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ExercciosComplementaresdelgebraLinear20161

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Academic year: 2021

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(1)

- 1 - Matrizes e Sistemas Lineares

1. Três candidatos participaram de um processo seletivo que consistiu de 10 provas. Em cada prova, os candidatos foram ordenados de acordo com seu desempenho, recebendo a seguinte pontuação de acordo com sua posição:

Primeiro lugar: 3 pontos Segundo lugar: 2 pontos Terceiro lugar: 1 ponto

Assumiria o cargo quem obtivesse o maior número de pontos ao final das 10 provas. Todos cumpriram todas as provas e não houve classificação na mesma posição de dois ou mais candidatos em nenhuma prova.

A tabela a seguir apresenta a distribuição do número de vezes que cada candidato obteve em cada posição:

1° lugar 2° lugar 3° lugar

Francisco

Henrique

Gastão

Considerando que Gastão totalizou 18 pontos, é certo que, ao final do processo seletivo:

a) Francisco e Henrique obtiveram a mesma pontuação. b) Henrique e Gastão obtiveram a mesma pontuação.

c) Francisco obteve pontuação maior que Henrique e Gastão. d) Henrique obteve pontuação maior que Francisco e Gastão. e) Gastão obteve pontuação maior que Henrique e Francisco. Resposta: alternativa (a)

2. A matriz A abaixo apresenta o número de porções de arroz, carne e salada usadas na composição dos pratos P1, P2 e P3 no restaurante Coma Bem. A matriz B fornece o custo da produção, em reais, dos pratos P1, P2 e P3. Apresente a matriz X que fornece, em reais, o custo das porções de arroz, carne e salada usadas para a composição de cada prato.

(2)

- 2 - 3 2 1

0

2

2

2

1

1

1

2

1

P

P

P

salada

carne

arroz

A

3 2 1

10

8

9

P

P

P

custo

B

z

y

x

X

Resposta:

50

,

1

50

,

2

50

,

2

X

3. (Exercício 22 – p.8 KOLMAN) Uma fábrica produz dois tipos de plástico: o normal e o especial. Cada tonelada de plástico normal necessita de 2 horas na máquina A e de 5 horas na máquina B; cada tonelada de plástico especial necessita de 2 horas na máquina A e de 3 horas na máquina B. Se a máquina A está disponível 8 horas por dia e a B, 15 horas por dia, quantas toneladas de cada tipo de plástico devem ser produzidas diariamente para que as máquinas sejam plenamente utilizadas?

Resposta: 1,5 toneladas de plástico normal e 2,5 toneladas de plástico especial. 4. (Exercício 31 – p.56 KOLMAN) Um fabricante de móveis produz cadeiras, mesinhas de

centro e mesas de jantar. Cada cadeira leva 10 minutos para ser lixada, 6 minutos para ser tingida e 12 minutos para ser envernizada. Cada mesinha de centro leva 12 minutos para ser lixada, 8 minutos para ser tingida e 12 minutos para ser envernizada. Cada mesa de jantar leva 15 minutos para ser lixada, 12 minutos para ser tingida e 18 minutos para ser envernizada. A bancada para lixar fica disponível 16 horas por semana, a bancada para tingir, 11 horas por semana, e a bancada para envernizar, 18 horas por semana. Quantos móveis devem ser fabricados (por semana) de cada tipo para que as bancadas sejam plenamente utilizadas?

Resposta: 30 cadeiras, 30 mesinhas de centro e 20 mesas de jantar.

5. (Prova Integrada 2009/1 Engenharia Elétrica) Uma empresa produz três tipos de equipamentos. O custo de montagem do equipamento A é R$ 5,00, o do tipo B é R$ 4,00 e do tipo C é R$ 1,00. O custo de acabamento do equipamento A é R$ 2,00, o do tipo B é R$ 4,00 e do tipo C é R$ 1,00. O custo de transporte do equipamento A é R$ 0,50, o do tipo B é R$ 1,00 e do tipo C é R$ 0,80. Sabendo que em uma semana o

(3)

- 3 - custo de montagem foi de R$ 270,00, o custo de acabamento foi de R$ 210,00 e o custo de transporte foi de R$ 80,00, quantos equipamentos do tipo B e C foram produzidos durante esta semana?

a) Foram produzidos 30 equipamentos do tipo B e 50 do tipo C b) Foram produzidos 10 equipamentos do tipo B e 50 do tipo C c) Foram produzidos 30 equipamentos do tipo B e 40 do tipo C d) Foram produzidos 20 equipamentos do tipo B e 50 do tipo C e) Foram produzidos 40 equipamentos do tipo B e 10 do tipo C Resposta: alternativa (a)

6. (Exercício 35 – p.23 - Lay) Determine o polinômio interpolador p(t) = a0 + a1 t + a2 t2 para o conjunto de dados (1, 12), (2, 15), (3, 16). Isto é, determine a0, a1 e a2 tais que

a0 + a1 (1) + a2 (1)2 = 12 a0 + a1 (2) + a2 (2)2 = 15 a0 + a1 (3) + a2 (3)2 = 16 Resposta: p(t) = 7 + 6t – t2

7. (Exemplo 8 – p.6 – Kolman) (Planejamento de Produção) Um fabricante produz três tipos diferentes de produtos químicos: A, B e C. Cada produto deve passar por duas máquinas de processamento: X e Y. Neste processo, cada uma das máquinas é utilizada durante os seguintes intervalos de tempo:

1. Uma tonelada de A necessita 2 horas na máquina X e 2 horas na máquina Y. 2. Uma tonelada de B necessita 3 horas na máquina X e 2 horas na máquina Y. 3. Uma tonelada de C necessita 4 horas na máquina X e 3 horas na máquina Y.

A máquina X está disponível 80 horas por semana e a máquina Y 60 horas por semana. Como a administração não quer manter as dispendiosas máquinas X e Y paradas, ela gostaria de saber quantas toneladas de cada produto devem ser produzidas para que as máquinas sejam utilizadas de maneira ótima?

Resposta: Assumindo que x1, x2, x3 sejam os números de toneladas de A, B e C a serem produzidos, obtemos um sistema linear que tem infinitas soluções. Todas as soluções são dadas por x1 = (20 – x3 )/2, x2 = 20 – x3, x3 = qualquer número real tal que 0 ≤ x3 ≤ 20.

(4)

- 4 -

8. (Exercício 8 – p.109 - Poole) Faça o balanceamento da equação química para a reação CO2 + H2O → C6H12O6 + O2 ( Essa reação ocorre quando uma planta verde converte

dióxido de carbono e água em glicose e oxigênio durante a fotossíntese.) Resposta: 6CO2

+ 6H

2

O → C

6

H

12

O

6

+ 6O

2

Espaços Vetoriais, Base e Dimensão

1. Verifique se o conjunto de vetores dado é l.i. ou l.d.: a)

{(

1

,

1

,

0

),

(

2

,

1

,

1

)}

b)

{(

1

,

1

,

0

,

0

),

(

0

,

2

,

1

,

1

),

(

1

,

1

,

1

,

1

),

(

4

,

7

,

5

,

5

)}

c)

{

t

,

2

t

}

e

e

d)

{(

1

,

1

,

0

,

0

),

(

0

,

2

,

0

,

0

),

(

1

,

1

,

0

,

0

),

(

0

,

0

,

1

,

1

)}

e)

{

2

2

3

1

,

2

2

,

2

2

3

}

t

t

t

t

t

f)

1

4

2

1

2

2

,

1

0

0

1

4

0

,

0

2

1

0

1

1

g)

{(

1

,

1

,

),

(

0

,

0

)}

h)

{

t

3

3

t

2

5

t

1

,

t

3

4

t

2

9

t

5

,

t

3

2

t

2

t

3

}

Resposta: Você pode montar uma matriz com as coordenadas/coeficientes/elementos, escaloná-la e verificar a existência de linhas nulas.

a) li b) ld c) ld d) ld e) ld f) ld g) ld h) ld

2. Verifique se o conjunto de vetores S forma uma base para o espaço vetorial V. Justifique a sua resposta. a) S=

{(

1

,

1

,

0

),

(

2

,

1

,

1

)}

V

R

3 b) S=

{(

1

,

1

,

0

),

(

2

,

1

,

1

),

(

1

,

2

,

1

)}

V

R

3 c) S=

















1

2

2

3

,

1

1

0

0

,

0

1

2

1

,

0

0

0

3

V

M

4x1

(

R

)

d) S=

{

2

t

2

3

t

1

,

2

t

2

,

2

t

2

3

}

V

P

2

(

R

)

Resposta:

a) S não é base para pois e o conjunto apresenta dois vetores.

b) S é base para pois S é formado por um conjunto de 3 vetores li e

c) S é base para pois S é formado por um conjunto de 4 vetores li e

(5)

- 5 - d) S é base para pois S é formado por um conjunto de 3 vetores li e

3. Determine o valor de para que o conjunto de vetores seja l.d. .

Resposta:

4. (Baseado em “Álgebra Linear e suas aplicações”. David C. Lay. LTC (Ex 23 p.235))

Os quatro primeiros polinômios de Hermite são . Esses polinômios surgem naturalmente no estudo de certas equações diferenciais importantes em física matemática. É fácil provar que os quatro primeiros polinômios de Hermite formam uma base para .

a) Verifique que forma uma base de .

b) Seja – um polinômio de . Determine o vetor das coordenadas de em relação aos vetores da base .

Resposta:

a) Basta verificar que o conjunto é li já que e B contém 4 vetores.

b) Escreva como combinação linear dos vetores de e obtenha

.

5. Uma situação importante na qual aparece um subespaço vetorial é obtida ao resolvermos um sistema de equações lineares homogêneo. Considere o sistema linear homogêneo:

0

4

0

3

2

0

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

O Conjunto de Soluções S desse sistema linear é um subespaço vetorial do . a) Escreva o conjunto de soluções S deste sistema linear.

b) Determine uma base e a dimensão desse conjunto de soluções S. Resposta:

a)

b) Base para S: e dimS=1.

6. (Boldrini – Álgebra Linear – 3 ed. 1980 – pág 131 – ex. 18 – adaptado) Considere o subespaço

W

[(

1

,

1

,

0

,

0

),

(

0

,

2

,

1

,

1

),

(

1

,

1

,

1

,

1

),

(

4

,

7

,

5

,

5

)]

de 4

R

. a) O vetor pertence a W? Justifique.

b) Exiba uma base para W. Qual é a dimensão?

c) 4

R

W

? Por que? Resposta:

a) Sim, pois o vetor pode ser escrito como combinação linear dos vetores do sistema de geradores de W.

b) Base para W: e dim W=3 c) W não é igual a pois dimW ≠ dim .

(6)

- 6 - 7. Considere os planos , e do , dados respectivamente pelas equações:

O conjunto dessas equações forma um sistema de equações lineares homogêneo. Sabe-se que o Conjunto de Soluções desse sistema é um subespaço vetorial do . Assinale a alternativa correta:

a) Os planos , e interceptam-se numa reta. Esta reta é um subespaço gerado pelo vetor .

b) Os três planos interceptam-se num único ponto do e este ponto é .

c) Os planos , e interceptam-se num único ponto do e este ponto é .

d) Os planos , e não possuem ponto comum. e) Os três planos são paralelos coincidentes.

Resposta: alternativa (a)

8. Considere o conjunto de vetores . Determine o único valor de de forma que não seja um sistema de geradores do espaço vetorial .

Resposta: a=3

9. Em cada item, verifique se o conjunto de vetores é linearmente dependente (l. d.) ou linearmente independente (l. i.). Diga, também, se é uma base para o espaço vetorial . Não deixe de apresentar justificativa para as respostas.

a)









2

3

5

1

,

7

4

1

2

B

e

b) – – e

Resposta:

a) B é l. i. , mas não é base de V uma vez que a dimensão de V é 4 e B contém apenas 2 vetores de V.

b) B é l. i. e é base de V uma vez que a dimensão de V é 3 e B contém 3 vetores (de V).

(7)

- 7 - Exercícios do livro texto (a partir da página 124):

ESPINOSA, Isabel Cristina de Oliveira Navarro; BISCOLLA, Laura Maria da Cunha Canto Oliva; BARBIERI FILHO, Plinio. Álgebra linear para computação. Rio de Janeiro: LTC, 2007-2010. viii, 286 p. (Fundamentos de informática) ISBN 9788521615521 (broch.)

Capítulo 1: 1, 2, 3, 4, 5 Capítulo 2: 1 e 2

Capítulo 3: 1, 5, 6, 7 e 8

Referências

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