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Matrizes 2. Fernando Soares Coutinho Professor do Colegiado de Matemática do CEST-UEA. Disciplina: Álgebra Linear - CEST0344 Turma MV19 T01

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Academic year: 2021

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(1)

Matrizes 2

Fernando Soares Coutinho

Professor do Colegiado de Matem´atica do CEST-UEA

Disciplina: ´Algebra Linear - CEST0344 Turma MV19 T01

(2)

Roteiro da aula

1 Tipos de Matrizes

2 Exerc´ıcios

3 Bibliografia

(3)

Matriz Transposta

A matriz transposta da matriz A, de ordem m por n, ´e a matriz AT,

de ordem n por m, que se obt´em da matriz A permutanto as linhas

pelas colunas de mesmo ´ındice.

Exemplo

A =a11 a12 a13 a21 a22 a23  2×3 implica que AT =   a11 a21 a12 a22 a13 a23   3×2

(4)

Propriedades da Matriz Transposta

Propriedades da Matriz Transposta

Para quaisquer matrizes A, B e escalar αinR

(A + B)T = AT + BT

(αA)T = αAT

(AT)T = A

(5)

Matriz Sim´etrica

Uma matriz quadrada A = [aij] ´e sim´etrica se AT = A.

Exemplo

A =   1 5 9 5 3 8 9 8 7   e A T =   1 5 9 5 3 8 9 8 7  .

(6)

Matriz Anti-sim´etrica

Uma matriz quadrada A = [aij] ´e anti-sim´etrica se AT = −A.

Exemplo

A =   0 3 4 −3 0 −6 −4 6 0   e A T =   0 −3 −4 3 0 6 4 −6 0  .

(7)

Matriz Ortogonal

Uma matriz A cuja inversa coincide com a transposta ´e denominada

matriz ortogonal A−1 = AT. Isto ´e, A · AT = AT · A = I.

Exemplo

Se A = " 1 2 √ 3 2 √ 3 2 − 1 2 # , ent˜ao AT = " 1 2 √ 3 2 √ 3 2 − 1 2 # , e A · AT = AT · A = " 1 2 √ 3 2 √ 3 2 − 1 2 # · " 1 2 √ 3 2 √ 3 2 − 1 2 # =1 0 0 1  .

(8)

Matriz Triangular Superior

A matriz quadrada A = [aij], tal que aij = 0 para i > j, ´e uma

matriz triangular superior.

Exemplo

A =        a11 a12 a13 · · · a1n 0 a22 a23 · · · a2n 0 0 a33 · · · a3n .. . ... ... · · · ... 0 0 0 · · · amn        .

(9)

Matriz Triangular Inferior

A matriz quadrada A = [aij], tal que aij = 0 para i < j, ´e uma

matriz triangular inferior.

Exemplo

A =        a11 0 0 · · · 0 a21 a22 0 · · · 0 a31 a32 a33 · · · 0 .. . ... ... · · · ... am1 am2 am3 · · · amn       

(10)

Potˆencia de uma matriz

A matriz quadrada A = [aij] pode ser multiplicada n vezes por si

mesma. A matriz que resulta dessas opera¸c˜oes, An, ´e chamada potˆencia

n da matriz A.

Exemplo

A =1 2 4 3  , A2 = 9 8 16 17  e A3 =41 42 84 83  .

Matriz Peri´

odica

Uma matriz quadrada A = [aij] ´e uma matriz peri´odica se

(11)

Exerc´ıcios

Fazer todos exerc´ıcios resolvidos do livro texto p´aginas 406-414,

confira sua solu¸c˜ao com a do livro, tire d´uvidas e ajude os colegas.

Fazer todos exerc´ıcios propostos do livro texto p´aginas 414-417,

confira sua solu¸c˜ao com a do livro, tire d´uvidas e ajude os colegas.

At´e a segunda semana de maio devem entregar atividade avaliativa

(12)

Bibliografia

. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo.

´

Algebra Linear. 2ª edi¸c˜ao, S˜ao Paulo, editora Pearson Makron

Books, 2012.

. BOLDRINI, Jose Luiz ; FIGUEIREDO, Vera L.

´

Algebra Linear. 3ª edi¸c˜ao, S˜ao Paulo, editora HARBRA, 1980.

. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo.

Introdu¸c˜ao ´a ´Algebra Linear. S˜ao Paulo, editora Pearson Makron

(13)

Orienta¸c˜

ao de estudo

Destine o hor´ario da disciplina para seu estudo individual (leitura

do livro texto, resolu¸c˜ao de exerc´ıcios e partilha de d´uvidas com

colegas e professor). Aula: Ter¸ca e Quinta: de 15h `as 17h30min.

Momento de atendimento extra do professor: Quinta, de 7h30min

`as 9h10min.

(14)

Orienta¸c˜

ao de estudo

Evite copiar resolu¸c˜ao de exerc´ıcios. Tente fazer sozinho e s´o

depois tire d´uvidas com os colegas e professor.

Quando tiver d´uvidas que quiser partilhar comigo mande via

what-sapp qualquer dia/hor´ario. Se for poss´ıvel responderei antes, mas

(15)

Orienta¸c˜

ao de estudo

Tenha em mente da sua grande responsabilidade em sua

aprendi-zagem. Se vocˆe s´o copiar, ter´a grande chances de ser aprovado

com ˆexito, por´em vai ter s´erios problemas no presente/futuro.

´

E importante querer aprender, ler o material indicado, buscar

re-solver exerc´ıcios, ajudar os colegas, tirar d´uvidas com o professor.

(16)

Matrizes 2

Fernando Soares Coutinho

Professor do Colegiado de Matem´atica do CEST-UEA

Disciplina: ´Algebra Linear - CEST0344 Turma MV19 T01

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