July Rizzo
Abril 2015
Big Data
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2 http://dilbert.com/strip/2013-01-09
3 © 2013 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved.
KPIs mais
estabelecidos
também
10% 75% Usam Análises Hoje Precisam de Análises até 2020US$ 2.01B
Possibilidade de aumento anual de receita
se a média de negócios da Fortune 1.000
aumentar a usabilidade de seus dados em
apenas 10%
1.000%
retorno sobre o investimento para
cada US$ 1 gasto em Analytics
Nucleus Research, Gartner, Fortune Magazine
E se você pudesse transformar
novos sinais em valor de negócio?
:-)
Brand Sentiment
360O Customer View
Product Recommendation
Propensity to Churn Real-time Demand/ Supply Forecast Predictive Maintenance
Fraud Detection Network Optimization Insider Threats
Risk Mitigation, Real-time Asset Tracking Personalized Care
Entregar Aplicações de Sinais &
Respostas para Internet das Coisas?
Detectar e analisar
tendências de dados
através da agregação de
dados de sensores
Beneficiar de logística
mais eficientes,
transformando a
distribuição de varejo
Aumentar a qualidade de
vida através de edifícios,
robôs, carros e cidades
inteligentes
Smart Cities Smart Automobile Smart Equipment Smart Logistics Smart House Smart Vending Connected CarsBig Data
Exemplos
Instantaneamente prever
tendências de mercado e as necessidades dos clientes
Prever como volatilidade dos preços de mercado irá impactar seus planos de produção
Ver mudanças na demanda ou oferta em toda sua cadeia de fornecimento imediatamente Monitorar e analisar todos os
desvios e problemas de qualidade
no seu processo de produção
Fornecer exatamente as ofertas e os níveis de serviço a todos os clientes
Ter uma janela continuamente atualizada em vendas futuras, mostrando alterações em tempo real
Entenda o que os seus clientes e potenciais clientes estão dizendo sobre você, agora
Predizer fluxos de caixa para gerenciar coleções, risco e
empréstimos de curto prazo em tempo real
Mas arquiteturas tradicionais de TI são pressionadas
... direcionando para novas soluções
2,8 ZB em 2012
85% de novos Tipos de Dados
15x Dados de Máquina até 2020
40 ZB até 2020
Novas Fontes (Sentiment,
Clickstream, Geo, Sensor)
Re f: H or to nw o rk s
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SAP transforma as empresas e TI
Reduzir o desperdício e fraude no fundo do governo
<2 min para a detecção de 100.000 nomes sobre base de 90 milhões de registros
Identificar variantes de DNA para o tratamento de câncer
Resultados 216X mais rápidos: 3 dias 20 minutos
Melhorar o diagnóstico por meio de detecção de padrões
300M registros; análise em 2-10 segundos
Prever compra por sentimento do cliente
Análise de sazonalidade em 5 segundos
Melhorar a utilização do trabalho
Tempos de relatórios 1131x mais rápido
Experiência "perfeita "
insights em tempo real 60x mais rápidos
Maior eficácia do marketing
Relatórios 56x mais rápidos: ofertas para os clientes alvo
Acelerar fechamento mensal
Redução de 75% na consulta CRM ~ 23 para 6 segundos
Lançamento de novos produtos ou mercados
400x mais rápida a execução do
relatório. Previsão: vendas-tendências em tempo real
Diagnósticos em tempo real
Analisar 15 anos 1 TB de dados em segundos
Relacionamento com os clientes
Visão 360 do cliente e experiência abrangente
Sucesso em
Big Data
demanda cobertura total
Veracidade Valor Variedade Velocidade VolumeResponder perguntas complexas sobre dados granulares
Prever o melhor na próxima ação
Acessível em qualquer
dispositivo ou para qualquer usuário
Self service e interações intuitivas
Muitos tipos de dados Dados estruturados e não
estruturados (redes sociais, RFID, Log, dados de cliente, preditivo, ...) Streams em tempo real de dados
Faça uma pergunta, obtenha uma resposta imediata
Escala maciça de dados (Mobile, sensor,
clickstream, PoS Data, transactions...)
Sem preparação de dados Nenhum pré-agregados
SAP Big Data
Explosão de dados digitais Novas arquiteturas
Hardware mais baratos
“Big data é um termo abrangente para qualquer coleção de conjuntos de dados tão grande e complexa que se torna difícil para
processar usando aplicações de
processamento de dados tradicionais” –
Wikipedia Completo: • Descoberta, • Planejamento, • Realização, • Suporte Cientistas de dados: • Predizer seu negócio, melhor do que você mesmo
Serviços
Exemplo de aplicações de negócios: • SAP Fraud Management • SAP Demand Signal Management • SAP Customer Engagement Intelligence • Sentiment Analytics Aplicações customizadasAplicações
Análise preditiva Visualização Análise de textos Business Intelligence Análise de dados não estruturadosAnálises
Plataforma em memória Banco de dados analítico Hadoop Processamento de eventos SAP Data ServicesPlataforma
Tempo
Real
Resultados
Reais
Valor Real
H2 – O poder de
SAP HANA
e Hadoop
Plataforma de Dados
Big
Big Data Ciência
Tempo Real
Valor real
Resultados Reais
Big Data
Analytics & Apps
Big Data
Plataforma
para desencadear o valor do negócio em tempo real
Consumir
Guardar & Processar
Big Data
Plataforma -
provisionamento com SAP
SAP IQ Trigger Based, Real Time ETL, Batch Log Based ODBC DB Connection ODBC Event Streams ECH ODBC Data Synchronization ODBC/ JDBC/ ODataSAP HANA smart data access Data Virtualization
Non SAP Data Sources Trading & Order
Management Systems Network Devices- Wired/Wireless SAP BW SAP Sybase IQ /ASE SAP Business Suite
SAP Data Services SAP LT Replication Server
SAP Sybase Event Stream Processor SAP Sybase SQL Anywhere Your Own Applications SAP HANA SAP Sybase Replication Server
Origens de
Dados
15Big Data
Aplicações
Fazer Percepções de
Big Data acionáveis via
aplicações de negócios
por indústria
da SAP
+25
Indústrias
+11
LoBs
Customer Value Intelligence (CEI):-)
Audience Discovery (CEI) Account Intelligence (CEI) Fraud Management Demand Signal Management Social Contact Intelligence (CEI) Sentiment Intelligence (RDS) Manufacturing (Operational Intelligence) Manufacturing (Responsive Manufacturing)Big Data
Aplicações (ex: CEI)
Account Intelligence Real Time Customer Insights Personalized Treatment Strategic and Effective SellingCustomer Engagement Intelligence
Customer Value Intelligence
Big Data
Aplicações (ex: DSIM)
SAP
Demand Signal Management
é a plataforma da empresa para integrar
todos os sinais de demanda relevantes (internos e externos) a uma única
fonte da verdade.
Filtragem de Arquivos
Desbloquear texto de documentos binários
Extrair e processar dados de texto não-estruturado a partir de vários formatos de arquivo (txt, html, xml, pdf, doc, ppt, xls, Rtf, msg)
Carga de binário, plano, e outros
documentos diretamente para HANA para pesquisa e análise de texto
Análise de Texto Nativo
Dar estrutura para conteúdo não estruturado
Classificar entidades (pessoas, empresas, coisas, etc.)
Identificar fatos de domínio (sentimentos, tópicos, pedidos, etc.)
Suporta até 31 idiomas
SAP HANA
Texto & Sentiment Análise
Pesquisa
Analisar Predizer
Big Data
Análises
Visualizando com SAP Lumira
Fornece a liberdade de compreender os seus dados,
personalizá-lo e criar conteúdo bonito!
Baixe e instale no seu computador em menos de 5 minutos
Visões de muitas fontes de dados
Combinar, manipular e enriquecer os dados para aplicá-loa a seus cenários de negócios
Visualizações de auto-atendimento e
analytics para contar a sua história
Otimizado para SAP HANA em tempo real sobre os dados detalhados
Big Data
Análises
Plataforma de BI Dashboards e Visualização Relatórios Relatórios Interativos Análises Procurar e Explorar Camada SemânticaBig Data
Análises Preditivas
Revolucionando a forma como as empresas utilizam análise preditiva para tomar
melhores decisões em petabytes de dados.
Primeira camada semântica da análise
preditiva
Automatiza a construção de modelos de
previsão sofisticados para cada função de
mineração de dados
Com cliques, não código, pode-se implantar
equações de score otimizadas
Capacidades de análise fim a fim em rede
social
Poderosos recursos de visualização e
exploração gráficos
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Próximo passo
Recomendação de cenário de negócios e oficina de descoberta de valor
SAP oferece
metodologia e
abordagem
comprovadas para
descobrir as áreas
específicas de
melhoria de
negócios e
quantificar o
potencial valor
Oficina de
Descoberta de Valor
com os seus
especialistas de LOB
e TI para
desenvolver uma
estratégia e um
roteiro para Big Data
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Mais Informações
Qual o nível de maturidade de Big Data da sua Organização?
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july.rizzo@sap.com @SAPAnalytics | @SAP_IoT http://www.sapbigdata.com http://www.sap.com/iot
