 1 - Pedidos 300
250
200
150
100
50
0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
��������
300
250
200
150
100
50
0
117 130 143 150
(a) Cenário 1 - Estoque
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
(b) Cenário 1 - Pedidos 300
250
200
150
100
50
0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
presacalculaovalorSconsiderandoamédiaponderada entreopedidodoclienteimediatoeainformaçãodade-manda(clientefinal).NoVarejista,opedidoéaprópria demanda.Asregrasparaestecenárioforamconfiguradas daseguinteforma:
•Varejista – utiliza suavização exponencial baseada na demanda(constantedesuavização=0,9);e •Demaisempresas–utilizam50%médiamóvel(Perío- dos=4,z=1,88)baseadanademandae50%suaviza-çãoexponencial(constantedesuavização=0,8). OsresultadosdestecenárioestãonaTabela3.AsFigu-ras11ae11bmostramosníveisdeestoqueepedidosdas empresasrespectivamente.
5.3Cenário3:Decisãodeproduçãoedis-tribuiçãocentralizadasnafábrica
Nestecenário,aFábrica,baseadanasinformaçõesde demanda,assumeagestãodaCSeestabeleceoritmodeprodução,visandosuprirasempresasajusante(Distri-��������
(a) Cenário 2 - Estoque300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
(b) Cenário 2 - Pedidos 300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
��������
(a) Cenário 2 - Estoque300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
(b) Cenário 2 - Pedidos 300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda) Figura11.GráficosdosestoquesepedidosparaoCenário2.
(a) Cenário 3 - Estoque 300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
(b) Cenário 3 - Pedidos 300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
Figura 12
(a) Cenário 3 - Estoque300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
Fornecedor Fábrica Distribuidor Varejista Cliente (Demanda)
(b) Cenário 3 - Pedidos 300 250 200 150 100 50 0
117 130 143 150
comportamentoétransmitidoaoDistribuidor.OVarejis-ta assume a variação da demanda, apresentando maior estoquemédioedesvio-padrão.Esteenfoquedegestão privilegiaosníveisdeserviços,principalmentenoVare-jista,alémdegerarumestoquetotal,nosistema,menor quenoscasosanteriores.AFigura12bmostracomoos pedidosdaFábricaedoFornecedoracompanhammelhor asoscilaçõesdademanda.
6.Conclusões
OdesempenhodeumaCadeiadeSuprimentoségran-dementeinfluenciadopelaspolíticasdegestãoequanto maiorforacooperaçãoentreosparceiros,maioresvan-tagensresultarãoparaasempresasindividuaiseparaa competitividadedacadeia.Nestesentidoocompartilha-mentodainformaçãoaumentaavisibilidadedetodosos elementosdaCSsobrecomportamentosfuturosdocon-sumidorepossibilitaquecadaempresasepreparepara atenderpossíveisvariaçõescommaiorníveldeserviço. Istopodeserverificadonacomparaçãoentreostrêsce-náriossimuladosnestetrabalho.
Um aspecto interessante é a forma de combinar re-grasdeprevisãodedemandaparacadaempresadaCS. Quando uma regra de previsão de demanda é ágil, ou seja, responde rapidamente às mudanças no padrão da demanda,essaregratendeasermuitooscilante,preju-dicando a gestão do estoque da produção. Entretanto, essas regras podem ser ajustadas para trabalhar com maiorsuavidadebeneficiandoagestãodeestoqueeda produção.Mas,essaconfiguraçãotendeasermaislenta quantoàmudançanopadrãodademanda.Destaforma, éinteressantecombinarasregrasdeprevisãodeforma diferente de acordo com a posição da empresa na CS. NoVarejista,aregradeveserágil,mesmoqueprovoque maisoscilações.NaFábrica,aregradevesermaissuave paranãoprejudicaragestãodaprodução,commudanças constantes.Havendoocompartilhamentodainformação da demanda, a Fábrica pode antecipar as oscilações de demandaeissocompensaamenoragilidadedaregrade previsãoqueprivilegiaasuavidade.
éconseqüênciadoprimeiro,porquecomamaiorvaria-çãodospedidos,maiordeveseroestoquedesegurança paraatendê-los.AFigura10amostraaelevaçãodoses-toquesesuacrescenteoscilaçãonosentidomontante.A Figura10b mostra como as oscilações de demanda são amplificasnospedidos.Podeserverificadoqueháuma quedamaisacentuadanoníveldeserviçoentreaFábrica e o Fornecedor. Isso ocorre porque há 2 estoques para gerireumleadtime maior.Doisestoques,porqueháoes-toquedeprodutosacabadoseoestoquedematéria-prima quesupreaprodução.Oleadtime émaior,porquesoma-seoleadtimedereposiçãomaisoleadtimedeprodução.
Cenário2: melhorouoníveldeserviçodetrêsempre-sas.NaFábrica,ficoupraticamenteestável.Osníveisdos estoquesdiminuírammaisde10%noVarejistaenoDistri-buidor,quase20%naFábricaequase30%noFornecedor. HouvemelhoranãoacentuadanoefeitoChicote,umavez quetodososdesvios-padrãodospedidosdestecenáriosão menoresqueodoCenário1.Nestecaso,amédiamóvel consideraapenas4períodosparabasedecálculo.Istopro- vocariamaisoscilaçõesnamédiamóvelenodesvio-pa-drãoemrelaçãoaocenárioanterior,anulandoasuavização queocompartilhamentodainformaçãoproporciona.En-tretanto,amédiamóvelficoumaiságilparaacompanhar asazonalidadedademanda,influenciando,positivamente, nosníveisdeserviçoeestoques,principalmenteentreFor-necedoreFábrica.Aforteoscilaçãoprovocadapelaregra deprevisãoutilizadanestecenáriopodeservisualizadanas Figuras11ae11b.Podeservistotambémqueascurvasse aderemmelhoràcurvadademanda,oquemostramaior agilidadedaregradeprevisão.
Cenário3:AFábrica,tendoacessoàinformaçãoda demanda,percebeasazonalidadeeaumentaoudiminui aproduçãoparasincronizar-seàsnecessidadesdoconsu-midor.Amaiorvisibilidadedademandapermitequeas oscilações,tantodoestoquequantodopedido,sejambai- xasnaFábricaenoFornecedor.Comoavariaçãoéme-nor,osestoquesdesegurançapodemsermenores,oque levaaumestoquemédiomenor.Comoestapolíticade gestãosuavizaasoscilaçõesnaproduçãodaFábrica,este
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