Melhorando a mobilidade, e a sustentabilidade das operações de Logística Urbana, através
da configuração e fiscalização de um sistema de baías de cargas e descargas.
Tese de Doutoramento
Estudante
André Romano Alho, CESUR/DECIVIL, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa
Supervisor
Dr. João de Abreu e Silva, CESUR/DECIVIL, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa
Co-supervisor
Dr. Jorge Pinho de Sousa, INESC TEC, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Data de início
Outubro de 2011
Data de conclusão
(previsto) Setembro 2015
O problema
A desadequação da oferta de estacionamento face á excessiva utilização do automóvel, cria dificuldades nas operações de logística urbana, resultando num conjunto de impactos negativos. Os veículos, muitas vezes, têm de estacionar em segunda fila, prejudicando o tráfego e aumentando os níveis de congestionamento, ou nos passeios, criando situações de desconforto para os peões. O aumento dos níveis de congestionamento tem impactos negativos no consumo de combustíveis e emissões de gases nocivos. Para além disso, a ocupação dos lugares (baías) de cargas/descargas por veículos não autorizados também contribui para a falta de disponibilidade dos mesmos. No contexto do projeto Europeu STRAIGHTSOL (http://www.straightsol.eu/) foi observado que, na Av. Guerra Junqueiro, que o rácio de estacionamentos não autorizados nestes locais é de 40%. Esta situação é ilustrada na figura 1.
Figura 1. Veículos de passageiros estacionados indevidamente uma baía de cargas/descargas, reservada para veículos de mercadorias.
Consequentemente, hoje em dia, todos os intervenientes nestes processos estão a operar em situações longe de um ótimo económico, ambiental e social. De momento, os investigadores procuram perceber até que ponto uma reestruturação do sistema de estacionamento, tendo em conta as limitações existentes, pode trazer melhorias significativas à mobilidade na cidade. Com este trabalho espera-se encontrar medidas de otimização do
estacionamento, que contribuam para uma melhoria da qualidade de vida urbana. Para isso, será investigado qual é o equilíbrio ideal entre a fiscalização do estacionamento (incluindo a fiscalização da ocupação indevida de baías de cargas/descargas) e a localização e quantidade de lugares, de modo a reduzir os impactes no congestionamento rodoviário. Esta investigação é conduzida através de uma tese de doutoramento em transportes e integrada no programa MIT Portugal (a ser desenvolvida pelo aluno André Alho e orientada pelo Dr. João de Abreu e Silva), com foco num caso de estudo em Lisboa, Portugal, ilustrado na Figura 2.
Figura 2. Abrangência do caso de estudo em Lisboa, Portugal.
Metodologia
A investigação tem um carácter altamente prático e com potencial para ser implementada a curto-prazo. Para além disso as metodologias aplicadas são facilmente transferíveis para outros casos de estudo. Esta tese assenta na exploração da problemática através de uma abordagem modular, que resulta num sistema integrado de modelos, permitindo calcular o potencial de melhorias ao nível da mobilidade, e da sustentabilidade das operações de Logística Urbana, através da configuração e fiscalização de um sistema de baías de cargas e descargas. O sistema integrado de modelos é composto pelos seguintes módulos:
1. Previsão da procura de estacionamento em baías de cargas/descargas, através do uso de modelos matemáticos que relacionam variáveis tais como o total de empregados e o total de entregas por estabelecimento comercial.
2. Seleção de casos de estudo com recurso a análises relacionando as características gerais das operações de cargas/descargas e os usos do solo (exemplos na Figura 3).
3. Simulação da interação entre os veículos de mercadorias e os veículos de passageiros/serviços, no que diz respeito ao estacionamento em segunda fila (exemplo na Figura 4).
4. Otimização da localização e número do total de baías de cargas/descargas (exemplo na Figura 5). 5. Cálculo de uma série de indicadores, refletindo os conceitos de mobilidade de sustentabilidade, e
permitindo contrastar a melhoria de um sistema otimizado de baías contra o sistema atual.
Figura 2. Exemplos das análises geoespaciais, ilustrando a densidade dos estabelecimentos comerciais no lado esquerdo e perfis logísticos relacionando características das operações de cargas/descargas e, por exemplo, o total de residentes.
Figura 3. Ilustração da simulação da interação entre veículos de mercadorias estacionados em segunda fila e os veículos em circulação.
Figura 4. Ilustração do algoritmo de otimização da localização de baías de cargas/descargas considerando os estabelecimentos comerciais ao seu alcance.
No âmbito deste trabalho foi desenvolvido um inquérito aos estabelecimentos comerciais, que é fulcral para todo o desenvolvimento da tese, particularmente no que diz respeito a prever as operações de cargas/descargas por estabelecimento comercial. Este inquérito contribuiu para outros inquéritos que estão a ser levados a cabo pelo
Megacity Logistics Lab do MIT em várias cidades da América Latina (e.g., Santiago do Chile) e Ásia (e.g., Singapura),
iniciando uma colaboração ao nível da logística urbana com o Professor Edgar Blanco do MIT.
Conclusões preliminares
Os dados recolhidos em Lisboa têm estado a ser trabalhados e cruzados com informação recolhida sobre as características da cidade e da sua rede rodoviária, tendo-se já obtido um conjunto de conclusões. A categoria de um estabelecimento comercial (e.g., restauração) e o seu número de empregados são, no seu conjunto, os melhores indicadores do total de entregas recebido por semana. Em média, e dependendo da categoria, os estabelecimentos recebem 9 entregas por semana. Os estabelecimentos que apresentam médias de entregas mais altas são as farmácias (17), supermercados/produtos alimentares (11) e restaurantes/cafés/pastelarias (14). Conjugando esta informação com os dados recolhidos acerca da distribuição das entregas pelo dia da semana, e período do dia, consegue-se prever o número de locais de estacionamento que cada estabelecimento comercial requer.
Nas zonas operadas pela EMEL, 75% dos estabelecimentos não têm uma baía de cargas/descargas uma distância igual ou menor que 25 metros. Em algumas áreas de Lisboa, tais como a zona de Alvalade (55% sem baías a menos de 25 metros), Avenidas Novas/Berna Valbom (53%) ou Alameda/Chile (67%) a cobertura de baías de cargas e descargas é melhor. Porém, outros centros importantes, tais como a Baixa/Chiado (74%) ou Anjos/Socorro (80%), deveriam ser foco de um processo de otimização do número e local das baías.
A perceção, por parte dos lojistas, dos problemas nas suas operações logísticas é um instrumento útil para uma avaliação indireta da eficácia das medidas de logística urbana. O estacionamento em segunda fila pelos veículos de
mercadorias é associado aos vários problemas percebidos (congestionamento, veículos bloqueados, falta de espaço para as operações logísticas), enquanto o estacionamento em lugares tarifados é visto como a melhor solução de recurso.
Verifica-se que o aumento do número de baías de cargas/descargas não implica necessariamente um aumento da satisfação dos lojistas, pois está associado ao aumento da perceção da sua utilização por outros veículos. Estes resultados revelam que o aumento do número de baías pode ter resultados contraproducentes, se não acompanhado de uma forte fiscalização do estacionamento.
Produção científica
O trabalho desenvolvido no contexto desta tese resultou numa série de outputs científicos, que passam a ser descritos nesta secção.
Artigos publicados em revistas científicas internacionais prestígiadas:
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (forthcoming 2015) Lisbon’s Establishment-based Freight Survey: revealing retail establishments’ characteristics, goods ordering and delivery processes. European Transport
Research Review.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (forthcoming 2015) Modeling commercial establishments’ freight demand: a comparison of methodologies to predict total weekly deliveries. Transportation.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (2015) Utilizing urban form characteristics in Urban Logistics Analysis: a case study in Lisbon, Portugal. Journal of Transport Geography. Volume 42, January 2015, pp.57–71. • Alho, A. and J. de Abreu e Silva (2014) Freight trip generation model: Predicting Urban Freight Weekly
Parking Demand from Retail Establishment Characteristics. Transportation Research Record. Volume 2411(2), pp.45-54.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (2014) Analyzing the relation between land-use/urban freight operations and the need for dedicated infrastructure/enforcement - application to the city of Lisbon. Research in Transportation Business & Management. Volume 11, July 2014, pp.85–97.
• Alho, A., de Abreu e Silva, J. and J. Pinho de Sousa (2014) A state-of-the-art modeling framework to improve congestion by changing the configuration/enforcement of urban logistics loading/unloading bays. Procedia - Social and Behavioral Sciences. Volume 111, pp.360–369.
Artigos em desenvolvimento:
• de Abreu e Silva, J. and A. Alho. (2015) Using Structural Equations Modeling to explore perceived urban freight deliveries parking issues.
• Alho, A., Lee, Y. J., Blanco, E., Zegras, C. and J. de Abreu e Silva. (2015) Freight Trip Generation in urban contexts: a comparison between Lisbon (PT) and Singapore (SG).
• Alho, A., de Abreu e Silva, J., Pinho de Sousa, J. and E. Blanco (2015) Decreasing congestion by optimizing the number, location and usage of loading/unloading bays for urban freight.
Apresentação e publicação do trabalho nos anais das seguintes conferências:
• (2015) Transportation Research Board (TRB) 94th Annual Meeting – Washington D.C., U.S.A. • (2014) CITTA 7th Annual Conference & COST TU1002 Final Conference - Porto, Portugal
• (2014) Pan-American Advanced Studies Institute on Sustainable Urban Freight Systems (PASI-SUFS) – Bogotá/Cartagena, Colombia
• (2014) Transportation Research Board (TRB) 93rd Annual Meeting – Washington D.C., U.S.A. • (2014) 11º Encontro do Grupo de Estudos em Transportes - Unhais da Serra, Portugal • (2013) World Conference on Transport Research - Rio de Janeiro, Brazil
Apresentação do trabalho nas seguintes revistas:
• Revista Transportes em Revista (2014) Tese de doutoramento estuda soluções para a logística urbana. Ano XI, número 141, Nov.-Dez., pp.40-41.
• Revista MOVLISBOA (2012) Perfis Logísticos – Uma ferramenta para melhorar a logística urbana. nº22, p.5.
