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AULA 9 –Estimativa da média aritmética e da proporção -Parte 3Autor: Anibal Tavares de Azevedo ESTATÍSTICA PARA ADMINISTRAÇÃO

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Academic year: 2021

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AULA 9 – Estimativa da média aritmética e da proporção - Parte 3

Autor: Anibal Tavares de Azevedo

ESTATÍSTICA PARA ADMINISTRAÇÃO

(2)

ESTIMATIVA PROPORÇÃO: AMOSTRAS GRANDES

Estimativa da proporção para amostras grandes

A proporção ou a percentagem p de uma população pode ser estimada a partir da proporção da amostra desde que a mesma seja suficientemente grande tal que:

(1) A distribuição da amostragem da proporção é (aproximadamente) normal;

(2) A média aritmética, 

𝑝 ̂ , da distribuição de amostragem é igual à proporção p da população;

(3) O desvio-padrão da população (

𝑝 ̂ ) da distribuição de amostragem, , é ,onde q = 1- p;

(4) Caso p não esteja disponível, então, usar para estimar o desvio-padrão da população: s𝑝 ̂ .

(3)

ESTIMATIVA PROPORÇÃO: AMOSTRAS GRANDES

Importante: para a proporção, uma amostra é considerada grande se np ou nq são ambos maiores do que 5. Se p e q não são conhecidos, então, usa-se, e n .

(4)

ESTIMATIVA DE INTERVALO: AMOSTRAS GRANDES

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA  PARA GRANDES AMOSTRAS

O intervalo de confiança para  com nível de confiança (1-)100% para proporção da população é:

 z s

𝑝 ̂

Onde: s

𝑝 ̂

.

O valor de z, aqui utilizado, é lido a partir da tabela de distribuição Normal padronizada para o nível de confiança especificado.

(5)

EXEMPLO 1:

Uma pesquisa com amostra de 1502 adultos (18 anos ou mais), selecionados aleatoriamente nos EUA, indica que 40% entraram com ações judiciais. Obter o intervalo de confiança de 95%

para a proporção p da população correspondente.

ESTIMATIVA DE INTERVALO: AMOSTRAS GRANDES

= 0,4 s

𝑥 ̅

Dados

Desvio-padrão amostral

= 1,96 n = 1502

Intervalo de confiança com nível 95%

0,4  1,96s

𝑥 ̅

= 0,4  1,96(0,01264)= 0,4  0,025 = [37,5%; 42,5%]

 zs

𝒙̅

= 0,6

(6)

ESTIMATIVA PROPORÇÃO: AMOSTRAS GRANDES

Importante: para a proporção, uma amostra é considerada grande se np ou nq são ambos maiores do que 5. Se p e q não são conhecidos, então, usa-se, e n .

= 1502*0,4 = 600,8 (maior que 5) e

n = 1502*0,6 = 901,2 (maior que 5)

(7)

EXEMPLO 2:

Uma pesquisa com amostra de 1502 adultos (18 anos ou mais), selecionados aleatoriamente nos EUA, indica que 40% entraram com ações judiciais. Obter o intervalo de confiança de 99%

para a proporção p da população correspondente.

ESTIMATIVA DE INTERVALO: AMOSTRAS GRANDES

(8)

EXEMPLO 2:

Uma pesquisa com amostra de 1502 adultos (18 anos ou mais), selecionados aleatoriamente nos EUA, indica que 40% entraram com ações judiciais. Obter o intervalo de confiança de 99%

para a proporção p da população correspondente.

ESTIMATIVA DE INTERVALO: AMOSTRAS GRANDES

= 0,4 s

𝑥 ̅

Dados

Desvio-padrão amostral

= 2,58 n = 1502

Intervalo de confiança com nível 99%

0,4  2,58s

𝑥 ̅

= 0,4  2,58(0,01264)= 0,4  0,026 = [36,7%; 43,3%]

 zs

𝒙̅

= 0,6

(9)

ERRO MÁXIMO PARA A ESTIMATIVA DE

ERRO MÁXIMO PARA ESTIMATIVA DE

É representado por E, e corresponde ao valor que é subtraído e adicionado ao valor de , de modo a obter um intervalo de confiança para p.

z 

𝑝 ̂

se  é conhecido z s caso contrário

O valor de z, aqui utilizado, é lido a partir da tabela de distribuição Normal padronizada para o nível de confiança especificado.

Onde: s

𝑝 ̂

.

(10)

Como determinar o valor de n?

População ou População-alvo

Amostra

TAMANHO DA AMOSTRA PARA A ESTIMATIVA DE

z

O erro máximo E é:

Logo, dados E, e IC (z), é possível estimar n com:

Caso não se conheça , então, usa-se o desvio-padrão s de uma amostra preliminar. Porém, s pode introduzir um erro no valor de n.

Onde: s

𝑝 ̂

.

(11)

TAMANHO DA AMOSTRA PARA A ESTIMATIVA DE 

EXEMPLO 3:

Uma fábrica acabou de instalar uma nova máquina. A empresa deseja estimar a proporção de peças defeituosas produzidas por essa máquina. O gerente da empresa deseja estimar dentro de 0,02 em relação à proporção da população para um nível de confiança de 95%. Qual deve ser o tamanho do amostra?

=0,24

Dados E = 0,02 = 1,96

𝟐 𝟐

𝟐

𝟐 

(12)

TAMANHO DA AMOSTRA PARA A ESTIMATIVA DE 

EXEMPLO 4:

Uma fábrica acabou de instalar uma nova máquina. A empresa deseja estimar a proporção de peças defeituosas produzidas por essa máquina. O gerente da empresa deseja estimar dentro de 0,02 em relação à proporção da população para um nível de confiança de 90%. Qual deve ser o tamanho do amostra?

(13)

TAMANHO DA AMOSTRA PARA A ESTIMATIVA DE 

EXEMPLO 4:

Uma fábrica acabou de instalar uma nova máquina. A empresa deseja estimar a proporção de peças defeituosas produzidas por essa máquina. O gerente da empresa deseja estimar dentro de 0,02 em relação à proporção da população para um nível de confiança de 90%. Qual deve ser o tamanho do amostra?

=0,24

Dados E = 0,02 = 1,65

𝟐 𝟐

𝟐

𝟐 

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