Medidas de ocorrência de doença Ajuste por idade

(1)

Medidas de ocorrência

de doença

Ajuste por idade

Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Epidemiologia

(2)

• Revisão medidas de ocorrência

• Ajuste direto por idade

• Ajuste indireto

Exercício

(3)

Revisão

• Principais diferenças entre Incidência e Prevalência

• Quais são os “tipos” de incidência?

• Incidência Acumulada ou Proporção de Incidência

• Taxa de Incidência e Densidade de incidência

• Qual é o pressuposto da Incidência baseada em pessoas-tempo?

• O que é uma taxa? Dê exemplos?

• A taxa de ataque é uma taxa?

• Qual medida apresenta o risco absoluto de desenvolver a doença ou de morrer?

(4)

Revisão

• Principais diferenças entre Incidência e Prevalência

• Qual medida apresenta o risco absoluto de desenvolver a doença?

(5)

Número de indivíduos com o evento (numerador) Número de indivíduos em risco para o evento

(denominador) Incidência (casos novos) Prevalência (casos existentes) Ponto Período Toda vida Novo caso Mortalidade Letalidade Recorrência Evento Adverso Szklo, 2007

Revisão

Medidas de Ocorrência de

Doenças

(6)

Medidas de ocorrência de doenças Descrição Prevalência Incidência Probabilidade de ter a doença Probabilidade de desenvolver a doença Risco Magnitude

(7)

Medidas de ocorrência de doenças

Número de casos existentes da doença

População

– Número de casos de uma doença em uma dada população em um momento específico

– Proporção da população que sofria da doença em um determinado momento

– Probabilidade de ter a doença

(8)

Número de casos NOVOS de uma doença num período População sob risco

– Número de novos casos de uma doença em uma dada população em um momento específico

– Proporção da população que adquire ou desenvolve a doença em um período de tempo

– Probabilidade de desenvolver uma doença

incidência

(incidência acumulada)

(9)

Revisão

• Quais são os “tipos” de incidência?

• Incidência Acumulada ou Proporção de Incidência • Taxa de Incidência e Densidade de incidência

(10)

Incidência acumulada Proporção de incidência Taxa de Incidência Densidade de incidência Seguimento completo Seguimento incompleto Dado individual (coorte fechada) Dado agregado (coorte aberta)

Numerador N de casos Tábua de vida ou Kaplan Meier N de casos N de casos Denominador População sob risco Pessoas-tempo Estimativa populacional

Unidade Sem unidade / tempo

Variação 0 a 1 0 a infinito

(11)

A B C D E

90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Tempo sob risco

x

6,0 6,0 10,0 8,5 5,0 Total de anos sob risco 35,5

-- tempo de seguimento x início da doença

(12)

A B C D E

90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Tempo sob risco

x

6,0 6,0 10,0 8,5 5,0 Total de anos sob risco 35,5

-- tempo de seguimento x início da doença

Pessoas-tempo

Inc

= 2 / 35,5 pessoas-tempo

= 0,056 casos / pessoas-tempo

= 5,6 casos / 100 pessoas-tempo

= 56 casos / 1.000 pessoas-tempo

(13)

Revisão

• Qual é o pressuposto da Incidência baseada em pessoas-tempo?

(14)

Incidência baseada em pessoas-tempo

Pressupostos:

-Independência entre censura e sobrevivência -Ausência de tendência secular

-Risco do evento é constante durante o intervalo de tempo estudado, ou seja, a taxa estimada se aplica igualmente em qualquer ponto de tempo no intervalo.

Heterogeneidade de risco: estratificação

(15)

Revisão

• O que é uma taxa? Dê exemplos?

• A taxa de ataque é uma taxa?

(16)

Taxa

Quociente de duas quantidades

Velocidade de ocorrência de um evento no tempo

2 --- = 0,02 /

Ano

100

Observado em 2017

Numerador

- número de EVENTOS observados num determinado tempo Denominador

- população na qual o evento occorreu (população sob risco) - inclui tempo

(17)

Taxa de ataque

• Incidência acumulada durante um surto  Proporção

• Expressa para todo o período de epidemia, a partir do primeiro até o último caso

• Não é uma taxa, mas sim uma proporção!

Surto de colera no país X em Março 1999

Número of casos 490

População 18,600

(18)

Revisão

• Qual medida apresenta o risco absoluto de desenvolver a doença ou de morrer?

(19)

• Taxa de mortalidade

Número de mortes pessoas-tempo

• Taxa de mortalidade específica

Número de mortes pela doença Y pessoas-tempo

• Mortalidade proporcional

Número de mortes pela doença Y Total de mortes

• Letalidade

Número de mortes pela doença Y Total de doentes

Medidas de Mortalidade

(20)

Comparando mortalidade

•

Diferentes populações

•

Populações em diferentes momentos

 Diferem em características que podem afetar a mortalidade: IDADE

Raça Mortalidade por 1.000

Branca 14,3

Negra 10,2

Taxa bruta de mortalidade por raça, Baltimore, 1965

(21)

Taxas de mortalidade por idade/1.000 Raça Todas idades < 1 ano 1-4 anos 5-17 anos 18-44 anos 45-64 anos >65 anos Branca 14,3 23,9 0,7 0,4 2,5 15,2 69,3 Negra 10,2 31,3 1,6 0,6 4,8 22,6 75,9

Taxas brutas de mortalidade por raça e idade, Baltimore, 1965.

(22)

22

Distribuição

etária

País

(23)

O que é Ajuste por Idade ?

Reduzir os efeitos das diferenças na distribuição de

idade das populações quando comparamos as

taxas de mortalidade de duas ou mais populações

ou de uma mesma população em diferentes

momentos.

(24)

Período Anterior Período Posterior

População Nº de Óbitos Taxa de mortalidade (100.000 hab)

População Nº de Óbitos _{Taxa de}

mortalidade (100.000 hab) 900.000 862 96 900.000 1.130 126

Um Exemplo de Ajuste por Período - I

Comparação da Taxa de Mortalidade Total em uma População em Dois Períodos Diferentes

(25)

Um Exemplo de Ajuste por Idade - II

Comparação de Taxas de Mortalidade Específicas por Idade em Dois Períodos

Período anterior Período Posterior

Grupos Etários População Nº de Óbitos Taxa de mortalidade (100.000 hab) População Nº de Óbitos Taxa de mortalidade (100000 hab) Todas idades _900.000 ₈₆₂ ₉₆ _900.000 _1,130 ₁₂₆ 30-49 500.000 60 12 300.000 30 10 50-69 300.000 396 132 400.000 400 100 70 e + 100.000 406 406 200.000 700 350 Gordis, 2008

(26)

Um Exemplo de Ajuste por Idade - II População padrão Período 1 30-49 500.000 50-69 300.000 70 e + 100.000 Período 2 300.000 400.000 200.000 Padrão 800.000 700.000 300.000 Gordis, 2008 Definida pelo pesquisador

(27)

Um Exemplo de Ajuste por Idade - II

Comparação de Taxas de Mortalidade Específicas por Idade em Dois Períodos

Período anterior Período Posterior

Grupos Etários População Nº de Óbitos Taxa de mortalidade (100.000 hab) População Nº de Óbitos Taxa de mortalidade (100000 hab) Todas idades _900.000 ₈₆₂ ₉₆ _900.000 _1,130 ₁₂₆ 30-49 500.000 60 12 300.000 30 10 50-69 300.000 396 132 400.000 400 100 70 e + 100.000 406 406 200.000 700 350 Gordis, 2008

(28)

Grupo Etário População Padrão Taxa (1) Primeiro Período (100.000) Número Esperado de Óbitos pela Taxa 1 Taxa (2) Período Posterior (100.000) Número Esperado de Óbitos pela Taxa 2 Total 1.800.000 30-49 800.000 12 96 10 80 50-69 700.000 132 924 100 700 70 + 300.000 406 1218 350 1050

Número esperado de óbitos em uma população padrão

2238 1830

Um Exemplo de Ajuste por Idade - III

Ajuste por Idade Utilizando o Total de Duas Populações e a População Padrão

Taxas ajustadas por idade

1 2238 1.800.000 2 1830 1.800.000 = 124.3 = 101.7 Gordis, 2008

(29)

Ajuste Direto

•

Idade

•

Sexo

•

Status socioeconômico

•

Raça

(30)

Ajuste Direto

•

Mortalidade 1995 – 1997

•

México X EUA

•

4,7 X 8,7 (por 1000)

(31)

Age Group (yr) Standard Population Age-specific Mexico Mortality Rates per 100,000 Expected Numbers of Deaths Using Mexico Rates Age-specific United States Mortality Rates per 100,000 Expected Numbers of Deaths Using United States Rates All ages 100,000 <1 2,400 1,693.2 41 737.8 18 1–4 9,600 112.5 11 38.5 4 5–14 19,000 36.2 7 21.7 4 15–24 17,000 102.9 17 90.3 15 25–44 26,000 209.6 55 176.4 46 45–64 19,000 841.1 160 702.3 133 65+ 7,000 4,967.4 348 5,062.6 354

Total numbers of deaths expected in

the standard population: 639 574

(32)

Ajuste indireto

• Quociente padronizado de mortalidade (QPM)

• QPM = no _{de mortes observadas por ano} no de mortes previstas por ano

Estudos ocupacionais: as pessoas que trabalham em um certo ramo têm mortalidade maior que as pessoas da mesma idade da pop em geral? Existe um risco adicional associado à profissão?

(33)

Pop estimada de mineradores brancos Tx de mortalidade (por 100.000) para TB em homens na pop geral Mortes previstas por TB em Mineradores brancos se eles tivessem o mesmo risco da pop geral Mortes observadas por TB em mineradore s brancos Idade (anos) (1) (2) (3)=(1)x(2) (4) 20-24 74.598 12,26 9,14 10 25-29 85.077 16,12 13,71 20 30-34 80.845 21,54 17,41 22 35-44 148.870 33,96 50,55 98 45-54 102.649 56,82 58,32 174 55-59 42.494 75,23 31,96 112 Totais 534.533 181,09 436

Registro do QPM para tuberculose, todas as formas de TB, para mineradores brancos com idades entre 20-59 anos, EUA, 1950.

(34)

Ajuste indireto

• QPM = n. de mortes observadas para profissão/causa/raça x100 n. de mortes previstas para profissão/causa/raça

QPM(para idades entre 20-59) = 436 x100 = 241% 181,09

QPM = 100 n. obs de mortes é o mesmo que o previsto QPM > 100  excede o previsto

QPM <100  é menor que o previsto

(35)

 Gordis L. Epidemiology. W.B. Sauders Company, Philadelfia, 2009.

 Szklo M e Javier Nieto F. Epidemiology: Beyond the

basics. Gaithersburg, Aspen Publishers, Inc.; 2007.