SISTEMA ADAPTATIVO DE TRIAGEM PARA URGÊNCIA DE MATERNIDADE

SISTEMA ADAPTATIVO DE TRIAGEM

PARA URGÊNCIA DE MATERNIDADE

DR.ª GRAÇA BUCHNER

CENTRO HOSPITALAR DO PORTO

CENTRO MATERNO INFANTIL DO NORTE

CONTEXTUALIZAÇÃO

Sistema adaptativo de triagem de utentes da

maternidade

Implementação na urgência do Centro

Materno Infantil do Norte

TRABALHO REALIZADO

•

Neste projeto foi desenvolvido um sistema de pré-triagem que permite dividir o encaminhamento das utentes

em três categorias: consulta (ARGO), urgência e emergência.

•

Foram criados novos conhecimentos capazes de ajudar os médicos e enfermeiros especializados a prestar os

melhores cuidados às utentes.

•

A melhoria do processo passou pelo aperfeiçoamento do sistema de pré-triagem que está dar origem a um

sistema de triagem baseado em prioridades.

•

Desta forma garante-se uma eficiente gestão de recursos melhorando a acessibilidade e promovendo a

equidade por ajuste do serviço ao estado clínico.

•

Foram adotadas novas práticas ao nível da Urgência do CMIN através de ações de coaching e

acompanhamento para clínicos e utentes.

MOTIVAÇÃO E OBJETIVOS

Uma triagem ineficiente de utentes na urgência de maternidade provoca

uma classificação errada dos casos levando a um desvio de recursos (e.g.

humanos e materiais) e iniquidades no acesso (e.g. tempos de espera).

Pretende-se potenciar o acesso generalizado e universal às utentes da

maternidade, providenciando tratamentos equitativos e priorizando o

atendimento com base na situação clínica.

Garante-se uma melhor gestão e qualidade dos serviços e a

continuidade da prestação de cuidados. Obtêm-se novos conhecimentos

que permitem o melhoramento contínuo do sistema de triagem.

OBJETIVOS QUALITATIVOS DO PROJETO

• Implementar um Sistema de triagem de Prioridades, com base no

sistema de pré-triagem em funcionamento ;

• Aumentar a qualidade na prestação de serviços ;

• Prestar apoio e cuidados de maternidade personalizados e

especializados;

• Disponibilizar um conjunto de indicadores que permitam contribuir

para a melhoria da prestação de cuidados ;

• Prever situações clínicas futuras de uma utente de modo a que seja

possível evitá-las.

OBJETIVOS QUANTITATIVOS DO PROJETO

• Aumento do número de casos de sucesso;

• Diminuição do tempo médio de espera para atendimento;

• Diminuição dos custos;

• Eficiência na alocação dos recursos;

• Aumento do grau de satisfação das utentes;

• Grau de eficiência das previsões.

INTERVENIENTES E IMPLEMENTAÇÃO

Intervenientes

CHP – Centro Materno Infantil do Norte

UM – Escola de Engenharia – Grupos de Investigação

• Grupo de Informática Biomédica – Centro de Investigação CCTC

• Grupo de Sistemas de Dados Inteligentes – Centro de Investigação Algoritmi

Implementação

O sistema de pré-triagem foi embebido no Processo Clinico

Eletrónico do CHP através da plataforma AIDA e colocado em funcionamento no CMIN.

O projeto abrange seis tipos de utentes da maternidade:

grávidas, grávidas para interrupção da gravidez (IGO), parturientes, não grávidas e puerpérios, não grávidas, não puerpérios/ talvez grávida.

Foram levadas a cabo ações para suporte à mudança e formação dos utilizadores.

GANHOS EFETIVOS

• No período de 2010 a 2014 (Abr) foram atendidas 72021 utentes, das quais 52%

foram classificadas como não urgente. No período anterior este valor correspondia a

cerca de 45%.

• Conclui-se que 7% dos casos estavam mal classificados. Na prática 7% dos recursos

puderam ser melhor adequados e libertados para outras tarefas.

• Como consequência, uma mais-valia foi conseguida para as utentes, uma vez que o

tempo médio de espera foi reduzido em cerca de 20% passando para os 20 minutos.

• Outra medida que merece relevo prende-se com a acuidade do modelo. Constatou-se

que em cerca de 20% dos casos a classificação foi alterada pelo enfermeiro triador

por entender que não seria uma situação urgente.

GANHOS EFETIVOS

No período de 2011 a 2014 (Abr) foram atendidas 72021 utentes, das quais 52% foram

classificadas como não urgente.

No período anterior (2010) este valor correspondia a cerca de 45%.

Conclui-se que 7% dos casos estavam mal classificados.

Na prática 7% dos recursos puderam ser melhor adequados e libertados para outras tarefas

.

Como consequência, uma mais-valia foi conseguida para as utentes

• tempo médio de espera foi reduzido em cerca de 80% passando para os 7 minutos • custo por atendimento diminuiu, devido ao aumento das ARGO.

GANHOS EFETIVOS

Outra medida que merece relevo prende-se com a acuidade do modelo.

Constatou-se que em cerca de 20% dos casos a classificação foi alterada pelo enfermeiro

triador por entender que não seria uma situação urgente.

Atualmente o sistema está adaptado e o número de casos mal classificados é residual.

A prioridade da utente é definida na primeira consulta ou no momento em que é triada (casos

urgentes).

RESULTADOS QUALITATIVOS

Aumento da qualidade na prestação de cuidados tendo em conta as condições

clínicas.

Ajuste do número de utentes enviadas para uma primeira consulta médica,

reduzindo a taxa de ocupação e melhorando a eficiência do atendimento.

Aumento de eficiência na gestão dos recursos.

Indicadores apoio à decisão e modelos de data mining para previsão

RESULTADOS QUANTITATIVOS

Este sistema permitiu diminuir o tempo de espera em 20% e melhor categorizar a

situação clínica das utentes.

Cerca 7% de urgências não necessárias foram evitadas o que corresponde a

aproximadamente de 1190 casos por ano.

Modelos de Previsão (Data Mining) com acuidades de cerca de 90% em média.

CONCLUSÃO

•

A especificidade do sistema desenvolvido oferece uma melhor ideia da condição

real das mulheres, ou seja, discrimina melhor os casos triados, sendo mais justo com

as mulheres em piores condições, atribuindo uma categoria de triagem

correta(urgente).

•

É um sistema adaptativo, i.e. utiliza a informação registada para ir melhorando o

seu desempenho. Articula-se com a recomendação nacional emanada pela DGS.

•

Traz um aumento de eficiência na prática associada à triagem e à gestão de

recursos.

ARTIGOS CIENTÍFICOS PRODUZIDOS

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