Iana Alexandra Alves Rufino Iana Daya Cavalcante Facundo

2

Noções de Sistemas

de Informação Geográfica

Iana Alexandra Alves Rufino

Iana Daya Cavalcante Facundo

2.1

Cartografia Digital

2.1.1

Cartografia

Ciência de organização de cartas terrestres, marítimas e aéreas de qualquer espécie, abrangendo todas as operações, desde os levantamentos iniciais do terreno até a impressão definitiva das mesmas. Pode ser considerada uma metodologia científica que se destina a expressar fatos e fenômenos observados na superfície da terra através de simbologia própria.

A razão principal da relação interdisciplinar forte entre Cartografia e Geoprocessamento é o espaço geográfico. Cartografia preocupa-se em apresentar um modelo de representação de dados para os processos que ocorrem no espaço geográfico.

Geoprocessamento representa a área do conhecimento que utiliza técnicas matemáticas e computacionais, fornecidas pelos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), para tratar os processos que ocorrem no espaço geográfico, ou seja, a informação geográfica. Isto estabelece de forma clara a relação interdisciplinar entre Cartografia e Geoprocessamento (Figura 2.1).

2.1.2

Mapa

Figura 2.1. Relações interdisciplinares entre SIG e outras áreas (Maguire et al., 1991)

de satélite). Estes dados estão cartografados nos respectivos tipos de mapas, portanto cabem algumas definições do que são mapas. Um Mapa utiliza os dados do mundo real, sendo que:

• são modelos simplificados da realidade;

• utilizam uma representação, normalmente em escala, de uma seleção de entidades abstratas relacionadas com a

superfície da Terra;

• são modelos de dados que se interpõe entre a realidade e a base de dados de um SIG.

2.1.3

Sistemas de Coordenadas

A representação da superfície da Terra que é curva para uma superfície plana (folhas de papel ou monitor de vídeo) apresenta várias dificuldades. Uma delas é a definição exata da forma e das dimensões da terra que é o objetivo da geodésia. Para representar a superfície da Terra é necessário estabelecer um sistema tal que, um ponto representado no mapa corresponda a um homólogo na superfície terrestre. Isto se faz através de um sistema de coordenadas.

Sistema de coordenadas geográficas

para a contagem dos fusos horários. A leste de Greenwich os meridianos são medidos por valores crescentes até + 180°. A oeste, suas medidas decrescem até o limite de -180° (Figura 2.2).

Figura 2.2. Paralelos. Figura 2.3. Meridianos.

Tanto no modelo esférico como no modelo elipsoidal os paralelos são círculos cujo plano é perpendicular ao eixo dos pólos (Figura 2.3). O Equador é o paralelo que divide a Terra em dois hemisférios (Norte e Sul) e é considerado como o pararelo de origem (0°). Partindo do equador em direção aos pólos tem-se vários planos paralelos ao equador, cujos tamanhos vão diminuindo até que se reduzam a pontos nos pólos Norte (+90°) e Sul (-90°).

Longitude de um lugar qualquer da superfície terrestre é a distância angular entre o lugar e o meridiano inicial ou de origem, contada sobre um plano paralelo ao equador. Latitude é a distância angular entre o lugar e o plano do Equador, contada sobre o plano do meridiano que passa no lugar (Figura 2.4).

Figura 2.4. Latitude e longitude.

Sistema de coordenadas planas ou cartesianas

Nesse sistema de coordenadas um ponto é representado por dois números reais: um correspondente à projeção sobre o eixo x (horizontal) e outro correspondente à projeção sobre o eixo y (vertical). Os valores de x e y são referenciados conforme a figura mostrada a seguir, que representa, como exemplo, as coordenadas de um ponto na projeção UTM.

Figura 2.5. Coordenadas planas.

2.1.4

Projeções Cartográficas

Todos os mapas são representações aproximadas da superfície terrestre. Isto ocorre porque não se pode passar de uma superfície curva para uma superfície plana sem que haja deformações. Por isso os mapas preservam certas características ao mesmo tempo em que alteram outras. A elaboração de um mapa requer um método que estabeleça uma relação entre os pontos da superfície da Terra e seus correspondentes no plano de projeção do mapa. Para se obter essa correspondência, utilizam-se os sistemas de projeções cartográficas.

Classificação das projeções

Analisam-se os sistemas de projeções cartográficas pelo tipo de superfície de projeção adotada e grau de deformação.Quanto ao tipo de superfície de projeção adotada, classificam-se as projeções em: planas ou azimutais, cilíndricas, cônicas e poliédricas, segundo se represente a superfície curva da Terra sobre um plano, um cilindro, um cone ou um poliedro tangente ou secante à Terra.

Projeção UTM - "Universal Transverse Mercator"

O mapeamento sistemático do Brasil, que compreende a elaboração de cartas topográficas, é feito na projeção UTM (1:250.000, 1:100.000, 1:50.000). Relacionam-se, a seguir, suas principais características:

•

a superfície de projeção é um cilindro transverso e a projeção é conforme;

•

o meridiano central da região de interesse, o equador e os meridianos situados a 90 o do meridiano central são representados por retas;

• a escala aumenta com a distância em relação ao meridiano central. A 90o deste, a escala torna-se infinita;

• a Terra é dividida em 60 fusos de 6° de longitude. O cilindro transverso adotado como superfície de projeção assume 60 posições diferentes, já que seu eixo mantém-se sempre perpendicular ao meridiano central de cada fuso;

•

aplica-se ao meridiano central de cada fuso um fator de redução de escala igual a 0,9996, para minimizar as variações de escala dentro do fuso. Como conseqüência, existem duas linhas aproximadamente retas, uma a leste e outra a oeste, distantes cerca de 1o37' do meridiano central, representadas em verdadeira grandeza.

Neste tipo de projeção usa-se um cilindro tangente ou secante à superfície da Terra como superfície de projeção (Figura 2.6). Em seguida, desenvolve-se o cilindro num plano. Em todas as projeções cilíndricas normais (eixo do cilindro coincidente com o eixo de rotação da Terra), os meridianos e os paralelos são representados por retas perpendiculares. A projeção é conforme ou isogonal quando mantêm os ângulos ou as formas de pequenas feições. Convém lembrar que a manutenção dos ângulos acarreta uma distorção no tamanho dos objetos no mapa.

.

Figura 2.6. Projeção UTM

Figura 2.7 Distribuição das cartas 1: 1.000.000 para o Brasil.

A latitude de origem corresponde a um paralelo de referência escolhido para posicionar o eixo x do sistema de coordenadas planas ou de projeção. A latitude de origem costuma ser o equador para a maior parte das projeções.

A Tabela 2.1 mostra algumas das projeções cartográficas mais importantes e suas características principais.

Tabela 2.1 – Projeções cartográficas.

O uso da computação gráfica na cartografia, na década de 70 era limitado pelos altos custos dos equipamentos, à falta de profissionais com conhecimento em cartografia e computação aos altos preços dos mapeamentos digitais devido ao custo do equipamento, software e mão de obra.

Nos anos 80, a computação gráfica fez que surgissem softwares que permitiam a transcrição de mapas para o meio digital. Esta transcrição era executada com auxílio de mesas digitalizadoras. O processo consiste em uma mesa que possui uma malha magnética, um cursor e um computador com um software que interpreta o sinal emitido pelo cursor sobre a mesa. Este processo ainda é muito utilizado quando se faz uso de mapas existentes, porém, apresenta vários inconvenientes em geral como a má qualidade das cartas e mapas existentes, descontinuidade entre as cartas, grande número de informações que requerem uma análise maior nas interpretações dos elementos a serem transferidos, tornando assim um trabalho minucioso, demorado e o material obtido é freqüentemente desatualizado.

No final dos anos 80 surgiu o scanner e a vetorização. O scanner consiste em um aparelho que copia a carta na íntegra, tornando-a uma imagem, porém apresenta todas as imperfeições da carta. A vetorização que não é uma operação simples e não totalmente automática veio permitir que esta imagem fosse transformada em um arquivo vetorial somente com as informações necessárias ao usuário. Novamente esbarramos na qualidade das cartas existentes e seu estado de apresentação muitas vezes degenerado fazendo com que as imperfeições apresentadas atrapalhem a manipulação do produto.

Hoje com o scanner de alta precisão já podemos trabalhar com sistemas computacionais que permitem o uso das imagens das aerofotos com maior eficácia e precisão dando assim uma melhor performance no desenvolvimento dos trabalhos cartográficos associando as ortofotos digitais e os arquivos vetores o que permite uma dinâmica maior na análise das informações de um mapa.

Com o desenvolvimento da computação gráfica foi possível a adaptação dos restituidores analógicos para produção de cartas de forma on-line evitando-se a passagem pela mesa digitalizadora. A restituição on line é realizada em estereorestituidores e devem ser representados todos os elementos naturais e artificiais, visíveis e identificáveis nas fotografias e compatíveis com a escala da planta, em níveis de informações.

As funções de entrada de dados continuam a demandar uma fração desproporcionada dos recursos para a implantação de um SIG. Seu custo é às vezes um impedimento para a adoção de SIG em organizações. O que distingue os vários enfoques com relação à entrada de dados é o grau de automatização alcançado. Processos manuais são bastante propensos a erros, apesar da sofisticação dos dispositivos e software disponíveis, e a solução destes erros por procedimentos automáticos é lenta e custosa. A digitalização por processos mais automatizados (digitalização semi-automática e automática) é economicamente interessante e vai se tornar cada vez mais viável, à medida em que cresce o custo de mão-de-obra e decresce o custo de equipamentos e software.

2.1.6

Padrão Usual dos Mapeamentos

 Sistema Viário – transportes  Sistema hidrográfico

 Hipsografia

 Vegetação

 Detalhes planimétricos-antrópicos (surgiram pela mão do homem)

o Urbanos ou rurais

o Energia, telecomunicações o Saneamento

Altimetria/hipsometria Toponímia

Limites

Informações auxiliares (legendas, convenções, dados cartográficos, etc.) Cadastro

Apoio básico e suplementar – pontos de controle Referências cartográficas e gerais

2.2

Geoprocessamento

2.2.1

O que é Geoprocessamento?

A coleta de informações sobre a distribuição geográfica de recursos minerais, propriedades, animais e plantas sempre foi uma parte importante das atividades das sociedades organizadas. Até recentemente, no entanto, isto era feito apenas em documentos e mapas em papel; isto impedia uma análise que combinasse diversos mapas e dados. Com o desenvolvimento simultâneo, na segunda metade deste século, da tecnologia de Informática, tornou-se possível armazenar e representar tais informações em ambiente computacional, abrindo espaço para o aparecimento do Geoprocessamento.

Nesse contexto, o termo Geoprocessamento denota a disciplina do conhecimento que utiliza

técnicas matemáticas e computacionais para o tratamento da informação geográfica e que vem influenciando de maneira crescente as áreas de Cartografia, Análise de Recursos Naturais, Transportes, Comunicações, Energia e Planejamento Urbano e Regional. As ferramentas computacionais para Geoprocessamento, chamadas de Sistemas

de Informação Geográfica (SIG), permitem realizar análises complexas, ao integrar dados de diversas fontes e ao criar bancos de dados geo-referenciados.

questões e problemas que precisam ser resolvidos por um sistema informatizado, haverá uma oportunidade para considerar a adoção de um SIG.

Devido a sua ampla gama de aplicações, que inclui temas como agricultura, floresta, cartografia, cadastro urbano e redes de concessionárias (água, energia e telefonia), há pelo menos três grandes maneiras de utilizar um SIG:



Como ferramenta para produção de mapas - geração e visualização de dados espaciais;



Como suporte para análise espacial de fenômenos - Combinação de informações espaciais;



Como um banco de dados geográficos - com funções de armazenamento e recuperação de informação espacial.

Estas três visões do SIG são antes convergentes que conflitantes e refletem a importância relativa do tratamento da informação geográfica dentro de uma instituição. Para esclarecer ainda mais o assunto, apresentamos mais a frente algumas definições de SIG.

Num país de dimensão continental como o Brasil, com uma grande carência de informações adequadas para a tomada de decisões sobre os problemas urbanos, rurais e ambientais, o Geoprocessamento apresenta um enorme potencial, principalmente se baseado em tecnologias de custo relativamente baixo, em que o conhecimento seja adquirido localmente.

2.2.2 O que são dados espaciais?

Sem dúvida a utilização de dados espaciais em um SIG está na capacidade destes sistemas em realizar análises. Alguns exemplos dos processos de análise espacial, típicos de um SIG, estão apresentados na Tabela 2.2 (adaptada de Maguire et al., 1991).

Tabela 2.2. Dados espaciais.

De forma intuitiva, pode-se definir o termo “espaço geográfico” como uma coleção de localizações na superfície da Terra, sobre a qual ocorrem os fenômenos geográficos. O espaço geográfico define-se, portanto, em função de suas coordenadas, sua altitude e sua posição relativa. Sendo um espaço localizável, o espaço geográfico é possível de ser cartografado. A noção de informação espacial está relacionada à existência de objetos com propriedades, que incluem sua localização no espaço e sua relação com outros objetos. Estas relações incluem conceitos topológicos (vizinhança, pertinência), métricos (distância) e

direcionais (“ao norte de”, “acima de”). Deste modo, os conceitos de espaço geográfico (um locus absoluto, existente em si mesmo) e informação espacial (um locus relativo, dependente das relações entre objetos) são duas formas complementares de conceituar o objeto de estudo do Geoprocessamento.

2.3

Estrutura de um SIG

O termo Sistemas de Informação Geográfica é aplicado para sistemas que realizam o tratamento computacional de dados geográficos e recuperam informações não apenas com base em suas características alfanuméricas, mas também através de sua localização espacial; oferecem ao administrador (urbanista, planejador, engenheiro) uma visão inédita de seu ambiente de trabalho, em que todas as informações disponíveis sobre um determinado assunto estão ao seu alcance, interrelacionadas com base no que lhes é fundamentalmente comum – a localização geográfica. Para que isto seja possível, a geometria e os atributos dos dados num SIG devem estar georreferenciados, isto é, localizados na superfície terrestre e representados numa projeção cartográfica. Numa visão abrangente, pode-se indicar que um SIG tem os seguintes componentes (Figura 2.8):

 Interface com usuário;

 Entrada e integração de dados;

 Funções de consulta e análise espacial;

 Visualização e plotagem;

Figura 2.8. Estrutura geral de Sistemas de Informação Geográfica

Muitas pessoas quando falam em SIG referem-se, especificamente, ao software e não à tecnologia. Percebe-se freqüentemente dificuldades de comunicação entre profissionais que se utilizam da mesma nomenclatura para se referir a conceitos diferentes. Assim, para um entendimento mais completo, é necessário explicar os principais componentes de um SIG, no qual o software é apenas um desses componentes. Os outros elementos a serem definidos são: hardware, dados, usuários e as metodologias de análise. A Figura 2.9 ilustra estes componentes.

Figura 2.9. Componentes do SIG

Metodologias: Consistem do conjunto de procedimentos que devem ser estabelecidos e executados durante o desenvolvimento do projeto.

Hardware: São os equipamentos que constituem a plataforma computacional (computadores e periféricos de entrada e de saída) definida para o projeto, além de câmeras digitais, restituidores aerofotogramétricos, instrumentos topográficos eletrônicos e GPS, dentre outros. A Figura 2.10 ilustra alguns desses equipamentos/instrumentos.

Software: Os Softwares de SIG são softwares específicos para o tratamento e manipulação dos dados espaciais. É desenvolvido em níveis sofisticados, constituído de módulos e executa as mais diversas funções. São exemplos deste tipo de software o Mapinfo Professional, o ArcGIS, o IDRISI, o SPRING e o MGE, dentre outros. Assim como os SIG, os Softwares de SIG possuem várias definições. Tomemos as principais como exemplo:

•

Softwares destinados ao processamento de dados referenciados espacialmente e empregados na manipulação de dados de diversas fontes, possibilitando a recuperação e o cruzamento de informações bem como a realização dos mais diversos tipos de análise espacial;

•

Softwares que permitem a integração entre bancos de dados alfanuméricos (tabelas) e gráficos (mapas) para o processamento, análise e saída de dados georreferenciados;

•

Conjunto de overlays de uma determinada região geográfica, representando constelações de dados brutos ou de informações temáticas que compartilham atributos geográficos comuns.

A Figura 2.11 ilustra o principal conceito do software de SIG, a sobreposição de camadas ou cruzamento de informações.

Figura 2.11. Representação esquemática de um software de SIG

Muitos problemas no uso de ferramentas de geoprocessamento decorrem do fato de que, por inexperiência, muitos técnicos utilizam sistemas CAD (Compute Aided Design) como SIG. Assim consideramos relevante estabelecer a diferença entre as duas tecnologias.

Um sistema CAD é uma ferramenta para capturar desenhos em algum formato legível por uma máquina. Os modelos CAD tratam os dados como desenhos eletrônicos em coordenadas do papel. Nas aplicações CAD, existem muitas vezes regularidades nos objetos (como sólidos de revolução), que podem se modeladas, com o uso de técnicas como a da geometria construtiva dos sólidos.

Em contraste, num sistema de Geoprocessamento, os dados têm poucas simetrias e regularidades que possam ser reproduzidas. Mais ainda, os dados estão sempre georreferenciados, isto é, localizados na superfície terrestre. Na grande maioria dos casos, os dados estão numa projeção cartográfica, o que impõe uma distorção relativa às coordenadas geográficas.

Diferente dos sistemas CAD, uma das características básicas e gerais de um SIG é a sua capacidade de tratar as relações espaciais entre objetos geográficos (topologia). Armazenara a topologia (vizinhança, proximidade, pertinência) de um mapa é uma das características básicas que fazem distinguir um SIG de um CAD.

2.4. Mapas em SIG

2.4.1. Mapas Temáticos

Dados temáticos descrevem a distribuição espacial de uma grandeza geográfica, expressa de forma qualitativa, como os mapas de pedologia e a aptidão agrícola de uma região. Estes dados, obtidos a partir de levantamento de campo, são inseridos no sistema por digitalização ou, de forma mais automatizada, a partir de classificação de imagens. Os dados apresentados na Figura 2.12 (mapa de vegetação e mapa de declividade) são exemplos de dados temáticos.

Mapas temáticos medem, no espaço de atributos, valores nominais e ordinais. Os valores nominais (lista de valores) representam classes de um mapa temático, como por exemplo, um mapa de vegetação (ver Figura). No caso de valores ordinais, as classes do mapa representam intervalos (escala) de valores, como por exemplo, as classes de um mapa de

declividade (0 a 5% - 5 a 10%, etc).

Figura 2.12. Exemplos de medida nominal (mapa de vegetação) e medida ordinal (mapa de classes de declividade).

Para permitir uma representação e análise mais acurada do espaço geográfico, a maior parte dos sistemas armazenam estes tipos de mapas na forma vetorial (pontos, linhas ou polígonos). A topologia construída é do tipo arco-nó-região: arcos se conectam entre si através de nós (pontos inicial e final) e arcos que circundam uma área definem um polígono (região).

Um mapa temático pode também ser armazenado no formato matricial ("raster"). Neste caso, a área correspondente ao mapa é dividida em células de tamanho fixo. Cada célula terá um valor qualitativo correspondente ao tema naquela localização espacial. A escolha entre a representação matricial e a vetorial para um mapa temático depende do objetivo em vista. Para a produção de cartas e em operações onde se requer maior exatidão, a representação vetorial é mais adequada. As operações de álgebra de mapas são mais facilmente realizadas no formato matricial. No entanto, para um mesmo grau de exatidão, o espaço de armazenamento requerido por uma representação matricial é substancialmente maior.

Um mapa cadastral permite a representação de elementos gráficos (objetos geográficos) por pontos, linhas ou

polígonos, sendo que estes possuem atributos descritivos e podem estar associados a várias representações gráficas. Por exemplo, os países da América do Sul são elementos do espaço geográfico que possuem atributos (nome do país, valor do PIB, população etc.) e que podem ter representações gráficas diferentes em mapas de escalas distintas (Figura 2.13). A parte gráfica dos mapas cadastrais é armazenada em forma de coordenadas vetoriais, com a topologia associada. Não é usual representar estes dados na forma matricial. Já os atributos estão armazenados normalmente num sistema gerenciador de banco de dados.

Figura 2.13. Exemplo de mapa cadastral (países da América do Sul).

2.4.3. Mapas de Redes

Em Geoprocessamento, o conceito de "rede" denota as informações associadas aos seguintes tipos de dados: - Serviços de utilidade pública, como água, luz e telefone;

- Redes de drenagem (bacias hidrográficas); - Rodovias.

Mapas de redes também tratam de objetos, porém as informações gráficas são armazenadas em coordenadas vetoriais, com

topologia arco-nó: os atributos de arcos incluem o sentido de fluxo e os atributos dos nós sua impedância (custo de percorrimento). A topologia de redes constitui um grafo, que armazena informações sobre recursos que fluem entre localizações geográficas distintas, como ilustra a Figura 2.14.

Figura 2.14. Elementos de uma Rede.

Este tipo de dado é muito utilizado em serviços de utilidade pública, como água, luz, telefone, redes de drenagem (bacias hidrográficas) e rodovias, que possuem uma localização geográfica bem definida e atributos descritivos, presentes no banco de dados. Além disso, outros fatores como integração de dados, segmentação dinâmica, linguagem de visualização e capacidade de adaptação, merecem destaques.

A integração de dados é necessária para aplicações como redes, onde se deseja gerar uma base cartográfica contínua a partir de informações dispersas em vários mapas. Usualmente, as redes (elétrica, de telefonia e de água e esgoto) estão interligadas em toda a malha urbana. Poucos sistemas conseguem armazená-las de forma contínua, dando origem a particionamentos que não refletem a realidade e que dificultam a realização de análises e simulações. Outro aspecto necessário para aplicações de redes é a capacidade de definir diferentes cortes lógicos de uma rede sem ter de duplicar (ou repetir) a estrutura topológica da rede. Por exemplo, ao se asfaltar parte de uma estrada de terra, será preciso atualizar esta informação, sem ter que redigitalizar todas as coordenadas de localização da estrada. Esta capacidade, usualmente denotada por segmentação dinâmica, permite separar os diferentes níveis de informação relativos a uma mesma rede.

O pacote mínimo disponível nos sistemas comerciais consiste tipicamente de cálculo de caminho ótimo e alocação de recursos. Este pacote básico é insuficiente para a realização da maioria das aplicações, pois cada usuário tem necessidades distintas. No caso de um sistema telefônico, por exemplo, uma questão pode ser: "quais são todos os telefones servidos por

uma dada caixa terminal?". Já para uma rede de água, pode-se perguntar: "Se injetarmos uma dada percentagem

de cloro na caixa d'água de um bairro, qual a concentração final nas casas?"

Deste modo, um sistema de modelagem de redes só terá utilidade para o cliente depois de devidamente adaptado para as suas necessidades, o que pode levar vários anos. Isto impõe uma característica básica para esta aplicação: os sistemas devem ser versáteis e maleáveis.

2.4.4. Mapas numéricos

O termo modelo numérico de terreno (ou MNT) é utilizado para denotar a representação quantitativa de uma grandeza que varia continuamente no espaço. Comumente associados à altimetria, também podem ser utilizados para modelar unidades geológicas, como teor de minerais, ou propriedades do solo ou subsolo, como aeromagnetismo. Entre os usos de modelos numéricos de terreno, podem-se citar (Burrough,1986):



Armazenamento de dados de altimetria para gerar mapas topográficos;

 Análises de corte-aterro para projeto de estradas e barragens;



Cômputo de mapas de declividade e exposição para apoio a análises de geomorfologia e erodibilidade;



Apresentação tridimensional (em combinação com outras variáveis).

Um MNT pode ser definido como um modelo matemático que reproduz uma superfície real a partir de algoritmos e de um conjunto de pontos (x, y), em um referencial qualquer, com atributos denotados por z, que descrevem a variação contínua da superfície. Um exemplo de MNT é apresentado na Figura 2.15. O processo de aquisição de uma grandeza com variação espacial produz, usualmente, um conjunto de amostras pontuais. A partir destas amostras, pode-se construir dois tipos de representação (veja a Figura 2.16):



grades regulares: matriz de elementos com espaçamento fixo, onde é associado o valor estimado da grandeza na posição geográfica de cada ponto da grade. As grades regulares são obtidas por interpolação das amostras ou, alternativamente, geradas por restituidores com saída digital.



grades triangulares: a grade é formada por conexão entre amostras, utilizando a triangulação de Delaunay (sujeita à restrições). A grade triangular é uma estrutura topológica vetorial do tipo arco-nó, que forma um conjunto de recortes irregulares no espaço.

2.4.5. Imagens

Obtidas por satélites, fotografias aéreas ou "scanners" aerotransportados, as imagens representam formas de captura indireta de informação espacial. Armazenadas como matrizes, cada elemento de imagem (denominado "pixel") tem um valor proporcional à energia eletromagnética refletida ou emitida pela área da superfície terrestre correspondente. A Figura 2.17 mostra uma composição colorida falsa cor das bandas 3 (associada a cor Azul), 4 (Verde) e 5 (Vermelha) do satélite TM-Landsat, para a região de Manaus (AM). Pela natureza do processo de aquisição de imagens, os objetos geográficos estão representados em cada elemento da imagem, sendo necessário recorrer a técnicas de realce, fotointerpretação e de classificação para individualizá-los.

Figura 2.15. Isolinhas de um MNT

Características importantes de imagens de satélite são: o número de bandas imageadas no espectro eletromagnético (resolução espectral), a área da superfície terrestre observada instantaneamente por cada sensor (resolução espacial) e o intervalo entre duas passagens do satélite pelo mesmo ponto (resolução temporal). A Figura 2.18 apresenta as imagens de três sensores diferentes, com resoluções diferentes.

Figura 2.17. Exemplo de Imagem(Composição colorida TM Landsat)

Figura 2.18. Imagens, da esquerda p/ direita, com 5(foto aérea), 20 (Spot) e 30 (Landsat) metros de resolução.

O objetivo geral do Geoprocessamento é fornecer ferramentas para que os diferentes usuários determinem a evolução espacial e temporal de um fenômeno geográfico e as interrelações entre diferentes fenômenos, ou seja a análise espacial. Alguns exemplos típicos de análise espacial de um SIG são:

 Localização: Onde está...? o (objeto, fenômeno,evento,etc) Em que área está acontecendo a queimada?

 Condição: O que está...? em (estudo, jogo, análise,etc) Qual a população atingida pela enchente?

 Tendência: O que mudou...? desde (1990,o último evento) Estas terras eram produtivas há cinco anos?



Roteamento: Qual o melhor caminho...? para (a universidade, o hospital, o hotel, etc)

Qual o melhor caminho para chegar até o local do acidente?

 Padrões: Qual o padrão...? em (estudo, jogo, análise,etc)

Qual a distribuição das zonas de baixa precipitação na Paraíba?

 Modelos: O que acontece se...?

O que acontecerá se não chover nos próximos dias?

“A eficiência do sistema depende do conhecimento que o usuário tem do problema implementado. É perigosa e enganosa a implementação de um sistema sem a explícita definição da aplicação, dos dados e dos tipos de análise a serem desenvolvidos.” (Burrough, 1986).

A aplicação é o componente mais importante dos SIGs. É através do conhecimento do problema a ser resolvido que todo o sistema é desenvolvido. Quanto melhor se conhecer o problema, mais chance de sucesso na implementação do sistema. Isso não significa, obviamente, que apenas o domínio da área de conhecimento da aplicação seja suficiente para a implementação, já que visões de disciplinas diferentes terão que se juntar na equipe técnica para garantir, além da implementação, a manutenção do sistema.

2.6

Referências Bibliográficas

BURROUGH, P. A. 1986. Principles of Geographical Information System for Land Resources Assesment. Claredon Press, Oxford.

ESRI – Environmental Systems Research Institute. 1996. Introdução ao ArcView GIS. Apostila de Curso. São Paulo. GÓES, K. 2000. Autocad Map – Explorando as ferramentas de mapeamento. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna

IDOETA I.; TOSTES, F. 1999. Cartografia Digital. Apostila de curso – GIS BRASIL 99 – V Congresso e Feira para Usuários de Geoprocessamento da América Latina. Salvador.

INPE – Instituto de Pesquisas Espaciais. 2000. Fundamentos de Geoprocessamento. Apostila de Curso. Disponível em: www.dpi.inpe.br (Junho, 2000).