Associação entre equipamentos eletrônicos no quarto com tempo sedentário, atividade física e índice de massa corporal de crianças.

(1)

www.jped.com.br

ARTIGO

ORIGINAL

Association

between

electronic

equipment

in

the

bedroom

and

sedentary

lifestyle,

physical

activity,

and

body

mass

index

of

children

夽

Gerson

Luis

de

Moraes

Ferrari

a,b,∗

,

Timóteo

Leandro

Araújo

a

,

Luis

Carlos

Oliveira

a

_,

_Victor

_Matsudo

a

_e

_Mauro

_Fisberg

b

a_Centro_de_Estudos_do_Laboratório_de_Aptidão_Física_de_São_Caetano_do_Sul_(Celafiscs),_São_Caetano_do_Sul,_SP,_Brasil

b_Centro_de_Atendimento_e_Apoio_ao_Adolescente_(CAAA),_Departamento_de_Pediatria,_Escola_Paulista_de_Medicina_(EPM),

UniversidadeFederaldeSãoPaulo(Unifesp),SãoPaulo,SP,Brasil

Recebidoem13deoutubrode2014;aceitoem28dejaneirode2015

KEYWORDS

Physicalactivity; Sedentarylifestyle; Obesity;

Children

Abstract

Objective: Todescribetheassociationbetweenelectronicdevicesinthebedroomwith

seden-tarytimeandphysicalactivity,bothassessedbyaccelerometry,inadditiontobodymassindex inchildrenfromSãoCaetanodoSul.

Methods: Thesampleconsistedof441children.Thepresenceofelectronicequipment

(televi-sion,personalcomputer,andvideogames)inthebedroomwasassessedbyaquestionnaire.For sevenconsecutivedays,childrenusedanaccelerometertoobjectivelymonitorthesedentary timeandmoderate-to-vigorousphysicalactivity.Bodymassindexwascategorizedassuggested bytheWorldHealthOrganization.

Results: Overall,73.9%,54.2%and42.8%ofchildrenhadTV,computer,andvideogamesinthe

bedroom,respectively,andspentanaverageof500.7and59.1min/dayofsedentarytimeand moderate-to-vigorousphysicalactivity.Ofthechildren, 45.3%wereoverweight/obese. Girls withacomputerinthebedroom(45min/day)performedlessmoderate-to-vigorousphysical activitythanthosewithoutit(51.4min/day).Similarresultswereobservedforbodymassindex inboys.Moderate-to-vigorousphysicalactivitywashigherandbodymassindexwaslowerin childrenthathadnoelectronicequipmentinthebedroom.Presenceofacomputer(ˇ=−4.798) andthecombination TV+computer(ˇ=−3.233) werenegativelyassociated with moderate--to-vigorousphysicalactivity.Videogamesandthecombinationswithtwoorthreeelectronic deviceswerepositivelyassociatedwithbodymassindex.Sedentarytimewasnotassociated withelectronicequipment.

DOIserefereaoartigo:

http://dx.doi.org/10.1016/j.jped.2015.01.009

夽 _Como_citar_este_artigo:_Ferrari_GL,_Araújo_TL, _Oliveira_LC,_Matsudo_V,_Fisberg_M._Association_between_electronic _equipment_in_the

bedroomandsedentarylifestyle,physicalactivity,andbodymassindexofchildren.JPediatr(RioJ).2015;91:574---82.

∗_Autor_para_{correspondência.}

E-mail:gersonferrari08@yahoo.com.br(G.L.M.Ferrari).

(2)

Electronicequipment,sedentarylifestyle,physicalactivity,andBMI 575

Conclusion: Electronicequipmentinthechildren’sbedroomcannegativelyaffect

moderate--to-vigorous physicalactivityandbody massindexregardlessofgender, school,andannual familyincome,whichcancontributetophysicalinactivityandchildhoodobesity.

PALAVRAS-CHAVE

Atividadefísica; Sedentarismo; Obesidade; Crianc¸as

Associac¸ãoentreequipamentoseletrônicosnoquartocomtemposedentário, atividadefísicaeíndicedemassacorporaldecrianc¸as

Resumo

Objetivo: Descreveraassociac¸ãoentreequipamentoseletrônicosnoquartocomtempo

seden-tárioeatividadefísica,ambosavaliadosporacelerometria,alémdoíndicedemassacorporal (IMC)emcrianc¸asdeSãoCaetanodoSul.

Métodos: A amostra foi composta por 441 crianc¸as. A presenc¸a de equipamentos

eletrôni-cos (televisãoouTV,computador ejogos devídeo) noquarto foiavaliada pormeiode um questionário.Durantesetediasconsecutivos,ascrianc¸asusaramacelerômetroparamonitorar objetivamenteotemposedentárioeatividadefísicademoderadaavigorosa(AFMV).OIMCfoi categorizadoconformesugeridopelaOrganizac¸ãoMundialdeSaúde.

Resultados: Nototal,73,9%,54,2% e42,8% dascrianc¸astinhamTV,computadorejogosde

vídeonoquartoegastavamemmédia500,7e59,1min/diadetemposedentárioedeAFMV. Dascrianças,45,3%tinhamexcessodepeso/obesidade.Meninascomcomputadornoquarto (45min/dia)faziammenosAFMVdoqueasquenãotinham(51,4min/dia).Resultados seme-lhantesocorreramparaoIMCnosmeninos.AFMVfoimaioreIMCmenornascriançasquenão tinhamequipamentoseletrônicosnoquarto.Computador(␤=-4,798)eacombinaçãodeTV comcomputador(␤=-3,233)foramnegativamenteassociadoscomAFMV.Jogosdevídeoeas combinaçõescomdoisoutrêsequipamentoseletrônicosforampositivamenteassociadoscom IMC.Temposedentárionãofoiassociadocomequipamentoseletrônicos.

Conclusão: Equipamentoseletrônicosnoquartodascrianc¸aspodem afetarnegativamentea

AFMVe oIMC independentementedosexo,escolae rendafamiliaranualecontribuir para ainatividadefísicaeobesidadeinfantil.

Introduc

¸ão

O comportamento sedentário, como, por exemplo, a presença deequipamentos eletrônicos (TV,computador e jogosdevídeo)noquartodascrianças,éaltamente preva-lenteduranteainfância1_e_pode_ser_associado_com_riscos_à saúde.2_No_Brasil_e_em_outros_países,_as_diretrizes_de_saúde públicarecomendamquecriançasdevemminimizara quan-tidadedetempogastoem comportamentosedentáriopor períodosprolongados.3,4_Já_a_Academia_Americana_de Pedia-triarecomendaqueospaisdevemremoverosequipamentos eletrônicosdosquartosdascrianças.5

Pelo fato de 78,6% das crianças brasileiras assistirem >2 horas/dia de TV,6 _a _influência _dos _equipamentos ele-trônicos noestilodevidadas criançastem sidoumaárea chavede pesquisas,7,8 _como,_por _exemplo,_o _impacto_dos equipamentos eletrônicos no quarto.9 _Estudos _feitos _em países desenvolvidos têm encontrado valores elevados de adiposidade10,11 _e _baixo _nível _de_atividade _física12 naque-las criançasquetêm equipamentoseletrônicosnoquarto. Além disso, em uma amostra representativa de crianças inglesasparticipantesdoSport,PhysicalActivity,andEating Behaviour: Environmental Determinants in Young People (Speedy),Atkinetal.9_verificaram_médias_maiores_de_tempo sedentário (avaliado de forma objetiva) nas crianças que

tinhamTVecomputadornoquartodoquenaquelasquenão tinham.

A avaliação objetiva da atividade física medida por acelerômetro fornece dados detalhados que representam intensidades deatividade física, como por exemplo ativi-dade física de moderada a vigorosa (AFMV) e até mesmo otemposedentário.Estudosque usamacelerômetrostêm setornado maiscomuns nas pesquisas deatividade física na infânciaem todo o mundo.8 _Por _outro _lado, _o _número deestudosem paísesem desenvolvimento,como oBrasil, queusaramacelerômetrosaindaémuitopequeno.Assim,o objetivodesteestudoédescreveraassociaçãoentre equi-pamentos eletrônicos noquarto com tempo sedentário e atividadefísica,ambos avaliadospor acelerometria,além doíndicedemassacorporal(IMC)emcriançasdeSão Cae-tanodoSul,Brasil.

Material

e

métodos

Amostradoestudo

(3)

feitoem12países.8_Detalhes_do_ISCOLE_foram_apresentados anteriormente.8

O presente estudo se concentra nos dados coletados em São Caetano do Sul, São Paulo, Brasil, com 15,3 km2 e um clima subtropical. A população em 2013 era de 149.263habitantes,incluindo1.557crianças (812meninos e 745 meninas) de 10 anos.13 _A _principal _atividade _da cidadeé serviçode economia13 _e _tem_o _melhor _Índice_de DesenvolvimentoHumanodoBrasil(0,86).14

Inicialmente foi feitoum contato com a Secretariade Educação e em seguida o convite para a participação no projeto.Apósaaprovação,oprojetofoiapresentadopara cadaescola,bemcomoaoconselhodospais;depoisdeobter asautorizações,oprojetofoiimplantadoemcada escola. Todasascriançasda5a_série_do_ensino_fundamental_foram convidadasaparticipar.

Existeumavariabilidadenonívelsocioeconômicoentre asescolasdeSãoCaetanodoSul.Asescolaspúblicas repre-sentamaclassesocioeconômicamaisbaixaemédiabaixa, enquantoqueasescolasparticularesrefletemaclassemédia emédiaalta.Foramgeradaslistasaleatóriasdeescolasde ensinofundamentalconsiderandoaquantidade(16públicas e quatro particulares) e elas foram selecionadas de cada listanaproporc¸ãodequatro(pública)paraum(particular). Quandoumaescolarecusou-seaparticipar,foisubstituída pelaescolaseguintedalista.Vinteescolasforam seleciona-das,afimdeobterumaamostrade25-30crianc¸asdecada escola.

Osdadosforamcoletadosentremarc¸ode2012eabrilde 2013etodasasavaliac¸õesforamfeitasduranteumasemana inteiraporescola.Todasasatividadesdecoletae gerencia-mentodedadosforamfeitasemonitoradasdeacordocom osprocedimentosdecontroledequalidadeimplantadospelo centrocoordenadordoIscole.8

Foramavaliadas564crianças(277meninose287 meni-nas)queatenderamaosseguintescritériosdeinclusão:(a) terentre9e 11anos;(b) estarregularmente matriculado em uma escola de São Caetano do Sul; e (c) não ter limitaçõesclínicasoufuncionaisqueimpedissemaprática daatividadefísicadiária. Depoisdoscritérios deexclusão (dadosinválidosdeequipamentoseletrônicosede acelero-metria),aamostrafinalincluiu441crianças(216meninose 225meninas).Antesdeparticipar,ospaise/ouresponsáveis pelascriançasassinaramoTermodeConsentimentoLivree Esclarecidodeacordocomaresolução196/96doConselho Nacional de Saúde do Brasil. O protocolo do estudo foi aprovadopeloComitêdeÉticadaUniversidadeFederalde SãoPaulo,Brasil.

Equipamentoseletrônicos

A presença e o tipo (TV, computador e jogos de vídeo) dosequipamentoseletrônicosnoquartodascriançasforam reportados pelo Neighbourhood and Home Environment Questionnaire.8_Para_a_adaptação_do_{questionário,}_três pro-fissionaisdaáreadasaúdeforamconvidadosaparticiparda respectiva etapa.Foram enviadas informações detalhadas sobre o questionário, fizeram-se reuniões separadamente comcadaprofissional,atéquesechegasse aumconsenso referenteàcomposiçãodoquestionário,àsquestões,às for-masderespostasqueeramsolicitadas,bemcomoàsformas

deanálisesdosresultados.Ospaise/ouresponsáveis respon-deramoquestionárioreferenteaTV,computadorejogosde vídeonoquartodascrianc¸aseasrespostasparacadaitem era‘‘sim’’ou‘‘não’’.

Acelerometria

OActigraphGT3Xacelerômetro(ActiGraph®_,_EUA)_foi_usado

paramonitorarobjetivamenteotemposedentárioeaAFMV. Oacelerômetrofoiusadonacinturaemumcintoelástico, nalinhaaxilarmédiadoladodireito.Osparticipantesforam incentivados a usar oacelerômetro 24 horas/diapor pelo menossetedias(maisumdiadefamiliarizac¸ãoinicialena manhãdoúltimodia),incluindodoisdiasdefimdesemana. Aquantidademínimadedadosdoacelerômetroquefoi con-siderada aceitável para fins deanálise foi dequatro dias (incluindopelomenosumdiadefimdesemana),compelo menos10 horas/diadetempodeuso, após aremoc¸ãona horadosono.15,16

Após o último dia de coleta de dados, a equipe de pesquisa foi para a escola para retirar osacelerômetros. A equipe de investigac¸ão verificou se os dados estavam completoscomaversãomaisrecentedosoftwareActilife (ActiGraph®_,_version_5.6,_EUA)_disponível_no_momento._Nove participantesquenãoforneceramdadossuficientesdurante omonitoramentoinicialusaramoacelerômetronasegunda semana para garantirque os requisitosmínimos dedados fossematendidos.Osdadosforamcoletadosemumataxade amostragemde80Hz,baixadosemperíodosdeumsegundo, eforamagregadosparaperíodosde15segundos.17

Optamosporusaracontagemdecountsparapontosde corte de acelerômetrosestabelecido por Evenson et al.17 paraperíodosde15segundos.Especificamente,nocálculo dosdadosusamosopontodecortede≤25counts/15 segun-dos parao temposedentárioe≥ 574 counts/15segundos paraAFMV.17_Os_pontos_de_corte_capturam_a_natureza espo-rádicadeatividadesdascriançaseproporcionamamelhor precisão da classificação entre os pontos de corte atual-mentedisponíveisparaaatividadefísicaemcrianças.15

Composic¸ãocorporal

As variáveis de composição corporal incluídas no estudo foram:estatura,massacorporaleIMC.Umabateriade medi-dasantropométricasfoifeitadeacordocomprocedimentos padronizados.8 _A_estatura_foi_medida_com_as_crianças_sem sapatosporumestadiômetroportátilSeca213(Seca®_, Ham-burgo, Alemanha), com a cabeça no plano de Frankfurt. A massa corporalfoi medida com umabalançaTanita SC-240, analisador portátil de composição corporal (Tanita®_, EUA),apósascrianças removeremitenspesados dobolso, sapatosemeias.2_Duas_medidas_foram_obtidas_e_a_média_foi usada na análise (a terceiramedida foi obtida seasduas primeirasmedições tivessem diferençamaiorde0,5kgou 2,0%dedistânciaparaamassacorporal).

(4)

Covariáveis

Um pai ou responsável legal foi convidado a preencher o NeighbourhoodandHomeEnvironmentQuestionnaire,que incluíaquestõesrelacionadascomo históricodesaúdeda crianc¸aerendafamiliaranualeasperguntasforamfeitas separadamenteparaospais.8_A_renda_familiar_anual_(R$)_foi usadacomoindicadordenívelsocioeconômicoeclassificada em oitocategorias que representam níveis crescentes de renda,taisquefamíliascommenorrendaforamclassificadas naprimeiracategoriaeaquelascomamaiorrendaestavam namaiorcategoria.Devidoàvariabilidadenonível socioe-conômicoentreasescolaspúblicaseparticulares,ajustamos aanálisemultivariadaparaotipodeescola.

Análiseestatística

Foi calculada análise descritiva, incluindo média, desvio--padrão (DP) frequênciae porcentagem (%), e o teste de Kolmogorov-Smirnovfoiusadoparaavaliaradistribuiçãodos dados.FoifeitootestetdeStudentparacompararasmédias dasvariáveiscontínuas(temposedentário,AFMVeIMC)com apresençaounãodecadaequipamentoeletrôniconoquarto dascrianças.19

Nas análises, a quantidade totalde equipamentos ele-trônicos no quarto das crianças também foi agrupada em: nenhum, um, dois outrês equipamentos eletrônicos. Acomparaçãoentrea quantidadetotaldosequipamentos eletrônicos noquarto(nenhum, um, dois outrês) com as médiasdasvariáveiscontínuasfoifeitapelaanálisede vari-ânciacomumfator,seguida pelométododecomparações multiplasdeBonferroni.

Foi feita a análise de regressão linear múltipla pelo métodoEnterparaexaminaraassociac¸ãoentreos equipa-mentoseletrônicosnoquartocomtemposedentário,AFMV eIMC,ajustadaparasexo,escolaerendafamiliaranual.Foi usadooStatisticalAnalysisSystem(SASInstituteInc.,EUA) paraasanálisesefoiconsideradop<0,05.19

Resultados

Das441crianc¸as,216(49%)erammeninoseamaioriatinha TV(326;73,9%)ecomputadornoquarto(239;54,2%). Refe-renteaosjogosdevídeo, 189(42,8%)dascrianc¸as tinham noquarto.AmédiadotemposedentárioedaAFMVfoide 500,7e59,1min/dia,respectivamente(tabela1).

A média do IMC foi 19,8kg/m2_. _Baseados _nos _pontos decorte propostospela OMS,18 _encontramos_54,7% eutró-ficos,23,1%comexcessodepesoe22,2%obesos(45,3%das crianc¸asestavamcomexcessodepeso/obeso).

Noque serefereàrenda familiaranual,amaiorparte dasfamílias tinham rendaentreR$ 6.540-R$19.620 (138; 36,1%)ouR$19.620,01-R$32.700(101;26,4%)porano.

Atabela2mostra quenãohouvediferenc¸asignificativa entreasmédiasdotemposedentáriocomapresenc¸aounão deequipamentos eletrônicosnoquarto, tantona amostra inteiraquantoporsexo.

ParaasmédiasdeAFMV,nãoencontramosdiferença sig-nificativanapresençaounãodeTVnoquarto.Referenteà presençaounãodecomputadornoquarto,nãofoi encon-trada diferença significativaentre as médias da AFMV na

Tabela1 Característicasdescritivas(média[DP]oun[%]) dosequipamentoseletrônicos,temposedentário,AFMV,IMC erendafamiliaranualdascrianc¸as

Média(DP)oun(%)

Sexo(n=441)

Meninos 216(49%)

Meninas 225(51%)

TVnoquarto(n=441) 326(73,9%)

Computadornoquarto(n=441) 239(54,2%)

Jogosdevídeonoquarto(n=441) 189(42,8%)

Acelerometria(n=441)

Temposedentário(min/dia) 500,7(66,6)

AFMV(min/dia) 59,1(25,7)

IMC(kg/m2₎_(n₌₄₄₁₎ _19,8_(4,5)

CategoriasdeIMC(pontodecorteOMS)18_(n₌₄₄₁₎

Eutrófico 241(54,7%)

Excessodepeso 102(23,1%)

Obeso 98(22,2%)

Rendafamiliaranual(n=382)

MenosdoqueR$6.540 8(2,1%)

R$6.540-19.620 138(36,1%)

R$19.620,01-32.700 101(26,4%) R$32.700,01-45.780 49(12,8%) R$45.780,01-58.860 32(8,4%) R$58.860,01-71.940 24(6,3%) R$71.940,01-85.020 16(4,2%) MaisdoqueR$85.020,01 14(3,7%)

AFMV, atividadefísica demoderadaavigorosa;min,minutos;

IMC, índice de massa corporal;OMS,Organizac¸ão Mundial da

Saúde;R$,realdoBrasil.

amostrainteira ounos meninos. Já nas meninas, aquelas que não tinham computador no quarto faziam em média 6,4min/diadeAFMVamaisdoqueasquetinham(p=0,009). Para a presenc¸a ounão de jogos devídeo noquarto, foi encontradadiferenc¸asignificativaentreasmédiasdaAFMV (p<0,001).Aquelesquenãotinhamjogosdevídeonoquarto faziam mais de 8min/dia de AFMV do que aqueles que tinham.

Nãoencontramos diferenc¸a significativanasmédias do IMCnapresenc¸aounãodeTVnoquarto.Jáosmeninosque tinhamcomputador noquartotinhamemmédia1,2kg/m2

deIMCamaisdoqueaqueles quenãotinham(p=0,030). AsmédiasdoIMCnãotiveramdiferenc¸asquandoascrianc¸as tinhamounãojogosdevídeonoquarto(tabela2).

Afigura1 mostraquenãohouvediferenc¸a significativa entreasmédiasdotemposedentáriocomaquantidadede equipamentoseletrônicosnoquartodascrianc¸as,tantona amostrainteiraouporsexo.

(5)

Ferrari

GL

et

al.

Tabela2 Análisedescritiva(médiaeDP)dotemposedentário,AFMVeIMCdeacordocomapresenc¸aounãodeequipamentoseletrônicosnoquartodascrianc¸as

TV Computador Jogosdevídeo

Sim Não pa _Sim _Não _pa _Sim _Não _pa

Tempo sedentário (min/dia)

Total Meninos Meninas

501,4(69,4) 491,7(72,6) 510,7(65,0)

497,9(63,8) 493,4(64,3) 502,2(63,5)

0,616 0,870 0,381

504,6(72,2) 494,1(73,5) 515,3(69,6)

495,0(62,0) 488,4(65,8) 501,0(58,0)

0,130 0,545 0,094

500,6(66,8) 494,8(69,3) 513,9(59,1)

501,3(66,8) 491,2(66,2) 506,5(66,7)

0,905 0,707 0,429 AFMV

(min/dia)

Total Meninos Meninas

58,4(26,4) 70,4(28,3) 46,8(18,0)

61,1(23,8) 71,0(24,6) 51,6(18,7)

0,294 0,878 0,091

57,3(25,8) 69,6(26,1) 45,0(18,8)

61,2(25,7) 72,0(29,0) 51,4(17,2)

0,117 0,512 0,009b

55,4(27,2) 68,1(26,6) 49,0(17,9)

64,1(24,0) 72,2(28,5) 45,4(18,4)

<0,001b 0,283 0,188 IMC(kg/m2₎ _Total

Meninos Meninas

19,9(4,5) 20,0(4,9) 19,8(4,2)

19,2(4,0) 19,2(4,0) 19,2(4,1)

0,102 0,185 0,327

20,1(4,8) 20,4(5,4) 19,7(4,2)

19,3(3,9) 19,2(3,5) 19,5(4,3)

0,054 0,030b 0,609

20,1(4,9) 20,0(5,0) 20,3(4,7)

19,4(3,9) 19,4(3,8) 19,4(4,0)

0,100 0,325 0,178

TV,televisão;AFMV,atividadefísicademoderadaavigorosa;IMC,índicedemassacorporal.

a _Teste_t_de_Student_p<_0,05.

(6)

Electronicequipment,sedentarylifestyle,physicalactivity,andBMI 579 800 700 600 500 400 0 100 80 60 40 20 0 30 25 20 15 0 506.8 506.1 490.6

480.1496.5 503.1492.7 516.2 507.6 71.1 61.8 52.4 61.3 72.5 50.1 55.6 65.9 45.2 * * * * * *

19.2 19.3 19.1 19.5 19.3 19.5 21.1 20.7 21.6

Meninos Meninas Total

Número de equipamentos eletrônicos no quarto

Nenhum Um Dois ou três

Tempo sedentário (min/dia)

AFMV (min/dia) IMC (kg/m 2)

A

B

C

Figura1 Médiadotemposedentário(A),AFMV(B)eIMC(C) deacordocomonúmerodeequipamentoseletrônicosnoquarto dascrianc¸as.

Análisedevariânciacomumfatorseguidapelométodode Bon-ferroni(p<0,05).

AFMV,atividadefísicademoderadaavigorosa;IMC,índicede massacorporal.

*Diferenc¸aentrenenhumedoisoutrêsequipamentos eletrô-nicos.

n=77 (nenhum equipamento eletrônico); n=111 (um equi-pamento eletrônico); n=253 (dois ou três equipamentos eletrônicos).

ParaoIMC,foiencontradadiferenc¸asignificativaentreas médiasdeacordocomaquantidadedeequipamentos ele-trônicosnoquarto.Crianc¸asquenãotinhamequipamentos eletrônicosnoquartotinhammenor médiadeIMCdoque aquelasquetinhamdoisoutrês.

Paraaamostrainteira,atabela3apresentaosresultados daanálise deregressão multivariada,ajustada parasexo, escolaerendafamiliaranual,edescreveaassociac¸ãoentre

apresenc¸a deequipamentos eletrônicos noquartocom o temposedentário,AFMV eIMC. Nãohouveassociac¸ão sig-nificativaentrequalquerumdosequipamentoseletrônicos, atémesmoquandocombinadosnaanálisemultivariadacom otemposedentário.

A presença de computador no quarto e a combinação deTVecomputador foramassociadosnegativamentecom AFMV.Emtodososoutrositensdeequipamentoseletrônicos nãohouveassociaçãosignificativacomAFMV(tabela3).

Encontramos associação significativa e positiva para jogosde vídeo eparaa combinaçãodedois outrês equi-pamentos eletrônicos no quarto com o IMC das crianças (tabela3).

Discussão

O objetivo deste estudo foi descrever a associação entre equipamentos eletrônicos no quarto com tempo sedentá-rioe atividade física,ambos avaliadosporacelerometria, alémdoIMC em crianças deSão Caetano doSul. Os nos-sosresultados, mostraramque ascrianças estãogastando 500,7min/diadetemposedentárioe59,1min/diadeAFMV, alémde45,3%teremexcessodepeso/obesidade.Apresença deequipamentos eletrônicosnoquartofoinegativamente associada com AFMV. Além disso, a presença de jogosde vídeoeascombinaçõescomdoisoutrêsequipamentos ele-trônicos noquartoforam positivamente associadascom o IMCdascrianças.

Este estudo corrobora pesquisas em que mostrou associação negativa entre equipamentos eletrôni-cos no quarto das crianças com AFMV, avaliada por acelerômetros.20,21 _Por _exemplo, _em _um _estudo _com criançasdosEstados Unidos,O’Connor etal.21 _usaram _um ponto de corte (≥ 2.296 counts/min) diferente do nosso estudo (≥ 574 counts/15 segundos) para classificar AFMV e encontraram associação negativa (␤= -2,33) entre a presença de equipamentos eletrônicos (TV, computador, jogosdevídeo eDVD)noquartodascriançascomaAFMV. O nosso estudo encontrou associação negativa entre a presença do computador (␤= -4,798) e a combinação da TVe computador (␤= -3,233) noquartodas crianças com AFMV. Pelo fato de outras pesquisas9,11 _não _encontrarem associação significativa entre equipamentos eletrônicos noquartocom AFMV, resultadosde pesquisasconflitantes devemocorrer devidoà diferençacomportamental indivi-dual,criançascomcomportamentos ‘‘poucosaudáveis’’ e maissaudáveis,paraassimmanterobalançoenergéticodo corpoeomassacorporal.11

(7)

Ferrari

GL

et

al.

Tabela3 Análiseajustadaentreequipamentoseletrônicosnoquartocomtemposedentário,AFMVeIMCdascrianc¸as

Equipamentoseletrônicosnoquarto Temposedentário AFMV IMC(kg/m2₎

␤coeficiente IC95% pa _␤_coeficiente _IC95% _pa _␤_coeficiente _IC95% _pa

TV 5,289 -10,248,20,825 0,504 -3,24 -8,634,2,155 0,238 0,838 -0,138,1,815 0,092

Computador 8,157 -5,394,21,708 0,237 -4,798 -9,508,-0,088 0,046b _0,804 _-0,058,_1,666 _0,068

Jogosdevídeo 5,92 -8,357,20,196 0,415 -0,008 -5,081,5,065 0,997 0,943 0,038,1,849 0,041b CombinaçãodeTVePC 4,1 -4,768,12,967 0,364 -3,233 -6,337,-0,128 0,041b _0,661 _0,097,_1,224 _0,022b CombinaçãodeTVeJV 4,094 -4,816,13,005 0,367 -1,377 -4,510,1,757 0,388 0,625 0,073,1,178 0,027b CombinaçãodePCeJV 5,34 -3,228,13,908 0,221 -2,135 -5,146,0,876 0,164 0,656 0,117,1,194 0,017b CombinaçãodeTV,PCeJV 3,62 -2,785,10,024 0,267 -1,796 -4,044,0,452 0,117 0,521 0,118,0,925 0,011b

IC,intervalodeconfianc¸ade95%;TV,televisão;PC,computador;JV,jogosdevídeo;AFMV,atividadefísicademoderadaavigorosa;IMC,índicedemassacorporal.

a _Regressão_linear_ajustada_para_sexo,_escola_e_renda_familiar_anual.

(8)

Os nossos resultados estão de acordo com as investigações anteriores que mostrar que a presença de pelo menos dois equipamentos eletrônicos no quarto dascriançasestáassociadaaoaumentodoriscodeexcesso de peso.11,26 _Por _exemplo, _na _análise _dos _dados _do_Iscole doCanadá e com a mesma metodologiade aplicação das medidaseinstrumentosdopresenteestudo,Chaputetal.11 usaram a porcentagem de gordura corporal para estimar o excesso de peso. Os autores analisaram os mesmos equipamentoseletrônicosqueonossoestudoeverificaram uma associação negativa com a porcentagem de gordura corporal.Criançascomdoisoutrêsequipamentos eletrôni-cos noquartotinham maioresmédias degordura corporal doque aquelasque nãotinham equipamentos eletrônicos noquarto(24,5versos20%).

Comoexigeumacombinac¸ãoderecursosfinanceirosede conhecimentotecnológico, aacelerometria temdesafiado pesquisadoresdepaísesemdesenvolvimento. Como resul-tado deestudos prévios, pesquisadoresbrasileiros têm se baseadoemquestionáriosparaquantificarotempo seden-tárioea atividadefísicaefocadosomentena quantidade detempodeequipamentoseletrônicos,principalmenteem TV.27-29 _Este_é _o_primeiro _estudo_brasileiro_a_sugerir_que _a presenc¸adeumoumaisequipamentoseletrônicosnoquarto éassociadacomAFMVeIMC.

Osautoresentendemqueospontosfortesdesteestudo incluemamediçãoobjetivadotemposedentárioedaAFMV, devidoàsrespectivastécnicaseabordagensseremrarasno Brasil. A maioria das pesquisas feitas anteriormente usou questionáriose medidasindiretas paraavaliara atividade física.29,30_Este_estudo_expande_a_literatura_existente refe-renteàassociaçãodetemposedentárioeAFMV, avaliados por acelerometria com a presença de equipamentos ele-trônicosnoquartodascrianças.Apesar defornecerdados de acelerometria,os autores entendemque tem algumas limitações:anaturezatransversal impedea determinação dasassociações causaeefeito ea nãorepresentatividade daamostraimpedeaextrapolaçãodosdadosparacrianças brasileiras.

Este estudo fornece evidências de associações entre a presença de equipamentos eletrônicos no quarto com AFMV e IMC, independentemente dosexo, escolae renda familiar anual. Em particular, dois ou três equipamentos eletrônicos no quarto estão associadas com baixa AFMV e alto IMC. Não foram encontradas associações significa-tivas entre equipamentos eletrônicos no quarto e tempo sedentário.

Financiamento

OprojetodepesquisaIscoleBrasilfoifinanciadopela Coca--ColaCompany,masofinanciadornãotevepapelnodesenho doestudo,nacoletaeanálisedosdados,napreparac¸ãodo manuscritoounadecisãodepublicac¸ão.

Conflitos

de

interesse

Osautoresdeclaramnãohaverconflitosdeinteresse.

Agradecimentos

Osautoresagradecemaosparticipantes,paise/ou responsá-veis,professoresecoordenadoresdaSecretariadeEducac¸ão edaPrefeituradeSãoCaetanodoSul.

Referências

1.BasterfieldL,AdamsonAJ,FraryJK,ParkinsonKN,PearceMS, ReillyJJ,GatesheadMillenniumStudyCoreTeam.Longitudinal studyofphysicalactivityandsedentarybehaviorinchildren. Pediatrics.2011;127:24---30.

2.EkelundU,LuanJ,SherarLB,EsligerDW,GriewP,CooperA, InternationalChildren’sAccelerometryDatabase(ICAD) Colla-borators.Moderatetovigorousphysicalactivityandsedentary timeand cardiometabolicriskfactorsinchildrenand adoles-cents.JAMA.2012;307:704---12.

3.TremblayMS,LeblancAG,JanssenI,KhoME,HicksA,Murumets K,etal.Canadiansedentarybehaviourguidelinesforchildren andyouth.ApplPhysiolNutrMetab.2011;36:59---64.

4.SebastiaoE,SchwingelA,Chodzko-ZajkoW.Brazilianphysical activityguidelinesasastrategyforhealthpromotion.RevSaude Publ.2014;48:709---12.

5.AmericanAcademyofPediatrics,CommitteeonPublic Educa-tion. AmericanAcademyofPediatrics:children,adolescents, andtelevision.Pediatrics.2001;107:423---6.

6.InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística---IBGE.Pesquisa

Nacional deSaúde doEscolar (PeNSE);2012. Disponível em:

http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/pense/ 2012/pense2012.pdf

7.PateRR,MitchellJA,ByunW,DowdaM.Sedentarybehaviourin youth.BrJSportsMed.2011;45:906---13.

8.KatzmarzykPT,BarreiraTV,BroylesST,ChampagneCM,Chaput JP, FogelholmM,etal. TheInternationalStudyofChildhood Obesity, Lifestyle, and the Environment (Iscole): design and methods.BMCPublicHealth.2013;13:900.

9.AtkinAJ,CorderK,vanSluijsEM.Bedroommedia,sedentary timeandscreen-timeinchildren:alongitudinalanalysis.IntJ BehavNutrPhysAct.2013;10:137.

10.StaianoAE,HarringtonDM,BroylesST,GuptaAK,Katzmarzyk PT.Television,adiposity,andcardiometabolicriskinchildren andadolescents.AmJPrevMed.2013;4:40---7.

11.ChaputJP,LeducG,BoyerC,BélangerP,LeBlancAG,Borghese MM, et al. Electronic screens in children’s bedrooms and adiposity, physical activity and sleep: do the number and type of electronic devices matter? Can J Public Health. 2014;105:273---9.

12.MelkevikO,TorsheimT,IannottiRJ,WoldB.Isspendingtimein screen-basedsedentarybehaviorsassociatedwithlessphysical activity:acrossnationalinvestigation.IntJBehavNutrPhys Act.2010;7:46.

13.InstitutoBrasileirodeGeografiaeEstatística---IBGE. Indicado-ressociaismunicipais:umaanálisedosresultadosdouniverso docensodemográfico;2010.

14.ProgramadasNac¸õesUnidasparaoDesenvolvimento---Pnud, Fundac¸ão JoãoPinheiro --- FJP.O índice de desenvolvimento humanomunicipal brasileiro.SérieAtlas doDesenvolvimento HumanonoBrasilBrasília:Pnud,Ipea,FJP;2013.

15.TrostSG,LoprinziPD,MooreR,PfeifferKA.Comparisonof acce-lerometercutpointsforpredictingactivityintensityinyouth. MedSciSportsExerc.2011;43:1360---8.

16.ColleyR,ConnorGorberS,TremblayMS.Quality controland datareductionproceduresforaccelerometry-derivedmeasures ofphysicalactivity.HealthRep.2010;21:63---9.

(9)

18.deOnisM,OnyangoAW,BorghiE,SiyamA,NishidaC,Siekmann J. Developmentofa WHO growth reference for school-aged childrenand adolescents. BullWorld Health Organ.2007;85: 660---7.

19.SAS.StatisticalAnalysisSystemforWindows.Release6.12.Cary, NC,USA:SASInstituteInc.;1996.

20.SissonSB,BroylesST,BakerBL, KatzmarzykPT.Screentime, physicalactivity,andoverweightinU.S.youth:NationalSurvey ofChildren’sHealth2003.JAdolesHealth.2010;47:309---11.

21.O’ConnorTM,ChenTA,BaranowskiJ,ThompsonD,Baranowski T. Physicalactivity andscreen-media-related parenting prac-tices have different associations with children’s objectively measuredphysicalactivity.ChildObes.2013;9:446---53.

22.BiddleSJ,GorelyT,MarshallSJ.Istelevisionviewingasuitable markerofsedentarybehaviorinyoungpeople?AnnBehavMed. 2009;38:147---53.

23.TaverasEM,FieldAE,BerkeyCS,Rifas-ShimanSL,FrazierAL, ColditzGA,etal.Longitudinalrelationshipbetweentelevision viewingandleisure-timephysicalactivityduringadolescence. Pediatrics.2007;119:314---9.

24.KlitsieT,CorderK,VisscherTL,AtkinAJ,JonesAP,vanSluijsEM. Children’ssedentarybehaviour:descriptiveepidemiologyand associations withobjectively-measured sedentary time. BMC PublicHealth.2013;13:1092.

25.HermanKM,SabistonCM,MathieuME,TremblayA,ParadisG. Sedentarybehaviorinacohortof8-to10-year-oldchildrenat elevatedriskofobesity.PrevMed.2014;60:115---20.

26.GarmyP,ClaussonEK,NybergP,JakobssonU.Overweightand television and computer habits in Swedish school-age chil-drenandadolescents:across-sectionalstudy.NursHealthSci. 2014;16:143---8.

27.HallalPC, BertoldiAD,Goncalves H, VictoraCG.Prevalence of sedentary lifestyle and associated factors in adoles-cents 10 to 12 years of age. Cad Saude Publ. 2006;22: 1277---87.

28.MaltaDC, deAndreazzi MA,Oliveira-Campos M,Andrade SS, deSáNN,deMouraL,etal.Trendoftheriskandprotective factorsofchronicdiseasesinadolescents,NationalAdolescent School-basedHealthSurvey(PeNSE2009and 2012).RevBras Epidemiol.2014;17:77---91.

29.CeschiniFL,Andrade DR,OliveiraLC,Araujo JuniorJF, Mat-sudoVK.Prevalenceofphysicalinactivityandassociatedfactors amonghighschoolstudentsfromstate’spublicschools.J Pedi-atr(RioJ).2009;85:301---6.