Conferência de Digitação

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LINHA DE PESQUISA

Identificação

Nome:

Descrição:

Ano Início: Natureza: Área de Concentração: Alunos Envolvidos Graduação: Mest. Acadêmico: Doutorado: Especialização: Mest. Profissional: 2008 Ciência da Computação

O objetivo deste projeto é reduzir o número de paradas ao longo da viagem. Essa redução irá auxiliar o maquinista na condução segura e econômica de uma composição formada por uma ou mais locomotivas, e vagões com diferentes caracteristicas. Para se atingir esse objetivo deverão ser empregadas técnicas de inteligência artificial sobre diversos dados do transporte ferroviário de cargas (os perfis de cada via, as composições dos trens, os históricos das viagens (dados lidos dos equipamentos que medem pressão, velocidade, posição), os horários de saída e chegada, as velocidades máximas dos percursos, dados meteorológico e etc.). O principal resultado é a definição de um conjunto de estratégias que possibilitem a diminuição do número de paradas ao longo da viagem, pois sabe-se que o consumo é proporcional à quantidade dessas paradas. Projeto Aprovado em edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal

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Nome Categoria Responsável

Equipe

Bráulio Coelho Ávila

_Docente

_X

Fabrício Enembreck

_Docente

Edson Emilio Scalabrin

_Docente

OSMAR BETAZZI DORDAL

_Discente

Financiador UF Natureza Classificação

Financiadores

CAPES DF Auxilio Financeiro Órgão Federal

CAPES DF Bolsa Órgão Federal

Agente Inteligente de Software com Multi-Estratégias para Condução de Locomotivas AISMEC-L Pesquisa

Agentes de Software

Situação: Em Andamento

LINHA DE PESQUISA

Identificação Nome: Descrição:

Atualmente os interesses de pesquisa desse projeto estão relacionados à utilização de técnicas de Aprendizagem de Máquina, Mineração Distribuída de Dados e Resolução Distribuída de Problemas utilizadas por Agentes de Aprendizagem. Os objetivos dessa pesquisa são: estudar e desenvolver frameworks baseados em agentes capazes de produzir conceitos simbólicos a partir de grandes bases de dados explorando a eficiência dos sistemas Multi-Agente e utilizando princípios de algoritmos de mineração de dados existentes; estudar e desenvolver técnicas conhecidas de aprendizagem de agentes autônomos adaptativos que evoluem dentro de ambientes parcialmente conhecidos e dinâmicos. Nesse contexto os agentes devem utilizar algoritmos baseados em Aprendizagem por Reforço e Técnicas de Aprendizagem On-line (Drift Detection) para aprender políticas de ações que permitem a previsão de eventos e a realização de planos para os quais os agentes não foram programados.

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Equipe

_Docente

Agentes de Aprendizagem Pesquisa

Agentes de Software

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Nome Categoria Responsável Equipe

Alessandro Lameiras Koerich

_Docente

Fabrício Enembreck

_Docente

_X

Emerson Romanhuki

_Discente

Marcio Fuckner

_Discente

_Docente

Vanderson Botelho da Silva

_Discente

Richardson Ribeiro

_Discente

LINHA DE PESQUISA

Identificação

Nome:

Descrição:

O interesse sobre os agentes de infomação porta sobre o potencial da tecnologia para vencer a complexidade dos sistemas de informação. Um agente de infomação é um software computacional que pode agir no lugar de um ser humano em ambiente aberto e evolutivo (e.g internet e www), empregando técnicas de inteligência artificial para executar certas tarefas relativas à manipulação de infomações, fornecer uma assistência a um usuário, negociando uma infomação com uma outra aplicação, responder solicitações feitas por usuário e/ou por outros agentes, criar um perfil do usuário a partir de um modelo de suas atividades habilitando o agente a fornecer infomações no tocante a execução de suas atividades. Nesse universo, os objetivos do projeto são estudar métodos existente ou desenvolver novos métodos para: 1. disseminar informações sobre a restrição de minimizar os custos de geração e transporte da infomação em rede de agentes de infomação; 2. aprender, de forma automática a partir da interações entre agentes,quais são os melhores atributos e valores a serem utilizados em um processo de negociação de infomação ou serviço; 3. indexar, filtrar e personalizar as informações em um universo aberto e evolutivo com a internet; 4. utilizar de forma adequada padrões existentes que permitem a comunicação, interação e desenvolvimento de aplicações de agentes em um ambiente aberto .Inclui–se aqui a recuperação de sistemas legados por meio do desenvolvimento de linguagens de codificação de aplicações clássicas.

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Equipe

_Docente

Fabrício Enembreck

_Docente

_X

_Docente

Kelvin Vieira Kredens

_{Participante Externo}

Luiz Antonio Mochon

_Discente

Marcos Rafael da Silva

_Discente

Vanderson Botelho da Silva

_Discente

Allan Rodrigo Leite

_Discente

Agentes de Informação Pesquisa

Agentes de Software

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LINHA DE PESQUISA

Identificação

Nome:

Descrição:

O objetivo principal deste projeto é o de contribuir para formação de recursos humanos altamente qualificados dentro do contexto de TV Digital. Mais Especificamente, o foco é no sistema de transmissão (camada física), no canal de retorno (interatividade) e na gestão, produção, veiculação e forma de uso da televisão digital. Pretendemos que os mestres e doutores qualificados dentro deste projeto sejam capazes de interpretar os padrões atualmente exsistentes, comparar seus desempenhos e diferentes aplicações, além de propor melhorias e evoluções que possam ser utilizadas tanto no contexto brasileiro, como exportadas para outros países. Outro objetivo deste projeto é o de consolidar linhas de pesquisa relacionadas com TV Digital em quatro programas de Pós-Graduação stricto-sensu localizados na cidade de Curitiba. Apesar de três programas já realizarem pesquisas relacionadas com a área de TV Digital, nenhum deles possui oficialmente uma linha de pesquisa relacionada especificamente a TV Digital. Por fim, também é um objetivo constante o de contribuir com a produção de conhecimento cientifíco de alto nível no país, tanto com a publicação de artigos em conferências e periódicos reconhecidos na área, como com a submissão de patentes.

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Equipe

_Docente

Marcelo Eduardo Pellenz

_Docente

Fabrício Enembreck

_Docente

Mauro Sergio Pereira Fonseca

_Docente

André Pinz Borges

_Discente

Richard Demo Souza

_{Participante Externo}

Anelise Munaretto

_{Participante Externo}

Alexandre de Almeida Prado Pohl

_{Participante Externo}

Keiko Veronica Ono Fonseca

_{Participante Externo}

_X

Cesar Augusto Tacla

_{Participante Externo}

Financiadores

CAPES DF Auxilio Financeiro Órgão Federal

CAPES DF Bolsa Órgão Federal

Formação de Pessoal Qualificado em TV Digital no Paraná: Sistemas de Transmissão, avaliação de qualidade de vídeo digital, Desenvolvimento

Agentes de Software

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LINHA DE PESQUISA

Identificação

Nome:

Descrição:

Os interesses sobre os agentes portam essencialmente em termos de arquitetura de agentes. Ou seja, que estrutura deve ter um agente? O comportamento reativo é suficiente, ou necessita – se também do comportamento deliberativo? Como é possivel integrar componentes reativos e deliberativos de forma clara e eficiente? Como representar e fazer evoluir o dinamismo da memória de um agente? Nessa linha, os objetivos deste projeto são estudar e testar técnicas de modelagens e implementação que facilitem a construção das compêtencias dos agente de software. Estes modelos devem contemplar: 1. desenvolver arquiteturas de agentes autômonos que utilizam diferentes formas de representação de conhecimento; 2. estudar e desenvolver formas de aquisição e representação de memória dinâmica.

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Equipe

_Docente

_X

Fabrício Enembreck

_Docente

Emerson Romanhuki

_Discente

_Docente

Kelvin Vieira Kredens

_{Participante Externo}

Luiz Antonio Mochon

_Discente

Luciana Tomasi Carli

_Discente

Jaime Wojciechowski

_Discente

Modelagem de Conhecimentos e de Agentes Pesquisa

Agentes de Software

Situação: Em Andamento

LINHA DE PESQUISA

Identificação Nome: Descrição:

Neste projeto nós propomos a utilização de técnicas computacionais baseadas em técnicas de inteligência artificial capazes de auxiliar o maquinista na condução de um trem movido a combustível, com o objetivo de minimizar o consumo de combustível de uma determinada composição em uma determinada viagem. O conjunto de técnicas a serem desenvolvidas contribuirá para a construção de um ambiente simulado de condução de trem na forma de um piloto automático. Os objetivos gerais do projeto são: Estudar técnicas de inteligência artificial que podem ser utilizadas para a aquisição, interpretação e utilização de conhecimento em aplicações autônomas; Contribuir com alternativas computacionais autônomas ou de assistência capazes de reduzir os custos do transporte ferroviário; Contribuir para o fortalecimento das relações entre a academia e o mercado, produzindo e difundindo conhecimento para a solução do problema relatado anteriormente; Contribuir para a formação acadêmica e científica de alunos de graduação, de mestrado e de doutorado do PPGIA por meio de trabalhos de fim de curso, de dissertações de mestrado e de teses de doutorado, respectivamente. O projeto também é desenvolvido com a Empresa Daiken Indústria Eletrônica Ltda, que também fornece recursos para a sua execução. Financiamento: R$ 595.370,90. FINEP Convênio 3560/06. Chamada Pública MCT/FINEP CT-INFO- 01/2006.

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Equipe

PAI-L Piloto Automático Inteligente para Locomotivas Pesquisa

Agentes de Software

(5)

_Docente

Fabrício Enembreck

_Docente

_X

André Pinz Borges

_Discente

Allan Rodrigo Leite

_Discente

Richardson Ribeiro

_Discente

Jefferson Amend

_Discente

Rafael Távora Anaice

_Discente

Augusto Ferreira Fantin

_Discente

Pedro Yamada Bondal

_Discente

Gean Francesco Chu Derosso

_Discente

Bruno Giacomet

_Discente

OSMAR BETAZZI DORDAL

_Discente

Allysson Douglas Couto Gemelli

_Discente

Rafael Veiga de Moraes

_Discente

Laura Wobeto

_Discente

LINHA DE PESQUISA

Identificação

Nome:

Descrição:

Atualmente a eficiência energética em transporte ferroviário tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores . Contudo, grande parte destas pesquisas objetiva a produção de veículos com consumo eficiente de combustível, de modo a se adequar às normas das agências de proteção ambiental a apresentar diferencial de mercado. O objetivo do projeto é desenvolver um estudo teórico e prático demonstrando que técnicas de otimização de restrições podem ser utilizadas para se obter políticas ótimas de condução de composições férreas. A proposta deste trabalho consiste em formular o problema de redução do consumo de combustível em sistemas de condução férrea como um Problema de Otimização Distribuída de Restrições (DCOP), implementando um software de controle ótimo para condução de locomotivas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal - Valor: R$ 87.239,15.

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Equipe

_Docente

Fabrício Enembreck

_Docente

_X

_Docente

Allan Rodrigo Leite

_Discente

Projeto CAT - Condução Automática de Trens Pesquisa

Agentes de Software

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Richardson Ribeiro

_Discente

Bruno Giacomet

_Discente

Allysson Douglas Couto Gemelli

_Discente

Rafael Veiga de Moraes

_Discente

Financiadores