• Nenhum resultado encontrado

Lista de Exercícios I. abril de 2005

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Lista de Exercícios I. abril de 2005"

Copied!
7
0
0

Texto

(1)

´

ALGEBRA LINEAR – II Prof. Amit Bhaya

Lista de Exerc´ıcios –I abril de 2005

1. Trˆes lados do cubo unit´ario (i.e., lados de comprimento 1) s˜ao denominados vetores i = (1, 0, 0), j = (0, 1, 0) e k = (0, 0, 1). Trˆes quinas s˜ao (0, 0, 0), (1, 0, 0), (0, 1, 0). Quais s˜ao as outras 5 quinas e as coordenadas do centro do cubo? Escreva as coordenadas dos centros das seis faces.

i j k (1,0,0) (0,1,0) (0,0,1) Figure 1: Problema 1

2. Qual ´e a soma v dos doze vetores que v˜ao do centro de um rel´ogio at´e os n´umeros que marcam as horas (1,2,...,12)? Se o vetor at´e o n´umero 4 for removido, qual ´e a soma dos onze vetores restantes? Se o vetor at´e o n´umero 1 for multiplicado pelo escalar 0.5 e somado aos outros onze, qual ´e o resultado?

4 12 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 Figure 2: Problema 2

3. A figura 3(a) mostra u = 1 2v+

1

2w. Mostre na figura os pontos p = 3 4v+ 1 4w, q = 1 4v+ 1 4w

e r = v + w. Mostre tamb´em o ponto s = −v + 2w e uma outra combina¸c˜ao c = αv + βw com α + β = 1. Desenhe a reta de todas as combina¸c˜oes que tem α + β = 1. Restringindo 0 ≤ α, 0 ≤ β, desenhe todos os vetores gerados pelas combina¸c˜oes lineares αv + βw.

(2)

4. Mostre os vetores a = 1 3u+ 1 3v+ 1 3w e b = 1 2u+ 1

2w na figura 3(b). Quais restri¸c˜oes

impostas sobre os escalares α, β, γ fariam com que o conjunto de vetores αu + βv + γw preencha o plano que cont´em u, v, w?

5. Desenhe a pirˆamide de combina¸c˜oes αu+βv+γw, onde α ≥ 0, β ≥ 0, γ ≥ 0 e α+β+γ ≤ 1. Mostre o vetor c = 1

2u+ 1 2v+

1

2w: ele fica dentro ou fora da pirˆamide?

u u v v w w v− u (a) (b)

Figure 3: (a): Problema 3, (b): Problema 4.

6. Se hv, wi < 0, o que se pode concluir sobre o ˆangulo entre v e w? Desenhe um vetor v∈ R3

e mostre onde se localizam todos os vetores w tais que hv, wi < 0.

7. Ache dois vetores v e w ortogonais um ao outro e ambos ortogonais ao vetor (1, 1, 1). 8. Quais s˜ao os cossenos dos ˆangulos α, β, θ entre o vetor v = (1, 0, −1) e os vetores unit´arios

i, j, k alinhados com os trˆes eixos? Verifique a f´ormula cos2

α+ cos2

β+ cos2

θ = 1. 9. Escolhe quaisquer trˆes n´umeros x, y, z tais que x + y + z = 0. O ˆangulo entre o vetor

v= (x, y, z) e o vetor w = (z, x, y) varia quando x, y, z variam? Explique sua resposta. 10. Calcule o produto Ax para as matrizes A, x abaixo, utilizando produtos internos de linhas

de A com a coluna x e pela combina¸c˜ao linear das colunas de A pelos componentes do vetor x. (a) :   1 2 4 −2 3 1 −4 1 2     2 2 3   (b) :     2 1 0 0 1 2 1 0 0 1 2 1 0 0 1 2         1 1 1 2     11. Qual matriz R ∈ R2×2

rotaciona todo vetor por 90◦

? (R vezes · x y ¸ ´e · y −x ¸ ). 12. Qual matriz P ∈ R3×3

permuta o vetor (x, y, z) a (y, z, x)? Qual matriz P−1

permuta (y, z, x) de volta para (x, y, z)?

13. Qual matriz E ∈ R3×3

multiplica (x, y, z) produzindo (x, y, z + x)? Qual matriz E−1

multiplica (x, y, z) produzindo (x, y, z − x)? Se multiplicar (3, 4, 5) por E e depois por E−1

, os dois resultados s˜ao (—–) e (—–).

14. Escreva o produto interno de (1, 4, 5) e (x, y, z) como uma multiplica¸c˜ao matricial Ax, onde a matriz A possui apenas uma linha. As solu¸c˜oes de Ax = 0 se localizam em cima de um(a) ——.

(3)

15. Considere a matriz · 0.8 0.3 0.2 0.7

¸

e o vetor x0 = (1, 0). Multiplique x0 trˆes vezes por A,

denominando os resultados de x1, x2, x3: x1 = Ax0 =· 0.8 0.3 0.2 0.7 ¸ · 1 0 ¸ ; x2 = Ax1; x3 = Ax2; · · ·

Qual a propriedade compartilhada pelos 4 vetores xi, i= 0, . . . , 3 ?

16. Descubra uma matriz m´agica (quadrado m´agico) M3 ∈ R 3×3

cujos elementos s˜ao 1, 2, . . . , 9 tal que todas suas linhas colunas, diagonal principal e antidiagonal principal somam a 15. Sugest˜ao: A primeira linha poderia ser 8, 3, 4. Qual ´e o resultado de M3

vezes o vetor (1, 1, 1)? Se M4 denota a matriz m´agica de dimens˜ao 4 (i.e., com elementos

1, 2, . . . , 16), qual ´e o resultado de M4 vezes (1, 1, 1, 1)?

17. Escolha b2 ∈ R que leva a nenhuma solu¸c˜ao e outro b2 que leva a infinitas solu¸c˜oes (e dˆe

duas destas) para o sistema

3x + 2y = 7 6x + 4y = b2

18. Escolha um coeficiente a12 ∈ R que torna este sistema singular. Depois escolhe b2 ∈ R

tal que o sistema admita solu¸c˜ao.

2x + a12y = 13

4x + 8y = b2

19. Para quais a11∈ R elimina¸c˜ao falha (i) permanentemente, (ii) temporariamente?

a11x+ 3y = −3

4x + 6y = 6 No segundo caso, ache os valores de x, y.

20. Aplique elimina¸c˜ao gaussiana e retrosubstitui¸c˜ao para achar a solu¸c˜ao do sistema

2x − 3y = 3

4x − 5y + z = 7 2x − y − 3z = 5

mostrando todos os passos do seu procedimento (pivˆos, opera¸c˜oes elementares).

21. Seja A = (aij) uma matriz que tenha somas dos elementos das linhas iguais a 4 e 8,

respectivamente e soma dos elementos das colunas iguais a 2 e s, respectivamente. Para qual (quais) valor(es) de s existe tal matriz? Ela ´e ´unica?

22. A matriz A ∈ R4×4

abaixo requer a utiliza¸c˜ao de matrizes elementares E21, E32, E43:

ache-as. A =     2 −1 0 0 −1 2 −1 0 0 −1 2 −1 0 0 −1 2     .

(4)

23. Escreva a matriz A = (aij) = 2i − 3j ∈ R 3×3

. ´E preciso utilizar E32 na redu¸c˜ao desta

matriz `a forma triangular? Caso afirmativo, dˆe a matriz E32; caso contr´ario, explique

porque n˜ao se utiliza E32.

24. Escreva os seguintes problemas “cl´assicos” na forma matricial Ax = b: (i) X ´e duas vezes mais velho que Y e suas idades somam a 33. (ii) A reta y = mx + c passa pelos pontos (x, y) = (2, 5) e (3, 7). 25. Multiplique as matrizes abaixo na ordem EF e FE:

E=   1 0 0 a 1 0 b 0 1  ; F=   1 0 0 0 1 0 0 c 1   Compute tamb´em E2 = EE e F2 = FF.

26. Aplique elimina¸c˜ao gaussiana `a matriz aumentada correspondente ao seguinte sistema linear, decidindo se ele possui solu¸c˜ao.

Ax=   1 2 3 2 3 4 3 5 7     x1 x2 x3  =   1 2 6  =   b1 b2 b3  = b.

Caso haja solu¸cao, ache-a; caso contr´ario, investigue se ´e poss´ıvel mudar o valor de bi

para algum i para que haja uma solu¸c˜ao.

27. Quais linhas ou colunas e quais matrizes s˜ao multiplicadas para achar (a) a terceira coluna de AB ?

(b) a primeira linha de AB ? (c) o elemento (3,4) de AB ? (d) o elemento (1,1) de CDE ? 28. Dadas as matrizes A=· 1 5 2 3 ¸ ; B =· 0 2 0 1 ¸ ; C=· 3 1 0 0 ¸ ,

verifique a propriedade de distributividade computando separadamente AB+AC, A(B+ C) e comparando os resultados. Idem para associatividade, computando A vezes BC e depois AB vezes C e comparando os resultados.

29. Para as matrizes A, B abaixo, compute A2

, B2

, A3

, B3

e fa¸ca sua previs˜ao para A5

, An, B5 e Bn. A=· 1 b 0 1 ¸ ; B=· 2 2 0 0 ¸ . 30. Para as matrizes A=· 1 2 0 0 ¸ ; B=· 1 0 3 0 ¸ , mostre que (A + B)2 6= A2 + 2AB + B2 .

(5)

31. (Para matrizes 3 × 3) Sempre que poss´ıvel, ache B tal que para toda matriz A: (a) BA = 4A

(b) BA = 4B

(c) BA tem linhas 1 e 3 de A trocadas

(d) Todas as linhas de BA s˜ao as mesmas e iguais a linha 1 de A. 32. Para A = · 2 −1 3 −2 ¸ e B = · 1 0 4 1 0 6 ¸

, compute apenas o resultado indicado e nada al´em disso: (a) coluna 2 de AB (b) linha 2 de AB (c) linha 2 de AA = A2 (d) linha 2 de AAA = A3 .

33. Quais palavras vocˆe utilizaria para descrever as classes de matrizes especificadas abaixo. Dˆe um exemplo de uma matriz 3 × 3 pertencente a cada classe e uma matriz pertencente a interse¸c˜ao das quatro classes.

(a) aij = 0, se i 6= j

(b) aij = 0, se i < j

(c) aij = aji

(d) aij = a1j.

34. Multiplique A e B utilizando colunas vezes linhas:

AB=   1 0 2 4 2 1   · 3 3 0 1 2 1 ¸ =   1 2 2  [3 3 0] + · · · = C ∈ R 3×3 .

35. O sistema Ax = b ´e resolvido para trˆes lados direitos espec´ıficos

b=   1 0 0  ;   0 1 0  ;   0 0 1  

e as solu¸c˜oes denominadas x1 = (1, 1, 1), x2 = (0, 1, 1) e x3 = (0, 0, 1). Vocˆe consegue

resolver, para esta matriz A, o sistema Ax = b, onde b = (3, 5, 8)? Consegue achar a matriz A?

36. Para as matrizes de permuta¸c˜ao Pi abaixo, ache as inversas P −1

i (por tentativa e erro,

com 0’s e 1’s): P1 =   0 0 1 0 1 0 1 0 0  ; P2 =   0 1 0 0 0 1 1 0 0  .

(6)

37. Ache tres matrizes 2 × 2 (sem ser A = I) que s˜ao suas pr´oprias inversas, isto ´e AA = A2

= I.

38. (a) Se A for invers´ıvel e AB = AC, demonstre que B = C. (b) Se A =· 1 1

1 1 ¸

, ache duas matrizes B 6= C tais que AB = AC. 39. Ache as inversas (por qualquer m´etodo consistente) das matrizes

A=     0 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 0     ; B=     3 2 0 0 4 3 0 0 0 0 6 5 0 0 7 6     .

40. (a) Ache matrizes invers´ıveis A e B tais que A + B n˜ao seja invers´ıvel. (b) Ache matrizes singulares A e B tais que A + B seja invers´ıvel.

41. Verdadeiro ou falso; dˆe contraexemplo espec´ıfico caso falso. (a) Se a primeira e a terceira coluna de B forem iguais, ent˜ao a primeira e a terceira coluna do produto AB tamb´em ser˜ao; (b) Se a primeira e a terceira linha de B forem iguais, ent˜ao a primeira e a terceira linha do produto AB tamb´em ser˜ao; (c) (AB)2

= A2

B2

.

42. A primeira linha de AB ´e uma combina¸c˜ao linear das linhas de B. Quais os coeficientes nesta combina¸c˜ao, e qual a primeira linha de AB, se

A=· 2 1 4 0 −1 1 ¸ , B=   1 1 0 1 1 0  ?

43. Atrav´es de tentativa e erro, ache exemplos de matrizes 2 × 2 tais que: (a) A2

= −I, A∈ R2×2

; (b) B2

= 0, embora B 6= 0; (c) CD = −DC, sem que CD seja igual a 0; (d) EF= 0, embora E 6= 0, F 6= 0.

44. Ache a fatora¸c˜ao PA = LDU (e verifique) para as matrizes:

A=   0 1 1 1 0 1 2 3 4  , A =   1 2 1 2 4 2 1 1 1  . 45. Utilize a t´ecnica Gauss-Jordan para inverter:

A1 =   1 0 0 1 1 1 0 0 1  , A2 =   2 −1 0 −1 2 −1 0 −1 2  .

46. Quando elimina¸c˜ao falha (i.e. ´e imposs´ıvel prosseguir) para uma matriz singular como

A=     2 1 4 6 0 3 8 5 0 0 0 7 0 0 0 9     mostre que A n˜ao pode ser invers´ıvel.

(7)

47. Quais as propriedades de uma matriz A que s˜ao preservadas pela inversa (quando esta existe): (i) triangularidade, (ii) simetria, (iii) todos os elementos inteiros, (iv) todos os elementos racionais?

48. Ache as inversas destas bloco-matrizes se existirem: M1 = · I 0 C I ¸ ; M2 = · A 0 C D ¸ ; M3 = · 0 I I D ¸ . 49. Ache AT i , A −1 i , (A −1 )T e (AT)−1 para A1 = · 1 0 8 2 ¸ ; A2 = · 1 1 1 0 ¸ .

50. (a) Explique porque o produto interno hx, yi ´e sempre igual ao produto interno hPx, Pyi, onde P ´e uma matriz de permuta¸c˜ao.

(b) Com x = (1, 2, 3) e y = (1, 1, 2), mostre que hPx, yi nem sempre ´e igual a hx, Pyi. Observa¸c˜ao: Seja bem claro na apresenta¸c˜ao formal da resolu¸c˜ao dos problemas; a apre-senta¸c˜ao da solu¸c˜ao t˜ao somente, n˜ao ´e o objetivo desta lista de exerc´ıcios.

Referências

Documentos relacionados

 Qualificar profissionais, especialmente psicólogos, para o emprego da metodologia prática analítica com atuação na clínica, hospitais, serviços comunitários na área de

Estimou-se o número de gerações (NG) de Diabrotica speciosa (Germar, 1824), baseado no estudo de exigências térmicas para o ciclo do milho, em quatro épocas de semeadura

Corporate Control and Policies Page 12 UNIVERSIDAD DE PIURA UNIVERSIDAD DEL PACÍFICO UNIVERSIDAD ESAN UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA UNIVERSIDAD NACIONAL

Em 1999, publiquei um pequeno texto que, entre outras coisas, abordava as ambiguidades apresentadas pela sentença O ladrão tirou a chave da porta da frente, apresentada na forma

Este trabalho objetivou com auxílio da fotointerpretação e da análise multivariada analisar os parâmetros dimensionais da rede de drenagem através de 12 microbacias de 3 a ordem

Sua missão é servir o interesse profissional de seus associados e contribuir com o desenvolvimento econômico e social da sociedade brasileira, promovendo o avanço do

Sendo assim demonstraremos como alguns conceitos que chamamos de identificadores de componentes da paisagem e indicadores de qualidades da paisagem, se revelam como

Caso esta altura fornecida ainda não seja suficiente verifique a altura útil de sua impressora para a folha A4 (esta altura pode ser verificada no comando de