Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas.

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Ficha catalográfica elaborada pelo DePT da Biblioteca Comunitária da UFSCar

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Missão, Érica Cristina Marins.

Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas / Érica Cristina Marins Missão. -- São Carlos : UFSCar, 2007.

99 p.

Dissertação (Mestrado) -- Universidade Federal de São Carlos, 2004.

1. Teoria bayesiana de decisão estatistica. 2. Fator de Bayes. 3. Método de Monte Carlo. 4. Gibbs sampling. 5. Modelos com misturas. I. Título.

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Ite ra tio ns

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Ite ra tio n s

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L a g

(63)

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9

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.2

1

Iterations

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(64)

0 500 1000 1500

0

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6

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9

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2

Iterations

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4

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0.19 0.20 0.21 0.22

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2

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(65)

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0 500 1000 1500

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 Iterations

0 500 1000 1500

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 Iterations

+ 8 6 + $8 6

0 500 1000 1500

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 Iterations

0 500 1000 1500

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 Iterations

+ '8 6 + 8 6

% 1 ! D D C # B

(67)

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 .0 0 .5 1 .0 1 .5 2 .0 2 .5

N = 1900 Bandwidth = 0.05845

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0

1

2

3

4

N = 1900 Bandwidth = 0.05875

+ #8 + 8

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0 .0 0 .5 1 .0 1 .5 2 .0 2 .5 3 .0

N = 1900 Bandwidth = 0.05223

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0 2 4 6 8 1 0 1 2

N = 1900 Bandwidth = 0.01399

+ 8 + 8

% 1 ! D D C ! 6

#

0 5 10 15 20 25 30

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0 Lag A u to c o rr e la ti o n

0 5 10 15 20 25 30

+ 8 %! + 8 %!

(68)

0 5 10 15 20 25 30 -1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0 Lag A u to c o rr e la ti o n

0 5 10 15 20 25 30

+ 8 %! + $8 %!

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0

.6

2

0

.6

4

Iterations

0 500 1000 1500

0

.3

0

.3

1

0

.3

2

0

.3

3

0

.3

4

0

.3

5

Iterations

+ 8 6 + #8 6

% 1 ! C #

(70)

0 .5 8 0 .6 0 0 .6 2 0.6 4 0 1 0 2 0 3 0

N = 1 9 00 B and wid th = 0 .00 2 42 5

0 .3 0 0 .3 1 0 .3 2 0 .3 3 0 .3 4 0 .3 5 0 .3 6

0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 0 1 8 5

+ 8 + 8

. C ! 6 ! #) 1 !

D #

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

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.7

0

.7

2

0

.7

4

Ite ra tio ns

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0

.2

9

0

.3

0

.3

1

0

.3

2

0

.3

3

Ite ra ti o ns

+ 8 6 + 8 6

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0

.4

6

0

.4

8

0

.5

0

.5

2

Ite r a ti o n s

+ $8 6

; 1 ! D C = B

(72)

0 .6 6 0 .6 8 0 .7 0 0 .7 2 0 .7 4 0 1 0 2 0 3 0

N = 1 9 0 0 B a nd w i d th = 0 .0 0 2 5 2 9

0 .2 8 0 .2 9 0 .3 0 0 .3 1 0 .3 2 0 .3 3

0 1 0 2 0 3 0 40 50

N = 1 9 0 0 B a n d w i d th = 0 .0 0 1 6 1 4

+ '8 + 8

0 .4 6 0 .4 8 0 .5 0 0 .5 2 0 .5 4

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

N = 1 9 0 0 B a nd w i d th = 0 .0 0 2 8 7 6

+ #8

% ! 6 1 ! D D #

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

(73)

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1

.0

-0

.5

0

.0

0

.5

1

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(74)

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8

Ite ra ti o ns

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

Ite ra ti o ns

+ 8 6 + 8 6

0 500 1000 1500

0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 Iterations

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8

Ite ra tio ns

+ 8 6 + $8 6

% 1 ! D D C # B

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0

1

2

3

4

N = 1900 Bandwidth = 0.03538

0 .0 0.2 0.4 0 .6 0.8 1 .0

0

1

2

3

4

N = 1 900 B a ndwid th = 0 .036 05

(75)

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 1 2 3 4 5

N = 1900 B andwidth = 0.04068

0 .0 0 .2 0 .4 0.6 0.8 1 .0

0

1

2

3

4

N = 19 00 B andwid th = 0.0 34 2 4

+ #8 + 8

% 1 ! D D C ! 6

#

0 5 10 15 20 25 30

+ 8 %! + 8 %!

0 5 10 15 20 25 30

0 5 1 0 15 20 2 5 30

(76)

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Ite ra ti o ns

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0 .3 9 0 .4 0 0 .4 1 0 .4 2 0 .4 3 0 .4 4

Ite ra ti o ns

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; 1 ! D C = # B

0 .5 4 0 .5 6 0 .5 8 0 .6 0 0 .6 2

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 0 2 9 1

0 .3 9 0 .4 0 0 .4 1 0 .4 2 0 .4 3 0 .4 4

0 1 0 2 0 3 0 4 0

N = 1 9 0 0 B a nd w i d th = 0 .0 0 1 8 9 1

+ 8 + $#8

. C = ! 6 1 ! D

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(78)

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 -1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

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.5

5

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Iterations

0 50 0 1000 1500

0

.3

0

.4

0

.5

0

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Iterations

+ $ 8 6 + $ 8 6

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.4

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.5

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Ite ra ti o ns

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0 .2 0 .3 0 .4 0 .5 0 .6 0 .7

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2

4

6

8

N = 1 9 0 0 B a n d w id th = 0 .0 2 2 5 3

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(80)

0 .2 0 .3 0 .4 0 .5 0 .6 0 .7 0 1 2 3 4 5

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 2 1 2 1

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0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

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-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

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Ite ra tio ns

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0

.2

0

.4

0

.6

0

.8

Ite ra ti o ns

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(82)

0 500 1000 1500

0

.0

0

.2

0

.4

0

.6

0

.8

Iterations

0 500 1000 1500

0

.2

0

.4

0

.6

0

.8

1

.0

Iterations

+ ' 8 6 + ' 8 6

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1

2

3

4

5

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0.0 0 .2 0 .4 0 .6 0.8 1.0

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2

3

4

5

N = 1 90 0 B andwidth = 0 .0 17 78

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2

3

4

5

6

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 1 8 8 8

0.0 0 .2 0.4 0 .6 0 .8 1 .0

0

1

2

3

4

5

N = 1 9 0 0 B a nd wid th = 0 .0 1 7 98

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(83)

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0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

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0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

+ 8 %! + 8 %!

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N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 0 5 4 8 9

D e n s it y

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(93)

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d e n s ity (x = p 1 1 .o u t[, 3 ])

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 0 6 5 2 4

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Ite ra tio ns

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0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

Ite ra tio ns

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8

Ite ra tio ns

+ 8 6 + 8 6

0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

Ite ra tio ns

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(96)

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3

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6

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 1 4 5

+ 8 + 8

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

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2

3

4

5

6

N = 1 9 0 0 B a nd w i d th = 0 .0 1 4 9 1

0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0

0

1

2

3

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5

6

N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 1 6

+ 8 + $8

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6

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N = 1 9 0 0 B a nd w id th = 0 .0 1 4 5 3

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(97)

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-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

L a g

+ 8 %! + 8 %!

0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0

-1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 1 .0

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