Análise multicritério participativa no mapeamento da vulnerabilidade a inundações: estudo de caso no Vale do Rio Taquari

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24th_{June 2015} Changes in Flood Risk and Perception in Catchments and Cities _{IUGG Prague 2015}

Análise multicritério participativa no

mapeamento da vulnerabilidade a inundações:

estudo de caso no Vale do Rio Taquari

Mariana Madruga de Brito

Orientadora: Prof. Mariele Evers

Department of Geography

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24th_{June 2015} Changes in Flood Risk and Perception in Catchments and Cities _{IUGG Prague 2015}

INTRODUÇÃO

Justificativa

Objetivo geral

ÁREA DE ESTUDO

Características gerais

METODOLOGIA

Seleção dos participantes

Seleção das variáveis preditoras da vulnerabilidade a inundações

Estruturação das variáveis em indicadores

Determinação dos pesos das variáveis

Análise da sensibilidade

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Com o intuito de mitigar as inundações, é essencial mapear o risco:

Definição de risco

Perigo

Probabilidade Severidade

Vulnerabilidade

Física Social Econômica Ambiental

Exposição

Estruturas População Economia

RISCO

Risco = (Σ Elementos expostos) x Perigo x Vulnerabilidade United Nations University (2006)

IN TR OD UÇÃ O ÁRE A DE ES TUD O M ET OD OL OG IA

• Auxilia os tomadores de decisão a se preparar em emergências

• Base para o estabelecimento de seguros

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Vulnerabilidade: condições sociais, físicas, econômicas, ambientais e de

capacidade de enfrentamento, que fazem com o que os elementos

expostos (população e infraestrutura) sejam mais ou menos propensos a

sofrerem danos devido a desastres (Sendai Framework, 2015)

O mapeamento da vulnerabilidade é complexo:

• Exige um conjunto de conhecimentos que extrapolam disciplinas

(transdisciplinar)

• Cada stakeholder possui uma visão diferente

• Múltiplos critérios devem ser considerados

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• Curvas de vulnerabilidade

• Matrizes de vulnerabilidade

• Indicadores de vulnerabilidade

A elaboração de indicadores de

vulnerabilidade

pode

se

beneficiar do uso de ferramentas

de

avaliação

por

múltiplos

critérios (MCDM).

Métodos utilizados no mapeamento

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Avaliação multicritério

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Segundo uma revisão (Brito e Evers, 2016) de 48 artigos que

aplicam MCDM para mapear a vulnerabilidade:

• A participação de stakeholders e experts é geralmente

fragmentada

• Somente 3 estudos tentaram obter consenso entre os

participantes

• Somente 3 estudos realizaram a análise da sensibilidade

• Somente 2 analisaram as incertezas existentes no modelo

• Em todos os estudos os critérios foram considerados

independentes

Lacunas na análise da vulnerabilidade

BRITO, M. M.; EVERS, M. 2016. Multi-criteria decision making for flood risk management: a survey of the current state-of-the-art. Natural Hazards and

Earth System Sciences, v. 16, p. 1019-1033.

IN TR OD UÇÃ O ÁRE A DE ES TUD O M ET OD OL OG IA 1353 papers

207 papers revised in detail

128 papers met all inclusion criteria

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Em uma revisão de 67 indicadores de vulnerabilidade a inundações Rulaf

et al. (2015) identificaram:

• A maior parte dos estudos emprega o mesmo peso para os critérios

• O relacionamento entre os critérios é frequentemente negligenciado, e

os mesmos são considerados como sendo independentes

Lacunas na análise da vulnerabilidade

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A participação ativa de stakeholders e especialistas é essencial para

aumentar a aceitação dos mapas de vulnerabilidade

A capacidade das pessoas para se adaptar e responder aos riscos é

igualmente importante para a avaliação dos impactos da inundação

Desenvolver uma abordagem multicritério participativa para

avaliar a vulnerabilidade de inundações em áreas com escassez

de dados, considerando as incertezas dos pesos dos critérios e

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Área de estudo

Bacia do rio Taquari-Antas

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0 10 20 30 40 50 60 70 N u m b er o f stat e o f em er g ency d ec lar ed

Between 1980 and 2014:

592 declarations of state of emergency

101 municipalities were affected

Lajeado and Estrela were the most affected municipalities

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Seleção dos participantes

Amostragem não probabilística por bola de neve

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Técnica Delphi

• Útil quando existe um certo grau de confronto, que pode inibir a participação

• Minimiza pressões psicológicas pois mantém o anonimato

Consenso

Expert 1 Expert 2 Expert 3 Expert n IN TR OD UÇÃ O ÁRE A DE ES TUD O M ET OD OL OG IA Selection of vulnerability factors - Delphi technique Expert knowledge - researchers, civil defense, decision makers Selection of experts- Snowball sampling

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1ª rodada:

- 117 convidados

- 101 terminaram (86.32%)

Os participantes receberam

um feedback individual

2ª rodada:

- 101 convidados

- 80 terminaram (79.20%)

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Características dos participantes

8% 4% 2% 3% 3% 5% 5% 9% 16% 19% 26% Formação Acadêmica Outros

Ciências e serviço social Meteorologia Biologia Economia Arquitetura Direito Outras Engenharias Engenharia Civil Geologia Geografia 47% 17% 26% 7% 3% Setores Acadêmico Instituto de Pesquisa Governamental Empresarial ONG

57 instituições: CEMADEN, Nações Unidas, IPT, Banco Mundial, CENAD, IPEA, IBGE,

Ministério das Cidades, CEPED, UFRGS, USP....

Seleção de variáveis para a análise da

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Características dos participantes

Ensino Médio 1% Ensino Superior 5% Pós graduação/M BA 6% Mestrado 35% Doutorado 53% Grau de escolaridade 0 20 40 60 80 100 Gestão de risco de inundações Análise ou mapeamento de vulnerabilidade Avaliação de perdas e danos Número de participantes Grau de conhecimento

Baixo Razoável Elevado

Seleção de variáveis para a análise da

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Variáveis selecionadas

Densidade populacional Adultos analfabetos

Nível de escolaridade

Pessoas com deficiência Raça

Gênero

Imigrantes recentes

Idade (crianças e idosos) Renda mensal

Número de habitações Superlotação

Material da edificação Domicílios com acúmulo de

lixo

Domicílios sem energia elétrica

Domicílios com esgoto ao céu aberto

Valor do IPTU

Prejuízos e danos causados pelas inundações Atividades econômicas (agricultura, indústrias…) Infraestrutura (rodovias, pontes...) Equipamentos sociais (hospitais, escolas, creches…)

Distância de abrigos Densidade de serviços de

saúde

Densidade de instituições voltadas para a prevenção

Áreas de Preservação Permanente Número de desempregados Patrimônio histórico Realização de simulados, simulacros ou treinamentos

Consenso não foi atingido para 5 variáveis

Variáveis não selecionadas

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Estruturação das variáveis em

indicadores

Selection of vulnerability factors - Delphi technique Expert knowledge - researchers, civil defense, decision makers Selection of experts- Snowball sampling

Index structuration and factors standardizazion - MAVT, focus group

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Organização das dimensões de vulnerabilidade em uma hierarquia

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O ANP é uma generalização do AHP, a qual não exige que os critérios

sejam independentes

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Fuzzy functions:

• more realistic since it considers a

continuous scale

• can represent the uncertainty in

stakeholders preferences

Selection of vulnerability factors - Delphi technique Expert knowledge - researchers, civil defense, decision makers Selection of experts- Snowball sampling

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Selection of vulnerability factors - Delphi technique Expert knowledge - researchers, civil defense, decision makers

Elicitation of factor weights with AHP method – interviews,

questionnaires, workshop

Elicitation of factor weights with ANP method - interviews,

questionnaires, workshop Scenario expert 1 Scenario expert 2 Scenario expert n Group Scenario Scenario expert 1 Scenario expert 2 Scenario expert n Group Scenario Selection of experts- Snowball sampling

4 Workshops com os 20 experts com

maior prestígio

- 1 “local champion” in each locality

Padronização das variáveis

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Análise da sensibilidade

Sensitivity analysis – one-way

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Geração dos mapas de risco

Sensitivity analysis – one-way

sensitivity analysis

Vulnerability Hazard maps for different return periods Flood risk maps for each return

period – map algebra Exposed

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