MORTES VIOLENTAS NÃO ESCLARECIDAS E IMPUNIDADE NO RIO DE JANEIRO Daniel Cerqueira

(1)

Todos os direitos reservados.

É proibida a reprodução parcial ou integral do conteúdo

deste documento por qualquer meio de distribuição, digital ou

impresso, sem a expressa autorização do

REAP ou de seu autor.

Mortes Violentas Não Esclarecidas e

Impunidade no Rio de Janeiro

Daniel Cerqueira

(2)

MORTES VIOLENTAS NÃO ESCLARECIDAS E IMPUNIDADE

NO RIO DE JANEIRO

Daniel Cerqueira

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada

(3)

1

“A declaração de óbito é uma voz que transcende a finitude do ser e permite que a vida retratada em seus últimos instantes

possa continuar a serviço da vida3”

!" #$ !%%& !%%'(

) * + , +

-. ( / , 0

0 1, 0 ,

!%%# , , ( )

0 0 0 ,

. (

2 0 +

, , 3 &$ + 4

5 , , , !%%'

&! 6$ (

7 0 8) 0 9 : ; ; / < ; ; , (

=9 >' ?%

/ @ @

!"(#$ A !%%& !%%'(

: A 0 0 0 ( B

0 A C A 1, @

!%%# , @ A ( D

0 A 0 ,

@ A ( E

1_{Gostaria de agradecer ao Wilson Machado Tosta Júnior quem primeiro me motivou a fazer este}

trabalho. Agradeço também aos valiosos comentários e sugestões de Danilo Coelho, João Manoel P. de Mello, Rodrigo R. Soares, Alexandre Carvalho, Ignácio Cano, Doriam Borges, Eduardo Ribeiro e vários colegas do IPEA.

2

Pesquisador do IPEA/ DIRUR.

3

(4)

2

,

@ 3(&$ F F , @ A

, &! 6$ !%%'(

(5)

3

>(

!( < 0

) D

3( 7 G H I

J( 2 H ,

!%%% !%%'

6( ) G

(6)

-4

!

2 , 0 0 , 0 - 0 *

, - G , , 9 , + 0 I

, . ; , ; * ( 2

D , , , + K 1 J_{( 7} _*

+ L G , 6_{( )} _{, 0}

G K 0

, M , , , *0

, . , + , 0 0

( N K , , D I ,

I G E2O& _, _I _, _G ₁

( 7 K K , , I ,

, + , I , G 0 *

, . 0 - D 0- / P ( !%%'

< !%>> , , (

/ , + G # ₀ ₈

, !%%# . 0 P

+ , , ,

K !%%& K P . .

M ( ) 0 8 , !%%#

Q * >(> + 1 , (

" #$ %

Taxa de homicídio e de mortes violentas por intenção indeterminada

para o estado do Rio de Janeiro & '' ( )

< 9 H N/ 8 G R ( (

4_{Existem algumas pesquisas de vitimização pontuais que foram feitas em algumas capitais, em alguns}

anos. Contudo, o mais importante é se existissem tais surveys com regularidade e cobrindo várias

regiões do país.

5

Pelo menos para a maioria das unidades federativas. De fato, cada unidade federativa adota um sistema de classificação diferente quanto aos registros policiais, em que muitas vezes as classificações são alteradas, onde não há transparência e acesso às bases de dados integrais para aferir a validade e consistência dos dados.

6_{Como o relatório mais recente da United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC): “Global Study}

on Homicide of 2011.

7

(7)

5

/ 0 K + , *

. 0 R P *

L M + , , . + 0 0 .

R 0 (

/ * , + K ,

1 + , SS >%T 0 )

N ) N8>% E I ( 2 , .1

0 , ,

* + 0 L ( 2 ,

, 0 ,

D ( 2 3 , 0 I

+ L

U 0 +

0 ( N 0

-0 0 ( 2 + ,

. - + K

, - + 0 L (

2 G .

,. !%%&( 2 + 0 0

, + 0 *0

, 0

(

0 , , + L 0 +

0 ( 2

(8)

6

$ * + ! , !

+ !

-E 0 0 , K

>'#6 I >'#'( >''> , O

P , I , L

, 0K , 0 ( / K >''6

'T 0 ) N ) N8' + , ,

) N8>%( N K

, , , 0 + (

2 + . + 0 ) ,

SS ) N8>% + , 1

+ , K 0

+ 1 K

, ,

0 - , ( E +

L 0 0

M + 0 (

. ! $ / + ! *

7 = . + , 0

P , , K K "_{( V} ₊

, , . 1 P

, 0 , 0 - * 0 ,

0K , K K = ( )

1 , G , , , 0 +

0 , , K *

* . ( / * “

5 W K !%%#X( 2

, 1 * M

9 , G ; , 0

-; , ; , , ( / *

, + , .

+ 0 I , , 0 (

) G , , K N Y NE K

, - 0 + K L 0 K

L , ( / , NE

, . )

8 _{Resolução do CFM Nº. 1.779/2005, que “Regulamenta a coleta de dados, fluxo e periodicidade de}

(9)

7

N ) N8>% P . ( ) , NE

P , K * + K

0 = + = 1 ) 0K ,

G , , . + G

0 - , + , 0

+ NE( / G , ,

, , , ,

K (

) 0 , , * ,

* + 1 , K +

, 0 I , 9 G ; I

, P G ; G ,

+ ( 2 1 + D

+ K , ( ) K 0

+ 0 0 , ., , K ,

I , 0 P* , ,

1 + , ,

M + (

P 0 + , 1

M + K , 0*0 + K

* L ,

, , P L

, (

) 0* IG , 0 ,

0 I , G 0 + P

* . ( G , ,

1 , K 0

0 K + 0 , * +

+ P , , , 0 0 (

E , , I , L 1 +

I K , + 0 , 1

0 * + 0 I

I L 0 (

E P + * + 0 0 I

, L 1 - 0 , 0 ( ) P* ,

W + !%%% Z 0 !%%J >''>

= ( !%%3 X 1 - 0 ,

+ 0 I + , 0 0 0

+ 0 , 1 , ,

0 , , , , ,

, , P , , 0 P ,

( , ,

L + L + ,

K 0 , + , 1 , , P

( E P 0 , , , ,

+ , ) L , 0 ,

(10)

8

M 0 , ,

0 0 , 0 P , P

, 0 , (

7 * + , , , ,

* . + R + 1

, + K , R * K ,

, ,

+ , G + (

+ ! 0 * 1 2

* 3 *

2 . U 0

( 2 + I ,

P 0 *0

+ ( )

-, + - ( L 0

0 - ( / 1

, +

+ 1, ,

) N>%8D (

/ B !(> 1 0 P ) N8

>% JT + I

0 >T !T , 0 ( 2 + .

) N>%8D L (

2 + L ,

, ( 2

, ) N>%8D 0 ) , SS

) N>% 1 0 I >>! >>3(

) N>%8D , 1 , >>! ,

, U , + P + (

7 , , . >>3

) N>%8D + ) ,( SS

,

1 , [3! [3J + +

, + + 0

, , PK (

) , 0

+ , . 0 9

0 ; ; ; , , PK 7/< ;

, + ; ; ,

; (

V - I * . +

, 9 - ; 0 ; , K

(11)

9

; I ; ; ;

(

2 + L 0 , I 0 *0 4 8 5 +

0 9 ; , ; ; ; , ;

( / K 9

; > 3 ; J #; " >>; >> (

4 - 5

+ ! 6 7 ! 8 * 1

* 1 '

< 9 ) N>%8D ) N>%(

, ! 4 0 !

-E Q * !(! 0 1 0 P

D P ,

, ( ) , 0 1 0

D 0 , 0 ,

INTENÇÃO INSTRUMENTO

!

CONTUNDENTE AFOGAMENTO ENFORCAMENTO

FOGO/FUMAÇA ! " #$ % # & % ' ( (

ENVENENAMENTO ! ) * " " #$

+ ) ( ( ,

ENVENENAMENTO ( (

ENFORCAMENTO (

AFOGAMENTO (

PAF ( (

IMPACTO ( & (, (,

FOGO/FUMAÇA ( (

PERFURANTE/CORTANTE ( ,

CONTUNDENTE (

DESCONHECIDO (, (,

ENVENENAMENTO (, (

ENFORCAMENTO (

AFOGAMENTO (

PAF ( (

IMPACTO ( & -

-FOGO/FUMAÇA ( ( ,

PERFURANTE/CORTANTE (

- & -

-DESCONHECIDO

-ENVENENAMENTO !) . / 0 #$ 1 -

-ENFORCAMENTO !) . / 0 #$ 1

-AFOGAMENTO !) . / 0 #$ 1

-!) . / 0 #$ 1 -

-IMPACTO !) . / 0 #$ 1 - & - &

-FOGO/FUMAÇA !) . / 0 #$ 1

-!) . / 0 #$ 1 - ,

CONTUNDENTE !) . / 0 #$ 1

-DESCONHECIDO !) . / 0 #$ 1 -

-" 2 2

3 ) # * " # - -

& & & ( ( & ( (

ACIDENTE (1)

IMPACTO

4 " ) ) *

HOMICÍDIO (3)

CONTUNDENTE

INDETERMINADA (4)

PAF

PERFURANTE/CORTANTE

(12)

10

!%%% !%%'( , + K P* 0

>3 K 0 , >% !%%&(

) !%%# , !% , !%%#(

4 * , + !%%% * 0 I

0 D ( , K 1

+ P* !%%& , !%%#

0 5( E Q * /> ,- 0

1 1 , 0 '₍

" 9+ 4 / !

- : & '' ( )

< 9 H N/ 8 G R ( (

* + , +

, !%%# U . M \

7 0 + G , 0

, 1 K , , !%%% !%%&

!%%# !%%'( E Q * !(3 , 1 , , O<

, ( N , , 0

7 P 1 >> , &; P 1

>! , !! , (

9

(13)

11

" 9+ ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

, + , . ( E * !(J

1 , K . P

7/< ( 0 I G 7 ( +

7 K . , J%% ,

>6% K 36> , J##(

" 9+ <

< 9 H N/ 8 G R ( (

] 0 0 ( ) Q * !(6

, 7/< 0 !%%% K

!%%& + , 6J" , >J" ( / , !%%#

63" !%%'

- !&3$( /, , 7 !%%' >J6

. , 0 , 7/<( E P

, , + 7 , ,

7/< - 0 I (

0 5 10 15

AL APDF AC AMPB TO PA ES CEPI MASC GOPR MSMT PE MGRS ROSE RR SP RNRJ BA Média 2000-2006

0 5 10 15 20

APAL DF AC AMPB MATO PA SC MS ROPR PI GOES MT RS CE SE RR SP MGPE RN BARJ Média 2007-2009

Taxa de Mortes Indeterminadas (por 100 mil hab.)

0 200 400 600

AL APDF AM AC RR TO PB ESPI CE SE MS PA RO GOMT MA SC PE MGPR RS RNRJ SP BA Média 2000-2006

0 100 200 300 400 500 APAL DF SE RR AMES ACPI TO RO MSPB MTSC PE MA GOPA CE PR MGRS RNSP BARJ Média 2007-2009

(14)

12

" 9+ = . $ 8 ''' ''>

< 9 H N/ 8 G R ( (

V , M

D \ E Q *

!(& , , , G 0 , K !%%% !%%& !(&(/ !%%'

!(&(D ( 1 9+ ? ''@ 8 ! A8<B

! 8 , @B ,

! 8 ! 2 ''>8 ! C9

DB

-" 9+ @ . ! E$ !

-< 9 H N/ 8 G R ( (

% C 8 + ! $ F ''D (9

C ! +

$ F + 3

G H 2+ (

; . H G ! 8 * 2 I 2

E * 1 , . 0

,. !%%#( /, 0 G 0

. + + ( /

8 L ,

( N I

, R ? 08 0 ? R + 8 G

(15)

13

0 , !%%&

0 0 ''$(

" 9+ ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

) , 0 , + + . +

1, P ( / ,.

+ K + , !%%# 0

, + G +

* 0 + 0

, (

. H G !

) , * , 0 I , , 0

0 K ( E Q * 3(! 0 G

, , , L 0 +

, ? >%_{( )} _, ₀ ₊ _,

* !% ,

* J6 , +

( ] + , .

, 1 + +

+ * . ( / ,

0 + !% 0

0 , + .

, 0 , (

10_{Para a estimação do Kernel foi utilizada a função quadrática ou de Epanechnikov.}

0 .2 .4 .6 . A ci de nt e S ui cí di o H om ic íd io In de te rm in ad

a . .

A ci de nt e S ui cí di o H om ic íd io In de te rm in ad a .

Período 2000 a 2006 Período 2007 a 2009

D

en

si

da

de

(16)

14

" 9+ ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

2 9 2 0 (

2 * 0 + 0 L

P , P , P , ( / Q *

3(3 + 0 + - 0 I

* , + - (

" 9+ ; ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

2 + L 8 Q * 3(J + ,

* 0 ( 7

, , , 0 , ( N

, , 0 K + . +

-+ (

0

.0

1

.0

2

.0

3

.0

4

.0

5

P

ro

ba

bi

lid

ad

e

0 20 40 60 80 100

Idade

Acidente Suicídio Homicídio Indeterminado

Densidade de Kernel dos Tipos de Vitimização por Idade

0

20

40

60

80

10

0

%

e

m

r

el

açã

o

ao

T

ip

o

de

in

ci

de

nt

e

Homem Ignorado Mulher Por Tipo de Incidente

Padrão de Vitimização em Relação ao Sexo (%)

(17)

15

" 9+ ; <

< 9 H N/ 8 G R ( (

E Q * 3(6 + , . , + + K 0

+ K ( )

+ . 0 K

-0 , 0 ; . +

+ , !^ , , 0

; , + . 0 0

0 0 (

" 9+ ; =

< 9 H N/ 8 G R ( (

/ , . 0 + + , , 0 ( 2

+ 0 K (

0

20

40

60

%

e

m

r

el

açã

o

ao

T

ip

o

de

in

ci

de

nt

e

Amarela Branca Ignorada Indígena Parda Preta Por Tipo de Incidente

Padrão de Vitimização em Relação a Raça (%)

0

10

20

30

40

%

e

m

r

el

açã

o

ao

T

ip

o

de

in

ci

de

nt

e

0 1 a 3 4 a 7 9 a 11 >12 Ignorado

Por Tipo de Incidente

Padrão de Vitimização em Relação à Escolaridade (%)

(18)

16

" 9+ ; @

< 9 H N/ 8 G R ( (

2 + . Q * 3(#

+ "%$ , , ; , +

#%$ , ; &6$ *

+ - , + ( * 1 +

. I , 0*0

, + 0 (

" 9+ ; D

< 9 H N/ 8 G R ( (

V - +

- , +

(

0

20

40

60

80

%

e

m

r

el

açã

o

ao

T

ip

o

de

in

ci

de

nt

e

Casado Ignorado Separado Solteiro Viúvo

Padrão de Vitimização em Relação ao Estado Civil

0

20

40

60

80

%

e

m

r

el

açã

o

ao

ti

po

d

e

in

ci

de

nt

e

Padrão de Vitimização Quanto ao Instrumento

(19)

17

" 9+ ; A

< 9 H N/ 8 G R ( (

2 + 0 0 , K

- - ( E Q * 3(' 1 +

- * - , , +

K 0 0 K ( 7

, K , 0 0 -

-(

" 9+ ; >

< 9 H N/ 8 G R ( (

/ , - K

, 0 , - ( *

* 0 +

+ * - (

0

20

40

60

80

%

e

m

r

el

açã

o

ao

T

ip

o

de

in

ci

de

nt

e Padrão de Vitimização porTipo de local_{Por Tipo de Incidente}

-2

0

-1

0

10

20

30

D

es

vi

o

%

e

m

R

el

aç

ão

à

M

éd

ia

M

en

sa

l

Padrão de Vitimização Quanto ao Mês

Acidente Suicídio

(20)

18

" 9+ ; '

< 9 H N/ 8 G R ( (

/ B 3(> 1 + . ,

, , ,

, D 1 < Q 2 . + , 0

+ , 1 1 , ( )

+ ,

0 . , , +

G + K !%%% !%%&

, 0 , 6$ K ( E

P + 0 , !%%# 0

, ,

+ , P* +

+ 1 G , , (

4 ; J $ 4 1 8 ''' ''@

< 9 H N/ 8 G R ( (

2000-2006 2007-2009 2000-2006 2007-2009 2000-2006 2007-2009 2000-2006 2007-2009

Rio de Janeiro 6104 3931 -35.6% 266 177 -33.5% 1429 1289 -9.7% 1671 3766 125.4%

Lagos 249 289 16.3% 13 7 -42.3% 51 51 -0.7% 30 26 -12.1%

Vale Paraíba RJ 210 182 -13.4% 20 19 -4.3% 76 98 29.1% 19 10 -45.6%

Campos Goytac. 175 237 35.2% 21 19 -6.0% 64 83 29.5% 21 10 -54.3%

Macaé 133 128 -3.8% 6 5 -17.0% 24 25 4.0% 4 23 504.9%

Itaguaí 120 87 -27.2% 4 4 12.3% 19 16 -17.0% 21 47 126.9%

Baía I.Grande 90 98 9.3% 6 3 -52.1% 25 29 15.3% 9 7 -14.4%

Nova Friburgo 74 61 -17.7% 14 8 -45.2% 28 15 -45.0% 14 26 94.0%

Serrana 67 54 -20.4% 20 15 -24.4% 71 86 21.4% 25 38 49.0%

Bacia de S.João 46 61 33.1% 3 4 22.2% 11 11 0.0% 4 10 141.1%

Vassouras 42 24 -42.3% 7 7 -1.3% 15 22 43.1% 8 14 76.0%

Macacu-Caceribu 36 23 -36.6% 2 2 8.9% 9 4 -53.3% 4 9 110.8%

Três Rios 35 20 -43.6% 6 6 3.1% 18 12 -33.1% 6 11 97.4%

Itaperuna 30 43 42.7% 8 7 -3.1% 24 32 32.5% 6 6 5.0%

Barra do Piraí 27 22 -19.8% 7 6 -19.0% 18 25 34.9% 8 1 -87.7%

S.Antônio Pádua 12 9 -28.6% 6 6 13.7% 12 12 6.6% 5 8 75.0%

Cantag/Cordeiro 7 9 26.4% 2 1 4 5 28.7% 2 4 133.3%

S.M.Madalena 6 3 -47.5% 2 1 -66.7% 3 2 -18.3% 2 4 71.1%

Total Estado RJ 7463 5280 -29.2% 412 299 -27.5% 1901 1818 -4.4% 1857 4021 116.5%

Variação %

Microregiao Média de Homicídios Variação % Média de Suicídios Variação % Média de Acidentes* Variação % Média de Indeterminada

-2

0

-1

0

10

20

D

es

vi

o

%

e

m

R

el

aç

ão

à

M

éd

ia

D

iá

ria

Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado Domingo

Padrão de Vitimização Quanto ao Dia da Semana

(21)

19

/ * * 3(> 3(>% K + , . ,

, , 0 ( 2 1

, , P 0 !% ,

, 0 0 ( E

, 0 I J6

+ ,

( * 1 M

#% "% 0

. * , + , , (

2 , .1 0 G

0 , *

. K ,. !%%&( )

, P 0 G .

0 (

!H 2

? K ''@

2 Q * 3(>> , , . ,

, ? >> _, _, _K _,. _!%%&(

/, ,. !%%& . ,

0 !% + I 0 (

) ? 08 0 ? 0 +

K + ,80 % !3>

+ , P ,. G (

" 9+ ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

2 9 2 0 (

E Q * 3(>! 0 G . , (

/, ,. !%%& 0 0 . ,

, , 0

11_{Para a estimação do Kernel foi utilizada a função quadrática ou de Epanechnikov.}

0

.0

05

.0

1

.0

15

.0

2

.0

25

P

ro

ba

bi

lid

ad

e

0 20 40 60 80 100

Idade

Até 2006 Após 2006 (Até e Após 2006)

(22)

20

+ !%%#

, 0 0 K !%%&( N

? ,

,80 I + , P ,.

G (

" 9+ ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

: 0 . ,. !%%& ,

0 J # + 0 K +

, 0 , WQ * 3(>3X( 0

0 0 + " >> ( ]

K . ( N

,. P ,80 _ % %%%%

G 0 (

" 9+ ; ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

)

, 0 - ( ) 0

0

.1

.2

.3

.4

Até 2006 Após 2006

D

en

si

da

de

(Até e Após 2006)

Histograma dos Óbitos Indeterminados por Raça

0

.1

.2

.3

Até 2006 Após 2006

D

en

si

da

de

(Até e Após 2006)

(23)

21

* 3(" 3(' , "%$ , , ,

7/< &%$ ( /

K ,. !%%& *

3(>J 3(>6 0 . ,

; , 0 . +

( G

0 ,. G P

,80 % %%%% ? ( ,

0 I , 0 ,

1 . , 7/<

+ (

" 9+ ; <

< 9 H N/ 8 G R ( (

" 9+ ; =

< 9 H N/ 8 G R ( (

2 , .1 0 0 K ,

!%%% !%%'(

0

.1

.2

.3

.4

.5

.6

.7

.8

.9

1

Até 2006 Após 2006

D

en

si

da

de

(Até e Após 2006)

Histograma dos Óbitos Indeterminados por Instrumento

0

.2

.4

.6

.8

Até 2006 Após 2006

D

en

si

da

de

(Até e Após 2006)

(24)

22

J( L 8 ! 8

''' ''>

/ * + K . (

+ I + , 0 0

+ , + K

, ,

, 0 >! ₊ ₀ _I _. ₍

) , SS ) N>% + L

0 0 , 0 9 :

/ ( E 0

* ( / 8 + 9

1 ∗ _{= +}

2 ∗ _{= +}

3 ∗ _{= +}

4 = + +

E :` ` /` 0 *0 + P + , K

0 , P

(

E P 0 , , H`_W:` ` /`X ,

0 = [ ]( , + 0

: / . ,

, * , 9

5 = [ó =

!

"].1 = $[ = 1], & = 1,2,3.

) 0 1 U

+ L - , , 0 I

+ + , , 0

) < >'#' ( / K I *0 , + , 0 ,

1, , 0 0*0 0*0 &

1 9

6 = ()_{* + +}

E , . 0 K U

( 0*0 * + (

E + , , , ,

+ = + + + + + 0 L

12_{É conhecido, por exemplo, o método muito utilizado por traficantes e milicianos conhecido como}

(25)

23

+ 0 . 0 + , 4

5(

E K [ó = "] 6 , * ,.

S ( 2 13 , + , -[(, +] = 0(

2 , * K , +

, 0 0 *0 + 0

, 0 I ; 0 , , , 0 I

, + W P , 4 5>J_{X (}

, 0 4 5

, , 0 - 4P5 , , 1, # 1 9

7 0 |ó = 23

4₅ 6

7₉ 2₃4₅₈

:! , & = 1, … ,3

E , 0 - 9 ( E 0

4S5 - 9 . ; 1 ; ; ;

; 0 ; - ; ; - ; ( / 0

K *1 0 >6₍

) ,. K + , + . ) ,

SS ) N>% , , !%%#( O I

!%%% !%%& 0 # ( )

, . 0 ,

(

/ B J(> K 0 .

!%%% !%%&( 2 , >%6(6"% 0

6!(36! !("'& >%(%#3 !#(!%% , . +

0 0 * +

, ) ,( SS ) N>%>& _K _>3(%6' _- _P _*

( E , 0

I JJ$ . + >J$ + +

+ , . ( + 6%$ 0

, K !'$ ( V

13

Contudo, seria também razoável imaginar, alternativamente, que , -[(, +] ≠ 0. Isto ocorreria, pois o erro de medida + serias não aleatório. Por exemplo, é possível que a informação (ou a falta de informação) sobre o instrumento do incidente esteja correlacionado com o erro de medida de modo a escamotear o número de homicídio. Neste caso, a estimação por (7) deveria levar a uma subestimação da probabilidade de ocorrência do homicídio. Sendo essa hipótese verdadeira, se deveria lançar mão de um método para corrigir a probabilidade de preenchimento da informação relativa ao instrumento, como o procedimento de Heckman (1979), mas cuja equação principal usa dados discretos, conforme discutido em Dubin e Rivers (1989).

14

Ver Wooldridge (2002, p. 497).

15_Ibidem.

(26)

24

+ 3&$ 36$

(

7 * , * 0 6 K ,

+ , G P , 0 ( ) 0 *0

1 .

-, , W ,

, X( ) 1 &("#&

, + , & 6$ 0 G ( :*

K , , ,

* 0 * , *

0 0 I + 0

(

4 <

2 , $ J 8 ''' ''@

< 9 H N/ 8 G R ( (

Número de Observaçoes % Intenção 105.580

Acidentes (1) 10.073 0,10

Suicídios (2) 2.896 0,03

Homicídios (3) 52.352 0,50

Indeterminada (4) 13.059 0,12

Outros do Cap. XX 27.200 0,26

Instrumento 105.580

Envenenamento (1) 1.019 0,01

Enforcamento (2) 1.989 0,02

Afogamento (3) 2.717 0,03

PAF (4) 46.258 0,44

Impacto/Queda (5) 6.916 0,07

Fogo/Fumaça (6) 1.684 0,02

Perfurante/Cortante (7) 2.066 0,02

Contundente (8) 1.394 0,01

Ignorado (9) 14.339 0,14

Outros do Cap. XX 27.198 0,26

Idade 98.704 Me, SD, Min, max = [36,9 20,2 0 106] Raca 105.580

Branca (1) 44.610 0,42

Preta (2) 14.602 0,14

Amarela (3) 76 0,00

Parda (4) 40.014 0,38

Indígena (5) 52 0,00

Ignorada (9) 6.226 0,06

Estado Civil 105.580

Solteiro (1) 63.840 0,60

Casado (2) 20.943 0,20

Viúvo (3) 5.943 0,06

Separado (4) 3.331 0,03

Ignorado (0) 11.523 0,11

Escolaridade 105.580

0 Anos de Estudo (1) 3.689 0,03

1 a 3 Anos de Estudo (2) 17.753 0,17

4 a 7 Anos de Estudo (3) 31.995 0,30

9 a 11 Anos de Estudo (4) 15.294 0,14

+ 12 Anos de Estudo (5) 5.829 0,06

Ignorada (9) 31.014 0,29

Local do Incidente 105.580

Residência (0) 10.994 0,10

Habitação Coletiva (1) 3.041 0,03

Escolas (2) 1.743 0,02

Aréas de Esportes/Lazer (3) 6.224 0,06

Rua/Estrada (4) 38.113 0,36

Comércio (5) 2.223 0,02

Indústria/Construção (6) 1.059 0,01

Fazenda (7) 176 0,00

Outros (8) 5.345 0,05

(27)

25

7 , + ,

,. 4 ># 5( ) ,. I K

, 0 + I ) )

! "# " $ >"( 2 0 0 *0

, 9 K

-0 0 (

< , G + 0 *0

, 9 ; !_; _- _; _; _{0 ;}

; - ; ; ; - ; ( /

0 , 0 G !%%% !%%& P

+ (

) 0 0 0 *0 . , 0 ;

+ P 0 K

0 *0 , . 0 I , ,

0 0 0 ,

>'

(

/ &6(3!> 0 G +

, , 0 , 8 ! _{% "!!6( /}

P 0 >$

I 0 = 118 = 64.881,13 ,80 % %%%%(

< I [ , M P ,

B J(!( ) , 0 0 *0

P , 0 (

4 <

(

17_{Basicamente essa hipótese diz que a informação sobre o dado faltante x}

i não depende do seu próprio

valor, mas depende do valor de xj, para ≠ &. Formalmente:

? é A B C Pr[? F 0 FF GH1? , ? , ∀& ≠ ] = Pr[[? F 0 FF GH1? , ∀& ≠

[Ver Cameron e Trivedi (2005, p. 926].

18_{Ver Cameron e Trivedi (2005, p. 934).} 19_{Que podem ser obtidas sob pedido ao autor.}

Estatística Qui-Quadrado

Todas as Variáveis Juntas chi2(118) = 8541.30 Prob > chi2 = 0.0000 Idade e idade2 chi2( 4) = 257.64 Prob > chi2 = 0.0000 Gênero chi2( 4) = 53.82 Prob > chi2 = 0.0000 Raça chi2( 10) = 122.35 Prob > chi2 = 0.0000 Estado Civil chi2( 8) = 69.86 Prob > chi2 = 0.0000 Escolaridade chi2( 10) = 278.04 Prob > chi2 = 0.0000 Local da Ocorrência chi2( 18) = 1538.47 Prob > chi2 = 0.0000 Instrumento chi2( 16) = 7046.99 Prob > chi2 = 0.0000 Dia da Semana chi2( 12) = 23.66 Prob > chi2 = 0.0226 Mês chi2( 22) = 35.92 Prob > chi2 = 0.0310 Ano chi2( 12) = 59.99 Prob > chi2 = 0.0000

Testes de Wald (Hipótese nula: variáveis = 0)

(28)

26

) , M 0

, . 0 - G 9

( / + ,

, + + 0 , - , (

/ B J(3 0 0 , ,

P . !%%% !%%'( 2 ,

"#(!6# 0 I

( / , , + , 0

( / B J(J 0 , ,

( ) , , , I '# >$

''$ 0 0 , 0 ( 7 K

* ( / B J(6 + 0 ,

0 , , 8 0 + ,

0 , + 0 , (

, 0 , , I( 7 1 ,

, % 3$ > "$ 0 ( /

0 , , 0 (

0 I , (

4 < ; J 0 . M 0 % ,

< 9 H N/ 8 G R ( (

4 < < J B 0 . ! % ,

< 9 H N/ 8 G R ( (

4 < = J B 0 % , ! .

< 9 H N/ 8 G R ( (

7 , 0 I K 0 * ,

. !%%'( / , , 0

* , 0 + , 0 ( 0

, !%%' 0 6(&J3 .

, B J(&( ) 0 0

Acidente Suicídio Homicídio Total

Acidente 13838 211 195 14244

Suicídio 647 2020 1243 3910

Homicídio 306 407 68392 69105

Total 14791 2638 69830 87259

Intenção Observada

Predição do Modelo

Acidente Suicídio Homicídio Total

Acidente 97,1% 1,5% 1,4% 100%

Suicídio 16,5% 51,7% 31,8% 100%

Homicídio 0,4% 0,6% 99,0% 100%

Predição do Modelo - % em Relação ao Total Observado

Acidente Suicídio Homicídio

Acidente 93,6% 8,0% 0,3%

Suicídio 4,4% 76,6% 1,8%

Homicídio 2,1% 15,4% 97,9%

Total 100% 100% 100%

(29)

27

!(%6& + , 3(6"#

( N !(%6& "#"

!6& >%J ">"

, !%_{( )} _, ₀

, 0 "6& "#"

0 + , 0

4 , 5( E P '# 6$ (

4 < @ J ! . , K , * 8 ''>

< 9 H N/ 8 G R ( (

N * , + K , , 0

. 0 !%%%

!%%'(

N , 0 + , 0 ,

, * , , . +

, , L ( ,

, 0 - , 0 , , +

, 6 ( E W+

, *

X , 0 .

+ G > 3 ( ) 0

, 0 ( E Q * J(> 0 K 9

, 0 !%%% !%%'( 2 ,

, 0 , ( N !%%! K !%%& , 0 +

, 3$

B J(# ( / , !%%" &$(

K +

, 0 K , !%%# + , , 0 ,

P (

20_{Desses 818 casos a maioria se refere a acidentes de trânsito e em segundo plano vários casos de}

intervenção legal, que se referem a autos de resistência, em que o policial mata um civil em serviço. Acidentes* Suicídios Homicídios

Acidentes* 101 1 154 256

Suicídios 16 6 82 104

Homicídios 19 3 856 878

Indeterminado 905 29 2653 3587

Soma 1041 39 3745 4825

818

5643 Total de Óbitos com Intenção Indeterminada nos

dados preliminares

Óbitos por Intenção com dados revisados

de 2009

Projeção dos óbitos Indeterminados com dados preliminares de 2009

Óbitos por outras intenções não considerada no trabalho (intervenções legais; acidentes de trânsito e mortes naturais) =>

(30)

28

" 9+ <

< 9 H N/ 8 G R ( (

N !%%% !%%& 0 !!$ 4 5 K ( /

, !%%# &! 6$

!%%' Q * J(! B J(#(

" 9+ <

< 9 H N/ 8 G R ( (

4 < D L 1 8 . B %

< 9 H N/ 8 G R ( (

< Q * J(3 0 0 *

!%%% , * K ( / K

!%%& K 1 >(&%% +

, 3(>&6 !%%'( , , , ,

K ,. !%%# , ,

Registrado Total Predito % Não registrado Registrado Total Predito % Não registrado Registrado Total Predito % Não registrado

2000 7328 8959 22.3 392 564 43.9 1354 1568 15.8 2001 7349 8959 21.9 457 649 42.0 1402 1488 6.2 2002 8298 9989 20.4 462 638 38.1 1447 1491 3.1 2003 7819 9633 23.2 357 555 55.5 1381 1417 2.6 2004 7374 8661 17.5 397 538 35.6 1618 1647 1.8 2005 7085 8857 25.0 427 669 56.8 1387 1423 2.6 2006 7099 8534 20.2 404 609 50.7 1484 1533 3.3 2007 6304 9133 44.9 354 657 85.6 1440 1488 3.3 2008 5385 8210 52.5 339 695 104.9 1356 1441 6.3 2009 5064 8229 62.5 321 692 115.6 1375 1461 6.2

Homicídio Suicídio Ano Acidente 13 00 14 00 15 00 16 00 17 00 N ú m er o de Ó bi to s po r A ci de nt e

2000 2002 2004 2006 2008 2010

ano

Acidente (SIM) Acidente (Previsão) Óbitos por Acidentes: Registrado x Previsto

50 00 60 00 70 00 80 00 90 00 10 00 0 N ú m er o de h om icí di os

2000 2002 2004 2006 2008 2010 ano

(31)

29

, 0 *0 >% !$ , +

, , + , 3 # , ! !$ ,

, , "& >$ , "# &$ . (

" 9+ < ;

< 9 H N/ 8 G R ( (

O , , P ,

0 - K P , ,

* 1 - 9 /, !%%' !(#'#

, 0 ,

, +

+ . ( , + -\ + -\

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000

N

ú

m

er

o

de

Ó

bi

to

s

po

r

A

ci

de

nt

e

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Previsão Segundo o Modelo

Reclassificação dos Óbitos Indeterminados

(32)

30

= H

H + 0 *

0 , !%%# ,

0 M ( N + 1 ,

D , ,

!%%% !%%' , + P*

0 , , >% !%%& , !%

!%%# (

E , K , ,

K +

, 0 + 0 . ( N

+ + , 0 0 0 , +

( 2 , !%%' + 6(%&J

3(6"# + (

K + !(#'# . +

+ , , ( E , 8 ,

, ( + 7 !%%' >J6

,

63"( E "$ , , K , *0 ,

!#$ 0 P D (

/ , 0 I 0 + , . ,

, , 0 ( E , ,

P 0 !% , , 0

0 ( E

J6

+ , (

* 1 M

#% "% 0

. * , + , , (

/ * G . K ,. !%%&

, *

0 ( /, G .

,. !%%& , G +

L L L 0 ( ) 0

+ - 0

+ L , , 0 +

+ 0 0 4 5( , + ,

G . 0

0 I , 0 , ( 7 , G

0 - 0 , G

0 +

(33)

31

/ , U 0

0 0

, . ( E

, I 0 *0 , , 0 , 8 ! _{"! !6$(}

) , , !%%% !%%'

, ''$ '#$ 6> #$

( N , , !%%'

0 + "#" ,

, 0 + "6& +

+ 1 '# 6$(

7 0 ,

!%%% !%%'( , 0 ,

. + 0 0

0 (

) , , , !%%# 0 + 0

, 0 0 , ( 2

, !!$ K !%%&

, &! 6$ !%%'( E P 0 + K 6(%&J

!%%' 0 3(>&6 I

G "(!!'(

7 * 0 0

0 + ,

!%%#; + , , ,

( B 0

-,

K , 0 + P +

+ 0M 0 (

, , I + , O 0*

, , + 0 0 0 +

, I G + ( 7 1 , ,

1 0 ,

0 P K +

K 0 1 L

0 ( B , 0

, +

0 *0 , + ( E ,

P I . , ,

G + 0 0 0 0 , ( N

K *0 + + , 0

0 0 I I ( ] 0

M P , 0 N P , 0

(34)

32

@ + N

/ /a E ( ( )E B/ ()(2( :EQ/2 H(?( EB/ (=(/( / /a E B( (

E= H / 2(<(( N , , 0 , ,

1 ( 0 7 ( !%%'; J3 3 9J%68>!(

)/ E2 /( )( B H N 7( ?( !%%6 ( R

/,, ( ) O 0 @ 7 (

NOD 2 ( /( H N( >'"' ( D = = 7

( H ( >" 2^ ! 3( 2 0 >'"' < @

>''% 3&%83'%(

: )? /2 ( ( >'#' ( , D , (

H ( J# 2 ( >( ( >'#' ,,( >638>&>(

= Q OD ( O O ) =( )/2E ( !%%3 ( V H H \ O

) 1 7 D ( (

/B: ( )N < N ) = , I /N( ) A @

9 ( D [ :

E !%%6;"39>#>8#(

2Q/ N Q( >''> ( B b , , 0

7 >'"38>''% ( ) 9 7 (

2 B] E N/ /aN ) < ) D

) N !%%# ( N Y 9 N 2 *

, ( D 9 K !%%&( J% ,( 9 ( R K /( 2

BK

E/ < =:E / ( H I ,

D ( 0( 7 W X( !%>> 0 (J6 (J ,,( #J68J66( , @ %> !%>>( 2 %%3J8"'>%.

E/ =( ( !%%% ( Meu casaco de general,V N < 7

. Cia. das Letras.

[EE=N NQ ( ( !%%! ( / @ ) 7 N ( ( (B(

Z/H O):/ ( !%%J 7 0 7 9 ( (

(35)

33 N " 9+ 0 20 40 60 0 20 40 60 0 20 40 60 0 20 40 60 0 20 40 60 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25

2000 2005 2010 2000 2005 2010 2000 2005 2010

AC AL AM AP BA CE

DF ES GO MA MG MS

MT PA PB PE PI PR

RJ RN RO RR RS SC

SE SP TO

Tx. Indeterminada Tx. Homicídio

T x. In de te rm in ad o Ano

Fonte: SIM/MS. Elaboração Própria

(por 100 mil habitantes)