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Modelo de regressão log-gama generalizado exponenciado com dados censurados

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Academic year: 2017

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COUTO, E. V. Modelo de regressão log-gama generalizado exponenciado com dados censurados. Piracicaba, 2010. 99 p. Dissertação (Mestrado em Ciências) – Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2010.

Página Linha Onde se lê Leia-se

16 7 Acontece censura èsquerda Acontece censura à esquerda 17 15 Através de análise gráfica Usando-se análise gráfica 22 2 A distribuição beta Fréchet A distribuição beta Fréchet proposta foi proposta

22 Figura 2 Gráfico da função de densidade Gráfico da função de densidade da distribuição GGE para = 2, da distribuição GGE para = 2, k = 3 e =2 k = 3, =2 e diferentes valores de

23 Figura 3 Gráfico da função de sobrevi- Gráfico da função de sobrevi- vência da distribuição GGE vência da distribuição GGE para = 2, k = 3 e =2 para = 2, k = 3, =2 e dife- rentes valores de

26 10 Onde g(t) denota a função Em que g(t) denota a função 33 10 Substituindo está última apro- Substituindo (27) na equação ximação na equação (26) (26)

42 17 Deseja-se em testar as hipóteses Se deseja testar as hipóteses 53 12 É considerado 2 etapas São consideradas duas etapas 54 1 É possível devido a presença É possível devido à presença de censuras de censuras

57 25 Distribuídas com densidade Distribuídas com função de densidade

59 6 Esta expressão pode ser divi- A expressão (79) pode ser divi- dida em duas partes dida em duas partes

64 9 Verifica-se através da Tabela 1 Verifica-se pela Tabela 1 que o que o modelo GGE ajusta modelo GGE ajusta-se melhor melhor os dados aos dados

66 Figura 13 Funções de sobrevivência Funções de sobrevivência esti- estimadas madas pelo método de Kaplan- Meier e pelos modelos Weibull exponenciado (gráfico à esquer- da) e exponencial exponenciado (gráfico à direita) versus o mo- delo gama generalizado expo- nenciado

Referências

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