Introdução à Bioestatística

Introdução à Bioestatística

Instituto Nacional de Cardiologia

1 História da Estatística

2 Por que a Estatística é necessária? 3 Tipos de Estatística

4 Termos importantes

5 Representações dos dados

Origem da Estatística?!

Origem da Estatística?!

3000 A.C. Objetivo = $$$

Inclusive com indícios na Bíblia [Números - Antigo Testamento]:

O Senhor falou a Moisés na Tenda do Encontro, no deserto do Sinai, no primeiro dia do segundo mês do segundo ano, depois que os israelitas saíram do Egito. Ele disse: Façam uma contagem de toda a comunidade de Israel, pelos seus clãs e famílias, alistando todos os homens, um a um, pelo nome. Você e Arão contarão todos os homens que possam servir no exército, de vinte anos para cima, organizados segundo as suas divisões...

César Augusto (27 A.C. - 14 D.C.) > Censo no Império Romano

Censo vem de Censere = Taxar!

Guilherme, o Conquistador > Grande pesquisa da Inglaterra Informações sobre propriedades, empregados, animais... Impostos!!!

Século XVII > Tábuas de mortalidade (Inglaterra)

Número de nascimentos de meninos era superior (51%) ao de meninas (49%).

Século XVIII > Surge o termo Estatística Estatística < Status > Estado

Statistics é incluído como verbete na Encicliopédia Britânica em 1797.

Em 1924 nasce o pai da Estatística moderna

Processos estocásticos, Análise de sobrevivência, Desenho de experimento,...

Diferenças entre grupos são atribuídas à causas erradas Como forma de entender a probabilidade de um dado evento ocorrer (ou não)

Inferir um grau de certeza sobre as conclusões tomadas. Grande parte dos problemas estudados na área de saúde requer o uso de métodos estatísticos

Estatística > Grupo de métodos que auxilia na análise de dados e na tomada de decisão

Existem dois grandes grupos de técnicas estatísticas:

Estatística descritiva > Descrever os dados Estatística inferencial > Inferir hipóteses sobre a população-alvo

Indivíduo > Pessoa que possui as informações que são necessários para conduzir a análise

População > É o conjunto total de indivíduos com uma mesma característica

Amostra > Subconjunto representativo de uma população Parâmetro > É uma característica mensurável da população Estatística > É uma característica mensurável da amostra Finita > Número de pacientes que chega num hospital em um determinado dia

Nome da medida Estatística (Amostra) Parâmetro (População) Tamanho n N Média aritimética ¯x µ Variância S2_{(x) σ}2_(x) Desvio padrão S(x) σ(x) ... ... ...

Dado > Informação coletada de um indivíduo

Variável > É o conjunto de um determinado dado coletado As variáveis podem ser divididas nos seguintes grupos:

Nominal ou Qualitativa > Agrupa dados de natureza qualitativa (Exemplo: Sexo, Raça, Tipo Sanguíneo, Cor dos olhos, ...)

Ordinal ou Quase-Qualitativa > Agrupa dados de natureza ordinal (Exemplo: Apgar, Glasgow, NYHA, CRIB, ...) Numérica ou Quantitativa > Agrupa dados de natureza numérica (Exemplo: Peso, IMC, PAS, PAD, Glicemia, Temperatura, ...)

Discreta > Valores inteiros Contínua > Valores reais

Exercício

Tabela de frequência:

Categorias (ou classe) Ponto médio da classe > xi

Frequencia absoluta (contagem) > ni

Frequencia relativa (proporção) > fi

Frequencia absoluta acumulada > Ni

Frequencia relativa acumulada > Fi

Categorias xi ni fi Ni Fi 50kg |- 60kg 55kg 2 0,10 2 0,10 60kg |- 70kg 65kg 3 0,15 5 0,25 70kg |- 80kg 75kg 10 0,50 15 0,75 80kg |- 90kg 85kg 4 0,20 19 0,95 90kg |- 100kg 95kg 1 0,05 20 1,00 Total 20

Categorias ou classes > 1 + 3, 3 ∗ log(n)

Amplitude da classe > Amplitude total / Número de classes Amplitude total > Valor máximo - Valor mínimo

Tabela de contingência:

Sexo \Óbito Sim Não

Masc 35 190

Polígono de frequências:

Gráco de setores:

Cálculo do arco para cada categoria > xi =360 ∗ n_i/n

Gráco de barras:

Gráco de linha:

Evolução histórica

Gráco de dispersão:

Exercícios