TEMA3 MetodosQuantitativoseQualitativos1 1

MÉTODOS DE PESQUISA E

INVESTIGAÇÃO APLICADA

UNIVERDIADE  AGOSTINHO  NETO FACULDADE  DE  DIREITO

Programa  de  Mestrado  e  Pós-­Graduação

Prof.  Doutor  Jacob  Massuanganhe

PhD,  Politicas  Públicas,  Governação  e  Desenvolvimento  Local Coordenador  de  Programas  e  do  Mestrado    -­‐ CPPPGL-­‐ UAN

Curso  de  Mestrado  em  Governação  e  Gestão  Pública

MÉTODOS QUANTITATIVOS E QUALITATIVOS

‡

O  que  é  método?  

Grego

methodos,  met'  hodos que  

significa,  literalmente:

Variáveis  estatísticas

‡ Na figura ao lado observamos um conjunto de pessoas.

Cada pessoa tem suas características .

‡a cor do cabelo;

‡a altura;

‡o género;

‡idade

Cada  elemento  desse  conjunto  (a  unidade  

estatística)  tem,  provavelmente,  muitas  

características  ou  atributos  a  que  chamamos  

variáveis.  E  que  os  dados,  resultantes  da  

observação  dessas  variáveis,  também  se  

‡

Os  dados  qualitativos

representam  a  

informação  que  indica  alguma  qualidade,  

categoria  ou  característica  não  susceptíveis  de  

medida,  mas  de  classificação.

Ł a cor do cabelo;

Ł o género;

‡

Os  dados  quantitativos

representam  a  

informação  resultante  de  características  

susceptíveis  de  serem  medidas.  São  dados  

numéricos.

Ł idade

Variáveis Quantitativas

‡

Discretas

-­

Não  pode  assumir  

qualquer  valor

-­

Ex.  Quantos  irmãos  

você  tem?

-­ A  variável  discreta

nós  contamos!

‡

Contínuas

-­

Assume  qualquer  

valor  dentro  de  um  

intervalo

-­

Ex.  Quantos  quilos  

você  pesa?

-­ A  variável  contínua

nós  medimos!

Variáveis

Quantitativas

Discretas

Contínuas

VARIÁVEIS

Pesquisa  Qualitativa

ƒ ³2 termo qualitativo implica uma partilha densa com

pessoas, factos e locais que constituem objectos de pesquisa. Na pesquisa qualitativa questões e problemas para a pesquisa advêm de observações no mundo real, dilemas e questões. Elas são formuladas como hipóteses.

ƒ Trata-­se de ³XPD metodologia geral para desenvolver

teoria que está inserida em dados sistematicamente colectados e analisados. A teoria surge durante a própria pesquisa e isso ocorre através da interacção contínua entre a colecta e a análise de GDGRV´ (STRAUSS;; CORBIN, 1994).

Pesquisa  Qualitativa

ƒ A pesquisa qualitativa fornece uma compreensão

profunda de certos fenómenos sociais, apoiados no pressuposto da maior relevância do aspecto subjectivo da acção social, visto que foca fenómenos complexos e/ou fenómenos únicos. A pesquisa qualitativa pode ser aplicada em três diferentes situações:

9 A evidência qualitativa substitui a simples informação estatística relacionada a épocas actuais e/ou passadas;;

9 A evidência qualitativa é usada para captar dados

psicológicos que são reprimidos ou não facilmente articulados como atitudes, motivos, pressupostos, quadros de referência etc.;;

9 A evidência qualitativa foca, por meio da observação, indicadores do funcionamento de estruturas e organizações complexas que são difíceis de mensurar quantitativamente.

Pesquisa  Quantitativa

ƒ

A

pesquisa

quantitativa

supõe

uma

população

de

objectos

de

observação

comparável entre si;;

ƒ

A

pesquisa

quantitativa

enfatiza

os

indicadores numéricos e percentuais sobre

determinado fenómeno pesquisado;;

ƒ

A pesquisa quantitativa apresenta gráficos e

tabelas,

comparativas

ou

não,

sobre

determinado

objecto/

fenómenos

pesquisados. A pesquisa quantitativa pode

ser aplicada juntamente com a pesquisa

qualitativa.

MÉTODOS QUANTITATIVOS E QUALITATIVOS

Métodos quantitativos

Colecta  de  dados

Interpretação  de  dados Técnicas  estatísticas

Método quantitativo

É aplicado nos estudos descritivos (O QUE É):

‡

_{Descobrir e classificar a relação entre variáveis;}

‡

_{Investigar a relação de causalidade entre fenómenos.}

É muito importante estudos que correlacionem

variáveis para um melhor entendimento do

comportamento de diversos factores e elementos

que influem, sobre determinado fenómeno.

‡

_{Prevêem a mensuração de variáveis previamente}

estabelecidas, verificando e explicando sua

influência sobre outras variáveis, mediante

correlações estatísticas.

Pirâmide do Conhecimento

Operações

lógicas

Informação

Dados

Interpretação

O processo de produção de conhecimento científico envolve os dados, os quais representam a "matéria-prima" bruta, a partir dos quais as operações lógicas criam informações e, finalmente, estas últimas são interpretadas para gerar conhecimento.

Colecta de dados Análise de dados Processamento (Triagem) Disseminação De dados

Método quantitativo

Adriano  Pasqualotti  /  Marilene  Rodrigues  Portella 14/22

Principais diferenças entre as

características dos métodos

Característica Quantitativa Qualitativa

Instrumentos Experimentos  e  

Observação   dirigida Questionários   fechados Pesquisador  como   instrumento,  com   seus  sentidos Observação   (senso)

Adriano  Pasqualotti  /  Marilene  Rodrigues  Portella 15/22

Característica Quantitativa Qualitativa

Instrumentos  

de  pesquisa EscalasClassificações  

conctretas  -­ Testáveis:   Exames   laboratoriais Escalas Classificações   abertas  ± valores   (eventuais   influencia   psicológica)

Principais diferenças entre as

Adriano  Pasqualotti  /  Marilene  Rodrigues  Portella 16/22

Característica Quantitativa Qualitativa

Instrumentos  

de  pesquisa Dados  padronizados  

seguindo  um   criterio   definido Registos   aleatórios  que   podem  não   significar  um   critério  único

Principais diferenças entre as

características dos métodos

Adriano  Pasqualotti  /  Marilene  Rodrigues  Portella 17/22

Principais diferenças entre as

características dos métodos

Característica Quantitativa Qualitativa

Critério  de   confiabilida-­ de Fidedignidade   atribuída  ao   rigor  dos   resultados Validade Atribuído  ao   influência  da   validade  dos   resultados

Adriano  Pasqualotti  /  Marilene  Rodrigues  Portella 18/22

Principais diferenças entre as

características dos métodos

Característica Quantitativa Qualitativa

Apresentação   dos   resultados Em  linguagem   matemática   (tabelas,   quadros),   habitualmente   em  separado   no  relatório Tópicos   redigidos,  com   observações  do   campo  e  citações   literais

Adriano  Pasqualotti  /  Marilene  Rodrigues  Portella 19/22

Principais diferenças entre as

características dos métodos

Característica Quantitativa Qualitativa

Discussão   dos   resultados  e   conclusões Confirmação   ou  refutação   das  hipóteses   previamente   definidas. Evidencias dos   resultados  e   conclusões Interpretação   simultânea  à   apresentação  de   resultados,   revisão  de   hipóteses,   conceitos  ou   pressupostos

MÉTODOS

QUANTITATIVOS E QUALITATIVOS

Contribuições do método qualitativo ao quantitativo:

1) Planeamento da pesquisa: discussão com o grupo que participará da investigação. O uso da observação, entrevista poderão melhorar a

formulação do problema, o levantamento de hipóteses e a definição da amostra.

2) a observação qualitativa é fundamental na explicação do funcionamento das estruturas sociais, é preciso reconhecer as implicações que diferentes concepções teóricas (estruturalistas, dialécticas) imprimem à análise da sociedade. Os procedimentos metodológicos mais utilizados: observação e entrevista; pesquisa documental que exploram as análises de conteúdo e dados.

3) Embora valente o método quantitativo, sempre se socorre ao método qualitativo para interpretar os resultados (numero sem explicação não tem significado)

MÉTODOS

QUANTITATIVOS E QUALITATIVOS

Contribuições do método qualitativo ao quantitativo:

1) Situações em que se evidencia a importância de uma abordagem

qualitativa de modo a se compreender aspectos psicológicos cujos dados não podem ser colectados de modo completo por outros métodos devido a complexidade que denota. Exemplo: estudos para análise de atitudes, motivações, expectativas, valores.

2) Situações em que observações qualitativas são usadas como indicadores do funcionamento de estruturas sociais.

3) Situações em que há necessidade de se transformar dados quantitativos em informações qualitativas. Exemplo: investigação de fatos do passado ou estudos referentes a grupos dos quais se dispõe de pouca informação

4) Não pretende numerar ou medir unidades ou categorias homogéneas. Isso não quer dizer que há uma separação entre estudos quantitativos e qualitativos (processamento de entrevistas)

Preferências musicais dos estudantes?

‡ População  (N):  todos  os  estudantes

‡ Amostra  (n):  grupo  reduzido  de  estudantes

‡ Unidade  Estatística  (obs):  cada  um  dos  

estudantes

População    -­ Amostra    -­ Unidade   estatística

Censo e Amostragem

Num

censo

são

observados

todos

os

indivíduos da população relativamente aos

diferentes atributos que estão sendo objectos

de estudo.

Censo

Amostragem

Numa amostragem, o estudo estatístico

baseia-­se numa parte da população, isto

é,

numa

amostra

que

deve

ser

‡ A  população  pode  ser  tão  pequena  que  o  custo  e  o  tempo   de  um  censo  sejam  pouco  maiores  que  para  uma  amostra.

‡ Representatividade  ± Uma  das  limitações  da  amostra  é  

assegurar  a  representatividade  das  unidades  estatísticas   que  reflictam  a  situação  genérica.

‡ Se  for  exigido  uma  precisão  completa  nos  resultados  ±

neste  caso  o  censo  é  o  único  método  aceitável.  

Ex:  um  banco  não  faria  uma  amostragem  de  suas  agências   para  saber  o  montante  de  dinheiro  disponível.

‡ Ocasionalmente,  já  se  dispõe  de  informação  completa,  de  

modo  que  não  há  necessidade  de  uma  amostra.

‡ Uma  amostra  pode  facilmente  actualizada  do  que  a   população,    os  resultados  de  um  censo  podem  ser   demorados    (com  incidência  de  erro  significativo).

‡ Custo  ± o  custo  de  se  fazer  um  censo  pode  ser  proibitivo.   Um  censo  acarreta  mobilização  de  recursos  técnicos,  

humanos,    materiais  e  financeiros

‡ Precisão  ± a  amostragem  envolve  menor  número  de  

inquiridores,  diminuindo  a  incidência    do  erro.

‡ Tempo  ± O  tempo  necessário  para  a  realização  de  um  

censo  é  significativo,  comparando  com  um  amostragem.

ƒ

Por que o recurso de uma

amostra e não de uma população ?

População e Amostra

ƒ

Como selecionar as

amostras?

27

Processo

Factores  Incontroláveis  (ruído)

Factores  Controláveis Dados Saída

...

...

x

x

x

z

z

z

y

y

y

..

Motivação  das  empresas  para  estudo  e  uso  de   Estatística:

Ob1

Ob2

Ob3

29

A Estatística originou-se da necessidade permanente de recolha e sistematização dos dados sobre os diferentes fenomenos da vida real. O desenvolvimento do cálculo de probabilidade e outras metodologias matemáticas, tais como a técnica de Mínimos Quadrados, foram fundamentais para o desenvolvimento da Estatística.

‡ Etapa inicial da análise utilizada para descrever, organizar e resumir os dados coletados.

‡ Somente no século XX a Estatística desenvolve-se como uma área específica do conhecimento a partir do desenvolvimento da Inferência Estatística; uma metodologia baseada em probabilidade que tem ampla aplicação nas ciências experimentais.

‡ A Estatística hoje consiste num metodologia científica para obtenção, organização e análise de dados, oriundos das mais variadas áreas das ciência experimentais, cujo objectivo principal é auxiliar a tomada de decisões em situações de incerteza.

Os dois ramos da estatística

30

Estatística  descritiva

Estatística  inferencial

Trata  da  organização,  resumo  e  

organização  dos  dados.

A  partir  de  uma  amostra,  tira  conclusões  

sobre  a  população.

32

Resumo dos dados

Caracterização dos dados

33

Amplitude,Variância,  Desvio  Padrão,  

Coeficiente  de  Variação.

MEDIDAS  DE  DISPERSÃO:  

Mínimo,  Máximo,  Moda,  Média, Mediana

34

Máximo  (max):

Mínimo  (min):

Moda  (mo):

Dados:  4,  5,  4,  6,  5,  8,  4

mo  =  4

max  =  8

min  =  4

35

n

x

n

x

x

x

x

x

¦









...

Média:

Dados: 2,  5,  3,  7,  8

5

5

8

7

3

5

2









x

36

Média: A  soma  de  todos  os  valores  dividida  pelo  número  de  

valores.

Em  uma  população: Em  uma  amostra:

Mediana:  Ponto  que  tem  um  número  igual  de  valores  acima  e  abaixo  

de  si.  A  mediana  é  o  valor  da  variável  que  ocupa  a  posição  central de   um conjunto  de n dados  ordenados.

37

Um  instrutor  regista  a  média  de  faltas  de  seus  alunos  em  

determinado  semestre.  Em  uma  amostra  aleatória,  os  dados   são:

0        2        2        2        3        4        4        6      40 2        4        2        0        40        2        4        3        6

Calcule  a  média,  a  mediana  e  a  moda.

Média:

Mediana:      Ordene  os  dados.

O  valor  que  fica  no  meio  é  3,  logo  a  mediana  é  3.

38

Suponha  que  o  aluno  com  40  faltas  abandone  o  curso.  Calcule  a   média,  a  mediana  e  a  moda  dos  valores  restantes.  Compare  o   efeito  da  mudança  para  cada  tipo  de  média.

Mediana:      Coloque  os  dados  em  ordem.

Moda: A  moda  é  2,  pois  esse  é  o  valor  que  ocorre  mais  vezes.

Os  valores  que  ficaram  no  meio  são  2  e  3,  logo  a  mediana  é   2,5.

0        2        2        2        3        4        4        6

Calcule  a  média,  a  mediana  e  a  moda.

Média:

2        4        2        0      2        4        3        6

Dois conjuntos de dados

39

O  preço  de  um  bem  registado  em  dez  sextas-­feiras  consecutivas.   Calcule  a  média,  a  mediana  e  a  moda  de  cada  pacote.

Média  =  61,5 Mediana  =  62 Moda  =  67 Média  =  61,5 Mediana  =  62 Moda  =  67 56       33 56       42 57       48 58       52 61       57 63       67 63       67 67       77 67       82 67       90

40

Medidas de variação

O  desvio  de  cada  valor  x é  a  diferença  entre  o  

valor  de  x  e  a  média  do  conjunto  de  dados.  

Em  uma  população,  o  desvio  de  cada  valor  x é:

Para  aprender  a  calcular  medidas  de  variação  que  

usem  todo  e  qualquer  valor  do  conjunto  de  dados,  

primeiro  você  precisa  saber  o  que  é  um  desvio.

41

± 5,5

± 5,5

± 4,5

± 3,5

± 0,5

1,5

1,5

5,5

5,5

5,5

56

56

57

58

61

63

63

67

67

67

Desvios

Obs  A

Desvio

A  soma  dos  desvios  é  sempre  zero.

42

Variância populacional

Soma  dos  quadrados

± 5,5 ± 5,5 ± 4,5 ± 3,5 ± 0,5 1,5 1,5 5,5 5,5 5,5 x 56 56 57 58 61 63 63 67 67 67 30,25 30,25 20,25 12,25 0,25 2,25 2,25 30,25 30,25 30,25 188,50

Variância  populacional:  a  soma  dos  quadrados  dos desvios,  dividida  por  N.

Variância

a  variância de  uma  variável  aleatória é  uma  

medida  da  sua  dispersão  estatística,  indicando  

quão  longe  em  geral  os  seus  valores  se  encontram  

do  valor  esperado.  Isto  é,  é  o  valor  esperado  do  

quadrado  do  desvio  de  X da  sua  própria  média.  Em   linguagem  comum  isto  pode  ser  expresso  como  "A   média  do  quadrado  da  distância  de  cada  ponto  até   a  média".  É  assim  a  "média  do  quadrado  dos  

desvios".  

É  a  medida  que  permite  avaliar  o  grau  de  dispersão   dos  valores  da  variável  em  relação  à  média

Desvio padrão

44

o  desvio  padrão é  a  medida  mais  comum  da  

dispersão  estatística.  É  um  parâmetro  muito  usado   em  estatística  que  indica  o  grau  de  variação  de  um   conjunto  de  elementos.  Mede  a  variabilidade  dos   valores  à  volta  da  média.  O  valor  mínimo  do  desvio   padrão  é  0  indicando  que  não  há  variabilidade,  ou   seja,  que  todos  os  valores  são  iguais  à  média.  

O desvio padrão é uma das mais utilizadas medidas de variação de um grupo de dados. A vantagem que

apresenta sobre a variância é de permitir uma

interpretação directa da variação do conjunto de dados, pois o desvio padrão é expresso na mesma unidade que a YDULiYHO.JFPDWP«

Se medirmos a temperatura máxima durante os três dias em uma cidade e obtivermos os seguintes valores, 28°, 29° e 30°, podemos dizer que a média desses três dias foi 29°. Em outra cidade, as temperaturas máximas nesses mesmos dias podem ter sido 22°, 29° e 35°. No segundo caso, a média dos três dias também foi de 29°.

As médias têm o mesmo valor, mas os moradores da primeira cidade viveram três dias de calor, enquanto os da segunda tiveram dois dias de calor e um de frio. Para diferenciar uma média da outra, foi criada a noção de desvio padrão, que serve para dizer o quanto os valores dos quais se extraiu a média são próximos ou distantes da própria média. No exemplo acima, o desvio padrão da segunda cidade é

muito maior que o da primeira.

Uma das aplicações mais comuns do desvio padrão é para cálculo da classificação no exame. Se dois candidatos ao mesmo curso tiram nota 7 em provas diferentes, o peso desse resultado vai depender do desvio padrão de cada exame. Digamos que a média das notas nas duas provas tenha sido 5. aquele que obteve 7 na prova cujo desvio padrão foi menor, será mais considerado porque significa que ele conseguiu um 7 em um exame em que quase todo mundo ficou

próximo a 5. enquanto o outro conquistou um 7 em uma prova onde muitos outros também tiraram notas altas.

PROCESSO

Modelação Analítica:Input - Output

FENOMENO ´)HQRPHQRµ SOLUÇÃO ´5HVXOWDGRVµ AMBIENTE (ERRO) (Eficiência) EFEITOS /TRANSFORMAÇÃO (Efectividade) IMPACTO / MUDANÇA (Eficácia) (Relevância) PESQUISA   APLICADA

Procura analisar o efeito ou o comportamento

dos agregados (variáveis independentes) que

afectam positiva ou negativamente o

resultado (variável dependente), atendendo

ao efeito de factores exógenos: Y=f(x);; [i,

Traduzido na formula: Y = a + b X + [i

Y = Resultado (Variável Dependente) X = Variáveis (independentes)

[ = erro estatístico

a e b = Parâmetros que medem a magnitude