Manual Epi Info. Sara Simões Dias.

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Manual Epi Info

Sara Simões Dias sara.dias@ipleiria.pt

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Índice

Introdução ao Epi Info ... 3

Instalação ... 5

Instalar pela 1ª vez a partir de um CD-ROM ... 5

Instalar pela 1ª vez a partir da Internet ... 7

Desinstalar versões anteriores do Epi Info ... 8

Aula 1. Construção de uma base de dados no Epi Info ... 9

Como construir uma Base de Dados no Epi Info? ... 9

Como construir um questionário na janela Make/Edit View (Criar/Editar Vista)? ... 10

Exemplo - Questionário sobre Hipertensão ... 12

Calcular valores usando programação ... 19

Calcular a Idade ... 19

Calcular o IMC ... 19

Calcular a Média da Pressão Arterial Sistólica ... 20

Questões de Filtro ... 20

Aula 2. Introdução de dados no Epi Info ... 23

Aula 3. Análise e produção de resultados no Epi Info ... 27

Como ler um projecto no Epi Info? ... 27

Como juntar duas tabelas no Epi Info? ... 30

Como produzir resultados no Epi Info? ... 31

Calcular Frequências ... 32

Calcular Médias ... 33

Cruzamento de variáveis ... 34

Definir novas variáveis ... 36

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Introdução ao Epi Info

O Epi Info é um conjunto de programas desenhado pelo Centers for Disease Control (CDC), inclui um gestor de bases de dados e um programa de análise estatística de dados. Os programas e o manual são de livre domínio público, isto é, podem ser copiados, traduzidos e distribuídos livremente. Poderá encontrá-los na página Web: www.cdc.gov/epiinfo.

O Epi Info é um programa de base de dados e estatística para profissionais de Saúde Pública. Embora possa ser programado para uma utilização permanente, também pode ser usado para construir um questionário, introduzir dados, e fazer uma análise estatística durante qualquer investigação.

A versão corrente no Epi Info é a 3.4.3 e para a instalarem no vosso computador têm de ter: Windows 98/NT ou 2000/XP (o Epi Info ainda não corre em Windows Vista nem em Machintosh).

O Epi Info utiliza ficheiros do formato Microsoft Access, mas permite a exportação e importação de dados para outros formatos. Além da análise descritiva dos dados, quer através de gráficos, quer através de mapas, este programa permite análises mais complexas, como a regressão logística, a análise de sobrevida e a análise de métodos provenientes de métodos de amostragem mais complexos.

As principais aplicações do Epi Info são as seguintes:

• Make View (Criar Ficha) – programa para criar formulários e questionários que automaticamente cria uma base de dados;

• Enter Data (Entrar Dados) – programa que usa os formulários e questionários, criados no Criar Ficha, para introduzir os dados numa base de dados;

• Analyse Data (Analisar Dados) – programa onde se produz análise estatística de dados, reporta outputs e gráficos.

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Sara S. Dias 4 • Create Maps (Criar Mapas) – programa que cria mapas. Sistema de Informação Geográfico (SIG), construído com base no programa ArcView, compatível com os dados de SIG nos formatos SHAPE e ESRI.

• Create Reports (Criar Relatórios) – ferramenta que permite combinar os outputs, os dados e quaisquer dados em Access ou SQL de maneira a serem apresentados em formato profissional. Os relatórios resultantes podem ser gravados em ficheiro HTML de maneira a serem facilmente distribuídos ou disponibilizados na internet.

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Instalação

Antes de iniciar qualquer instalação verifique se tem todas as aplicações fechadas.

Instalar pela 1ª vez a partir de um CD-ROM

Para instalar o Epi Info a partir de um CD-ROM deve colocar o CD-ROM na unidade de disco apropriada do seu computador. No menu Iniciar (Start) do Windows, clique em Meu Computador (My Computer), e entre em CD Drive (E:). Clique 2 vezes em Setup. Leia as instruções e vá clicando no botão Next. Por defeito, o programa é instalado na directoria C:\Epi_Info\. Por último clique em Finish.

Para instalarem no vosso computador o Epi Info 3.4.3: • Requisitos para o Windows 95, 98, NT, 2000 e ME

o Processador compatível com o Pentium (pelo menos 200 MHz) o 50 MB de memória RAM

• Requisitos para o Windows XP

o Processador Pentium 233MHz ou mais rápido (recomendado 300MHz)

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Instalar pela 1ª vez a partir da Internet

Para instalar o Epi Info a partir da Internet, depois de aceder ao site http://www.cdc.gov/EpiInfo/ deve clicar no botão que se encontra do lado esquerdo. De seguida deverá clicar em Download Setup.exe.

Por último, deverá escolher a opção Run e esperar aproximadamente 20 minutos até que o programa seja instalado. Assim que terminar, no ambiente de trabalho do seu computador irá aparecer o ícone do Epi Info.

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Desinstalar versões anteriores do Epi Info

Se tiver uma versão anterior do Epi Info instalada, deverá desinstalá-la antes de instalar uma versão nova. Para desinstalar, vá para o Menu Iniciar (Start) do seu computador, clique em Configurações, Painel de Control (Control Panel), Adiciona/Remove Programas (Add or Remove Programs), e seleccione Epi Info. Clique no botão Remove. Desta maneira vai remover a versão anterior do Epi Info. Só agora é que poderá instalar a nova versão.

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Aula 1. Construção de uma base de dados no Epi Info

Na primeira aula iremos discutir alguns aspectos relacionados com o desenho das bases de dados e aplicá-los na prática. Para isso, vamos definir alguns termos para utilizarmos da forma mais correcta: Tabela – Conjunto de dados organizados em linhas e colunas. Numa tabela reconhecem-se os dados de apenas um tipo de unidade, sejam elas indivíduos, livros ou unidades administrativas. Neste programa coexistem vários tipos de tabelas, por exemplo: tabelas de dados, tabelas de programas, tabelas de códigos ou formulários.

Registo – Cada linha de uma tabela corresponde a um registo. Cada registo inclui informação de uma unidade (exemplo: cada indivíduo).

Campo – O campo recolhe os dados da variável para cada um dos registos da tabela, por exemplo: nome, sexo, idade. Cada coluna de uma tabela corresponde a um campo.

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Sara S. Dias 10 1._{Para criar ou abrir um novo projecto, clique no botão Make View (Criar Ficha) do menu}

principal.

2._{Clique no botão File >> New (Arquivo >> Novo) e defina o local onde quer guardar a base de} dados (exemplo: “D:\”).

3._{Na caixa “File name” (“Nome do Ficheiro”) escreva o nome que quer dar ao projecto, por} exemplo, “Projecto1”, e clique em Abrir.

4._{O Epi Info vai pedir-lhe que indique o nome de uma nova vista “Name the View” (“Nomeie a} Vista”). Escreva o nome da vista, por exemplo, “Questionário” e clique Ok.

Este ícone abre a janela Make/Edit View (Criar/Editar Vista) que permite criar e editar um ficheiro (um formulário) contendo a estrutura da tabela de dados. Cada View (Vista) corresponde a uma tabela de base de dados. Neste formulário é possível realizar validações dos campos (por exemplo: limitar a informatização a 0 e 1), automatizações (por exemplo: saltar campos dependendo das respostas dadas), minimizar os erros na digitalização da informação, etc.

Como construir um questionário na janela Make/Edit View (Criar/Editar Vista)?

Criar um campo (variável):

- Pressione o botão do lado direito do rato;

Ou

- Seleccione Menu Insert >> Field (Inserir >> Campo).

Abrirá então uma janela onde pode inserir a pergunta (Pergunta ou Prompt (Question or Prompt)), o tipo (Tipo (Type)) e o tamanho (Tamanho (Size)) da variável, o nome da variável (Nome do campo (Field Name)).

Em Pergunta (Question or Prompt) – escreva a questão do questionário ou a sua identificação (exemplo: Qual a sua idade?).

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Sara S. Dias 11 Em Tipo e Modelo (Type Pattern) – escolha o tipo e tamanho/modelo adequado à variável. Repare nas opções disponíveis (exemplo: para a variável idade – numérica (número) com dois caracteres ## (modelo)).

Em Nome da variável (Field Name) – deve tentar escolher um nome o mais abreviado possível, por exemplo: Idade. Para isso, deve clicar 2 vezes na palavra Idade. Por último clique em OK.

Na janela existem as seguintes opções para minimizar os erros de digitação: Repetir o último (Repeat last) – se a variável assumir o valor do registo anterior. Necessário (Required) – se é uma variável de preenchimento obrigatório. Só Leitura (Read only) – permite definir variáveis com valores calculados.

Procura Fonética (Soundex) – método para codificar nomes. São minimizadas as diferenças de digitação errada em variáveis de texto (por exemplo: “João”, “Joao” são reconhecidas como a mesma palavra).

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Sara S. Dias 12 Vamos agora pensar no problema da hipertensão e introduzir o questionário (Anexo 1).

Exemplo - Questionário sobre Hipertensão

Depois de acedermos ao Epi Info >> Make View (Criar Ficha) devemos criar o nosso projecto. Para criar ou abrir um novo projecto, clique no botão File >> New (Arquivo >> Novo) e defina o local onde quer guardar a base de dados (exemplo: “D:\”). Na caixa “File Name” (“Nome do Ficheiro”) escreva o nome que quer dar ao projecto, por exemplo, “Projecto Universidades”, e clique em Abrir. O Epi Info vai pedir-lhe que indique o nome de uma nova vista “Name the View” (“Nomeie a Vista”). Escreva o nome da vista, por exemplo, “Hipertensão” e clique Ok.

Agora sim, estamos prontos para introduzir o nosso questionário no Epi Info. Devemos imaginar que a parte cinzenta corresponde à nossa folha do questionário. Por uma questão de estética devemos acrescentar um título, por exemplo, Questionário sobre Hipertensão. Para tal, clicamos com o botão do lado direito do rato ou vamos ao menu Insert >> Field (Inserir >> Campo) , na Question or Prompt devemos escrever Questionário sobre Hipertensão e no Type (Tipo) escolhemos Label/Title (Título/Etiqueta). Como estamos a escrever um título, na Font for prompt (Tipo de letra) devemos escolher o tamanho 18 e o estilo bold.

O primeiro campo que devemos sempre colocar é o campo da identificação e este deve ser de preenchimento obrigatório, ou seja, não podemos avançar para a introdução de outro indivíduo sem previamente termos inserido o número do questionário.

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Sara S. Dias 13 Assim, como fizemos anteriormente, clicamos no botão do lado direito do rato ou vamos ao menu Insert >> Field (Inserir>>Campo).

Na Question or Prompt (Questão ou Prompt) devemos colocar Nº Questionário, no Type (Tipo) devemos optar por Number (Número), no Pattern (Padrão) devemos escolher ### para permitir que se possa introduzir pelo menos 999 questionários. Por último, devemos escolher a opção Required (Necessário), garantindo assim que o campo é de preenchimento obrigatório.

A partir deste momento devemos introduzir todos campos do nosso questionário.

Campo/Variável Tipo Comentários

Universidade Texto

Escola Texto

Curso Texto

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Sara S. Dias 14 Último nome Texto Procura fonética

Sexo Texto Valores legais

Data nascimento Data Modelo DD-MM-YYYY

Idade Número Modelo ##

Só leitura

Para os campos: Universidade, Escola, Curso, vamos escolher o tipo Multiline (Multilinhas). Para os campos: Primeiro e Último nome vamos escolher o tipo Text (Texto). Assim, nestes campos podemos introduzir as palavras que pretendemos. Para a variável Sexo também vamos escolher o tipo Text (Texto), mas apenas vamos permitir que esta assuma dois valores: Feminino e Masculino. Ao

introduzirmos a variável Sexo vamos clicar no botão . Devemos seleccionar a opção Do not sort para que as categorias não fiquem ordenadas por ordem alfabética.

A variável que devemos inserir a seguir é a variável Data nascimento. Para este tipo de variáveis devemos escolher o tipo Date (Data), onde o modelo deverá ser aquele a que estamos mais habituados. Aconselhamos o modelo mês-dia-ano (MM-DD-YYYY).

De seguida introduzimos a variável Idade. Esta variável vai ser numérica, com dois algarismos (se virem necessidade podem colocar 3) e vai ter a seguinte particularidade: não vamos ser nós a colocar a idade,

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Sara S. Dias 15 o computador, através da data de nascimento e da data que tem registada, vai calcular a idade em anos. Para tal, vamos escolher a opção Read only (só leitura).

Vejamos algumas características do Make View.

Se fizermos duplo clique na caixa de entrada aparecem uns pontos azuis que se podem arrastar para redimensionar o campo. Experimentem nas variáveis: Universidade, Escola e Curso.

Podemos movimentarmos os campos com o botão do lado esquerdo do rato. Tentem arrastar alguns campos. Mas para eles ficarem realmente alinhados, o melhor é irmos à opção Format >> Alignment (Formato >> Alinhar) e escolher a opção vertical ou horizontal. Para retirar as grelhas de alinhamento vamos ao Format >> Settings (Formato >> Settings) e devemos clicar para anular a opção Visible grid on.

Por fim devemos dar nome a esta página. Para isso vamos colocar o cursor no canto superior esquerdo do ecrã onde diz 1 page. Com o botão do lado direito podemos alterar o nome para: Informação geral. A primeira página do nosso questionário deve ter o seguinte aspecto:

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Sara S. Dias 16 Continuando o nosso exercício vamos adicionar uma nova página, clicando no botão . Introduzimos os seguintes campos que vão ser todos numéricos, com excepção do título. As variáveis IMC, Média PAS e Média PAD vão ser só de leitura, ou seja, não vamos poder inserir valores nestes campos.

Medidas Antropométricas Título Bold 18

Peso Número Modelo ###.#

Altura Número Modelo #.##

IMC Número Modelo ##.##

Só Leitura Medida à volta da cintura Número Modelo ###

1ª medição PAS Número Modelo ###

Média PAS Número Modelo ###.#

Só Leitura

1ª medição PAD Número Modelo ###

Média PAD Número Modelo ###.#

Só Leitura

Para título da 2ª página vamos escolher: Medidas antropométricas. Não nos podemos esquecer de alinhar os campos de maneira a obter a informação organizada. Assim, a nossa 2ª página deve ter o seguinte aspecto:

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Sara S. Dias 17 A última página do nosso questionário é composta pelos seguintes campos:

Informação pessoal Título Bold 18

Hábitos tabágicos Texto Valores legais

Nº cigarros Número Modelo ##

Membro da família com problemas HTA Yes/No

Pratica desporto Yes/No

Frequência da prática Texto Valores legais

Futebol Check box

Ginástica (Ginásio) Check box

Desportos radicais Check box

Corrida Check box

Natação Check box

Desportos de defesa Check box

Para a variável Hábitos tabágicos vamos considerar as seguintes categorias: Fumador e Não fumador. Na variável Com que frequência pratica desporto vamos considerar as seguintes categorias: Uma vez por mês, Uma vez por semana, Duas vezes por semana e Quase todos os dias.

A última pergunta Que tipo de desporto pratica é de escolha múltipla, em que cada indivíduo escolhe uma ou mais opções. Para permitir que isso aconteça, introduzimos cada uma das categorias (desportos) com a opção Check box. Para melhor identificarmos esta pergunta no nosso questionário, vamos formar

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Sara S. Dias 18 um grupo com as diferentes opções. Deste modo, com o botão do lado direito do rato desenhamos um quadrado à volta das categorias, clicamos no menu Insert >> Group (Inserir >> Grupo), no nome do grupo escrevemos Que tipo de desporto pratica? Se quisermos podemos escolher uma cor diferente para este grupo.

Assim a última página do nosso questionário vai ter o seguinte aspecto:

Caso pretendamos melhorar a apresentação do nosso questionário, podemos mudar a cor de fundo no menu Format >> Background >> Change color. Também podemos acrescentar uma imagem no mesmo menu.

Devemos prestar atenção à ordem em que aparecem os campos. Para termos a certeza de que a ordem é a que desejamos, devemos clicar no menu Edit >> Order of Field Entry (Tab Order) e clicar nos botões Up ou Down até ficar na ordem que pretendemos.

Para finalizar o nosso questionário devemos calcular alguns valores usando programação. Só podemos calcular valores para os campos que são só de leitura.

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Calcular valores usando programação

Calcular a Idade

Clicar no botão que se encontra do lado direito do ecrã. Escolher o campo (Choose field where action should occur) Data de Nascimento e escolher a opção After. Isto permite ao computador calcular a idade logo após ser introduzida a data de nascimento. De seguida clicar no botão . Este botão encontra-se por baixo do separador Variables. Vai aparecer uma caixa de diálogo onde devemos escrever a seguinte expressão:

Idade=years(Datanascimento, Systemdate)

Estamos a usar uma função pré-programada do Epi Info, a função Years. Para saber mais acerca das funções do Epi Info podemos clicar em Functions.

Calcular o IMC

Clicamos no botão Program e escolhemos a variável Altura para o campo Choose field where action should occur e a opção After. Assim, o IMC vai ser calculado logo após a introdução da variável Altura. Para calcular o IMC devemos clicar no botão Assign, onde devemos escrever a seguinte expressão:

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Sara S. Dias 20 Calcular a Média da Pressão Arterial Sistólica

O processo é idêntico aos anteriores. Clicamos no botão Program e escolhemos a variável 3ª medição PAS para o campo Choose field where action should occur e a opção After. De seguida devemos clicar no botão Assign, onde devemos escrever a seguinte expressão:

Média PAS=(N1ªPas+N2ªPas+N3ªPas)/3

Para calcular média da Pressão Arterial Diastólica devemos proceder de igual maneira.

Questões de Filtro

Só pretendemos inserir valores na variável Nº cigarros quando o estudante na resposta anterior afirmar que fuma. Assim, sempre que um aluno é não fumador, nós queremos saltar da pergunta 2 para a pergunta 3.

Começamos por clicar no botão Program e escolhemos a variável Hábitos tabágicos para o campo Choose field where action should occur e a opção After. No lado esquerdo do ecrã, clicar na opção If e escrever a seguinte expressão:

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Sara S. Dias 21 A opção GoTo encontra-se por baixo do separador Fields.

Antes de iniciarmos a introdução dos dados devemos organizar as variáveis no ecrã de maneira a facilitar a próxima tarefa. Depois de arrastarmos os campos com a ajuda do rato e alinhá-los da maneira que entendermos, devemos verificar qual a ordem porque estes aparecem. Assim, devemos recorrer ao comando Edit >> Order of Field Entry (Editar >> Ordem de entrada dos campos):

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Sara S. Dias 22 Com a ajuda das teclas Up e Down devemos organizar a entrada das variáveis de acordo com o que aparece no nosso questionário. Vamos ter de ordenar os campos das 3 páginas.

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Aula 2. Introdução de dados no Epi Info

Nesta 2ª aula vamos introduzir os dados de pelo menos 10 estudantes universitários. Para isso vamos ao menu Enter Data (Entrar Dados). Abrir um projecto já existente, File >> Open (Arquivo >> Abrir) e abrir o Projecto Universidades.MDB. Seleccionar a vista Hipertensão e clicar em OK. De seguida introduzimos os seguintes dados:

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1ª Página 2ª Página 3ª Página

Nº Questionário: 001 Peso: 75kg Hábitos tabágicos: Não fumador

Universidade: Nova Altura: 1,80m Nº cigarros:

Escola: FCM Medida cintura: 105cm Alguém na família com HTA: Yes

Curso: Medicina 1ª PAS: 120 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: João 2ª PAS: 121 Com que frequência: Uma vez semana

Último nome: Dias 3ª PAS: 119 Futebol

Sexo: Masculino 1ª PAD: 80

Data nascimento: 07/02/1986 2ª PAD: 81 3ª PAD: 80

Nº Questionário: 002 Peso: 60kg Hábitos tabágicos: Fumador Universidade: Nova Altura: 1,66m Nº cigarros: 10

Escola: FCSH Medida cintura: 66cm Alguém na família com HTA: No

Curso: Geografia 1ª PAS: 120 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: Joana 2ª PAS: 120 Com que frequência: Uma vez semana

Último nome: Silva 3ª PAS: 119 Ginástica

Sexo: Feminino 1ª PAD: 80 Corrida

Escola: FCSH Medida cintura: 99cm Alguém na família com HTA: No

Curso: Geografia 1ª PAS: 136 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: João 2ª PAS: 136 Com que frequência: Duas vezes semana

Último nome: Santos 3ª PAS: 137 Desportos radicais

Sexo: Masculino 1ª PAD: 72 Ginástica

Escola: ISEGI Medida cintura: 69cm Alguém na família com HTA: Yes Curso: Estat. Gest. Inf. 1ª PAS: 116 Pratica desporto: No

Primeiro nome: Maria 2ª PAS: 115 Com que frequência: Último nome: Oliveira 3ª PAS: 117

Sexo: Feminino 1ª PAD: 76

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Escola: FCT Medida cintura: 106cm Alguém na família com HTA: No

Curso: Eng. Civil 1ª PAS: 144 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: Pedro 2ª PAS: 143 Com que frequência: Uma vez por mês

Último nome: Santos 3ª PAS: 144 Futebol

Sexo: Masculino 1ª PAD: 69

Nº Questionário: 006 Peso: 86kg Hábitos tabágicos: Fumador

Universidade: Nova Altura: 1,79m Nº cigarros: 5

Escola: FCT Medida cintura: 105cm Alguém na família com HTA: No Curso: Eng. Mecânica 1ª PAS: 144 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: Paulo 2ª PAS: 143 Com que frequência: Quase todos os dias

Último nome: Martins 3ª PAS: 144 Futebol

Sexo: Masculino 1ª PAD: 61 Desportos de defesa

Escola: FCT Medida cintura: 65cm Alguém na família com HTA: Yes Curso: Eng. Química 1ª PAS: 160 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: Paula 2ª PAS: 159 Com que frequência: Uma vez semana

Último nome: Carmo 3ª PAS: 158 Ginástica

Sexo: Feminino 1ª PAD: 87 Desportos radicais

Nº Questionário: 008 Peso: 52kg Hábitos tabágicos: Não fumador Universidade: Nova Altura: 1,69m Nº cigarros:

Escola: FCT Medida cintura: 65cm Alguém na família com HTA: No Curso: Eng. Química 1ª PAS: 136 Pratica desporto: No

Primeiro nome: Cristina 2ª PAS: 135 Com que frequência: Último nome: Santiago 3ª PAS: 135

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Nº Questionário: 009 Peso: 49kg Hábitos tabágicos: Fumador

Universidade: Nova Altura: 1,64m Nº cigarros: 3

Escola: FCM Medida cintura: 61cm Alguém na família com HTA: No

Curso: Medicina 1ª PAS: 131 Pratica desporto: No

Primeiro nome: Ana 2ª PAS: 132 Com que frequência:

Último nome: Barbosa 3ª PAS: 131

Escola: ISEGI Medida cintura: 88cm Alguém na família com HTA: No Curso: Est. Gest. Inf. 1ª PAS: 142 Pratica desporto: Yes

Primeiro nome: Miguel 2ª PAS: 142 Com que frequência: Uma vez semana

Último nome: Proença 3ª PAS: 141 Corrida

Sexo: Masculino 1ª PAD: 69 Futebol

Sempre que pretendemos adicionar um novo registo à base de dados, clicamos no botão . Depois de introduzirmos todos os indivíduos na nossa base de dados, podemos estar interessados em movimentar-nos. No canto inferior esquerdo do ecrã, por baixo da palavra Record, existem setas que servem para nos movermos na base de dados.

• << vai para a primeira ficha (indivíduo) • < vai para a anterior

• > vai para a seguinte • >> vai para a última ficha.

Para ir para uma ficha exacta, devemos escrever na caixa branca o número que pretendemos e Enter. Caso pretendamos encontrar determinados registos, devemos clicar em e escolher o campo que pretendemos localizar.

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Aula 3. Análise e produção de resultados no Epi Info

Nesta aula vamos trabalhar no menu Analyze Data (Análisar Dados).

Como ler um projecto no Epi Info?

Para ler um projecto, vamos ter que clicar em Read (Importar) que se encontra do lado esquerdo do ecrã. Vai se abrir uma caixa de diálogo onde temos que clicar em para irmos à procura da base de dados que construímos na última aula. Abrimos a base de dados e escolhemos a vista Hipertensão.

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Sara S. Dias 28 Para obtermos a lista de todos os conteúdos, clicamos em List (este comando encontra-se por baixo do comando Statistics). Podemos seleccionar apenas algumas variáveis, ou podemos listar todas as variáveis, para isso escolhemos *. Também podemos visualizar em forma de tabela (Grid) ou em formato Web. Basta seleccionar uma das opções.

Nalgumas situações pode-nos dar jeito ordenar os dados, ou por ordem numérica ou por ordem alfabética, a partir de uma ou mais variáveis. Para o fazermos devemos clicar em Sort (Ordenar), este comando encontra-se por baixo do comando Select/If (seleccionar/se).

Vamos ordenar os nossos dados por Idade e por Primeiro nome por ordem ascendente:

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Sara S. Dias 29 Noutras situações podemos estar interessados em fazer a análise apenas a uma parte da nossa amostra. Imaginemos que só queremos seleccionar o sexo feminino não fumador, para tal, devemos clicar em Select (Seleccionar) este comando encontra-se por baixo do comando Select/If (Seleccionar/se).

Mais uma vez devemos confirmar os resultados em List (Listar).

Todos estes comandos vão aparecendo no ecrã cinzento. Assim ao fazer esta ordenação e esta selecção, o ecrã a cinzento virá:

Por último, para cancelar o seleccionador e o ordenador devemos clicar em Cancel Sort e Cancel Select. Ao cancelarmos a mensagem do ecrã cinzento tem de ser igual à inicial (quando importámos os dados).

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Como juntar duas tabelas no Epi Info?

Na maioria das vezes, existe mais do que uma pessoa a introduzir os dados. Isso só é possível desde que ambas partam do mesmo questionário. Ou seja, depois de construir o questionário no Epi Info, de validar todos os campos, copiámos o ficheiro e distribuímos pelos elementos da nossa equipa. Assim, cada elemento da equipa pode introduzir um conjunto de questionários. A chave identificadora de cada questionário (indivíduo) é o número de questionário. Vamos então partir do princípio que a Joana introduziu do questionário 1 ao 4 e que o Manuel introduziu do questionário 5 ao 10. Para fazermos a análise destes dados temos que os ter todos numa só tabela, ou seja, temos que juntar os dados da Joana com os do Manuel. (Chamo a atenção que devemos ter sempre mais do que uma cópia dos dados.)

Vamos começar por ler os dados da Joana. No menu Analyze Data (Análise dos Dados), vamos ler o projecto da Joana, clicamos em Read (Import) e seleccionamos a vista (questionário) onde introduzimos os dados. No ecrã a cinzento aparece o número de registos (neste caso 4 registos). De seguida, clicamos no menu Merge que se encontra do lado esquerdo do ecrã. Vai se abrir uma caixa de diálogo onde devemos escolher o projecto do Manuel e seleccionar a respectiva vista. Na parte inferior da caixa de diálogo clicamos em e seleccionamos o campo Nº de questionário para a tabela corrente e para a tabela que vamos relacionar (ou seja, estamos a juntar as duas tabelas pelo Nº de questionário, pois é o único campo que não se repete em ambas as tabelas). A caixa de diálogo deve apresentar a chave que utilizámos (Nº de questionário) da seguinte maneira:

Por último o ecrã a cinzento deve apresentar o número total de registos (os da Joana mais os do Manuel). Neste caso viria:

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Sara S. Dias 31 O total dos dados (10 registos) fica guardado no 1º projecto, ou seja, no projecto da Joana.

Atenção, só devemos fazer este procedimento depois de fazermos cópias de segurança dos dois projectos (da Joana e do Manuel), pois se algum dos procedimentos anteriores correr mal, ficamos sem o registo dos dados.

Como produzir resultados no Epi Info?

O Epi Info dá-nos a possibilidade de guardar os nossos resultados num ficheiro em HTML, para isso devemos encaminhar os resultados. Devemos clicar em RouteOut (encontra-se do lado esquerdo do ecrã, em baixo). Abre-se uma caixa de diálogo onde devemos escrever o nome do ficheiro, Relatório da Hipertensão. Aqui devemos ter sempre o cuidado de verificar onde estamos a guardar este ficheiro. Para isso, devemos clicar em Browse e verificar se o ficheiro está a ser guardado na pasta que desejamos. E também é aconselhável seleccionar a opção Replace any existing file.

Como qualquer ficheiro, o nosso ficheiro de resultados deverá ter um título e um subtítulo. Clicamos em Header (encontra-se do lado esquerdo do ecrã, em baixo) e escolhemos os tipos de títulos, os aconselhados são os seguintes:

Title Line Title Font

1 Window title Relatório

2 File title Factores de risco da Hipertensão Bold, size 7, Aqua 3 Data source title Publicado por 6º ano Size 4, Blue

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Sara S. Dias 32 Neste momento estamos prontos para começar a produzir resultados.

Calcular Frequências

Devemos iniciar todos os estudos por caracterizar a nossa amostra. Assim, vamos começar por calcular frequências para a variável sexo.

Clicamos em Frequencies (lado esquerdo do ecrã), abre-se uma caixa de diálogo onde devemos seleccionar a variável sexo para o campo Frequency of, de seguida clicamos em Ok.

Na parte cinzenta do ecrã aparece o resultado:

Numa segunda fase do estudo podemos estar interessados em calcular frequências de uma determinada variável, mas estratificada por outra. Por exemplo, vamos calcular a frequência dos hábitos tabágicos estratificada por sexo. Assim, vamos ao menu Frequencies, e no campo Frequency of escolhemos Hábitos tabágicos, no campo Stratify by escolhemos Sexo, por fim clicamos em Ok. Os resultados para o sexo feminino são os seguintes:

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Sara S. Dias 33 Calcular Médias

Quando as variáveis são quantitativas, devemos calcular médias. Para isso clicamos em Means (lado esquerdo do ecrã) e no campo Means of escolhemos a variável a analisar. Vamos calcular a média do IMC:

Nos resultados, primeiro vai nos aparecer uma tabela de frequências e mais abaixo aparecem algumas medidas de estatística descritiva: número de observações (Obs), soma de todos os registos (Total), média (Mean), variância (Variance), desvio-padrão (Std Dev), mínimo (Minimum), 1º quartil (25%), mediana (Median), 3º quartil (75%), máximo (Maximum) e moda (Mode).

Também neste caso podemos estar interessados em calcular a média do IMC estratificada por sexo. Clicamos no menu Means e no campo Means of escolhemos o IMC, no campo Stratify by escolhemos o Sexo. Os resultados aparecem seguidos, primeiro para o sexo feminino e depois para o sexo masculino. Os resultados para o sexo masculino são os seguintes:

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Sara S. Dias 34 Cruzamento de variáveis

Sempre que estamos interessados em saber quantos homens é que fumam, quantos é que não fumam, quantas mulheres fumam, quantas não fumam, temos que realizar um cruzamento de variáveis: sexo e hábitos tabágicos. Isso é possível efectuar no menu Tables (lado esquerdo do ecrã). No campo Exposure Variable escolhemos a variável Sexo, no campo Outcome Variable escolhemos a variável Hábitos tabágicos. Os resultados que se obtêm são os seguintes:

Esta tabela além de nos dar a frequência absoluta de cada um das células, também nos dá a percentagem por coluna e por linha.

Este comando também nos dá o teste do Qui-Quadrado. Quando as variáveis em estudo são categóricas, o teste que podemos aplicar é o teste do Qui-quadrado. Neste caso, estamos testar se existem diferenças significativas nos hábitos tabágicos de homens e mulheres.

Suponhamos que na verdade não existe uma diferença entre os dois grupos quanto ao sexo na população de onde provém esta amostra. Mesmo que seja esta a verdade, é também possível que quando colhemos uma amostra o resultado possa apresentar uma diferença por questões ligadas ao acaso.

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Sara S. Dias 35 É claro que quanto maior for a dimensão da amostra, mais fácil será identificar diferenças verdadeiras entre os dois grupos. Também, quanto maior for a diferença no género sexual entre os dois grupos, mais provável será a existência desta diferença verdadeira entre os dois grupos.

O Qui-quadrado mede a probabilidade de as diferenças encontradas nos dois grupos da nossa amostra serem devidas ao acaso, partindo do pressuposto que, na verdade, não há diferenças entre os dois grupos na população donde provêm. Se a probabilidade for alta poderemos concluir que não há diferenças estatisticamente significativas. Se a probabilidade for baixa (particularmente menor que 5%) poderemos concluir que o grupo de "Fumadores" é diferente do grupo de "Não fumadores" quanto ao sexo, e de forma estatisticamente significativa.

No entanto, o Qui-Quadrado tem limitações, nomeadamente, deverá ser substituído pela Prova exacta de Fisher quando os valores esperados nas células da tabela são inferiores a 5.

Assim, temos que verificar sempre se somos avisados - "Warning: the expected value of a cell is < 5. Fisher Exact Test should be used". Nestes casos, evidentemente utilizaremos o "p" unilateral de Fisher ("1-tailed P-value"). Quando não recebemos este aviso poderemos utilizar o valor "p" do Qui-Quadrado não corrigido.

No caso do nosso exemplo o valor "p" do Qui-quadrado seria 1 (valor máximo que pode ter) mas o valor a utilizar deveria ser o de Fisher, ou seja 0,738 (o que significaria que as eventuais diferenças não seriam estatisticamente significativas).

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Sara S. Dias 36 Definir novas variáveis

Vamos imaginar que nesta fase da análise estávamos interessados em criar uma nova variável, por exemplo, a variável Risco. A variável Risco tem duas opções Sim (o indivíduo está em risco) ou Não (o indivíduo não está em risco). Vamos considerar que o indivíduo está em risco quando fuma ou não faz desporto (basta acontecer uma das condições para o indivíduo estar em risco), não está em risco se não fumar e praticar desporto.

Para definir uma nova variável devemos clicar em Define (lado esquerdo do ecrã) e escrever Risco no campo da Variable Name, depois clicamos em Ok. Para introduzir valores na nova variável devemos clicar em If (lado esquerdo do ecrã), no campo Available Variable escolha Hábitos tabágicos e clique no = e escreva “Fumador”, clique no OR e vá novamente ao campo Available Variable e escolha Pratica Desporto, clique no = e no “No”. Finalmente clique no botão Then e na janela da esquerda escolha o menu Assign. Na nova janela aberta no campo Assign Variable escolha a variável Risco e na Expression escolha a opção “Yes” e depois no botão Add.

Por último clique no Else, escolha outra vez o menu Assign (janela da esquerda), no campo Assign Variable escolha a variável Risco e na Expression escolha a opção “No” e depois no botão Add e Ok. Ou seja, a última janela deverá estar da seguinte maneira:

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Sara S. Dias 37 Para vermos o resultado clicamos no List (lado esquerdo do ecrã) e escolhemos as variáveis, Hábitos tabágicos, Pratica desporto e Risco.

Neste momento podemos realizar qualquer tipo de análise à variável Risco, calcular frequências, cruzamentos com outras variáveis, etc.

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Sara S. Dias 38 Teste t-Student, Anova , Mann-Whtiney e teste de Kruskal-Wallis

No Epi Info, o teste Student, a Anova I, o teste de Mann-Whtiney (alternativa não paramétrica ao t-Student) e o teste de Kruskal-Wallis (alternativa não paramétrica à Anova), encontram-se todos no mesmo menu: Means. Assim, temos que saber muito bem que teste utilizar.

O teste t-Student aplica-se quando temos duas subamostras (dois grupos a comparar) e quando todos os pressupostos dos testes paramétricos estão validados. A Anova aplica-se quando temos 3 ou mais subamostras a comparar.

Vamos imaginar que estamos interessados em verificar se homens e mulheres têm igual média de IMC. Para isso, vamos ao menu Means, no campo Means of colocamos a variável IMC e no campo Cross-tabulate by value of colocamos a variável Sexo. Neste caso, podemos utilizar o t-Student que é um teste mais robusto, mas para isso temos que ter a certeza que determinados pressupostos estão validados, caso contrário usamos o teste de Mann-Whitney.

Só devemos usar o testes paramétricos quando: 1._{A variável a testar for quantitativa.}

2._{Nos dois grupos que estamos a comparar existir homogeneidade nas variâncias, ou seja, quando} no teste de Bartlett, efectuado automaticamente pelo Epi Info, o “p-value” for superior a 0,05. No caso do nosso exemplo é 0,324 pelo que se conclui estar cumprido este pressuposto.

3._{Existe distribuição normal nos grupos a comparar. Infelizmente, o Epi Info não executa qualquer} teste para confirmar a Normalidade. Mas podemos partir do princípio que existe distribuição normal quando os grupos a comparar têm dimensão superior a 30. Caso contrário, não é aconselhável aplicar testes paramétricos.

No caso do nosso exemplo, os dois grupos têm apenas 5 elementos cada, pelo que não é aconselhável utilizar teste paramétrico. Devemos utilizar o teste não paramétrico, teste de Mann-Whitney.

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Sara S. Dias 39 Assim, concluímos que, para um nível de significância de 5%, existem diferenças significativas no que diz respeito à média do IMC dos homens e das mulheres.