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ADMINISTRAÇÃO DE CARGOS E SALÁRIOS

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Academic year: 2022

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ADMINISTRAÇÃO DE CARGOS E SALÁRIOS

ESTRUTURA SALARIAL – ORGANIZANDO OS

SALÁRIOS

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1 Estrutura salarial

Estrutura salarial é a maneira de organizarmos os salários de forma progressiva para atendermos à crescente valorização dos cargos resultante do processo de avaliação.

Conheça os termos técnicos utilizados pelo mercado.

2 Determinação do número de graus do plano

Exemplo

O número de graus do plano é aleatório. Supondo que o plano englobe cargos avaliados entre 100 e 500 pontos e que o número de graus desejado seja 20, a determinação dos termos dos pontos pelos graus poderá ser calculada por progressão aritmética ou geométrica. Neste exemplo, ela será calculada pela progressão geométrica.

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r: Razão ou coeficiente de multiplicação de graus da tabela salarial.

n: Número de termos (número de graus da tabela salarial).

b: Corresponde a maior pontuação na avaliação dos cargos.

a: Corresponde a menor pontuação na avaliação dos cargos.

Aplicando a fórmula:

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Imaginando uma série de dados com duas variáveis (salários e pontos) inseridas em um gráfico, teremos, no eixo dos X, os pontos dos cargos avaliados pelo comitê e no eixo dos Y, os salários dos mesmos cargos, obtidos na nossa pesquisa salarial. O próximo passo é ajustar estatisticamente esses valores.

Isso se faz necessário porque sempre existirão diferenças de atribuição de importância que nossa empresa dá a determinados cargos (refletida na avaliação dos cargos e, consequentemente, nos pontos atribuídos), com a significância desses mesmos cargos para o mercado externo. Assim, esse equilíbrio tem que ser “suavizado”

através da técnica de ajustamento estatístico de valores.

Existem várias maneiras de proceder a esse tratamento estatístico de valores. Vamos nos ater à técnica de ajustamento pela reta de mínimos quadrados, por ser esta a mais usualmente adotada e por ser mais simples de operacionalização.

A fórmula geral de mínimos quadrados é Y = a + b.x, onde:

Y= Salários ajustados pela reta de mínimos quadrados a= Constante que indica o valor de x, quando y = 0 b= Grau de inclinação da reta no hiperplano x= Pontos de cada cargo (obtidos na avaliação)

Escolha da posição de mercado para aplicação na estrutura salarial

Como exemplo, vamos supor que a partir da pesquisa de salários e da avaliação de cargos, obtivemos os seguintes dados:

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Para isso, teremos que elaborar o quadro a seguir, a fim de resolver as equações.

A partir desses dados, já podemos iniciar os cálculos para obter as médias ajustadas por mínimos quadrados (Ŷ=

a + b.x), que serão utilizadas para construir uma tabela salarial. Inicialmente temos que encontrar os valores das 2 incógnitas a e b, o que exige a resolução das seguintes equações:

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Determinando a e b pelas equações normais de mínimos quadrados, temos:

Substituindo os valores na equação de regressão ajustante (Ŷ= a + b.x ) Ŷ = - 33,43 + 5,5407.x

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A representação gráfica dá uma ideia de como se comportam os dados ajustados estatisticamente com os valores coletados no mercado. A partir de uma análise mais aprofundada dos números, podemos estabelecer hipóteses para “corrigir” algumas situações de enquadramento do nosso PCS.

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Pelo aspecto visual do gráfico, não é possível determinar com exatidão a qualidade de um ajustamento estatístico. Embora as linhas de mercado e a dos dados ajustados estejam com certa simetria, é necessário verificar se o ajustamento estatístico processado apresenta uma boa correlação.

Esse trabalho é feito através da aplicação do coeficiente de correlação de Pearson ( R ), que expressa o afastamento dos pontos observados em relação à reta de regressão. Desse modo, a correlação mede a força ou o grau de relacionamento linear entre duas variáveis, dando o conceito de interdependência entre as 2 variáveis e o grau de confiança com a amostra ajustada.

O coeficiente de correlação é um número absoluto situado entre -1 e +1. Quanto mais próximo de +1, melhor será a correlação estabelecida. Valores aceitáveis de uma boa correlação situam-se entre 0,8 e 1.

A correlação pode ser representada como Linear positiva perfeita, Linear negativa perfeita, Linear moderada positiva, Linear moderada negativa, Não linear e, por último, Inexistente.

Para o cálculo da correlação linear, utilizamos a verificação pelo cálculo do Desvio Padrão (S) , que é uma medida estatística de dispersão dos valores de uma variável, em torno de sua média. É obtida a partir da raiz quadrada da média aritmética do quadrado dos desvios em relação à própria média.

Para verificarmos se a correlação é adequada, é preciso que preparemos uma tabela com os seguintes dados, obtidos em nossa pesquisa:

Resolvendo as equações, temos:

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Este resultado indica que temos um excelente grau de relacionamento linear entre duas variáveis, pois estamos bem próximos de +1.

A nossa tabela salarial será elaborada a partir do valor dos salários médios de mercado, conseguidos através da pesquisa salarial e ajustados estatisticamente.

Devemos determinar:

O número de graus: neste caso já determinamos 20 graus.

O número de classes: trabalharemos com 7 classes.

A amplitude das faixas salariais: assumiremos a amplitude de 35%.

Onde aplicaremos a Média de mercado ajustada: no ponto mínimo, médio ou máximo.

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Nossa tabela salarial finalmente será construída a partir dos dados ajustados, conforme o quadro a seguir, no qual adotamos uma política agressiva, ou seja, a média de mercado ajustada foi posicionada no ponto mínimo da tabela salarial.

Enquadramento dos cargos nos graus

Diferentemente do escalonamento ou graus predeterminados, em que a avaliação dos cargos é feita em cada escalonamento, no método de pontos os cargos recebem valores em função de fatores. Os cargos, nesta etapa da construção da estrutura salarial, devem ser agora enquadrados nos graus (entre o mínimo e o máximo) em função dos pontos recebidos por ocasião da avaliação. É importante observar que cargos da mesma família (Jr., Pl. e Sr.) estejam situados em graus diferentes. Quando ocorrem situações nas quais cargos de uma mesma família situam-se em um mesmo grau, elas podem indicar que o número de graus é muito pequeno ou a avaliação está incorreta.

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O que vem na próxima aula

Na próxima aula você descobrirá como se define a Politica de Cargos e Salários, a qual dará o rumo da gestão de salários para toda a organização.

CONCLUSÃO

Nesta aula, você:

• Nesta aula, você pode ter uma visão de como se estruturam os cargos nas empresas e como são confeccionadas as tabelas salariais para dar suporte à gestão de RH.

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