3.2.2
A análise dos dados espacializados da Região Metropolitana do Recife, a fim de mensurar o contexto da ação criminosa – investigando as relações existentes entre as ocorrências de CVLI e os indicadores de infra-estrutura urbana, socioeconômicos e demográficos – realizada por meio da correlação espacial (Tabela 28) demonstrou que:
Tabela 28 – Matriz de Correlação – RMR
CORRELAÇÃO CVLI RMR (2004-2009)
GRAU DE URBANIZAÇÃO (2010) .55
POPULAÇÃO RESIDENTE EM FAVELAS (2000) .17
IDHM25-L26 (2000) -.10
IDHM-E27 (2000) .56
IDHM-R28 (2000) .83
PIB MUNICIPAL (2008) .92
DENSIDADE DEMOGRÁFICA (2010) .70
TAXA DE CRESCIMENTO DA POPULAÇÃO (2010) -.39 Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009; IBGE; CONDEPE-FIDEM. Elaborado pela autora.
a) A tabela apresenta índices de correlação fortes, sendo seus resultados coerentes com as hipóteses aqui sugeridas. O crime violento correlaciona-se positivamente com os indicadores de infra-estrutura urbana, socioeconômicos e demográficos. As únicas exceções correspondem aos indicadores do IDHM – Longevidade (-.10) e Taxa de Crescimento Populacional (-.39), como claramente podemos observar no mapa 21, o mesmo apresenta a cidade de Olinda com uma baixa autocorrelação espacial dos dados – uma das menores taxas de crescimento populacional da RMR e, no entanto, um alto índice de CVLI, ao logo do período de Julho de 2008 a Dezembro de 2009;
25 Índice de Desenvolvimento Humano Municipal. O IDH foi criado originalmente para medir o nível de desenvolvimento humano dos países a partir de indicadores de educação (alfabetização e taxa de matrícula), longevidade (esperança de vida ao nascer) e renda (PIB per capita).
26 Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – Longevidade.
27 Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – Educação.
28 Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – Renda.
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
b) As maiores correlações encontradas dizem respeito ao aos indicadores do PIB Municipal (.92), do IDHM – Renda (.83), e da Densidade Demográfica (.70), indicadores de IDHM – Educação (.56) e Grau de Urbanização (.55), demonstrando que os municípios que mais arrecadam, os municípios que possuem melhores rendas per capita, e os mais densamente povoados e urbanizados, são os mais afetados pela incidência de CVLI, ou seja, os crimes violentos letais e intencionais são característicos de áreas urbanas. Estas informações podem ser mais bem observadas nos mapas 22, 23 e 24, respectivamente;
CVLI
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
CVLI
Mapa 23 – Correlação entre a Densidade Demográfica e CVLI – RMR, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
Mapa 24 – Correlação entre o Grau de Urbanização e CVLI – RMR, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
CVLI
c) População Residente em Favelas ou Assentamentos Subnormais (.17), também se correlaciona positivamente com as ocorrências de CVLI de forma significativa, corroborando com a tese que, embora os altos índices de criminalidade não sejam apenas característicos de áreas de exclusão, estas são, comumente as atingidas com maior grau de severidade, como pode ser observado no mapa 25, a seguir.
Mapa 25 – Correlação entre População Residente em Favelas e CVLI – RMR, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
A fim de aprofundar a análise, e evitar maiores generalizações devido à escala adotada anteriormente, correlacionamos os indicadores de infra-estrutura urbana, socioeconômicos e demográficos dos bairros da cidade do Recife com seus respectivos índices de CVLI (Tabela 29), o que resultou importantes considerações:
Tabela 29 – Matriz de Correlação - Recife
CVLI
CORRELAÇÃO
CVLI MUNICÍPIO
DE RECIFE PERCENTUAL DE PESSOAS EM DOMICÍLIOS SEM ESGOTAMENTO
SANITÁRIO (2008) .07
PERCENTUAL DE PESSOAS EM DOMICÍLIOS SEM ÁGUA ENCANADA (2008) .14 PERCENTUAL DE PESSOAS EM DOMICÍLIOS SEM COLETA DE LIXO (2008) .09 PERCENTUAL DE RESPONSÁVEL PELO DOMICÍLIO COM RENDA DE 1 A 2
SM (2000) .19
MÉDIA DOS ANOS DE ESTUDO DO RESPONSÁVEL PELO DOMICÍLIO (2000) -.23
DENSIDADE DEMOGRÁFICA (2010) .06
TAXA DE CRESCIMENTO DA POPULAÇÃO (2010) .04 Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009; IBGE; CONDEPE-FIDEM. Elaborado pela autora.
a) O número de CVLI apresenta associações positivas com os indicadores sociais, de infra-estrutura urbana e, demográficos, excetuando-se com os indicadores de Média dos Anos de Estudo do Responsável pelo Domicílio (-.23), como pode ser melhor observado no mapa a seguir (Mapa 26).
Mapa 26 – Correlação entre Média dos Anos de Estudo do Responsável pelo Domicílio e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
CVLI
b) Dentre as variáveis explicativas, os indicadores sociais que correspondem ao Percentual de Pessoas em Domicílios sem Água Encanada (.14) e Percentual de Responsável pelo Domicílio com Renda de 1 a 2 Salários Mínimos (.19), apresentaram as maiores correlações com os índices de CVLI (Mapas, 27 e 28, respectivamente), indicando que as áreas de população mais carente são as mais atingidas por eventos de criminalidade violenta letal e intencional;
Mapa 27 – Correlação entre Percentual de Pessoas em Domicílios sem Água Encanada e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
Mapa 28 – Correlação entre Percentual de Responsável pelo Domicílio com Renda de 1 a 2 Salários Mínimos e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
c) As variáveis que indicam o Percentual de Pessoas em Domicílios sem Coleta de Lixo (.09) e Percentual de Pessoas em Domicílios sem Esgotamento Sanitário (.07), também apresentam correlações significativas (mapas 29 e 30, respectivamente). É possível supor, com base nessa indicação, que em localidades onde a companhia de água e esgoto, bem como coleta de lixo, ainda não chegou a polícia e o sistema judiciário estejam igualmente distantes;
Mapa 29 – Correlação entre Percentual de Pessoas em Domicílios sem Coleta de Lixo e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
Mapa 30 – Correlação entre Percentual de Pessoas em Domicílios sem Esgotamento Sanitário e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
d) As variáveis demográficas, Densidade Demográfica (.06) e Taxa de Crescimento Populacional (.04), também se correlacionam com os índices de CVLI dos bairros da cidade (mapas 31 e 32, respectivamente), demonstrando que quanto mais populosa uma região maior será a incidência de crimes violentos.
Mapa 31– Correlação entre Densidade Demográfica e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
Mapa 32 – Correlação entre Taxa de Crescimento Populacional e CVLI – Recife, 2008 a 2009
Fonte: INFOPOL - SDS de 2004 a 2009. Elaborado pela autora.
A análise empírica apresentada ao longo deste capítulo possibilita algumas considerações relevantes acerca da natureza da configuração sócio-espacial dos CVLI identificada a partir das variáveis estudadas. Porém, antes de prosseguir em qualquer generalização ou tentativa e identificar padrões nos casos estudados, faz-se prudente lembrar que, devido à escala adotada – municípios e bairros da cidade do Recife – uma análise mais minuciosa e conclusões mais precisas sobre as configurações inerentes aos CVLI em questão, ficaram comprometidas, por conta das diversidades existentes na escala intra-urbana. A despeito dessas limitações, algumas conclusões merecem destaque.
A associação de indicadores socioeconômicos, de infra-estrutura urbana, demográficos e violência urbana é consistente entre si. Variáveis como PIB Municipal, IDHM-R e Densidade Demográfica para a RMR, e Percentual de Pessoas Responsáveis pelo Domicilio com Renda de 1 a 2 SM e Percentual de Pessoas em Domicílios sem Água Encanada na
cidade do Recife, apresentaram alto grau de correlação espacial, estando portando, associadas positivamente as ocorrências de CVLI.
No entanto, no presente estudo, se por um lado a associação revela a influência dos fatores socioeconômicos, infra-estruturais e econômicos, por outro lado, a relação inversa aponta para a complexidade do fenômeno estudado. Pois, variáveis como, Taxa de Crescimento da População para a RMR e, Média dos Anos de Estudo do Responsável pelo Domicilio em Recife, apresentaram correlação negativa com os crimes violentos letais e intencionais. Se conclusões precisas e generalizações acerca da identificação de padrões sócio-espaciais dos CVLI podem não ser alcançadas, sem dúvida o esforço de pesquisa aqui apresentado representa um exercício analítico importante e útil para futuras análises de natureza semelhante.
4. CONSIDERAÇÕES FINAIS
Neste estudo buscou-se examinar e compreender a incidência desigual dos Crimes Violentos Letais e Intencionais – CVLI – na cidade do Recife e sua Região Metropolitana, no período compreendido entre os anos 2004 e 2009, a partir dos determinantes estruturais da violência e da criminalidade urbana.
As análises realizadas nesta dissertação demonstraram que os CVLI foram altamente concentrados nos espaços urbanos e que possuíam uma grande associação com as carências na infra-estrutura urbana e com as desigualdades sociais e econômicas ao longo do território.
Comprovou-se que locais com “sobreposição de carências”, conseqüentemente de baixa qualidade de vida da população residente, caracterizaram os cenários típicos para a ocorrência de crimes violentos que resultaram em morte.
Ainda que esta análise não seja capaz de explicar o fenômeno em toda sua complexidade e nem associar a multiplicidade de fatores que contribuem para a compreensão dos crimes de CVLI, a análise proposta foi de fundamental importância. Os determinantes estruturais da violência - que podem ser alvo de intervenção governamental - associam-se de forma significativa ao comportamento dos CVLI e, se combatidos, podem resultar em um decréscimo significativo nas taxas de crimes urbanos violentos.
Constata-se aqui, que não são necessariamente, ou apenas, as características socioeconômicas da população que explicam a maior incidência de mortes violentas letais e intencionais – CVLI – na cidade do Recife e sua Região Metropolitana. A referência espacial e temporal do fenômeno permitiu inferir sobre a importância da conjugação de vários fatores na configuração do mesmo: as desigualdades sociais existentes em nossa sociedade e o incremento de vulnerabilidade de grande parte da população e também, de partes da cidade esquecidas ou desatendidas pelo poder público, seja em termos de infra-estrutura, seja de segurança pública, tornando esses espaços mais convenientes e “seguros” para a instalação ou propagação da violência, atividades ilegais, grupos organizados, tráfico de drogas etc.
Se a violência é urbana, pode-se concluir que, um dos fatores que a favorecem é o próprio espaço urbano. Presume-se a partir dos resultados encontrados na pesquisa, que nos municípios mais desenvolvidos e urbanizados, como Recife, Jaboatão dos Guararapes e Olinda o peso da desigualdade social possa ter um impacto bem maior do que nos outros
municípios, mais rurais, como Araçoiaba, Itamaracá e Itapissuma. Demonstrou-se, portanto, que os CVLI na Região Metropolitana do Recife são cada vez mais frequentes, principalmente nos centros urbanos, evidenciando um alto grau de tensão social.
A configuração da criminalidade urbana em uma região desigual e, ao mesmo tempo, violenta se expressa na constatação do ambiente de insegurança no qual vivem as pessoas de baixa renda que, como se mostrou nesse trabalho, são os espaços municipais onde a incidência do fenômeno foi muito mais significativa. Não se trata aqui de associar a violência à pobreza, mas antes de tudo, tentar separar o que seria um processo concreto do empobrecimento da população e outro que, no entender de muitos autores, reflete várias outras dimensões além da pobreza propriamente dita. A perversidade desse quadro se expressa no fato de que justamente esta população que se encontra nos piores locais da cidade – embora em muitos casos em áreas mais “centrais” – é obrigada a viver o dia-a-dia nesse ambiente de constante medo e apreensão.
Nas áreas mais carentes das cidades, sejam grandes, médias ou pequenas, nas quais a presença do Poder Público é fraca, o crime consegue instalar-se mais facilmente. São os chamados espaços segregados, áreas urbanas onde são precárias as condições sociais de existência coletiva e onde a qualidade de vida é acentuadamente degradada (baixa renda da população, densidade demográfica elevada, e a infra-estrutura urbana de equipamentos e serviços – educação, esgotamento sanitário, água encanada, coleta de lixo – é precária ou insuficiente). A exclusão territorial produz uma vida diária insegura e arriscada, bloqueia acesso a empregos, a oportunidades educacionais e culturais, que estão concentrados em enclaves pequenos e protegidos dentro das cidades.
Os territórios excluídos constituíram-se à revelia da presença do Estado ou de qualquer esfera pública e, portanto, desenvolvem-se sem qualquer controle ou assistência. Serviços públicos, quando existentes, são mais precários do que em outras partes das cidades. Mais do que isso, viver permanentemente sob uma condição de privação de necessidades ambientais básicas faz os habitantes se sentirem como se suas vidas tivessem pouco valor.
Há fortes evidências de que o risco de ser vítima de CVLI é significativamente superior entre aqueles que habitam estas áreas, regiões ou bairros com déficits sociais e de infra-estrutura urbana, como, aliás, sugerem os mapas de risco elaborados nesta dissertação.
Nessas áreas, os dados indicaram que as taxas de risco de CVLI eram sempre e
flagrantemente mais elevadas do que nos bairros que compõem o cinturão urbano melhor atendido por infra-estrutura urbana, por oferta de postos de trabalho, por serviços de lazer e cultura.
Contudo, este ambiente específico de violência urbana refere-se a um contexto socioeconômico macro-estrutural que torna possível tanto a disponibilidade dos alvos, como o enfraquecimento de mecanismos de controle e de vigilância, além de ser um determinante importante das motivações e predisposições à delinqüência presente em contingentes específicos de uma população. No nível micro de análise, somos conduzidos ao exame dos ambientes imediatos de ação como contextos de deliberação. No nível macro, esta disponibilidade situacional relaciona-se com o desenvolvimento de uma estrutura socioeconômica que fornece o contexto de oportunidades para a ação criminosa.
Esses fatores apontados não são exclusivos da cidade do Recife e sua Região Metropolitana, mas ocorrem em todo o país, em intensidades diferentes. No entanto, não é somente a pobreza que causa a violência, mas sim, uma possível ligação entre o acesso diferenciado às oportunidades econômicas e sociais – que implicam também em falta de oportunidades políticas, culturais, de lazer, de educação, saúde, emprego, moradia, etc. – e a impessoalidade das relações urbanas – a qual reduz os laços familiares e diminui os mecanismos de controle social.
É importante dizer, por fim, que não se pretendeu esgotar o tema, nem fornecer uma receita infalível de combate e prevenção aos crimes que resultam em morte, mas levantar o debate acerca dos determinantes estruturais da violência e criminalidade e contribuir para a reflexão sobre estratégias capazes de minimizar essa problemática no Recife e sua Região Metropolitana.
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6. ANEXOS
Anexo 1 - Registros de CVLI por Bairro e ano de ocorrência – RMR, 2004-2009 Bairro
Ano de ocorrência
Total 2004 2005 2006 2007 2008 2009 PRAZERES 99 111 95 103 77 43 528 IBURA 116 75 70 72 52 39 424 PIEDADE 72 54 59 64 35 36 320 SANTO AMARO 52 72 72 59 31 13 299 PONTE DOS CARVALHOS 46 50 44 56 45 47 288 COHAB 33 38 41 71 47 45 275 BOA VIAGEM 40 40 49 53 46 29 257 PEIXINHOS 52 36 40 43 38 34 243 BARRA DE JANGADA 41 45 48 37 36 33 240 MURIBECA DOS GUARARAPES 34 43 33 52 33 40 235 IPUTINGA 48 44 43 41 28 29 233 RIO DOCE 42 44 35 30 28 23 202 AFOGADOS 41 37 37 31 24 29 199 IMBIRIBEIRA 30 23 33 47 36 30 199 ILHA JOANA BEZERRA 26 43 43 37 26 20 195 CAJUEIRO SECO 43 32 48 17 25 28 193 CRUZ DE REBOUCAS 30 41 31 25 27 34 188 CAMPO GRANDE 23 29 32 31 32 23 170 CAVALEIRO 42 38 34 31 14 11 170 JARDIM JORDAO 25 26 18 39 27 28 163 AGUA FRIA 23 28 27 25 32 26 161 CANDEIAS 37 30 28 14 34 18 161 VARZEA 34 16 23 10 35 35 153 AREIAS 24 30 30 20 25 21 150 JARDIM SAO PAULO 27 24 34 23 23 19 150 AGUAS COMPRIDAS 20 29 22 31 23 16 141 PINA 19 25 29 23 30 13 139 JANGA 18 23 25 28 23 20 137 DOIS UNIDOS 25 22 24 23 12 19 125 TORROES 9 17 20 16 34 25 121 NOVA DESCOBERTA 17 14 27 20 29 12 119 SANCHO 13 13 23 23 33 13 118 SUCUPIRA 15 29 25 12 10 23 114 CENTRO CABO DE
SANTONAGOSTINHO 7 12 9 39 30 16 113 CORDEIRO 21 15 10 24 19 21 110 JARDIM PAULISTA 14 21 19 33 12 9 108 PARATIBE 10 14 23 24 19 16 106 CASA AMARELA 23 16 23 17 18 6 103 SOCORRO 16 22 25 18 17 4 102 JORDAO 16 22 23 21 9 10 101 SAN MARTIN 10 16 15 24 19 14 98 GUARARAPES 3 11 8 14 24 36 96 SAO JOSE 14 14 15 21 16 14 94 VASCO DA GAMA 10 22 22 11 18 10 93 SAPUCAIA 16 21 17 10 10 15 89 VARADOURO 18 17 15 12 15 10 87 SANTO ALEIXO 19 7 10 16 14 14 80 MARANGUAPE - I 14 11 5 17 18 13 78 MACAXEIRA 12 10 14 13 17 11 77
MARANGUAPE - II 6 11 20 14 18 8 77 FRAGOSO 10 12 6 12 16 20 76 CAMPINA DO BARRETO 9 11 19 15 7 14 75 NOSSA SENHORA DO O 11 16 7 11 18 10 73 IPSEP 9 13 13 13 16 8 72 OURO PRETO 9 13 11 14 14 11 72 VILA RICA 14 15 7 9 15 12 72 CENTRO IGARASSU 8 10 9 19 11 14 71 DOIS CARNEIROS 11 20 5 11 14 10 71 CENTRO JABOATÃO DOS
GUARARAPES 8 10 6 23 9 14 70 BEBERIBE 16 13 9 17 6 8 69 CURADO - IV 13 9 15 7 15 9 68 ENGENHO MARANGUAPE 10 8 14 14 14 8 68 GUABIRABA 13 11 12 11 10 11 68 CENTRO ITAPISSUMA 0 4 13 27 14 9 67 ARTUR LUNDGREN - I 14 6 10 14 12 10 66 SALGADINHO 5 14 18 9 7 13 66 AGUAZINHA 17 7 15 13 4 9 65 ARRUDA 10 8 14 8 13 11 64 JARDIM BRASIL 12 11 11 9 10 11 64 MIRUEIRA 13 15 14 3 8 11 64 CAIXA D AGUA 17 15 7 9 10 5 63 CURADO - I 7 8 13 16 17 1 62 ESTANCIA 4 6 16 16 8 11 61 MARCOS FREIRE 12 15 9 6 12 7 61 MUSTARDINHA 15 9 8 9 8 12 61 LINHA DO TIRO 8 12 15 8 6 11 60 PAU AMARELO 15 10 7 6 8 14 60 ALDEIA 7 9 7 12 17 7 59 ALBERTO MAIA 9 9 19 7 6 6 56 BRASILIA TEIMOSA 7 7 10 7 15 10 56 CENTRO SÃO LOURENÇO DA MATA 7 8 12 21 5 2 55
MADALENA 12 8 6 5 10 13 54 TEJIPIO 14 10 9 12 4 5 54
PENEDO 9 6 9 21 5 3 53 PASSARINHO 10 11 5 6 7 12 51 CIDADE TABAJARA 15 10 8 5 7 4 49 COELHOS 5 10 6 13 13 2 49 CURADO 6 7 11 9 7 9 49 TIMBI 7 8 11 10 7 6 49 BULTRINS 7 8 8 6 14 5 48 MANGUEIRA 12 5 8 10 9 4 48 ZUMBI DO PACHECO 8 1 9 6 18 6 48 CENTRO IPOJUCA 3 2 6 23 8 5 47 CENTRO ABREU E LIMA 3 5 6 17 12 2 45 TORRE 5 13 1 5 9 11 44 ALTO DA BONDADE 9 13 8 1 7 5 43
BARRO 8 6 5 6 9 9 43
BOMBA DO HEMETERIO 8 7 7 4 7 10 43 CENTRO ITAMARACÁ 2 1 2 22 9 7 43 CAETES III 3 5 10 10 5 8 41 CENTRO CAMARAGIBE 5 4 5 16 10 1 41 ENGENHO DO MEIO 12 7 8 3 6 5 41 JARDIM ATLANTICO 9 9 4 5 4 10 41 SAO FRANCISCO 7 8 2 4 12 8 41 CAETES I 10 1 12 6 4 7 40 TABATINGA 10 5 9 8 2 6 40
TOTO 8 12 6 4 5 5 40 BOA VISTA 4 8 6 14 3 4 39 CAETES VELHO 4 10 6 5 6 8 39 SANTA TEREZA 8 7 8 4 9 3 39 VILA DA FABRICA 3 5 11 7 9 4 39 ALTO JOSE DO PINHO 5 4 10 4 7 6 36 SITIO NOVO 8 6 6 3 3 10 36 GAIBU 0 3 5 5 11 11 35 CHARNECA 2 6 6 4 9 7 34 FOSFATO 3 0 7 4 12 8 34 PORTO DE GALINHAS 10 6 2 7 1 8 34
PRADO 11 3 6 3 6 5 34
SANTO ANTONIO 6 9 7 3 5 4 34
BONGI 2 7 2 7 6 9 33
CENTRO MORENO 2 7 2 18 1 3 33 BREJO DE BEBERIBE 4 4 5 6 8 5 32 COMPORTA 6 9 4 2 4 7 32 ENGENHO VELHO 4 7 6 3 6 6 32 JATOBA 10 9 2 5 4 2 32 CENTRO PAULISTA 6 2 4 13 2 4 31 ALTO JOSE BONIFACIO 3 2 7 1 11 6 30 CAPIBARIBE 3 4 6 8 2 6 29 COQUEIRAL 4 5 8 4 1 6 28
UR-06 3 3 8 7 1 6 28
CAJUEIRO 4 3 6 6 5 3 27 CAXANGA 6 9 4 3 1 4 27 CASA CAIADA 5 6 3 2 7 3 26 ALTO SANTA TEREZINHA 6 3 5 4 4 3 25 BREJO DA GUABIRABA 4 5 4 3 7 2 25 MORRO DA CONCEICAO 1 8 4 6 3 3 25 NOSSA SENHORA DA CONCEICAO 4 1 9 2 5 4 25 RECIFE ANTIGO 2 12 4 3 0 4 25
UR-11 1 5 2 10 3 4 25
JARDIM PRIMAVERA 1 1 3 4 9 6 24 PADRE ROMA 4 2 5 2 3 8 24 VILA TORRES GALVAO 2 4 9 8 0 1 24 CAETES II 2 5 3 5 5 3 23 CHARNEQUINHA 0 1 5 5 7 4 22 ESPINHEIRO 4 1 1 5 8 1 20
TIUMA 2 5 3 3 4 3 20
JARDIM MARANGUAPE 2 1 2 4 5 5 19 VILA POPULAR 0 2 2 5 6 4 19 ILHA DO RETIRO 4 6 3 2 0 3 18 PORTO DA MADEIRA 0 4 3 2 5 4 18 TAMARINEIRA 5 5 3 2 1 1 17 AMARO BRANCO 5 2 2 2 2 3 16 ARTUR LUNDGREN - II 1 0 4 0 3 8 16 BAIRRO NOVO 5 1 1 3 4 2 16
DERBY 0 1 7 4 3 1 16
ENCRUZILHADA 4 2 4 1 2 3 16 LOTEAMENTO 92 2 4 2 2 3 3 16 PIRAPAMA 1 2 2 5 4 2 16 SANTA MONICA 0 1 1 2 3 9 16 A / RO (Olinda) 2 4 4 4 1 1 16
CACOTE 0 2 2 1 3 7 15
CIDADE UNIVERSITARIA 4 3 3 2 3 0 15 CURADO - II 3 3 4 2 1 2 15 DOIS IRMAOS 2 0 3 3 5 2 15
JIQUIA 2 3 0 1 4 5 15 MURIBEQUINHA 0 0 0 0 6 9 15
CARMO 6 1 1 3 2 1 14
JAGUARANA 3 2 1 4 3 1 14 ROSARINHO 3 0 4 4 1 2 14 VISTA ALEGRE 3 4 4 2 0 1 14
MONTE 3 1 0 3 2 4 13
CASA FORTE 2 3 3 2 1 1 12 MANGABEIRA 1 6 2 2 0 1 12 NOSSA SENHORA DO ROSARIO 1 1 3 3 2 2 12
PIXETE 0 5 2 2 2 1 12
SAO BENEDITO 0 3 2 1 3 3 12 SITIO DOS PINTOS 1 2 1 0 5 3 12 TRES CARNEIROS 1 3 2 2 3 1 12 ALTO JARDIM CONQUISTA 1 3 3 3 1 0 11 ALTO NOVA OLINDA 4 1 1 2 2 1 11 CENTRO OLINDA 1 0 0 5 3 2 11 PACHECO 1 2 3 2 2 1 11 ALTO DA NACAO 1 1 1 0 5 2 10 CABANGA 1 1 3 2 3 0 10 CORREGO DO JENIPAPO 2 1 1 2 3 1 10 MURIBARA 1 2 2 3 2 0 10 TORRES GALVAO 0 0 0 0 7 3 10 CURADO - III 3 0 1 4 1 0 9
FUNDAO 1 0 0 2 1 5 9
GUADALUPE 1 2 0 1 0 5 9
TIMBO 0 2 2 1 4 0 9
CASCATA 3 2 1 1 0 1 8
ALTO DA COLINA 2 2 0 0 2 1 7 ALTO DO MANDU 1 0 2 2 0 2 7 ALTO SOL NASCENTE 0 2 1 0 1 3 7
AURORA 1 2 1 3 0 0 7
BONSUCESSO 3 1 2 0 1 0 7 NOVA TIUMA 1 2 1 2 0 1 7 APIPUCOS 0 2 0 0 2 2 6
BULHOES 0 1 0 1 4 0 6
ILHA DO LEITE 0 1 0 5 0 0 6 MONTEIRO 0 1 2 3 0 0 6
TORREAO 2 1 1 0 0 2 6
TORRINHA 1 0 1 3 1 0 6
NOBRE 3 0 1 0 1 0 5
PARNAMIRIM 1 0 0 0 2 2 5
SANTANA 0 0 0 0 2 3 5
CORREGO DO ABACAXI 1 0 1 1 1 0 4
GRACAS 3 0 1 0 0 0 4
HIPODROMO 2 0 1 0 0 1 4 POCO DA PANELA 0 0 1 0 2 1 4
ZUMBI 0 2 2 0 0 0 4
ALTO DA MINA 1 1 0 0 1 0 3 CRISTO REDENDOR 0 0 0 2 0 1 3 CURADO - V 1 1 1 0 0 0 3
MANASSU 0 2 1 0 0 0 3
SANTO INACIO 1 0 1 0 1 0 3
AFLITOS 1 0 1 0 0 0 2
CHA DA TABUA 0 0 1 1 0 0 2 DISTRITO INDUSTRIAL 0 0 2 0 0 0 2 JAGUARIBE 0 0 0 0 0 2 2 MARINHA FARINHA 0 0 0 0 0 2 2
RECIFE 2 0 0 0 0 0 2 SOLEDADE 1 1 0 0 0 0 2
AMPARO 0 1 0 0 0 0 1
CENTRO FERNANDO DE NORONHA 0 0 0 0 0 1 1 CENTRO RECIFE 1 0 0 0 0 0 1 CURCURANA 1 0 0 0 0 0 1 JAQUEIRA 1 0 0 0 0 0 1 JARDIM VELHO 0 0 0 0 0 1 1 MATRIZ DA LUZ 0 0 0 0 0 1 1 PARQUE DO JANGA 0 0 0 0 0 1 1 PONTO DE PARADA 0 0 0 0 0 1 1 VILA SOCIAL CONTRA MUCAMBO 0 0 0 0 1 0 1 Total 2248 2313 2371 2482 2240 1916 13570
Anexo 2 - Registros de CVLI por Bairro e ano de ocorrência – Recife, 2004-2009 BAIRROS
NÚMERO DE CVLI'S – RECIFE, 2004 - 2009
2004 2005 2006 2007 2008 2009 TOTAL
IBURA 116 75 70 72 52 39 424 SANTO AMARO 52 72 72 59 31 13 299
BOA VIAGEM 40 40 49 53 46 29 257 IPUTINGA 48 44 43 41 28 29 233 COHAB 23 31 35 58 40 43 230 AFOGADOS 41 37 37 31 24 29 199 IMBIRIBEIRA 30 23 33 47 36 30 199 ILHA JOANA BEZERRA 26 43 43 37 25 20 194 CAMPO GRANDE 23 29 32 31 32 23 170 AGUA FRIA 23 28 27 25 32 26 161 VARZEA 34 16 23 10 35 35 153 AREIAS 24 30 30 20 25 21 150 JARDIM SAO PAULO 27 24 34 23 23 19 150 PINA 19 25 29 23 30 13 139 DOIS UNIDOS 25 22 24 23 12 19 125
TORROES 9 17 20 16 34 25 121 NOVA DESCOBERTA 17 14 27 20 29 12 119
SANCHO 13 13 23 23 33 13 118 CORDEIRO 21 15 10 24 19 21 110 CASA AMARELA 23 16 23 17 18 6 103 JORDAO 16 22 23 21 9 10 101 SAN MARTIN 10 16 15 24 19 14 98 SAO JOSE 14 14 15 21 16 14 94 VASCO DA GAMA 10 22 22 11 18 10 93 MACAXEIRA 12 10 14 13 17 11 77 CAMPINA DO BARRETO 9 11 19 15 7 14 75
IPSEP 9 13 13 13 16 8 72 BEBERIBE 16 13 9 17 6 8 69 GUABIRABA 13 11 12 11 10 11 68
ARRUDA 10 8 14 8 13 11 64 ESTANCIA 4 6 16 16 8 11 61 MUSTARDINHA 15 9 8 9 8 12 61 LINHA DO TIRO 8 12 15 8 6 11 60 BRASILIA TEIMOSA 7 7 10 7 15 10 56
TEJIPIO 14 10 9 12 4 5 54 MADALENA 12 8 6 4 10 13 53
COELHOS 5 10 6 13 13 2 49 CURADO 6 7 11 9 7 9 49
MANGUEIRA 12 5 8 10 9 4 48
TORRE 5 13 1 5 9 11 44
BARRO 8 6 5 6 9 9 43
BOMBA DO HEMETERIO 8 7 7 4 7 10 43 ENGENHO DO MEIO 12 7 8 3 6 5 41
TOTO 8 12 6 4 5 5 40
BOA VISTA 4 8 6 14 3 4 39
ALTO JOSE DO PINHO 5 4 10 4 7 6 36 PRADO 11 3 6 3 6 5 34 SANTO ANTONIO 6 9 7 3 5 4 34
BONGI 2 7 2 7 6 9 33
PASSARINHO 10 6 2 5 4 6 33 BREJO DE BEBERIBE 4 4 5 6 8 5 32 ALTO JOSE BONIFACIO 3 2 7 1 11 6 30 COQUEIRAL 4 5 8 4 1 6 28 CAJUEIRO 4 3 6 6 5 3 27 CAXANGA 6 9 4 3 1 4 27
RECIFE 4 12 4 3 0 4 27 ALTO SANTA TEREZINHA 6 3 5 4 4 3 25
BREJO DA GUABIRABA 4 5 4 3 7 2 25 MORRO DA CONCEICAO 1 8 4 6 3 3 25 ESPINHEIRO 4 1 1 5 8 1 20 ILHA DO RETIRO 4 6 3 2 0 3 18 PORTO DA MADEIRA 0 4 3 2 5 4 18 TAMARINEIRA 5 5 3 2 1 1 17
DERBY 0 1 7 4 3 1 16
ENCRUZILHADA 4 2 4 1 2 3 16
