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PLANO DE ENSINO. Link do Google Meet: meet.google.com/ref-ixha-jxk Assíncrona 2 20 h-a N/A Por meio de ferramentas online como: e- mail e SIGAA

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Academic year: 2022

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PLANO DE ENSINO

1. IDENTIFICAÇÃO

DISCIPLINA: Métodos de Análise Linear

CURSO: Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

CRÉDITOS: 4

CARGA HORÁRIA: 60 h SEMESTRE LETIVO: 2021/2

HORÁRIO DAS AULAS: Segundas das 18h50 às 20h00 e das 20h20 às 22h00

LOCAL: Disciplina integralmente ministrada por meio de TDIC (Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação)

PROFESSOR: Prof. Dr. Flávio Geraldo Coelho Rocha 2. INFORMAÇÕES INICIAIS SOBRE AS AULAS REMOTAS

Tabela 1 – Informações iniciais sobre as aulas remotas (de acordo com a Resolução Consuni/UFG Nº 34/2020) Tipo Carga horária

(total: 60h) Horário Local: ambiente virtual1 Síncrona:

Aula remota

40 h-a 18:50 às 20:00 e 20:20 às 22:00 h

Link do Google Meet:

meet.google.com/ref-ixha-jxk Assíncrona2 20 h-a N/A Por meio de ferramentas online como: e-

mail e SIGAA

1Recomenda-se: a) um ambiente de estudo adequado e confortável (ergonomicamente), para a concentração e dedicação; b) conexão à internet, e equipamento(s) para acesso às aulas remotas; e c) organização da agenda de estudos e das avaliações.

2A carga horária para atividades assíncronas deverá ser utilizada para resolução de atividades avaliativas, elaboração de trabalhos, envio de dúvidas por e-mail, participação em fóruns e discussões online.

3. EMENTA

 Álgebra de matrizes: autovalores, autovetores, líderes, traço, nulo, posto.

 Classificação de matrizes. Métodos numéricos para solução de sistemas de equações lineares e de equações diferenciais.

 Problemas genéricos de autovalores.

 Problemas de mínimos quadráticos.

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 Implementação computacional.

 Transformada de Laplace.

 Transformada de Fourier.

 Equações de estado e representação no espaço de estados.

 Atividades de programação computacional.

4. OBJETIVOS

Fornecer ao discente conhecimentos sobre os Métodos de Análise Linear, suas implementações computacionais e assuntos correlatos necessários ao entendimento, desenvolvimento e implementação de soluções na área de Engenharia Elétrica e de Computação.

4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO E CRONOGRAMA

Aula Data Conteúdo

1 23/08

Apresentação da ementa, apresentação do MATLAB, revisão de matri- zes, tipos especiais de matrizes e operações básicas com matrizes. Re- solução de exercícios.

2 30/08 Sistemas de equações lineares e suas soluções, determinante, líderes, traço, nulo, posto. Resolução de exercícios.

3 06/09 Espaço vetorial, autovalores e autovetores. Resolução de exercícios.

4 13/09 Sistemas de equações diferenciais lineares. Resolução de exercícios.

5 20/09 Métodos diretos para solução de sistemas de equações lineares. Reso- lução de exercícios.

6 27/09

Métodos numéricos para solução de sistemas de equações lineares → Jacobi, Gauss-Seidel, SOR, Método do Gradiente Conjugado, Método do Gradiente Conjugado com Precondicionamento. Apresentação da atividade avaliativa 1 da disciplina. Resolução de exercícios.

7 Assíncrona

Aula Assíncrona dedicada à atividade avaliativa 1. Os alunos devem utilizar o fórum e e-mail para interação com o docente e demais dis- centes.

8 04/10 Problema de mínimos quadráticos. Métodos de Gauss-Newton e Le- venberg-Marquardt. Resolução de exercícios. Apresentação da ativida-

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de avaliativa 2 da disciplina.

9 Assíncrona

Aula Assíncrona dedicada à atividade avaliativa 2. Os alunos devem utilizar o fórum e e-mail para interação com o docente e demais dis- centes.

10 11/10 Transformada de Fourier. Transformada de Laplace. Resolução de exercícios. Apresentação da atividade avaliativa 3 da disciplina.

11 Assíncrona

Aula Assíncrona dedicada à atividade avaliativa 3. Os alunos devem utilizar o fórum e e-mail para interação com o docente e demais dis- centes.

12 18/10

Equações de estado e representação no espaço de estados. Introdução ao SVD – Decomposição em Valores Singulares. Resolução de exercícios.

13 Assíncrona

Aula Assíncrona dedicada ao Trabalho da disciplina. Os alunos devem utilizar o fórum e e-mail para interação com o docente e demais discentes. Até 25/10 apresentar por meio do fórum no SIGAA prévia do desenvolvimento do Trabalho da disciplina.

14 Assíncrona

Aula Assíncrona dedicada ao Trabalho da disciplina. Os alunos devem utilizar o fórum e e-mail para interação com o docente e demais discentes. Até 29/10 manifestar interesse por mudança de tema ou direção do trabalho.

15 08/11 Apresentação do Trabalho da disciplina.

5. METODOLOGIA DE ENSINO

Todas as aulas serão ministradas por meio de TDIC (Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação). Sendo elas compostas por:

• Aulas teóricas expositivas utilizando apresentação de slides por meio de videoconferências, utilizando plataformas, tais como: Google Meet, WebConf RNP, Cisco Webex e/ou Zoom.

• Resolução de exercícios que ilustram a teoria exposta durante as videoconferência.

• Uso de ferramentas computacionais para demonstração de cálculos e algoritmos.

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• Iteração entre docente e alunos utilizando e-mail e fórum de dúvidas do SIGAA.

• Seminário para apresentação, por parte dos alunos, dos resultados obtidos no Trabalho da disciplina.

6. PROCESSOS E CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO E O CRONOGRAMA DE AVALIAÇÕES

Como forma de avaliação dos discente serão aplicadas três atividades avaliativas (A1, A2 e A3) e um trabalho (T).

As atividades avaliativas 1,2 e 3 consistem em programar algoritmos para solução de problemas apresentados na disciplina.

O trabalho da disciplina consiste na aplicação dos conceitos vistos na disciplina na área de pesquisa do discente, utilizando para tanto implementações de artigos científicos em sua área de atuação.

Média Final = (A+ T)/2 onde:

A=(A1+A2+A3)/3 T= Trabalho

Datas importantes

03/10/2021: Entrega da Atividade Avaliativa 1;

10/10/2021: Entrega da Atividade Avaliativa 2;

17/10/2020: Entrega da Atividade Avaliativa 3;

08/11/2021: Entrega e Apresentação do Trabalho da disciplina.

7. REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFIAS

Básica:

• J. D. FAIRES; R. L. BURDEN, Análise Numérica, 8a. Ed. ou superior, Thomson, 2008.

(Recomenda-se utilizar a 9º Edição)

• R. A. GABEL; R. A. ROBERTS, Signals and Linear Systems. 3rd ed. 470 p. 1987.

• C. CUNHA, Métodos Numéricos. Campinas: Editora da UNICAMP. 265 p. 1993.

• BOLDRINI, José Luiz et al. Álgebra Linear, 3ª edição. Harbra-Harper & Row do Brasil, São Paulo, 1984.

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Complementar:

 H. P. HSU, Análise de Fourier. Rio de Janeiro: LTC. 1973.

 E. KREYSZIG, Advanced Engineering Mathematics. Singapore: John-Wiley and Sons, 7th.

ed. 1271 p. 1993.

Referências

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