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Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática Ciência da Computação. Prof. Eduardo Todt 2015

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(1)

Prof. Eduardo Todt 2015

todt@ieee.org

Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática

(2)

Adquirir conhecimento sobre o ambiente

Fornecer realimentação para controle em

tarefas de localização e navegação

(3)

 Origem dos sinais

 Propriocetivos

 Velocidade motor, carga rodas, ângulos juntas,

tensão bateria

 Exteroceptivos

 Distâncias, intensidade luminosa, imagens, amplitude

sonora

 Natureza dos sensores

 Passivos

 Sondas de temperatura, microfones, CCDs

 Ativos

(4)

 Faixa dinâmica

 Razão entre valores máximo e mínimo, tipicamente em

decibéis

 DR=10log(Vmax/Vmin) se sinal que indica potência ou

DR=20log(Vmax/Vmin) se sinal cujo quadrado indica potência

 Ex: LP 75dB vs CD 96dB

 Resolução

 Miníma diferença entre 2 valores sucessivos

 Linearidade

 Comportamento do sinal de saída de um sensor conforme

a entrada varia

 Largura de banda (bandwidth)

 Frequência de corte superior, ou faixa entre superior e

inferior, determina capacidade de transmissão de um meio ou sistema

(5)

Sensitividade

 Medida de quanto uma mudança incremental no sinal

de entrada altera a saída do sensor

Sensitividade cruzada

 Sensitividade indesejada a outros parâmetros, por

exemplo canal esq e direito em amplificadores

Erro

 Diferença entre valor verdadeiro (v) e medido (m)

Acuracidade

 Grau de conformidade entre valor medido e valor

(6)

Erros sistemáticos

 Erros previsíveis, modeláveis. Ex: calibração incorreta

de câmera, inclinação solo.

Erros randômicos

 Erros imprevisíveis que somente podem ser descritos

em termos probabilísticos (isto pode parecer uma contradição …). Ex: ruído de fundo em imagens, instabilidade em cores

Precisão

 Reprodução da medida do sensor para a mesma

entrada.

 Precisão = range/dp (erro randômico do sensor com

(7)

Sensores tácteis

 Chaves de contato, pára-choques, barreiras

ópticas, sensores de proximidade

Sensores para motor e rodas

 Encoders de escovas, potenciômetros, synchros,

resolvers, encoders ópticos, magnéticos, indutivos, capacitivos

Sensores de orientação

(8)

Sinalizadores referenciados à terra

(Ground-based beacons)

 GPS, beacons ópticos, RF ou ultrassom, beacons

refletivos

Medição ativa de distância

 Sensres refletivos, ultrassom, laser rangefinder,

triangulação óptica, luz estruturada

Sensores de movimento e velocidade

 Radar doppler,dopple rsônico

Sensores baseados em visão

(9)

http://mechatronics.mech.northwestern.edu/design_ref/sensors/encoders.html

Ciclos por revolução (CPR) Robotica típ. 2.000 Indústria até 10.000 Encoder em quadratura - quantidade - direção - referência zero - acuracidade 100%

(10)

Digital compass

 Honeywell HMR3200),

acuracidade 1°, resolução 0,1°, US$300.00

 Dinsmore 1490, Hall effect, 8

direções, US$15.00

 Hall effect: alteração do potencial

elétrico com o campo magnético, baixa resolução, baixa BW

 Flux gate: baseado em bobinas

por onde o campo magnético causa alteração na fase de

coprrente alternada. Maior acuracidade e resolução.

(11)

 Preservam orientação em relação a um frame de referência fixo

 Mecânicos (bons 0,1 graus/6h são caríssimos US$100.000) e

Ópticos (estado sólido, baseados na velocidade da luz em fibras ópticas, ex: Analog Devices ADXRS50 US$50.00)

 Estação MIR (1986-2001) tinha 11 giroscópios

 Hitec HG-R01 US$50.00

(12)

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb483042.aspx

(13)

Naturais

Artificiais

Ativos

Passivos

Distinguíveis

Não-distinguíveis

(14)

Origem militar

24 satélites orbitando em torno da terra a

20190 m (atualmente 31 satélites)

4 satélites em cada um de 6 planos inclinados a

55º com respeito ao plano do equador

Outros sistemas

– Global Navigation Satellite System (Glonass) – Galileo

(15)
(16)
(17)

Desafios

Sincronizaçao relógios (atômicos em cada

satélite)

Acuracidade afetada em aprox. 0,3m / ns de

tempo de propagação

Monitoração da posição real de cada satélite;

satélite master transmite a posição real aos

demais

(18)

 Medições em distâncias grandes: range sensors  Time-of-flight

 D=c*t

 c=distância percorrida – usualmente ida-e-volta,

c=velocidade de propagação da onda, t=tempo de propagação

 Ultrassom: velocidade do som (aprox. 0,3m/ms)

 Laser: velocidade da luz (aprox. 0,3m/ns)

 Não é trivial com ondas eletromagnéticas: 3m resultam

em 10ms

 Incertezas na medição do tempo, ângulo de abertura,

iterações com ambiente, variação velocidade, velocidade robô e alvo

(19)

Tx pacote de ondas

Velocidade do som no ar (aprox. 340m/s)

* 2

c t d

(20)

treshold

(21)

• Frequência típica: 40-180KHz • Gração do som: piezoelétrico

– Transmissor junto ou separado do receptor

• Propagação em cone

– Aberturas entre 20º a 40º

– Regiões de profundidade constante

(22)

Problemas

– Superfícies absorvem som

– Geometria da reflexão

(23)

• Feixes transmitido e recebido são colineares • Detecção do tempo para ida-e-volta

(24)

• Laser pulsado (exige resolução de pico-segundos!)

• Frequência de batimento entre onda modulada em frequência e sua

reflexão

• Deslocamento de fase entre onda emitida e refletida

– Ambiguidade em módulos do comprimento de onda

Reflexão difusa, se rugosidade maior que comprimento de onda do feixe luminoso (tip. 824nm IR)

(25)

Resoluções angulares de 0,5 graus

Resoluções de distância de 5 cm

Distâncias entre 5 cm e 20 m

(26)

• Bom para distâncias pequenas (até 1m) • Baratos

(27)
(28)
(29)
(30)
(31)

 Sensores ◦ CCD

 Array de sensores, carga em capacitores transferida entre

pixels, leitura realizada em um extremo

 Maior sensibilidade próximo a IR

 Maior faixa dinâmica (ex: 40000:11 → 3600:1 → 35dB) ◦ CMOS

 Transistores junto a cada pixel permitem leitura em paralelo

dos pixels

 Menor resolução e menor sensibilidade devido à presença dos

transistores adicionais

 Processo de fabricação mais simples  Imagem em cores

◦ Um CCD com filtros RGB em pixels vixzinhos

◦ Três CCDs, cada um com filtro global RGB

 Problemas

◦ Sensibilidades distintas para RGB, azul menor

◦ White-balance

◦ Color constancy

(32)
(33)
(34)

Sentido mais poderoso

Sentido mais complexo

Projeção 3D em plano 2D

– Detectores de bordas

– Segmentação

– Estéreo e triangulação

– Profundidade a partir do foco

(35)

Inteligência artificial

Robótica

Computação gráfica

Processamento de imagens

Psicologia

Aprendizagem computacional

(36)
(37)
(38)

Furo permite passagem de raios por um

único ponto

Centro de projeção (furo)

(39)

Limites

-redução luz

-difração

(40)

Lente foca os raios no plano de projeção

Raios que passam pelo centro não são

(41)

Todos raios paralelos convergem para um

(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)

Distância é inversamente proporcional à

disparidade (v – v’)  objetos próximos são

medidos com maior acuracidade

Disparidade é proporcional à b 

aumentando b alguns objetos podem

aparecer somente em uma câmera

Melhorando resolução da câmera melhora

(48)
(49)

Matching de pontos nas duas imagens que

correspondem ao mesmo ponto no mundo 3D

Critérios: correlação e diferença

(50)
(51)

F Moreno 2001

Transformação de cada plano de imagem para que pares

conjugados de linhas epipolares fiquem colineares e paralelas

a um eixo da imagem

(52)

Transformação de cada plano de imagem para que pares

conjugados de linhas epipolares fiquem colineares e paralelas a um eixo da imagem

(53)

Exemplo de correspondência com geometria

(54)

Ache os pontos

conjugados

Calcule a

disparidade d=v-v’

Objetos mais

próximos são

representados mais

claros

(55)
(56)

Aproximação do movimento aparente dos

objetos em uma imagem

(57)
(58)
(59)
(60)
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(66)

Referências

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