Formação de Analistas de Data Warehouse. Turma Rio de Janeiro

Formação de

Analistas de Data

Warehouse

Turma Rio de Janeiro

Cetax Consultoria e Treinamento

Investimento R$ 3200,00

- Pessoa Física– 10x ou 15% desconto à vista. - Pessoa Jurídica– até 2x

Inscrições feitas até 18/09 tem 100,00 de desconto. Essa formação é composta pelos seguintes módulos :

• Business Intelligence e Data Warehouse – Conceitos e Fundamentos – 8 hs • Ciclo de Vida do Data Warehouse – 8 hs

• Modelagem Dimensional de Dados – Modulo I – Técnicas e Ferramentas – 16 hs • Modelagem Dimensional de Dados – Modulo II – Avançado – 16 hs

• Projeto e Arquitetura de ETL (Extract, Transform and Load)– 24 hs

Sem pré requisitos formais, mas recomendamos conhecimento básicos de Banco de Dados e Modelagem de Dados.

• Usuários de informática.

• Pessoas interessadas em BI e DW • Administradores de Sistemas

72 hs

Essa formação reúne o conteúdo dos Treinamentos de Data Warehouse da Cetax e tem como objetivo capacitar um analista de sistemas ou profissional de informática, para atuar como Analista de Datawarehouse trabalhando desde o projeto , modelagem de dados, construção de cargas e disponibilização dos Dados. Esse treinamento não possui equivalente no Brasil, sendo o único curso que cobre todos os itens de um ambiente de Data Warehouse, independentemente de qualquer software de mercado. Podendo essas técnicas serem utilizadas em para construção de sistemas em qualquer ferramenta de Business Intelligence.

Curso:

Formação Analista de Data Warehouse - RJ

Carga Horária:

Público Alvo:

Pré-Requisitos:

Tópicos

Abordados:

Investimento:

Local

Marco Antonio Garcia, MBA

Arquiteto de Data Warehouse da Cetax Consultoria com formação pelo Kimball Group nos EUA em Modelagem Dimensional de Dados e ETL, é professor e coordenador dos cursos de Data Warehouse da Cetax.

Formado em Tecnologia em Processamento de dados pela FATEC e MBA pela FGV, tem 15 anos de experiência na área de TI sendo os últimos 10 atuando com Data Warehouse e Business Intelligence, atuando em empresas como Coca-Cola, ADP Systems, Deutsche Bank, Oracle, Phillips, Multibrás, Editora Abril, Odebrecht Construtora, Banco Panamericano, Citibank entre outros. Ministrou treinamentos para profissionais de empresas como Banco Panamericano, Stefanini Consultoria, Prockwork, Deutsche Bank, EDS, Citibank, Santander, Petrobrás, TIM,Vivo,Telefônica, TokStok, Elektro Energia, entre outras.

Business Intelligence e Data Warehouse –

Conceitos e Fundamentos

Esse treinamento demonstra as características dos sistemas de Data Warehouse, suas particularidades, os principais Players de Mercado e os usos mais comuns desses sistemas. De uma maneira simples, com linguagem de negócios, visa esclarecer todos os aspectos sobre esse tipo de sistema que pode ser um diferencial competitivo para o seu negócio.

Curso:

Objetivos

Demonstrar técnicas e etapas de construção de DW/BI.

Definições de Siglas utilizadas nesses sistemas.

Explanar quais são as ferramentas mais utilizadas no mercado.

Conceituar os fornecedores/fabricantes dessas ferramentas.

Explicar os perfis profissionais envolvidos nesses projetos.

Introdução aos Conceitos de DW e BI. Definição das siglas.

Funções e componentes do DW.

Análise das Ferramentas utilizadas em cada parte do DW. Players de Mercado.

Funções e Perfis dos analistas de DW. Demonstrações das ferramentas. Perguntas e Respostas

Sem Pré-requisitos formais.

O público para esse curso é bastante amplo, desde técnicos e usuários de informática , passando por administradores e analistas até gerentes e executivos, preocupados em melhorar a eficiência dos seus negócios.

8 horas

Carga Horária:

Pré-Requisitos:

Agenda do

Treinamento

Público Alvo:

Ciclo de Vida do Data Warehouse

Planejamento do Projeto

Definição dos Requisitos de Negócio

Desenho da Arquitetura

Seleção dos Produtos e Ferramentas

Modelagem Dimensional

Desenho Físico

Desenho e Desenvolvimento da Área de Staging.

Especificação e Desenvolvimento das Aplicações Analíticas

Disponibilização dos Dados

Manutenção e Crescimento

Gerenciamento do Projeto de DW

• Conhecimentos de Banco de Dados e Modelagem de Dados. • Ter concluído o Curso de Introdução ao DW/BI

• Usuários de informática.

• Pessoas interessadas em BI e DW • Administradores de Sistemas 8 horas

Esse treinamento divide o Ciclo de Vida de um Data Warehouse em partes menores que possam ser melhor analisadas e explicadas. O Modelo de Dados e o ETL são partes de todo um processo que inicia com o planejamento do Data Warehouse e termina as tarefas de manutenção e disponibilização dos dados.

Esse treinamento demonstra uma metodologia para construção de DW, desde o Planejamento do Projeto até a entrega final.

Curso:

Carga Horária:

Público Alvo:

Pré-Requisitos

Recomendados:

Tópicos

Abordados:

Modelagem Dimensional de Dados - Módulo I

- Técnicas e Ferramentas

Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma serie de ferramentas e técnicas necessárias para construir um consistente e confiável modelo de dados dimensional. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o treinamento é teórico podendo essas técnicas ser aplicadas a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados. Nesse treinamento utilizam-se as técnicas para construir um modelo de dados multidimensional de forma clara e consistente.

• Conhecimentos de Banco de Dados e Modelagem de Dados. • Ter concluído o Curso de Introdução ao DW/BI

• Administradores de Banco de Dados • Administradores de Dados.

• Profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing. 16 horas

Fundamentos da Modelagem Dimensional:

Missão do Data Warehouse / Business Intelligence. Metáfora de uma Publicação.

Estrutura do DW segundo Kimball. Estrutura do DW segundo Immon Abordagem Híbrida

Terminologias

Dimensões

Chave Primaria das Dimensões

Fatos

Modelo Dimensional ou Star Schema

Modelagem Dimensional no Ciclo de Vida do DW Quatro Passos da Modelagem Dimensional. Estudo de Caso– Venda no Varejo

Snowflaking

Star Schema x Snowflaking Junk Dimensions Múltiplas Moedas

Curso:

Carga Horária:

Público Alvo:

Pré-Requisitos

Recomendados:

Tópicos

Abordados:

Modelagem Dimensional de Dados - Módulo I

- Técnicas e Ferramentas

Fatos

 Semi Additve Facts

 Acumulating Snapshots

 Transaction Grain

 Consolided Fact Tables Data Warehouse Bus Architecture DW Bus Matrix

Conformed Dimensions Slowly Changing Dimensions

 Tipo 1,2 e 3

 Tópicos avançados emSCD’s

 Series of Predictable Changes

 Unpredictable Changes

 Large Rapidly Changing Dimensions Envolvimento dos usuários

 Processo continuado da modelagem dimensional

 Comunicação com os usuários de negocio.

 Estimativas

 Exemplo de Implementação da Bus Matrix. Revisão do Design

Tópicos

Abordados:

Modelagem Dimensional de Dados –

Módulo II - Avançado

• Ter concluído o Curso de Modelagem I • Administradores de Banco de Dados • Administradores de Dados.

• Profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing. 16 horas

• Dimensões de Tempo

• Dicas de Performance e Indexação • Alocação de Custos

• Análise de Lucro e Custos

• Análise de General Ledgers e Orçamentos • Balanço Instantâneo

• Year-to-Date, Month-to-Date e Life-to-Date • Ragged Hierarchies ( Hierarquias não uniformes ) • SubTypes e SuperTypes

• CRM’s

• Grupos de Estudos de Clientes • Análises Demográficas

• Dimensões de Satisfação de Clientes • Uso de SCD para Clientes

• Track de Eventos • Pesquisas de Mercado

*** Cases trazidos pelos alunos *** Esse curso abre espaço para ajudarmos os alunos com seus problemas em modelagem dimensional

Este curso é continuação do Módulo I (Técnicas e Ferramentas) tem como objetivo transmitir ao aluno uma série de técnicas utilizadas em modelos de dados em sistemas financeiros / contábeis e atendimento ao cliente.Essas técnicas estão baseadas na metodologia de Ralph Kimball. Nesse treinamento abrimos espaço para estudar diversas indústrias e cases trazidos pelos alunos.

Assim como o Modulo I, esse treinamento é teórico podendo essas técnicas ser aplicada a qualquer ferramenta ou qualquer banco de dados.

Curso:

Carga Horária:

Público Alvo:

Pré-Requisitos:

Tópicos

Abordados:

ETL – Extract Transform and Load

Arquitetura do ETL.

Decompondo o problema em partes gerenciáveis. Preparando para Iniciar o desenvolvimento do ETL Sub Sistemas de 1– 7, Extraindo e transformando dados :

 1– Data Profiling

 2– Change Data Capture

 3– Extract

 4– Data Cleansing System

 5– Data Conformer

 6– Error Event Schema

 7– Audit Dimension

Revisão da Modelagem Multidimensional.

Sub Sistemas de 8-22, Alimentando a camada de apresentação.:

 8– Conforming and Deduplicating

 9– Surrogate Key Generator

 10– Surrogate Key Pipeline

 11– SCD Manager

 12– Transaction Grain Fact Table

O ETL ou ETT é a parte do Data Warehouse responsável por ler os dados dos sistemas de origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar para o Data Warehouse. Esse curso tem como objetivo transimitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o treinamento é teórico podendo essas técnicas serem aplicadasa a qualquer ferramenta de ETL ou banco de dados. Nesse treinamento o ETL é subdivido em 38 componentes diferentes. O conhecimento adquirido é colocado em prática nos Estudos de Caso e Exercícios Propostos.

• Conhecimentos de Banco de Dados e Modelagem de Dados. • Ter concluído o Módulo de Introdução e Modelagem Dimensional I • Administradores de Banco de Dados

• Administradores de Dados.

• Profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing. 24 horas

Curso:

Carga Horária:

Público Alvo:

Pré-Requisitos

Recomendados:

Tópicos

Abordados:

ETL – Extract Transform and Load

 13– Periodic Snapshot Fact Table

 14– Accumulating Snapshot Fact Table

 15– Junking Dimension Generator

 16– OLAP Cube Builder

 17– Multi-Valued Bridge Table Manager

 18– Fixed Hierarchy Table Manager

 19– Variable Hierarchy Table Manager

 20– Late Arriving Dimension Handler

 21– Late Arriving Fact Handler

 22– Aggregate Table Manager

Sub Sistemas de 23– 37, Gerenciando o ETL :

 23– Job Scheduler

 24– Workflow Monitor

 25– Backup

 26– Recovery/Start

 27– Pipeline and Parallelize

 28– Dimension Manager

 29– Fact Provider

 30– Version Control

 31– Version Migration

 32– Security

 33– Lineage and Dependency

 34– Compliance

 35– Metadata

 36– Project Manager

 37– Problem Escalation

Sub Sistema 38– Real Time Data Warehousing

Investimento:

Tópicos

Abordados:

Pagamentos e Descontos

Os pagamentos podem ser feitos em cheque ou boleto bancário,

devendo a opção ser definida no momento do fechamento do

curso.

No momento da matrícula, a título de reserva deve ser feito um

pagamento de R$ 100,00. Que é devolvido, caso não formem

turmas com pelo menos 6 pessoas.

No primeiro dia de aula, o aluno assina o contrato de prestação de

serviços e efetua o pagamento com os cheques ou recebe os

boletos.

Temos políticas de descontos para ex-alunos e indicações, ou

mesmo turmas fechadas. Para cada indicação, o indicador ganha

5% de desconto. Também ministramos os treinamentos

In-company para um número ilimitado de alunos.

Opções

Investimento:

Reserva /

Matrícula:

Contrato

e Pagamento :

Descontos e

Turmas :

Calendário – Formação Analista DW - RJ

Curso Datas Carga

Business Intelligence e Data Warehouse – Conceito e

Fundamentos 05/10 8hs

Ciclo de Vida do Data Warehouse 06/10 8hs

Modelagem Dimensional I – Técnicas e Ferramentas 07/10 e 08/10 16hs Modelagem Dimensional II – Avançado – Finanças e CRM 10/11 e 11/11 16hs

Projeto e Arquitetura de ETL 12, 13 e 14/11 24hs

Turma Diurna – ( Segunda a Sexta – 09 as 17:30 )

As aulas serão ministradas em 2 períodos, primeira semana de Outubro e segunda semana de Novembro )

Curso Datas Carga

Business Intelligence e Data Warehouse – Conceito e

Fundamentos 03/10 8hs

Ciclo de Vida do Data Warehouse 05/10 e 06/10 8hs

Modelagem Dimensional I – Técnicas e Ferramentas 06, 07, 08 e 09/10 16hs Modelagem Dimensional II – Avançado – Finanças e CRM 07/11 (Sab) e 09/11 e

10/11 (Not) 16hs

Projeto e Arquitetura de ETL 10, 11, 12, 13 e 14/11

(Sab) 24hs

Apresentação da Empresa

Treinamentos

Nossos treinamentos de Data Warehouse são exclusivos, sem cursos semelhantes no Brasil. São

baseados em técnicas utilizadas em projetos e outras práticas de mercado.

Outros cursos são ministrados em parcerias com outras empresas do mercado de treinamento ou

mesmo com consultorias que possuem experiência profissional diferenciada.

Nossas turmas de treinamentos são previamente agendadas ao longo do ano ou de acordo com a

demanda. Também trabalhamos com turmas fechadas ou treinamentos In-Company, mesmo fora

de São Paulo

Quem Somos

A Cetax é uma empresa de consultoria e treinamento especializada em sistemas de Business

Intelligence e Data Warehouse, atuando no mercado desde 2000 como consultoria e desde 2005

com treinamentos.

Nossos treinamentos são exclusivos sem cursos semelhantes no Brasil

Consultoria

A Cetax oferece serviços de Consultoria Especializada em Data Warehouse, atuando em todas

etapas do projeto junto aos profissionais do cliente ou próprios, prestamos serviços de :



Levantamento de Requisitos



Modelagem de Dados



Definição de Ferramenta



Avaliação de Modelo e Data Warehouses já construídos



Coaching Técnico

Contato

Em caso de dúvidas entre em contato conosco no telefone (11) 5087-8837 ou

nos e-mails abaixo:

treinamento@cetax.com.br

- Treinamentos

cetax@cetax.com.br

- Consultoria e outros