Korean Vocabulary Categories
Texto
(2) . V. . V. c . V. . V. c
(3) . V. . V. . V. c. V. c. V. c. V. c . V. c . V. . V. c
(4) . V. c
(5) ! . V. . V . .
(6) mV mm V mmm V. '6 V [.
(7) .
(8) . ë V "#$ %& "% &. 5 %<. ) V ü 3(% $ . *"% &. + V . (. , V [. -.%/ - .%/. 5 %. '8 V Ó ü I99%. ' V £("#$ %& ) V Ñ *"#$ %&. $9..$<l %/. . - .% 0 V ü 1123 3 1$*. ë V ´ $5 ' V Ó 1 * ) V ] 1 *. 4 V X. $ 5. + V [ 957. 6 V ´. 7(%. , V t. 8 V . 2$%. 0 V ¹12$. ë V >. 2 2*. 4 V Ð 22% 6 V ç. ëë V >[7-$9 ë' V ]. %$*7-$9] %$*9 (-. ë) V . 3 1$*. ë+ V ]ü. 2 =(.. -:3 1$*112. ë, V ] 1-:11 ë0 V [ (%311-:9. $ 2. V. 1*2-. 8 V ó2 9.9<ó 9. ë V > . I *. ë4 V l (%313 -:9 ë6 V !$:#.75;. 29$59<5. ç > . $92-<. . $9 ë8 V *:#.75;$92-< $9 ' V # %:#.75;>%<ë . ëë V @9 ë' V. 3(. ë) V. l 1. V ] [ l l > . '%9 <9 (-< 'ë V ! %9. %; %99 (-< %9%< %97-$9 '' V Ü $ * : ') V ó. . Ñ %9%(%. -1< 7%3%".%& '+ V . $%9%2=. ', V ! .%. '0 V ¿. -*11 ")9.& 2 V ] [ £ l. 1-1"ë.&. ë+ V Ç %7% 7I-. V õ . Vl ($-(--!. ë, V
(9)
(10)
(11) $$. . ë4 V :ç: =.79. I%. - %9I% '4 V l 3>9%71. ë0 V : ç .511* ë6 V / ?9I% ë8 V ç. 3$$"%2=&. V ' . .
(12) ' V : 1%9 2 . ', V : .7=(.-75 '0 V ¡. "æ&9 $. '4 V ý. 9 $- B. ë V. 2.7(<2 (9. '6 V B "&C=*. ' V N. .7$. '8 V p. ) V . >7$$%. ) V [. [ . )ë V µµ. m V. 2%2%. 2 . )' V . ë V Á 35<%*. )) V
(13) : :. . 2(*% $. )+ V "& :. ' V ï 2$5%
(14) %9--( ë V 3(%(. ), V ?[ . 9.7 $$. I =2 . )0 V . %=7 $$ )4 V
(15) 2 = )6 V É. . )8 V à
(16). . 2 *2 . 27- 9. ' V 4. >7@(.1%. + V ÷. . 7- -. ) V y. 3$. +ë V ÷: . . 7- . + V 2 1%. +' V. , V $5%1. +) V N£
(17) . 0 V ¾. ++ V . 3*. yI7-52 . 1 %%19 7$$77 $$. 4 V ì2 -1/I-2 -. +, V <. 6 V 291. +0 V "´&. 8 V . +4 V "´;ç &. <.7-. < 7$$77 $$. ë V v - $$I *<79. +6 V . . . %%. ëë V ] (9*"1&. +8 V pÓ. . %2 7=. , V
(18) . . .. %. ,ë V Áp. . 593 (. ë' V %A1. ,' V . . .I2(%. ë) V 2 9%-(. ,) V . . 2$7=7 $$. (*.. ë+ V %A*$-1 ë, V é. %9%>1 . . $ 7. ë0 V ó%A*$-1. Ü. ë4 V 3 1$*-1/7(%*-1 ë6 V E. %$3 1$*-(. ë8 V . 1 %%. AD
(19) AD . $.-%. ÑAD. ' V . .-%. 'ë V : $ 5 1 '' V . . ') V . : -7 $$9.. '+ V. : . - %(.-.-%. AD AD[ AD.
(20) ') V Ð *.-%. õ×AD. '+ V 1%% E. ', V D 2- '0 V x[(%%*. õAD. '4 V × -(19. V. m V. 2 ë V x [ %3($$3. '6 V rr 7=*. (%$- á 2 $. ëV 2
(21) m %1 $ ë V 7I. ) V . %% )ë V
(22) . þV å (%F G $%. ' V :: ) V
(23) 9 + V ´$% , V . '8 V . mm V. 7$ (."31 %%&. þV. o. þV. A. 72F G $% A AÑA "9 *. 23*9 *Ë9 * 3 1I& ë V ' V # . - =. 0 V $.- %. ) V >1%%. 4 V . + V. 9(7=. 5%%. 6 V >.(..*. , V %%. 8 V : 33. 0 V . 19%-. 4 V 'I=9 * m G÷. 6 V ÜI=%9. ë V :1@( ëë V ^. 3$*. 8 V è- 9 * ë V è - %- ëë V ¡ 7%9. ë' V 2(3$* ë) V .9. -*(31E>/ ¡ . ë+ V % = ë, V $ 9*2( ë0 V l: $3"%92$&. C*.H7(%H ë' V . 3 * "%&. ë) V 1%- "= %&. . ë+ V I=$ "%& ë4 V : 3- ë6 V ´[ . 72I%I.% ë8 V ' V. -/$2 $ =. 'ë V 5 '' V y7 % O è . ë, V 9 *$ "%&. V ë 2 V [' 7 V ´). 59. 9 V + V È. ,. ë0 V
(24) -( "= %&.
(25) ë6 V ]* 23$ . ë, V ü 5% . ë8 V $ * FG. ë0 V
(26) * (7. ' V $. ë4 V 19. ë4 V 1% "%&. < -* . 'ë V Ñ %>* . ë6 V 1$. 2
(27) . ' V l 9....I9. ë V $*. 'ë V *2 %. . ' V / $I *. '' V ( /
(28) 2I%( . ) V [µ. ') V 5 1( 9. ë8 V $7. $$$ $ . '+ V å 7$9I "]&. %>1 + V -I-$. ', V %9$. , V >"&-1. '0 V ¨ 7. 0 V . '4 V ¿ ë . 7%$*. 4 V C"* 7(%& "
(29) . &. 2 . 6 V 2 C"* 7(%&. V. :<í $*. 8 V 2 C"* 7(%&. '6 V. á l:
(30) . '8 V (. ë V 3-. )' V 2. ' V $79 I3-. )) V 2$ %9. ) V . )+ V 9$7(/ 5*. ) V %9 )ë V I. (-. + V. l: 91 . , V. 2. 0 V. [ 9. 4 V $1% Ü 6 V [ 7(7(12 8 V 7 ë V l´. 2 7=%/3%. ëë V .% 7- ë' V : I2* ë) V ! .1 % ë+ V O. I- 2 9. }
(31) . ), V m V. %2. . O !. . ë V ' 1 =/ 9 ' V ` (77 ) V À. (9% 75. + V ´ 7 1.($3 , V =%9 % 0 V À$1% *7-$(9% 4 V. À199$7-$(9%. 6 V lÀ--7-$(9% 8 V "&1 ?"&
(32) ó 2 $
(33) ó"À&c$$3 %9 7%7.
(34) )0 V À%9( $%%%. ´ À7 $7%7 ë V ´ À 7$*. % À%7-$. ëë V llÀ 7- $* ë' V Ó. )4 V 1(7. À %-.$*. )6 V àÀ
(35) 7%7-$. óÀ %(9. ë) V. )8 V ´ .- .-*. ë+ V À.$7 $7%7 ë, V . ¿À%% % $$ %. ë0 V . À .-*. 2 . ë4 V À7(*(9. ë V C /Ð $ I*. ÓÀ -(1 %. ' V ]À - 9I=% (9%. ë6 V ÁÀ %$-$ (. . ë8 V $ I À
(36) å I7-$ ' V . ë V ç. À$%(7. 7-. ' V À.(($ %%. 'ë V /À.-$.-*. ) V ç` %%:%9/ 771.$- + V ç 5$.. '' V F´ -*l´ %7%/ ´ 195 $/ ´ 19%/ ¿´ I$9. , V Ð
(37) Ç 7771.(. ') V
(38) åÀ9(7 % '+ V ]. À.*7-$*. ', V t. À. . À7%7 À % ( $7%7. . '4 V À2$*/À172$*. O" ë V. '6 V À 197 $7-$. ' V ´97/`] .$ 7(%. '0 V À7-1*. ´ $ I*<Í´.7(. ) V Á?. À 1 -1 7/. + V '8 V À $2 ) V . À.-*7. 3$11 = I< . 975. I , V À7-$ < À .-*7 0 V F´´ c. ÁÀ(% ÁÀ 7-$3(% )ë V ¿À 77(%% )' V. Á-. $*. À %%% À %%%7-$. 4 V ) 2 %= 6 V .*7-$ 8 V .$7 ë V ´ v´7 $I= ëë V
(39) ´%( ë' V .(2$7337 $. )) V ¹À75$%%%/. ë) V n´.- 1 7. )+ V Ð. ë+ V %%.
(40) À71.(%%%/. ), V À$77 $%%%/. ë, V ´ 2(%1 %.
(41) ë0 V ´71. %*1.$*. ', V - %9. ë4 V Ó$9. '0 V - 3$$7$E. ë6 V
(42) .3. '4 V . 31 %. ë8 V. ' V [´2 2 'ë V Ó´ - *$ .- .-. '' V ´. m V. ') V #1 % '+ V p #9%. ) V ÛADÛ>2=7 + V ADÀ 7-$3< $5%. . >.%<
(43) p %. %>.%. '0 V ´I="3 .$ 7&. , V AD(%<À7-$ -.. '4 V ´ I=" .$ 7&. 0 V. '6 V / .$$ V. # ë V $ ' V ø. I /-.. ) V >. 7 $3. + V . 3%. , V . . 0 V. '8 V 2 $9 a ë V :$77*2$$ ' V I 2$$. 7$$ (. ', V. 7 $.. '6 V I%=$<Ä 3%$%. 7-. 4 V [- 6 V T. 1%-$*%. 4 V
(44) ç >7- %"-& 6 V 3(%9 8 V >7- %1%* mm V. 2 ë V %(1% $ ' V E7%72 %9 ) V. 3$(. + V à. 5$$*2 $$. . (1. 8 V 9%(. , V ó %A*$"-$1&. ë V ¨3 7. 0 V %A*$"-$1&. ëë V % $. 4 V Á 7.. ë' V % $. 6 V 5 . ë) V 2 7=. 8 V . ë+ V °2 %. ë V ´ 5$ %7*. ë, V Ç7-=. ëë V 37$ . ë0 V Þ ë4 V ë6 V
(45). $2I -($9 [2(. ë8 V ø-- ' V *$9 'ë V . - %9. . .. ë' V 7%1* ë) V /| ë+ V |I%9I ë, V p | $ ë0 V 2* "$%&/ $% ë4 V ´ $%. '' V [3- 9. ë6 V 3 . ') V *2I. ë8 V Ó97(%. '+ V *$ -. ' V Ñ 917 $%.
(46) %% % $ $%. 'ë V . ë4 V ? *1. -I. '' V l97$ . ë6 V =$.. ') V 7(1 >. ë8 V. '+ V 1. ' V I-.. ', V @( 2 ë V ç > $= . 'ë V y I" &. ' V [. $= /%?*. '0 V :. .$ * %%(1%. '' V 7 /1%9/22-9 O $. '8 V à. $. ') V %5< %5 % $
(47) # ë V 2$9*. Ë ' V ] 1(%. ) V
(48). I. ) V H )3(%%*/717 $. )ë V )' V . 5$. + V v %%. '4 V. .$ *3$(
(49) -2*(%. '6 V . m V. , V ¤/ 1$ 0 V : $ 9. . 4 V mmm V. =. 2 á ë V ç 97- ". / / &. ' V / $. ) V . $.. + V . 29. , V K[ 3 $$ $. 0 V ì 2 - 4 V . (%. 6 V .<. ="7 /7 2& . =%$ O á
(50) . v - ..*. 6 V
(51) %.9 Ë 8 V
(52) -*/3 ë V " &-*/2 -3($ ëë V. ] 19. ë' V 3 9 ë) V [ % ë+ V E 9 ë, V ï 9 ..%9 ë0 V \. 7%3(9. ë4 V ] $%$* ë6 V. [ 9 9/. [ 3 %A- 9<. [ %.9 8 V ¹ 51 ë V b 29(%=. ´972. ëë V 35 ë' V Ó .$I ë) V . . 2*"3%9&. ë+ V ï [- ë, V y97( ë0 V %7( . ë8 V >
(53) 2 (3($ ' V % 'ë V. 1. %. '' V ¡¡1 < ') V O7( '+ V. (/.(. .
(54) ', V ]. (.9. '0 V (.9 '4 V Ï
(55) 9* . .
(56) V 1 ë y2 % % ' 2 9 ) . + -2(- , n -. 0 1$= 4 ¨7 $ 6 ü 3I%39 8 ?. ë $(7 ëë //< ë' ´ ..$/7- ë) ´ .% ë+ [. ./ 1./
(57) 2(7 9 ë, 2= ë0 9/ló[7 ë4 1$=/I ë6 % %1*(% ë8 $/ ( / %9 ' . '' V ã . 7= m V mm V % . C . c(% [ ^Ó D? . . Ä
(58) [ àã .
(59)
Documentos relacionados
Nesse caso não é necessária explicitamente uma análise de regressão para estimar o beta, mas, sim, um método que forneça a matriz de co-variância entre as rentabilidades
Este componente sugere o trabalho interdisciplinar com os demais componentes; atuará como suporte para o desenvolvimento de atividades: ciclo de criação, mapa da
ressonador laser de fibra, não há componentes óticos ou espaço dentro da cavidade da fonte do laser, pois sua estrutura é monolítica, utilizando somente uma fibra ótica
Diferentes técnicas e dispositivos foram emprega- dos para a oclusão da fenestração, incluindo as pró- teses Helex TM (WL Gore & Associates, Flagstaff, Esta- dos Unidos),
Neste trabalho foi determinada a viscosidade do poliestireno alto impacto (PSAI) puro e de misturas com resíduos de espuma rígida de poliuretano (PUR), por meio de
Para avaliação da adequação da versão brasileira do TMA, utilizou-se a manipulação de duas variáveis independentes, quais sejam: 1) o formato da instrução de ajuda oferecida
Assim, o objetivo desta revisão de literatura foi avaliar quais são as doenças onco-hematológicas mais frequentes em pacientes politransfundidos aloimunizados, determinar
em centros de aplicação na europa, Ásia e América do Norte, as soluções de sistema são testadas e otimizadas especialmente para os nossos clien- tes. Isto tudo nos torna um