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Academic year: 2021

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Texto

(1)

Coloração e Planaridade

“Pois todos pecaram e estão destituídos da Glória de Deus, sendo justificados gratuitamente por sua graça, por meio da redenção que há em Cristo Jesus”

(2)

2

Problema 1

• Um zoológico tem várias seções e em cada seção só convivem espécies que não predam uma à outra

• Deseja-se determinar o número mínimo de seções que podem ser construídas para

abrigar todos os animais • Como tratar um grafo?

(3)

Problema 2

• Dado um projeto de um circuito, que mostra os pinos que precisam ser interligados por fios (para passar algum sinal elétrico)

• Deseja-se construir este circuito em uma placa plana sem cruzar os fios

• Como determinar se é possível? Como tratar com grafos?

(4)

4

Problema 3

• Para pintar um “mapa político”, é importante não deixar estados vizinhos com mesma cor • Quantas cores são suficientes para pintar

qualquer mapa?

(5)
(6)

6

Problema

• Em uma festa, cada pessoa é amiga de precisamente k outras pessoas do sexo

oposto presentes à festa. Prove que, em uma festa assim, o número de mulheres é igual ao número de homens.

(7)

Grafo Bipartido

• Grafo cujo conjunto de vértices V pode ser “partido” em dois conjuntos disjuntos V1 e

V2 , de modo que não haja arestas ligando

dois vértices do mesmo conjunto

– Ou seja, os vértices de V1 só podem ter arestas

ligando-os a vértices de V2, e vice-versa

(8)

8

Grafo Bipartido

• Exemplo

(9)

Grafo Bipartido

• Como reescrever o lema do aperto de mãos para grafos bipartidos G = (V1 + V2, E) ?

• Use o resultado para resolver o problema anterior

(10)

10

Grafo Bipartido Completo

• Cada vértice tem aresta para todos os vértices da outra partição

• Nomenclatura: Km,n , para grafos com uma partição de

m elementos e outra com n

(11)

Grafo K-Partido

• Generalização do conceito anterior

• É um grafo cujo conjunto de vértices pode ser particionado em k conjuntos disjuntos, de

modo que não haja arestas entre vértices de um mesmo conjunto

(12)

12

Grafos K-Partidos

• Exemplo de grafo 3-partido

– No diagrama, vértices de uma mesma partição aparecem alinhados verticalmente

(13)

Grafos K-Partidos

• Atenção: para ser k-partido, o grafo não precisa necessariamente ter as suas k

partições explicitamente representadas – basta que se prove que elas existem

• Um problema importante é o de descobrir

se um grafo qualquer é k-partido, para

um valor k dado

– Relacionado a qual dos problemas dados no início da aula?

(14)

14

(15)

• Como atribuir cores aos vértices sem que vértices adjacentes recebam as mesmas cores?

• Origem: coloração de mapas políticos

– Quantas cores são necessárias para colorir um mapa qualquer?

Problemas de Coloração dos

Vértices

(16)

16

• Uma coloração própria de um grafo consiste em atribuir uma cor a cada vértice, evitando que vértices vizinhos tenham a mesma cor

– Chamaremos apenas de coloração

• Uma coloração que use no máximo k cores é chamada uma k-coloração própria

– Chamaremos apenas de k-coloração

• O grafo é chamado k-colorível sse existir uma k-coloração própria para ele

Problemas de Coloração dos

Vértices

(17)

• Achar uma k-coloração equivale ao problema de encontrar k partições dos vértices de

modo que não haja arestas dentro de cada partição

– Ou seja, é o mesmo que descobrir se o grafo é k-partido

• Teorema:

Problemas de Coloração dos

Vértices

(18)

18 • O número mínimo de cores que pode ser

usado para colorir um grafo é chamado o

número cromático do grafo

• Ou seja, o número cromático é o menor valor

k tal que o grafo é k-colorível

Problemas de Coloração dos

Vértices

(19)

Complexidade

• Dois problemas principais de coloração:

– Testar se existe uma k-coloração (para um k fixo) é NP-Completo

– Achar o número cromático de um grafo é NP-Difícil (NP-Hard)

• Todo problema NP pode ser “convertido”, em tempo polinomial, para uma instância deste problema

(20)

20 • Algoritmos que encontram as soluções exatas

são ineficientes, mas existem algoritmos heurísticos eficientes

• Varemos apenas uma “estratégia” para criar

algoritmos heurísticos (inexatos,

não-ótimos)

– Algoritmos de Coloração Sequencial ou Coloração

Gulosa

(21)

Coloração Sequencial / Gulosa

• Recebe um grafo G e um valor k

• Considera as cores ordenadas em uma seqüência {C1, C2, ..., Ck}

• Para cada vértice, testa cada uma das cores, na ordem, até achar a primeira permitida

(22)

22

Coloração Sequencial / Gulosa

• Pseudo-código

SEQ-COLORING( grafo G , natural k )

para todo vértice v

para cada Ci = C1, ..., Ck (nesta ordem) se (v não tem vizinho com a cor Ci) cor[v] = Ci

(23)

Coloração Sequencial / Gulosa

• Algoritmos desta estratégia variam quanto à

ordem em que os vértices são coloridos

– Loop externo

• Algumas possibilidades para definir a ordem

– A ordem de visita em uma busca em largura

– A ordem de visita em uma busca em profundidade – Por ordem do grau do vértice

– O próximo vértice é o que tem maior diversidade de cores em sua vizinhança (vértice mais restringido)

(24)

24 • Um caso especial importante do problema de

coloração é o problema de coloração em

grafos planares

• Veremos a definição desse tipo de grafo a seguir...

Problemas de Coloração dos

Vértices

(25)
(26)

26

Problema das Três Casas

• É possível ligar os três serviços às três casas sem cruzar tubulação?

(27)

Grafos Planares

• O problema das três casas e três serviços é o problema de descobrir se o grafo tem uma

incorporação planar (planar embedding)

– Uma representação no plano (2D) em que não há intersecção entre arestas

• Um grafo é chamado planar sse ele tem uma incorporação planar

(28)

28

Exemplo

(29)

Exemplo

(30)

30

Grafos Planares

• Grafos planares surgem naturalmente na representação de terrenos reais

• Exemplos

– O problema das Pontes de Königsberg – Representação de Mapas

(31)

Grafos Planares

• Como identificar se um grafo é planar?

• É preciso desenhar o grafo no plano para identificar?

(32)

32

Teorema de Kuratowski (informal)

• Um grafo é planar sse ele não tiver

subgrafo “derivado” de um desses grafos:

– Do grafo completo de cinco vértices (K5)

– Ou do grafo bipartido completo com três + três vértices (K3,3)

(33)

Problema das Três Casas

• Veja que, no problema, três casas tem que ser ligadas a três serviços

• Isso corresponde exatamente a um grafo

K3,3 , que, pelo Teorema anterior, não é

planar

(34)

Subdivisão de Aresta

• Dada uma aresta e assim

• Uma subdivisão de e consiste em:

– acrescentar um novo vértice w e

– trocar a aresta e por duas novas arestas assim:

(35)

Subdivisão de um Grafo

• Uma grafo H é uma subdivisão do grafo G sse:

– H pode ser formado a partir de G por subdivisões de

(36)

36

Teorema de Kuratowski

• Um grafo é planar sse ele não tem subgrafo formado pela subdivisão de um desses

grafos:

– Do grafo completo de cinco vértices (K5)

– Ou do grafo bipartido completo com três + três vértices (K3,3)

(37)

Exemplo

(38)

38

Exemplo

• Não, pois ele apresenta como subgrafos tanto o K3,3 como o K5

(39)

• São dois problemas distintos

1. Testar se um grafo é planar

2. Achar uma incorporação plana do grafo (desenhar no plano sem cruzar aresta)

• Eles modelam qual dos três problemas do início da aula?

(40)

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Algoritmos

• Problema de testar se é planar

– Existem algoritmos baseados no teorema de Kuratowski – Alguns bem eficientes: tempo O(E)

– Não veremos porque são difíceis de entender

• Problema de achar uma incorporação

plana

– Também tem algoritmos eficientes: tempo O(E) – Também são difíceis de entender

(41)

Coloração de Grafos

Planares

(42)

42

História

• Na década de 1850, Francis Guthrie observou que era

possível pintar os condados da Inglaterra com apenas quatro

cores sem que condados vizinhos tivessem a mesma cor

• Ele observou que o mesmo acontecia com outros mapas

• Nascia a “Conjectura das Quatro Cores”: qualquer mapa planar pode ser pintado com apenas quatro cores

(43)

Conjectura das 4 Cores

• O problema de colorir uma mapa é, na

verdade, o problema de colorir os vértices de um grafo planar em que

– Cada região do mapa é um vértice

(44)

44

História

• Francis contou dessa conjectura ao seu irmão, Frederick, que a apresentou a De Morgan

– O mesmo De Morgan das leis de teoria dos conjuntos

• De Morgan popularizou a conjectura, mas não conseguiu provar que era verdade

• A primeira “prova” surgiu em 1879 por Kempe, mas foi desmentida por Heawood em 1890

– Heawood ainda conseguiu provar que a conjectura era válida para

cinco cores

(45)

História

• Finalmente, a conjectura foi provada com auxílio do computador em 1977 por Appel e Haken

– A conjectura passou a ser teorema (verdade matematicamente

comprovada)

• Eles provaram que bastaria 4-colorir 1936 grafos planares básicos específicos para provar

• Então, fizeram um programa para isso!

• Primeiro teorema importante provado com auxílio do computador

(46)

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Teorema das 4 Cores

• O teorema pode ser expresso assim:

• Provas melhoradas, também com auxílio do

computador, foram apresentadas em 1997 e em 2005

Referências

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