• Nenhum resultado encontrado

MAE 121 - Introdu¸c˜ao `a Probabilidade e Estat´ıstica I 1o semestre de 2012 - Lista de Exerc´ıcios 2 Entrega: 23/03/12

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "MAE 121 - Introdu¸c˜ao `a Probabilidade e Estat´ıstica I 1o semestre de 2012 - Lista de Exerc´ıcios 2 Entrega: 23/03/12"

Copied!
1
0
0

Texto

(1)

MAE 121 - Introdu¸ c˜ ao ` a Probabilidade e Estat´ıstica I

1o semestre de 2012 - Lista de Exerc´ıcios 2 Entrega: 23/03/12

Para a resolu¸c˜ao dos itens a seguir vocˆe precisar´a trabalhar com os dados do question´ario que foi res- pondido pelos alunos de MAE 121 (as trˆes turmas). Vocˆe pode obter uma c´opia do question´ario (arquivo Excel) em

www.ime.usp.br/~acarlos/mae121/quest Note que:

• O arquivo cont´em duas planilhas, sendo uma planilha contendo umdicion´ariodescrevendo cada uma das colunas e a outra planilha contendo os dados coletados, dispostos em linhas (cada respondente) e colunas (cada uma das vari´aveis).

• Existem alguns dados inconsistentes, facilmente corrig´ıveis. Para tanto, abra o arquivo acima e inspecione visualmente cada uma das colunas. Vocˆe deve corrigir as inconsistˆencias. Esse passo ´e necess´ario, caso contr´ario vocˆe poder´a obter resultados incorretos.

• Nesta lista vocˆe dever´a apresentar todos os resultados com precis˜ao de duas casas decimais. Todos os gr´aficos devem ser feitos `a m˜ao.

1. (3 pontos) Para as vari´aveis qualitativas carreira, turma, profissao, origem, idioma, genero, esporte,jogoeletronico,internete

redesocial construa tabelas de frequˆencias (absolutas e relativas). Comente os resultados para cada vari´avel.

2. (1 ponto) Para a vari´avel quantitativa discreta irmaos construa uma tabela de frequˆencias (abso- lutas, relativas e acumuladas) e comente. Para a vari´avel idade, construa a tabela sem nenhum agrupamento e, em seguida, construa uma tabela considerando 5 faixas de idade de mesma ampli- tude. Compare as duas tabelas.

3. (3 pontos) Para as vari´aveis quantitativas cont´ınuasaltura,peso,

tempoesporte e tempoTVcrie intervalos de classe de mesmo tamanho, usando o bom senso para n˜ao ter muito agrupamento dos dados (quando pode ocorrer perda importante da informa¸c˜ao) nem ocorrer um n´umero excessivo de classes (quando algumas ter˜ao um n´umero excessivamente redu- zido de observa¸c˜oes). A partir dos dados agrupados, construa tabelas de frequˆencias (frequˆencias absolutas, relativas e acumuladas). Comente os resultados.

4. (1 ponto) Construa histogramas com intervalos de classes de mesma amplitude para as vari´aveis cont´ınuasaltura,peso,tempoesporteetempoTV(utilize os mesmo intervalos de classes do item 3).

Para a vari´avelalturaconstrua outro histograma considerando as seguintes classes: “1,50|−−1,60”,

“1,60|−−1,65”, “1,65|−−1,70”, “1,75|−−1,80”, “1,80|−−1,85”, “1,85|−−|1,95”. Utilize a densidade de frequˆencias nas ordenadas para todos os histogramas.

5. (2 pontos) Para as vari´aveis quantitativas cont´ınuasaltura,peso,tempoesporteetempoTVcons- trua tabelas conforme descrito a seguir.

TabelaZ. Medidas de posi¸c˜ao para a vari´avel XXX M´edia (DB) M´edia (DA) Mediana (DB) Mediana (DA)

sendo que no lugar deZ vocˆe dever´a colocar um n´umero para identificar a tabela no texto. Crie t´ıtulos para todas as tabelas, substituindo XXX pelo nome da vari´avel utilizada. Comente os resultados.

Legenda: DB = “dados brutos” e DA = “dados agrupados obtidos no item 3”

1

Referências

Documentos relacionados

Trata-se de uma concretiza¸ c˜ ao do IAC quando se obt´ em a amostra (x 1 ,.. , x n ), o intervalo passa a ser num´ erico e a interpreta¸ c˜ ao conveniente ´ e: se obtivermos v´

Um estudo ´ e realizado para determinar a rela¸ c˜ ao entre uma certa droga e certa anomalia em embri˜ oes de frango.. Injetou-se 50 ovos fertilizados com a droga no quarto dia

Os dois cap´ıtulos anteriores apresentaram intervalos de confian¸ ca e testes de hip´ oteses para o parˆ ametro de uma ´ unica popula¸ c˜ ao (a m´ edia µ, a variˆ ancia σ 2 ou

Se houver evidˆencias de que o suspeito cometeu o crime, dizemos que ele ´e culpado (digitais na arma, cabelo no local do crime, etc).. Se n˜ao houver evidˆencias de que o

O princ´ıpio da verossimilhan¸ ca afirma que devemos escolher aquele valor do parˆ ametro desconhecido que maximiza a probabilidade de obter a amostra particular observada, ou seja,

De experiˆ encias anteriores, considera-se que a resistˆ encia ao desmoronamento de tais tijolos ´ e normalmente distribu´ıda com valor m´ edio superior ou igual a 200 kg e

Considere agora a seguinte tabela de frequˆ encia para intervalos de

Ainda falando sobre a introdu¸c˜ ao de vari´ aveis nos enunciados dos exerc´ıcios a seguir, devo avisar que a introdu¸c˜ ao textual, as vezes, pode soar assim: “seja X a vari´