Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática
Graduação em Sistemas de Informação
Uma Revisão Sistemática sobre a aplicação da Inteligência Artificial no Gerenciamento de Projetos de Software
Viviana Guimarães Souza Proposta de Trabalho de Graduação
Orientador: Alexandre Marcos Lins de Vasconcelos
Sumário
1. Contexto 3
2. Objetivo 4
3. Cronograma 4
4. Possíveis Avaliadores 5
5. Referências Bibliográficas 6
1. Contexto
De acordo com Project Management Institute, o gerenciamento de projetos é a aplicação integrada do conhecimento, habilidades, ferramentas e técnicas nas atividades do projeto com o objetivo de garantir os seus requisitos, permitindo que as organizações executem projetos de forma eficaz e eficiente (PMBOK® Guide – Sixth Edition (2017)).
Atualmente, o gerenciamento de projetos está sendo adotado para entregar valor de negócio diante de um ambiente dinâmico e que exige uma capacidade de gerenciamento adaptada a desafios com decisões difíceis, tarefas repetitivas e análises complexas, além de prazos curtos, recursos escassos e uma tecnologia em evolução constante. (SCHMELZER, 2019). Sendo assim, para que as organizações se mantenham competitivas no mercado, é necessário o desenvolvimento dessa competência estratégica.
Neste contexto, a inteligência artificial (IA) pode oferecer significativas contribuições que possibilitem a melhoria no gerenciamento dos projetos, tais como: tomada de decisões baseada em dados concretos, evitando decisões subjetivas baseadas apenas nas experiências do gerente de projetos, alocação de recursos conforme a real necessidade das tarefas, além da automação de atividades operacionais para reduzir os custos e maximizar a produtividade.
De acordo com a Encyclopedia Britannica , a IA pode ser definida “como a 1 capacidade de um computador ou robô de executar tarefas associadas aos seres inteligentes”.
O termo é frequentemente aplicado ao desenvolvimento de sistemas dotados de características intelectuais dos seres humanos, como a capacidade de raciocinar, descobrir significados, generalizar ou aprender com a experiência passada.
Os estudos que envolvem IA no gerenciamento de projetos, demonstram quão complexo é na prática avançar para a eliminação de ações desnecessárias, análises de desempenho, estimativa de esforço e previsão de riscos (Kanakaris, N.; Karacapilidis, N. and Lazanas, A. , 2019).
Atualmente, de acordo com um estudo realizado pela Accenture , os gestores gastam 2 cerca de 54% do seu tempo em atividades administrativas e apenas 47% em estratégias de inovação, solução de problemas de forma colaborativa e gestão de pessoas. Porém com o uso
da IA, o tempo previsto gasto em atividades administrativas será reduzido para 25%, enquanto 75% do trabalho será direcionado para ações de inovações estratégicas e gestão de pessoas, a fim de entregar resultados com maior valor de negócio.
De maneira geral, espera-se com este trabalho apresentar uma revisão sistemática da literatura abordando a integração já existente entre inteligência artificial e o gerenciamento de projetos, avaliando os impactos no processo de gestão, além dos seus desafios contemporâneos de maneira a indicar uma proposta de aplicabilidade.
2. Objetivo
O objetivo deste trabalho é realizar um estudo baseado numa revisão sistemática da literatura, analisando o estado da arte da integração entre a inteligência artificial e a gestão de projetos. A partir dos resultados obtidos será possível entender os desafios de gerenciamento de projetos na era digital, bem como as possíveis aplicações da IA para a melhoria desta área.
3. Cronograma
Atividades Setembro Outubro Novembro Dezembro Mapeamento
sistemático da literatura Revisão bibliográfica Desenvolvimento do trabalho Elaboração do relatório final Preparação da defesa
Defesa
4. Possíveis Avaliadores
São possíveis avaliadores do trabalho a ser produzido conforme especificado nesta proposta:
● Hermano Perrelli de Moura.
● Adriano Lorena Inácio de Oliveira.
5. Referências Bibliográficas
[1] PMI®: Project Management Institute. PMBOK®: Um Guia do Conjunto de Conhecimentos em Gerenciamento de Projetos. Sexta edição. Newtown Square, PA: Project Management Institute, 2017.
[2] ENCYCLOPEDIA BRITANNICA. Artificial intelligence. Disponível em:
<https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence> . Acesso em: 17 de set.
2019.
[3] ACCENTURE. The promise of artificial intelligence. Redefining management in the
workforce of the future. Disponível em:
<https://www.accenture.com/accenture-promise-artificial-intelligence.pdf> . Acesso em 17 de set. 2019.
[4] Kanakaris, N.; Karacapilidis, N. and Lazanas, A. (2019). On the Advancement of Project Management through a Flexible Integration of Machine Learning and Operations Research Tools. In: Proceedings of the 8th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems - pag. 362-369.
[4] SCHMELZER, Ron. AI in project management. Diposnível em:
<https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/30/ai-in-project-management/>
Acesso em 17 set. 2019.
[5] Barragem de Hoa Khanh ; Truyen Tran ; John Grundy ; Aditya Ghose ; Yasutaka Kamei.
(2019). Towards Effective AI-Powered Agile Project Management. In:International Conference on Software Engineering: New Ideas and Emerging Results.
Assinaturas
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Viviana Guimarães Souza Aluna de Graduação
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Alexandre Marcos Lins de Vasconcelos Orientadora do TCC
