GT 2: Organização e Representação do Conhecimento Modalidade de apresentação: pôster
ESTUDOSOBREOUSODATEORIADA CLASSIFICAÇÃOFACETADA
EMBANCODE DADOS
Márcio Bezerra da Silva
UniversidadeFederaldaParaíba
Dulce Amélia de Brito Neves
UniversidadeFederaldaParaíba
Resumo: Pesquisa em andamento que apresenta a Teoria da Classificação Facetada e
os Bancos de Dados (BDs) como elementos que possibilitam a estruturação do conhecimento através da organização de conceitos e da criação de relacionamentos. São elencadas as cinco categorias ou facetas estabelecidas por Ranganathan neste sistema, chamadas de PMEST: Personalidade, Material, Energia, Espaço e Tempo. Objetiva-se, a partir de uma pesquisa exploratória e bibliográfica, embasada em periódicos científicos, dissertações, teses, repositórios digitais e bibliografia especializada, analisar a adoção da teoria da classificação facetada em banco de dados para organização do conhecimento. Também se almeja definir as ações necessárias para a adoção da classificação facetada em banco de dados e determinar a técnica de programação em banco de dados na modelagem de dados. Apresenta como resultados parciais da pesquisa a determinação dos elementos básicos e das etapas para a construção de um sistema facetado em BD. Acredita-se que estudos como este mostram a importância da interdisciplinaridade, entre a Ciência da Informação (CI) e a Ciência da Computação (CC), e que ambas podem trazer inúmeras contribuições, tanto para a sua própria área do conhecimento, como para outras áreas.
Palavras-chave: Representação da Informação. Classificação. Teoria da Classificação
Facetada de Ranganathan. Tecnologia da Informação. Banco de Dados. Modelagem de Dados.
1 INTRODUÇÃO
No cotidiano social dos indivíduos, a informação pode ser considerada um bem essencial que direciona e determina suas ações, num processo de constante mudança. A partir das informações adquiridas, os indivíduos passam a compreender o mundo que o cerca.
As informações adquiridas necessitam de organicidade, exigindo dos indivíduos formas de classificá-las. Esta ação ocorre ao longo dos tempos, apresentando diversas formas e técnicas, usadas para organizar o conhecimento humano. Dentre as áreas do conhecimento que adotam as técnicas de organização/classificação da informação, destacamos a Ciência da Informação (CI).
A CI é uma área de estudo interdisciplinar. Surgiu por volta da Segunda Guerra Mundial e vem ao longo da historia dialogando com outras áreas do conhecimento como Biblioteconomia, Matemática, Lógica, Lingüística, Psicologia, Ciência Cognitiva, Ciência da Computação (CC), e Comunicação entre outras. A CI é conceituada, por Borko (1968), como uma disciplina que investiga as propriedades e o comportamento da informação, as forças que regem o fluxo informacional e os meios de processamento da informação,
Capurro (2003) ressalta que a CI essencialmente busca a produção, seleção, organização, interpretação, armazenamento, recuperação, disseminação, transformação e uso da informação. Estas ações não ocorrem apenas em ambientes físicos, como as Bibliotecas Tradicionais. Ocorrem também em ambientes virtuais como a Web, propiciadas por inúmeros fatores, especialmente a globalização que, nos últimos tempos, vem acarretando na eliminação das barreiras de acesso ao conhecimento, produzido pela humanidade. Fato marcado pelas Tecnologias da Informação (TIs), aos quais vêm contribuindo para o aumento e a facilidade de acesso à informação.
Dentre as várias tecnologias, provenientes da globalização, podemos citar os computadores e a Internet. Os citados elementos interferem na relação do homem com o mundo que o cerca, passando a influenciar diretamente nas questões econômicas, políticas e sociais. Como consequência de tal afirmação é possível observar que a construção das sociedades tem se diferenciado enormemente de tempos anteriores, exigindo maior organicidade e novas formas de classificar a informação.
As observações apontadas, quanto à classificação da informação, propiciaram perspectivas de estudos, entre as quais citemos A análise facetada na modelagem conceitual de sistemas de hipertexto, de Lima (2002); e Organização e Representação do Conhecimento, de Miranda (2005). Ambos os estudos apresentam a necessidade de um enfoque sistemático no que tange a organização do conhecimento em ambientes digitais, especialmente no que se refere ao aumento incontrolável de informações geradas pelas TIs.
Tendo em vista a busca por respostas, para atender as necessidades específicas de uma comunidade, determinou-se a criação de uma ferramenta digital para organizar e recuperar a informação. A comunidade em pauta, que chamaremos neste trabalho de Instituição X, está vinculada ao Governo do Estado da Paraíba, promovendo à cidadania e capacitação por meio de cursos profissionalizantes. Dentre as formas consultadas, a escolhida foi Banco de Dados (BD), já que permite a organização, o armazenamento e o relacionamento entre os dados. Depois de cadastrados, os dados podem ser alterados, removidos e consultados.
Entretanto, escolher apenas uma forma de tratar, armazenar e recuperar as informações no âmbito digital, proveniente da CC, possivelmente não resolveria os problemas da Instituição. Sendo assim, buscou-se, na CI, maneiras de organizar e classificar a informação. Dentre os sistemas de classificação bibliográficos consultados, o que se destacou foi à classificação facetada do indiano Shialy Rammarita Ranganathan (1897-1972).
O sistema de Ranganathan permite a estruturação do conhecimento, através da organização de conceitos e da criação de relacionamentos, permitindo o mapeamento de uma área de assunto, assim como ocorrem em BDs. Além disso, a classificação facetada possibilita a inclusão de novos conceitos sem que isto altere a estrutura do sistema, característica determinante para a sua escolha.
Para a construção da ferramenta digital, a ser chamada de Sistema Facetado em BD, objetivamos analisar a adoção da teoria da classificação facetada em banco de dados para organização do conhecimento. Além disso, também nos preocupamos em definir as ações necessárias para a adoção da classificação facetada em banco de dados e determinar a técnica de programação em banco de dados na modelagem de dados.
Com isso, no caminhar dos objetivos propostos, desenvolvemos a investigação conforme explicitaremos abaixo.
2 A CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO NA REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A informação, nos últimos tempos, vem se tornando o elemento direcionador na vida de todos na sociedade. Devido a esta importância, a informação precisa estar organizada. Dentre as áreas do conhecimento, que faz uso da informação como matéria- prima de estudo, está a CI, conhecida como um campo científico contemporâneo e que ainda se encontra em plena formação, apresentando como grande característica a interdisciplinaridade.
Devido à presença de áreas como a Biblioteconomia, na formação da CI, dentre temáticas de estudo temos a organização da informação e do conhecimento, além do uso e relação desta temática com as TIs. Levando-se em consideração tal afirmação, Novellino (1996, p.37) afirma que:
[A CI] é uma disciplina voltada para o estudo de fenômenos subjacentes à produção, circulação e uso da informação. O estudo desses fenômenos tem como finalidade possibilitar a criação de instrumentos e o estabelecimento de metodologias que viabilizem a transferência de informações.
Buscando organizar a informação necessitamos representá-la de alguma forma. A partir de sua representação, a informação poderá ser posteriormente recuperada. A representação objetiva-se “permitir a recuperação de algo, no caso, a própria informação, [...] uma vez que ela procura substituir aquilo que representa, algo que mantém informações sobre um domínio qualquer e de forma semântica” (FURGERI, 2006, p.26).
Na CI, os estudos direcionados a esta questão se chama Representação Temática da Informação, também chamada de análise da informação, descrição de conteúdo, análise documentária, descrição de assunto, representação de conteúdo ou representação de assunto. À Representação Temática da Informação atribui-se ao conteúdo informacional dos documentos e permite identificação do tema ou do assunto a que se refere, através de ações de indexação, elaboração de resumos, classificação, disseminação, recuperação e busca.
Para Miranda (2005, p.117), os processos da Representação Temática da Informação ocorrem de acordo com as seguintes fases: “primeiro coletamos os dados e as informações, segundo os classificamos usando um sistema de relações ontológicas, e, finalmente os disponibilizamos para os usuários”.
O processo de Representação Temática da Informação permitirá a recuperação da informação, ação esta intimamente relacionada às formas de armazenamento, que por sua vez está relacionada ao tratamento/indexação e a organização/classificação da informação, em um sistema.
A recuperação de informação engloba os aspectos intelectuais da descrição da informação e de sua especificação para a busca, bem como qualquer sistema, técnica ou máquina que são utilizadas para realizar a operação (MOOERS, 1951).
Cada fase da Representação Temática da Informação apresenta problemas, entretanto, para muitos, devido à questão do excesso na quantidade e fluxo de informação, especialmente no mundo digital, o real problema encontra-se na recuperação da informação. Por outro lado, o ponto chave dessa problemática está na organização, ou seja, na determinação “de um sistema de organização do conhecimento eficiente, que ao ser adotado em SRI, em qualquer ambiente, funcione” (BERNERS-LEE, 2001, p.38).
A escolha do sistema de classificação a ser adotado pode ser considerada o ponto chave para qualquer SRI, pois a classificação pode ser interpretada como “a principal atividade neste processo” (MIRANDA, 2005, p.118). Veremos a seguir o sistema de classificação bibliográfico chamado de Teoria da Classificação Facetada de Ranganathan.
3 A TEORIA DA CLASSIFICAÇÃO FACETADA DE RANGANATHAM
A classificação da informação e do conhecimento é uma das ações do processo de Representação Temática da Informação, conforme explicitado anteriormente. Inúmeras são as formas de classificação, criadas e adotadas até hoje. Consequentemente, inúmeras também são as formas de definir classificação. Através dela, o homem elabora o conhecimento necessário à sobrevivência.
De acordo com Lancaster (2004, p.21), “no campo do armazenamento e recuperação da informação da informação, a classificação de documentos refere-se à
formação de classes de itens com base no conteúdo temático”. Essas relações formam os Sistemas de Classificação. Segundo Langridge (1977), os sistemas de classificação, também chamados de tabela, seria um mapa completo de qualquer área do conhecimento, mostrando todos os seus conceitos e suas relações.
Entende-se, então, por sistemas de classificação um conjunto de classes, organizado e apresentado de forma sistemática, levando-se em consideração semelhanças e diferenças. Os elementos semelhantes ficarão na mesma classe, tomando como base determinada organização e relação. A relação ocorre com base na união de idéias, segundo o número de conjuntos parciais, coordenados e subordinados.
Muitos são os sistemas de classificação utilizados ao longo da história, a começar pela Classificação Filosófica do Conhecimento. Em 1933, foi criado um sistema de classificação bibliográfico pelo indiano Shiyali Ramamrita Ranganathan (1892-1972). Ranganathan, matemático e bibliotecário, foi um dos estudiosos que mais contribuiu para as teorias de classificação da Biblioteconomia, no século passado, especialmente na área da classificação de assunto. Sua teoria objetivava garantir uma seqüência, considerada útil, dos livros nas estantes, já que a preocupação principal era com a localização física, dos livros em bibliotecas em relação ao tema central abordado na obra.
A enorme contribuição de Ranganathan em processos de organização/classificação da informação sofre influência das culturas brâmane, chinesa, além da astrologia. Ele acreditava que suas idéias abrangiam o universo como um todo. Pensando desta forma e aliando Matemática e Biblioteconomia, Ranganathan viu-se imerso na classificação de todo conhecimento. A partir daí, começou a se preocupar com a forma que os assuntos estavam formados. Como resposta, verificou que ação de organização/classificação ocorria por meio de cinco caminhos: “Dissecação, Laminação, Desnudação, Reunião/Agregação e Superposição” (RANGANATHAN, 1967, p.351).
Dentre os caminhos apresentados, destacamos a Desnudação (Desnudation), também chamada Desfolhamento. A Denudação provoca a diminuição progressiva da extensão e o aumento da profundidade de um assunto básico ou de uma idéia isolada. Ela permite a formação de cadeias e representa o núcleo específico de um assunto básico ou de uma idéia isolada.
A partir de então, Ranganathan examinou o método da Decatomia, ou seja, formação com dez divisões. Concluiu que, em vista do crescimento prolífico
multidimensional, a Decatomia não era satisfatória. A partir de sua verificação, sugeriu a adoção da Policotomia Ilimitada, isto é, formação com número ilimitado de divisões das áreas do conhecimento.
Os estudos de Ranganathan levaram-no a constatar a rigidez dos sistemas de classificação do conhecimento, sendo necessária a criação de um sistema mais flexível. Surge então uma estrutura facetada com síntese notacional, chamada de Teoria da Classificação Facetada, também conhecida como Abordagem (classificação) Analítico- Sintética e Classificação de Dois Pontos.
A estrutura criada por Ranganathan foi considerada inovadora na área da teoria da classificação, vista por Campos (2001, p.31), “como o momento em que a teoria tradicional é confrontada com a teoria moderna, ou que a teoria descritiva é confrontada com a teoria dinâmica”.
O sistema de Ranganathan estruturou o conhecimento humano de maneira que os assuntos compostos, sinteticamente, surgiam a partir de conceitos elementares. Para a referida estruturação, cinco foram às categorias ou facetas estabelecidas por Ranganathan, chamadas de PMEST. O [P] representa Personalidade (personality) como, por exemplo, o termo bibliotecário. A categoria Personalidade é considerada, por muitos estudiosos, como indefinível no caso do termo não se adaptar a nenhuma das outras categorias. O [M] representa Material (material), como, por exemplo, livro. Já o [E] representa Energia (energy), ou seja, as ações realizadas pelo item representante da Personalidade, como, por exemplo, classificação. Quanto ao [S], este representa Espaço (space), lugar: biblioteca central. E, por fim, o Tempo (time) [T] que representa períodos, como o termo hoje.
Barbosa (1969) defende que analisar um assunto por facetas, significa que cada aspecto de determinado assunto pode ser visto como as manifestações de certas características ou facetas, sujeito à postulados pré-determinados. O sistema torna-se assim, multidimensional e ilimitado.
Alguns autores apontam a insuficiência dessa lista sugerindo sua ampliação por meio de estudos como o realizado pelo Classification Research Group (CRG). Criado em 1955, na Inglaterra e tendo Mills, Foskett, Farradane, Vickery e Langridge como estudiosos. O CRG tem como objeto apresentar uma nova versão de mais fácil compreensão do PMEST, propondo as seguintes categorias: Tipos de produto final;
Partes; Materiais; Propriedades; Processos; Operações; Agentes; Espaço; Tempo e Forma de apresentação.
De acordo com Piedade (1983, p.22), nas categorias propostas pelo CRG, “a razão de ser do estudo do assunto a classificar é o seu produto final”. O entendimento de categorizar a produção final torna-se mais compreensível na exemplificação de Vital (2007, p.94):
No caso de um setor de desenvolvimento de sistemas, por exemplo, o produto final é o software; suas partes são os diferentes aplicativos; seu material é o disco óptico; a propriedade, como qualidades do produto final, é, no caso do software, a portabilidade; os processos são a instalação dos programas, o gerenciamento de dados; as operações são planejar, projetar e desenhar; o agente é o programador e a forma de apresentação é o cd-rom, por exemplo.
É possível considerar como grande mérito de estudo do CRG, a utilização de uma estrutura dinâmica, multidimensional, graças à introdução do termo faceta “que ficou sendo, nos modernos estudos sobre teoria da classificação, o substituto de característica” (BARBOSA, 1969, p.16).
Vital (2007, p.40) defende que na Teoria da Classificação Facetada de Ranganathan ocorre “a contemplação das relações entre os termos, formando um todo coerente. Pela organização hierárquica, flexível e pós-coordenada, é possível visualizar o conceito e suas possíveis relações, que variam para cada documento”.
4 ORGANIZAÇÃO E RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO EM AMBIENTES DIGITAIS: Banco de Dados (BD)
A partir do advento das TIs, a produção e a disseminação de informações aumentam em proporção crescente. As informações, antes presentes apenas no colo dos livros, hoje passa a ser incorporadas a outros suportes: DVD-ROMs, Pendrives, programas de computador em geral, Internet entre outros. Com isso, o conhecimento ultrapassa limites, barreiras e torna-se volátil, digital.
Nos ambientes digitais, provenientes da CC, há formas de tratar, armazenar e recuperar a informação. Dentre essas formas, Miranda (2005, p.71-72) destaca “as bases de dados automatizadas, os hipertextos [e inteligência artificial]; a modelagem de dados; e
a rede de comunicação eletrônica”. No caso deste artigo, os recursos computacionais a serem destacados serão as bases de dados automatizadas e a modelagem de dados.
A programação dos recursos computacionais citados anteriormente tem aumentado consideravelmente nos últimos tempos. Por menores que sejam suas aplicações, sua adoção tem estado em pauta no momento de escolha da forma computacional de tratamento da informação a ser adotada, que neste caso, será a programação em BD. Segundo Pazin (2007, p.1), BD pode ser definido como “uma coleção de dados relacionados, organizados e armazenados visando facilitar a manipulação desses dados, permitindo realizar alterações, inserções, remoções e consultas”. Já para Date (2003, p.10), BD “é uma coleção de dados persistentes, usada pelos sistemas de aplicação de uma determinada empresa”.
Conforme Silva (2007), os BDs informatizados podem ser usados para aplicações de cadastro e comunicação na Internet, governos, comércio, logística, bibliotecas e serviços cartoriais. Além disso, outra forma de aplicação dos BDs está na composição das bases de dados. Para Yong (1986, p.18), “uma base de dados é constituída de um conjunto de arquivos relacionados entre si”.
Incorporado a estas bases, os BDs agrupam os registros utilizáveis para um mesmo fim, permitindo a recuperação das informações nela presentes. Um BD é desenvolvido, mantido e acessado por meio de um software, conhecido como Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). São exatamente os SGBDs que realizam, produzem, programam, compilam os BDs, adotando a modelagem de dados.
Entre o banco de dados físico – ou seja, os dados fisicamente armazenados – e os usuários do sistema, existe uma camada de software, conhecida como gerenciador de banco de dados ou servidor de banco de dados ou, mais frequentemente, como sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) (DATE, 2003, p.8).
A união dos BDs com os SGBDs formam um ambiente denominado Sistema de Banco de Dados (SBD). Segundo Heuser (2004, p.5), SGBD é “um software que incorpora as funções de definição, recuperação e alteração de dados em um banco de dados”.
O SBD é definido por Date (2003, p.6), como “um sistema computadorizado cuja finalidade geral é armazenar informações e permitir que os usuários busquem e atualizem essas informações quando as solicitar”. É o resultado final de um processo de
programação, ou seja, aplicações como programas para Internet, biblioteca entre outras. Assim, com tantas nomenclaturas, torna-se comum os termos BD e SGDB serem adotados como sinônimos pelos profissionais da computação.
Quanto aos tipos de BDs, atualmente, as possibilidades de escolhas são as mais variadas. Dentre as opções citemos: Oracle, SQL Server, MySQL, Sybase, Jasmine, PostgreSQL, Firebird, Microsoft Visual FoxPro, Microsoft Access, dBASE entre outros. Cada um tem características próprias, o que os tornam vantajosos, ou não, para determinados tipos de aplicação.
Os BDs, além dos tipos apresentados, também são classificados segundo a forma como os dados podem ser armazenados e posteriormente acessados. Dentre as principais formas de programação em BDs, temos a programação orientanda a objetos (POO) e o modelo relacional.
Nesta pesquisa, após estudos com base na busca pela adaptação da Teoria da Classificação Facetada na programação em BD, o SBD, resultante deste trabalho, será desenvolvido na linguagem SQL, usando a plataforma do SGBD Microsoft Office Access. Além disso, também se deve determinar a técnica de modelagem de dados, conforme será abordado a seguir.
4.1 A Modelagem de Dados em Banco de Dados (BD)
No ambiente digital, a modelagem de dados procura representar e organizar o conhecimento com base na criação de uma estrutura de dados eletrônicos, como os BDs, que representam um conjunto de informações.
A modelagem de dados é outra forma de organizar a informação visando recuperá- la em ambientes digitais. Conforme Miranda (2005, p.72), “esta técnica consiste em se estabelecer um modelo de entrada e tratamento de dados a serem armazenados num sistema de informação”.
A técnica de modelagem é realizada nas atividades desenvolvidas pelos analistas de sistema e programadores em geral. Além desses profissionais, outros também assumem interesse pela técnica, em especial, os profissionais da informação como os bibliotecários e cientistas da informação. Tal interesse se deve à explosão da informação,
ocasionada pelos adventos das TIs e, conseqüentemente, suas influências provocadas na sociedade.
Esta estrutura permite, ao usuário, recuperar dados de forma rápida e eficiente, cujo objetivo é incluir dados em uma estrutura que possibilita transformar os dados originais em vários tipos de saídas: formulários, relatórios, etiquetas ou gráficos (MIRANDA, 2005).
Dentre as características da modelagem de dados e BDs, estas podem ser classificadas de duas formas: Programação Orientanda a Objetos (POO) e Modelo Relacional, conforme já apresentado. Segundo Ricarte (2001), “o termo programação orientada a objetos pressupõe uma organização de software em termos de coleção de objetos discretos incorporando estrutura e comportamento próprios”. Já o modelo relacional é a maneira computacional de armazenar, manipular e recuperar dados estruturados unicamente na forma de tabelas, construindo um BD.
Pazin (2007, p.3) também apresenta os seguintes entendimentos:
[POO] representam os dados como coleções (termos) que obedecem propriedades. São modelos geralmente conceituais dispondo de pouquíssimas aplicações reais. Cada objeto tem características próprias (atributos) com ações próprias (métodos). [...] O Modelo de Dados relacional representa os dados contidos em um Banco de Dados através de relações. Estas relações contêm informações sobre as entidades representadas e seus relacionamentos.
O modelo relacional é claramente baseado no conceito de matrizes, onde as chamadas linhas (das matrizes) seriam os registros e as colunas (das matrizes) seriam os campos a serem preenchidos pelos dados cadastrais. Os nomes das tabelas e dos campos são de fundamental importância para nossa compreensão entre o que está sendo armazenado, onde estamos armazenando e a relação existente entre os dados armazenados.
Um dos grandes benefícios deste tipo de modelo é a possibilidade de as relações não serem duplicadas, ou seja, não permitirem a existência de mais de um dado semelhante, caso seja necessário. Esta característica ocorre devido à chamada Chave Primária. Ao atribuir esta chave a um dado, este deverá ser único no sistema, como os números de Identidade (registro) e do Cadastro de Pessoa Física (CPF).
Na modelagem de dados, portanto, este artigo utilizará o modelo relacional, pois, tomando como base as palavras de Costa (1996), esta técnica consiste em estabelecer
um modelo para entrada e tratamento de dados a serem armazenados num sistema de informação, a fim de se evitar a duplicação de esforços e possibilitar o acesso simultâneo por diversos usuários, utilizando vários aplicativos. Desta forma, de acordo com Furtado e Santos (1980, p.370), “no modelo relacional os elos são implícitos”.
Para Heuser (2004, p.94), “um modelo de banco de dados relacional deve conter no mínimo a definição dos seguintes itens: tabelas que formam o banco de dados; colunas que as tabelas possuem; e restrições de integridade”.
No desenvolvimento da pesquisa, tomando como base Miranda (2005), pretendemos adotar o funcionamento da modelagem de dados da seguinte forma:
Preparar uma lista, com todos os objetos integrantes da coleção de dados e os fatores que os mesmos possuem. Cada objeto pode ser considerado como uma entidade única, correspondente a um assunto;
Determinar as relações entre os objetos, escolher um objeto e verificar se tal objeto se relaciona com outro. Entretanto, se faz necessário salientar que, nem sempre todas as relações existentes serão consideradas importantes. Aquelas que realmente forem importantes, permitirão a modelagem do BD de forma que correspondam às situações do mundo real.
Na modelagem de dados os relacionamentos podem ser Relação do tipo Um para Um; Relação do tipo Um para Vários e Relação do tipo Vários para Vários. A Relação do tipo Um para Um existe quando os campos que se relacionam são ambos únicos em suas respectivas Tabelas. Cada um dos campos apresenta valores não repetidos. Na prática há poucas situações onde se utiliza este tipo de relacionamento. A Relação do tipo Um para Vários ocorre quando uma das Tabelas possui um campo considerado Dado Único, ou seja, que não pode ser repetido, com outra Tabela, que possui um campo, cujos valores podem se repetir várias vezes. Este tipo de relacionamento é o mais adotado. Por fim, a Relação do tipo Vários para Vários surge quando os dois campos, de cada Tabela, que se relacionam, podem repetir seus dados (BATTIST, 2004).
Com base na fundamentação teórica apresentada, buscamos utilizar a teoria de um sistema de classificação bibliográfico da CI, aplicado em ambientes físicos, como as bibliotecas, em um ambiente digital proveniente da CC. Neste caso, adotamos a Teoria da Classificação Facetada em BD, percorrendo as etapas apresentadas a seguir.
7 PERCURSO METODOLÓGICO
No campo da pesquisa, a metodologia científica desempenha papel fundamental. A metodologia tem a função de mostrar como andar no “meio das pedras” da investigação, ajudando a refletir e a instigar um novo olhar sobre o mundo: um olhar curioso, indagador e criativo.
Para a realização desta investigação, delineou-se um percurso metodológico formado por uma pesquisa exploratória e bibliográfica, por meio de métodos e técnicas a fim de se atingir os objetivos propostos.
A pesquisa exploratória nos permitiu ter maior familiaridade com o problema encontrado, com vistas a torná-lo explícito, exigindo a descoberta de práticas ou diretrizes que pudessem ser usadas como alternativa ou apresentassem subsídios para a criação de novos procedimentos, conforme as necessidades apresentadas neste artigo.
Também foi realizada uma pesquisa bibliográfica que abrangeu a leitura, análise e interpretação de informações em periódicos científicos, dissertações, teses, repositórios digitais e bibliografia especializada.
Esta pesquisa está sendo realizada para analisar a adoção da Teoria da Classificação Facetada em BD para organização do conhecimento, por meio dos elementos básicos e das etapas para a construção de um sistema que será denominado de Sistema Facetado em BD. Este sistema será implantado numa Instituição vinculada ao Governo do Estado da Paraíba que promove ações de cidadania e capacitação por meio de cursos profissionalizantes, ao qual chamaremos de Instituição X. O Sistema Facetado será desenvolvido para organizar a informação e permitir uma recuperação mais precisa na respectiva Instituição.
O Sistema Facetado em BD será testado por usuários escolhidos pela Instituição, segundo os pré-requisitos, a saber: trabalhar com necessidades de organização e recuperação da informação; ser escolhido pelos superiores da Instituição; e possuir conhecimentos básicos em informática.
8 RESULTADOS PARCIAIS DA PESQUISA: elementos básicos e etapas para a construção do Sistema Facetado em BD
Devido ao problema de recuperação da informação, ocasionado pela atual organização da informação na Instituição, que está sendo pesquisada, buscamos adotar um dos cinco caminhos propostos por Ranganathan: a Desnudação. O referido caminho provoca diminuição progressiva da extensão e aumento da profundidade de um assunto básico ou de uma idéia isolada. O citado caminho foi escolhido devido à necessidade de tentar especificar ao máximo o conteúdo informacional presente na comunidade. Até o momento, as informações amostravam termos representativos, considerados gerais, dificultando a recuperação precisa.
Além da Desnudação, também serão utilizados o PMEST por meio da análise facetada. Segundo Duarte & Cirqueira (2007), a análise facetada é usada, primeiramente, para criar classificações para o arranjo físico de fontes originais, na tentativa de criação de seu substituto. Em outras palavras, embora a classificação facetada seja considerada, por muitos, como uma estrutura de características específicas, a análise é essencialmente uma técnica, que permite diferentes modelos do mesmo universo de discurso ser derivados, aceitando-se, desta forma, necessidades locais ou peculiaridades sistêmicas, através de categorias e variações diferentes na sintaxe.
A análise facetada nos permite incorporar propriedades adicionais às informações a serem organizadas na Instituição, sejam elas textuais ou multimídia, além de fornecer dados para a análise das categorias de dados presentes no BD, afetando, assim, a sintaxe potencial do sistema. Porém, para adicionar novas propriedades e alterar a leitura de sintaxe dos sistemas é necessário, segundo Lima (2002, p.190), examinar “a literatura do assunto a fim de identificar seus conceitos e termos, estabelecendo-se suas características e facetas”. Concluída esta análise, deve-se levantar e definir a terminologia do assunto, para que, posteriormente, os termos ou dados presentes no BD sejam analisados e distribuídos em facetas.
Realizar a distribuição em facetas poderá ser considerada positiva no referido ambiente, já que tais facetas são inerentes ao assunto ou campo principal. Dentro de cada faceta, os termos que as constituírem estarão aptos a novos agrupamentos pela
aplicação de outras características ou classes divisionais, dando origem às facetas menores, que chamaremos de subfacetas.
Conforme Duarte & Cerqueira (2007), os termos, nas subfacetas, são mutuamente exclusivos, ou seja, não devem sobrepor-se à formação de assuntos compostos. Diante disso, os elementos básicos para a construção do Sistema Facetado no BD serão os seguintes:
1. Inicialmente, o BD precisará de uma quantidade mínima e básica de facetas para a sua utilização. Estas facetas, que podemos chamá-las de facetas principais, serão pré-determinadas pelos superiores da Instituição em pesquisa. Tal pré- determinação ocorrerá logo após o primeiro momento do desenvolvimento do protótipo. Com isso, estas facetas poderão ser consideradas fundamentais para a utilização inicial do BD e para adaptação das atividades, anteriormente manuais, para a forma automatizada;
2. Posteriormente, novas facetas e subfacetas poderão ser estabelecidas, tanto pelo programador, quanto pelos usuários. No caso deste último, pretende-se permitir que eles mesmos criem facetas, caso os termos de classificação desejados não estejam presentes no ambiente computacional;
3. Além de criar as facetas, é importante determinar a ordem de citação em que elas serão apresentadas no sistema de classificação, para que, posteriormente, ordenem-se todos os elementos em ordem de arquivamento, o que permitirá colocar o assunto geral ou campo principal antes do específico.
Após as etapas apresentadas, acreditamos que o sistema estará pronto para receber uma notação, permitindo a inclusão de novas classes e atingindo o melhor nível possível na recuperação da informação.
Ao final de cada etapa, as novas classificações serão somadas às existentes no sistema formando uma classificação geral, no intitulado Sistema Facetado, cujo poderá ser alterado futuramente para outro título, tanto por exigência dos superiores da Instituição de implantação, quanto pelo pesquisador ou sua orientadora.
No que diz respeito à recuperação das informações presentes no sistema, pretende-se disponibilizá-las, através da busca pelas facetas e subfacetas. Desta forma,
todas as informações associadas às respectivas facetas serão apresentadas para a sua posterior recuperação.
Dentre as características dos sistemas de classificação, foi exatamente a flexibilidade, ou seja, a possibilidade de criar e recriar novos agrupamentos entre as facetas sem alterar significativamente a estrutura da programação realizada em ambientes digitais, no caso deste artigo, no BD, que propiciou a escolha para este trabalho.
Quanto à colaboração das teorias da CI na elaboração do protótipo do BD, pretende-se apresentar uma estrutura formada pela organização e recuperação da informação, através da classificação em facetas de Ranganathan. Acredita-se que este sistema vai além de sua utilização em livros, ordenando e classificando os mais variados suportes informacionais, especialmente os digitais.
Na perspectiva da CC, pretendemos apresentar um BD com inúmeros relacionamentos entre as tabelas e dados, através da técnica de modelagem de dados. A técnica de programação será o modelo relacional devido à criação de vínculos entre os dados do sistema, a não duplicação de esforços na programação e o acesso simultâneo por diversos usuários à mesma informação. Por fim, caso seja de interesse ou necessidade do programador, segundo Barbosa (1972), é possível criar um índice com todos os termos e suas respectivas notações.
Quanto às etapas de construção do protótipo, concluído os estudos teóricos, iniciou-se o desenvolvimento do Sistema Facetado em BD. Este desenvolvimento divide- se em dois momentos:
1. O primeiro momento representa a elaboração de um planejamento, para discutir a estrutura física do BD, seus campos e facetas básicas, para iniciar a programação:
o Examinar a literatura do assunto;
o Levantar e definir a terminologia do assunto para que posteriormente os dados sejam analisados e distribuídos em facetas;
o Relacionar campos e facetas, por meio da modelagem de dados;
2. O segundo momento ocorrerá, após conclusão da programação do BD, ou seja, o sistema pronto, usuários selecionados, de acordo com critérios pré-estabelecidos, testarão o BD.
9 CONSIDERAÇÕES FINAIS
Diante do relato apresentado percebemos a importância do desenvolvimento de estudos voltados à organização e classificação da informação em ambientes digitais, como aqui expostos, em Banco de Dados (BD).
Entendemos que o problema da recuperação da informação não relevante pelo usuário, numa gama informacional cada vez maior, não é uma problemática dos sistemas de recuperação da informação (SRIs) e sim da forma como esta gama informacional vem sendo organizada.
Buscamos nas práticas da CI, enraizadas na Biblioteconomia, mais especificamente, nas bibliotecas tradicionais, sistemas de classificação chamados bibliográficos, originalmente criados e usados em coleções de livros. Entretanto, características desses sistemas como a organicidade de assuntos e as relações entre eles são plausíveis de aplicação em ambientes digitais..
Almejamos, portanto, adotar a Teoria da Classificação Facetada em um ambiente digital, neste caso, BD e, após estudos, muitas foram às semelhanças encontradas. Dentre elas, percebemos que, assim como na classificação facetada, os sistemas computacionais por modelagem de dados também objetivam a estruturação do conhecimento, através da organização de seus conceitos e da criação de relacionamentos entre eles, permitindo o mapeamento de uma área de assunto e a inclusão de novos conceitos, sem que isto altere a estrutura do sistema.
As apresentadas constatações nos permitiram a definição dos elementos básicos e das etapas para a construção do Sistema Facetado em BD. A partir deste momento, a teoria facetada será implantada no BD. Em seguida, concluída a primeira etapa, o protótipo será aplicado aos usuários selecionados, conforme os pré-requisitos estabelecidos pela Instituição X.
Após a segunda etapa, com o protótipo finalizado e testado pelos usuários, dados para a pesquisa serão coletados por meio de questionário, apresentando se de fato o uso da Teoria da Classificação Facetada é possível de ser adotado em ambientes digitais e quais contribuições este sistema de classificação pode oferecer ao respectivo ambiente.
Acreditamos na importância do presente estudo, que nos mostram a importância da interdisciplinaridade entre áreas de conhecimento, como Ciência da Informação (CI) e
Ciência da Computação (CC), e o quanto ambas as áreas podem trazer em contribuições, tanto para a sua própria área do conhecimento, como para outras áreas. Este artigo apresentou o interesse de realizar testes para a aplicação de estudos da CI (sistema de classificação), para solucionar problemas presentes em ambientes da CC (BDs).
ABSTRACT: The study presents the Theory Faceted Classification and Database as
elements that have similarities, since they share the objective of structuring the knowledge by organizing their concepts and creating relationships between them. The five categories established by Ranganathan and facets in this system called PMEST are cited: Person, Material, Energy, Space and Time. From an investigation exploratory and of literature, grounded in scientific journals, specialized literature and websites, this study seeks to analyze the possibility of adoption of the theory of faceted classification in databases for knowledge organization. The necessary actions for the adoption of faceted classification in BDs are defined. The technical programming in databases in the data modeling is determined. As a partial result of this investigation, we have the determination the basic elements and steps for building the system faceted into the database. Believe that studies like this show us the importance of interdisciplinary Information Science (IC) and Computer Science (CC), and both can cause numerous contributions, both for itself and for other areas.
Keywords: Representation of Information. Classification. Theory Faceted Classification of
Ranganathan. Information Technology. Database. Data Modeling.
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