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AMD - Aula 1

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Academic year: 2021

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(1)

AUXÍLIO MULTICRITÉRIO À

DECISÃO

AULA 1

Prof. M. Sc. Renato Teixeira da Silva renato.teixeira.prof@gmail.com

http://sites.google.com/site/renatoteixeiraprof

(2)

O

BJETIVOS DA AULA

 Apresentação da Disciplina  Método de Avaliação

 Horário das Aulas  Introdução

(3)

A

PRESENTAÇÃO DA

D

ISCIPLINA

 Objetivos da disciplina:

Ao final do curso o aluno deverá ser capaz de conhecer e modelar as teorias de auxílio multicritério visando a tomada de decisões

(4)

A

PRESENTAÇÃO DA

D

ISCIPLINA

 Ementa

 O Problema de Auxílio Multicritério à Decisão  Estruturação do Problema.

 Modelos de Preferência.

 Teoria da Utilidade Multiatributo  Métodos da Escola Americana

 Métodos da Escola Francesa

(5)

M

ÉTODO DE AVALIAÇÃO

5

(6)

M

ÉTODO DE AVALIAÇÃO

 Trabalho

Elaborar um artigo utilizando um método de auxílio multicritério a decisão.

Diretrizes para elaboração – Revista Produção Online

6 Mas eu nunca escrevi um artigo?

Como vou fazer?

Fique tranquilo!!! Vamos ter vários exemplos de artigos ao longo da

(7)

M

ÉTODO DE AVALIAÇÃO

 Trabalho

Como auxílio, no site há disponível os seguintes materiais:

 Como elaborar artigos científicos - Luciana Pizzani e

Rosemary Cristina da Silva – UNESP

 Dicas para elaboração de artigos científicos – Clovis

Torres Fernandes – ITA

(8)

M

ÉTODO DE AVALIAÇÃO

 Tarefas extra

 Tarefas propostas durante as aulas

 A soma dos pontos de todas as tarefas é 0,5 ponto (na

média final)

 Não são obrigatórios

 Não contam na N1, N2 ou N3.

 Só poderão ser utilizados para complementar NF ou

VS caso o aluno precise de nota para passar ou ir para VS.

 Só poderá ser utilizada 1 vez (ou na NF ou na VS)

(9)

M

ÉTODO DE AVALIAÇÃO

 Tarefas extra – (NT – Nota tarefa)

Ex.:

a) NF ≥ 6,0 → Não usa nota de tarefa (NT)

b) NF < 6,0 e NF + NT ≥ 6,0 → Nota considerada Final 6,0 c) 4 ≤ NF < 6 e NF + NT < 6,0 → Aluno vai para VS e pode

usar NT como no exemplo B

d) NF < 4,0 e NF + NT ≥ 4,0 → Nota considerada Final 4,0 e

aluno vai para VS sem poder utilizar NT

(10)

H

ORÁRIO DAS AULAS

 Segunda-feira >>> 18:00 às 22:00

 18:00 às 19:00 – Horário disponível para fazer o trabalho  19:00 às 22:00 – Aula

 Caso seja necessário iniciar alguma aula as 18:00,

será avisado com antecedência.

(11)

INTRODUÇÃO

(12)

I

NTRODUÇÃO

A disciplina se chama

Auxílio Multicritério à Decisão,

mas afinal o que é

DECISÃO?

12

latim

de

caedere

parar, extrair,

interromper cindir, cortar

(13)

I

NTRODUÇÃO

 Segundo o dicionário Michaelis Online:

decisão

de.ci.são

sf 1 Ação ou efeito de decidir ou decidir-se;

determinação, resolução. 2 Coragem, intrepidez.

3 Resolução ou sentença após discussão ou exame prévio.

(14)

I

NTRODUÇÃO

 Malczewski (1999)

Decisões são necessárias quando uma oportunidade ou um problema existe, ou quando algo não é o que

deveria ser ou, ainda, quando existe uma oportunidade de melhoria ou otimização.

 Decidir é posicionar-se em relação ao futuro.

(15)

I

NTRODUÇÃO

 Quais decisões tomamos no nosso dia-a-dia?

15

(16)

I

NTRODUÇÃO

 Quais decisões tomamos no nosso dia-a-dia?  Em qual instituição de ensino estudar?

 Qual graduação cursar?

 Quais disciplinas estudar este semestre?  Quais optativas fazer?

(17)

I

NTRODUÇÃO

 Decision-Making (SAATY, 2001)

Nossas vidas são o somatório de nossas decisões. Seja na esfera dos negócios, seja na vida pessoal. Frequentemente, como decidimos é tão importante

quanto o que decidimos.

Decidir muito rápido pode ser desastroso.

Demorar muito pode significar oportunidades perdidas.

Mas, O CRUCIAL É QUE NÓS TEMOS QUE DECIDIR. O que precisamos é de uma abordagem sistemática e

compreensiva para a tomada de decisão.

(18)

I

NTRODUÇÃO

 Tipos de problemas (Turban e Aronson, 1998)  Estruturado

 Execução repetida é possível

 Definição e fases de operação para atingir resultado claros  Ex.: Folha de pagamento

 Semiestruturado

 Operações bem conhecidas

 Contém algum fator ou critério variável que influi no

resultado

 Ex.: previsão de vendas

(19)

I

NTRODUÇÃO

 Tipos de problemas (Turban e Aronson, 1998)  Não estruturado

 Cenários e critérios de decisão não definidos a priori  Ex.: Escolha da primeira página de um jornal

 Níveis de decisão

 Estratégico: dois a cinco anos

 Tático: alguns meses até dois anos

 Operacional: alguns dias ou alguns meses

(20)

I

NTRODUÇÃO

Nível de Decisão

Problemas Operacional Tático Estratégico

Estruturados

Exemplo Folha de

pagamento Análise do orçamento Logística

Decisor Chefe de seção Gerente Diretoria

Complexidade Nenhuma Baixa Média

Semi-estruturados

Exemplo Programação

da produção

Planejamento

da produção Nova filial

Decisor Chefe de seção Gerente / Diretoria Diretoria

Complexidade Baixa Média Alta

Não

estruturados

Exemplo Capa de

revista

Compra de

equipamentos Novo produto

Decisor Chefe de seção

/ Gerente

Gerente / Diretor

Diretores / Acionistas

(21)

I

NTRODUÇÃO

 Classificação dos problemas de decisão

(Adaptado de Choo, C. W., 1998)

21

Conflito de objetivos e ambiguidade

Incertezas e

imprecisão

Modelo racional

Regras e rotinas bem estruturadas Modelo político Objetivos múltiplos e conflito de interesses Negociação Modelo processual Múltiplos cenários, objetivos e alternativas Processo semiestruturado orientado a objeto Modelo ambíguo Problema anárquico Impreciso (fuzzy) Mal formulado

(22)

I

NTRODUÇÃO

 Modelo racional

 Decisão com certeza

 Decisão com otimização

 Decisão que usa heurísticas e meta-heurísticas  Decisão na Administração da Produção

 Planejamento econômico que usa Análise de

Entrada/Saída de Leontief

 Decisão em planejamento de cadeia de suprimentos  Modelo processual

 Decisão em situações de incerteza ou risco  Decisão que usa processos estocásticos

(23)

I

NTRODUÇÃO

 Modelo ambíguio

 Modelo da Lata de Lixo  Decisão por voto

 Decisão que usa Sistemas Especialistas Difusos  Decisão por Negociação

 Modelo político

 Decisão com múltiplos objetivos e múltiplos critérios  Decisão com risco, múltiplos objetivos e múltiplos

cenários

 Decisão com competidor ou com conflito: Teoria dos

Jogos, Jogos de guerra e Jogos de Empresas Virtuais

 Decisão em Portfólio de Ações  Decisão em Problemas de TI

 Decisão por grupo ou Negociação

(24)

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE

AUXÍLIO A DECISÃO

(25)

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE

AUXÍLIO A DECISÃO

Tarefa 1 - Apresentar 2 exemplos de

aplicação (artigos) de auxilio multicritério a decisão Roteiro  Título  Autores  Objetivo da pesquisa  Método utilizado  Resultado 25

(26)

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE

AUXÍLIO A DECISÃO

Tarefa 1 - Apresentar 2 exemplos de

aplicação (artigos) de auxilio multicritério a decisão

Regras

 Apresentação oral

 Não pode apresentar artigo repetido

 Há um link no site onde o aluno vai preencher o nome e

alguns dados dos artigos que vai apresentar. Antes de

escolher o artigo, checar caso já não tenha sido escolhido por outro aluno

(27)

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE

AUXÍLIO A DECISÃO

 Registro dos artigos no site

(28)

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE

AUXÍLIO A DECISÃO

28

(29)

Referências bibliográficas

 Decisão nas Organizações - Tamio Shimizu

 Tomada de Decisões em Cenários Complexos - Luiz Flávio

A. M. Gomes, Marcela C. G. Araya, Claudia Carignano

 Tomada de Decisão Gerencial: Enfoque Multicritério - Luiz

Flávio A. M. Gomes, Carlos Francisco S. Gomes

 Processo de Decisão nas Organizações: Construindo

modelos de decisão multicritério - Adiel T. de Almeida

 Notas de aula – Métodos de Auxílio à Decisão – Prof

Valério Salonom

(30)

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO DE

AUXÍLIO A DECISÃO

 Para buscar artigos sobre o tema utilize

Google Acadêmico

http://scholar.google.com/

Referências

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