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Data Viz. Visualização Interativa de Dados

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Academic year: 2021

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Data Viz

Visualização Interativa de Dados

• Roberto Plácido Teixeira;

• Empresário de Informática;

• Sócio na RPT Informática;

• Diretor de Tecnologia;

• Analista de Sistemas;

• Programador de computadores;

• Especialista em Sistemas WEB 2.0 Cliente/Servidor;

• Bastante atuante com Big Data;

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Data Viz

Visualização Interativa de Dados

• Tradicionalmente, em um passado ainda recente, os dados utilizados pelas empresas

eram basicamente disponibilizados para os profissionais interessados através de relatórios e gráficos estáticos.

• Em computação, informações são considerados dados transformados de sua forma

“bruta”, em novas formas que facilitem a consultadas aos interessados.

• A evolução das tecnologias tem permitido a criação de novas formas de consulta das informações.

• Ferramentas de inteligência de negócios (Business Intelligence, B.I.), são um estágio mais recente na consulta interativa de dados, com a utilização de recursos OLAP (On-Line

Analytical Processing) e Drill-Down (Escave Abaixo).

• Todos – ou pelo menos os principais - navegadores da web (browsers) oferecem hoje

recursos padronizados que permitem a organização das informações através de modernos recursos, muito deles interativos.

(3)

Box Plots

Um gráfico box-and-whisker usa representações simples que resumem a distribuição quantitativa com cinco estatísticas padrão: o menor valor, quartil inferior, mediana,

quartil superior e maior valor. Esta abordagem resumida permite ao espectador reconhecer facilmente as diferenças entre as distribuições.

(4)

Gráficos de Bolhas – Bubble Charts

Os gráficos de bolhas permitem a codificação de dados na área de círculos. Embora menos perceptivelmente precisas do que os gráficos de barras, podem acondicionar

centenas de valores em um espaço pequeno.

(5)

Bullet Charts – Gráficos de Balas

Um gráfico de "balas“ (Bullet Charts) é uma variação do gráfico de barras que fornece uma rica exibição de dados em um pequeno espaço, visando a comparação

de uma determinada medida quantitativa (como lucro ou receita) contra faixas qualitativas (por exemplo, resultados fracos, satisfatórios e ótimos) e comparativas

(por exemplo, a mesma medida um ano atrás)

(6)

Visões de Calendário - Calendar View

Visões de Calendário (Calendar Views) permitem a organização da visualização de dados organizados em subdivisões de anos, meses, semanas e dias, através da aplicação de cores nas células dos dia demonstrando algum tipo de critério, por exemplo, cores mais claras indicando

baixa atividade de determinada atividade naquele dia, e cores fortes alta atividade.

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Cartogramas Não-Contínuos - Non-Contiguous Cartogram

Ao contrário de mapas coloridos, cartogramas codificam os dados usando a área, em vez de cor, resultando em limites geográficos distorcidas. Neste exemplo, os estados

dos Estados Unidos estão são redimensionadas em torno de seu centróide, preservando forma locais, mas não a topologia.

(8)

Diagramas de Cordas - Chord Diagrams

Diagramas de acordes demostram relações entre valores e entidades agrupadas.

(9)

Grupos de Dentogramas – Cached Dentgrams

Um dendrograma é um diagrama de nós ligando as folha de uma árvore com a mesma profundidade. Neste exemplo, as classes (nós das folhas) são alinhados na extremidade direita, com os pacotes (nós internos) sendo direcionados

para a esquerda. Os dados mostram a hierarquia de classes.

(10)

Diagramas de empacotamento de círculos são usado para representar

hierarquias de contenção. Embora não sejam tão eficiente como um mapas de árvores, são excelentes

para revelar a hierarquia entre entidades de dados.

Empacotamento de Círculos – Circle Packing

(11)

Grafos Encadeados - Streamgraphs

Para dados contínuos, tais como séries temporais, um gráfico encadeado pode ser utilizado no lugar de barras empilhadas.

(12)

Sunbursts são semelhante a treemaps, mas usam um layout radial. O nó raiz da árvore está no centro, com as folhas na sua

circunferência. A zona (ou ângulo, dependendo da aplicação) de cada arco correspondente ao seu valor.

Partições de Estouro do Sol - Sunburst Partition

(13)

Árvore Radial Reingold–Tilford - Radial Reingold–Tilford Tree

A árvore radial implementa o algoritmo Reingold-Tilford para

ter um arranjo eficiente, organizado em nós formando camadas. A profundidade dos nodos é calculado pela distância a partir da raiz, conduzindo a um

aspecto irregular. Orientações cartesianas também são

suportadas.

(14)

Mapa de Árvore - Treemap

A mapa de árvore (treemap) recursivamente subdivide áreas em retângulos; a área de qualquer nó da árvore corresponde ao seu valor.

Por Tamanho.

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Mapa de Árvore - Treemap

Por contagem

(16)

Disposição de Voronoi - Voronoi Tessellation

A Disposição de Voronoi mostra o ponto mais próximo de um plano para um determinado conjunto de pontos. Este exemplo atualiza o Diagrama de Voronoi em

resposta à interação do mouse.

(17)

Motion Chart – Gráfico de Movimento

Esta é uma recriação em D3 do gráfico de movimento da apresentação "Riqueza & Saúde das Nações", que ficou famosa pela memorável palestra pelo TED de Hans Rosling, em 2006. Ele mostra a variação dinâmica da renda per capita (x), a expectativa de vida (y) e da população (raio) de 180 nações ao longo dos últimos 209 anos. São coloridas unidas por região geográfica;

passando-se o ponteiro do mouse para ler os nomes da nação.

(18)

Motion Chart – Gráfico de Movimento

Quase passado um século...

(19)

Motion Chart – Gráfico de Movimento

Passados mais de dois séculos.

(20)

Árvore Indentada Móvel - Collapsible Indented Tree

A árvore indentada móvel é uma representação

simplesmente e bastante comum, que permite o agrupamento de dados aninhados internamente de acordo com seus agrupamentos

dentro uns dos outros, e que pode ser expandida ou retraída

permitindo a visualização

“drill-down” de acordo com a necessidade do usuário realizando sua consulta.

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Conclusão

Referências e Agradecimento

Os exemplos apresentados podem ser consultados no endereço da web www.d3js.org.

Se desejarem entrar em contato comigo, Roberto, meu email é betobyte@gmail.com.

Muito obrigado pela participação e atenção de

todos, espero estar novamente com vocês em breve.

Referências

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