UNIVERSIDADE POSITIVO ESPECIALIZAÇÃO EM BUSINESS INTELLIGENCE IMPLEMENTAÇÃO BI OPEN SOURCE

(1)

UNIVERSIDADE POSITIVO

ESPECIALIZAÇÃO EM BUSINESS INTELLIGENCE

IMPLEMENTAÇÃO BI OPEN SOURCE

CURITIBA 2013

(2)

EDUARDO PHILIPPI

ELTON HARRISSON ESTEFANSKI

Implementação BI Open Source

Trabalho de Conclusão de Curso

apresentado

ao

Curso

de

Especialização

em

Business

Intelligence da Universidade Positivo.

Orientador: Leandro Henrique Souza.

(3)

SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO ... 9

2. METODOLOGIA ... 10

2.1. LISTA DE EMPRESAS QUE USAM PENTAHO NO BRASIL ... 14

3. PLANO DE PROJETO ... 17

3.1. VISÃO GERAL DO PROJETO ... 17

3.2. OBJETIVO DO PROJETO ... 17

3.3. PROCESSO DE GERENCIAMENTO DO PROJETO ... 18

3.4. DETALHAMENTO DAS FASES ... 18

3.4.1. INICIAÇÃO ... 21

3.4.1.1. ENTENDIMENTO DO MODELO DE NEGOCIO DA EMPRESA21 3.4.1.1.1. Entender a necessidade do cliente ... 21

3.4.1.2. ANÁLISE DA SUA VIABILIDADE ... 21

3.4.1.2.1. Vender a ideia - Retorno/Benefícios (Custo / Tempo) ... 21

3.4.1.2.2. Levantamento de Recursos (Sw da empresa) ... 21

3.4.2. PLANEJAMENTO ... 22

3.4.2.1. DEFINIÇÃO DETALHADA DE REQUISITOS ... 22

3.4.2.1.1. Mapeamento dos dados do sistema ... 22

3.4.2.1.2. HW's para Desenvolvimento ... 22

3.4.3. EXECUÇÃO... 23

3.4.3.1. ANÁLISE ... 23

3.4.3.1.1. Definições das Visões de Negócios ... 23

3.4.3.2. IMPLANTACAO – SERVIDOR ... 23

3.4.3.2.1. Configuração do Servidor ... 23

3.4.3.3. IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS ... 26

3.4.3.3.1. Banco de Dados SGDB (MySQL) ... 26

3.4.3.4. DESENVOLVIMENTO – MODELAGEM ... 34

3.4.3.4.1. Modelagem Star Schema ... 34

3.4.3.5. DESENVOLVIMENTO - ETL e DW ... 34

3.4.3.5.1. Pentaho Data Integration (PDI ou Kettle) ... 34

3.4.3.6. DESENVOLVIMENTO – METADADOS ... 41

3.4.3.6.1. Pentaho Metadata Editor (PME) ... 41

(4)

3.4.3.7.1. Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian) ... 50

3.4.3.8. DESENVOLVIMENTO - VISOES RELATÓRIOS ... 59

3.4.3.8.1. Pentaho Report Designer (PRD) ... 59

3.4.3.8.2. Pentaho Reporting ... 69

3.4.3.9. DESENVOLVIMENTO - VISOES ANALITICAS ... 72

3.4.3.9.1. Analysis View ... 72

3.4.3.9.2. Saiku Analytics ... 75

3.4.3.9.3. OpenI Olap Data Visualization ... 77

3.4.3.10. TESTE... 79

3.4.3.10.1. Testa a Aplicação ... 79

3.4.3.10.2. Corrige Erros ... 79

3.4.3.10.3. Pequenos Ajustes ... 79

3.4.3.11. IMPLANTAÇÃO ... 79

3.4.3.11.1. Qualificar Funcionários – Treinamentos ... 79

3.4.3.11.2. Mudança nas Atividades e Cultura ... 80

3.4.4. MONITORAMENTO E CONTROLE ... 80 3.4.4.1. SUPORTE ... 80 3.4.4.1.1. Acompanhamento ... 80 3.4.4.1.2. Alterações e Mudanças ... 80 3.4.4.1.3. Feedback ... 80 3.4.5. ENCERRAMENTO ... 80 3.4.5.1. FINALIZAÇÃO ... 80 3.4.5.1.1. Conclusão do Projeto ... 80

3.4.5.1.2. Novos Contratos para Manutenção ... 80

4. APRENDIZADOS ... 81

(5)

ÍNDICE DE ILUSTRAÇÃO

FIGURA 01 – GRÁFICO DE ESTÁTICAS COMPARATIVAS DE TENDÊNCIA11 FIGURA 02 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A

PALAVRA: PENTAHO ... 11

FIGURA 03 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: BUSINESS OBJECTS ... 12

FIGURA 04 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: COGNOS ... 13

FIGURA 05 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: HYPERION ... 14

FIGURA 06 – TABELA COM DEPOIMENTOS SOBRE PENTAHO ... 16

FIGURA 07 – WBS ... 19

FIGURA 08 – DESCRIÇÃO DAS FASES. ... 20

FIGURA 09 – MODELO RELACIONAL DA EMPRESA. ... 22

FIGURA 10 – IMPLANTACAO - SERVIDOR. ... 24

FIGURA 10.1 – IMPLANTACAO - SERVIDOR. ... 24

FIGURA 11 – IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS. ... 27

FIGURA 11.1 – IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS. ... 27

(6)

FIGURA 12 – MODELAGEM STAR SCHEMA. ... 34

FIGURA 13 – JOB – AUTOMATIZAÇÃO DAS ELT`S. ... 35

FIGURA 13.1 – ETL001 - CARGA INICIAL (TB_CLIENTE). ... 35

FIGURA 13.2 – ETL002 - CARGA INICIAL (TB_FUNCIONARIO). ... 35

FIGURA 13.3 – ETL003 - CARGA INICIAL (TB_PRODUTO). ... 36

FIGURA 13.4 – ETL004 - CARGA INICIAL (TB_VENDA). ... 37

FIGURA 13.5 – ETL005 - CARGA INICIAL (TB_ORCAMENTO). ... 37

FIGURA 13.6 – ETL006 - CARGA INICIAL (TB_ITEM_ORCAMENTO). ... 38

FIGURA 13.7 – ETL007 - UPDATE NA FATO. ... 38

FIGURA 13.8 – ETL008 - UPDATE NA FATO. ... 39

FIGURA 13.9 – ETL009 - DESMEMBRAR A MÉTRICA VE_DESCONTO... 39

FIGURA 13.10 – ETL010 – UPDATE NA FATO. ... 40

FIGURA 13.11 – ETL011 – CARGA INICIAL DA DIMENSÃO TEMPO. ... 41

FIGURA 14 – DESENVOLVIMENTO – METADADOS (PME). ... 41

FIGURA 14.1 – CONEXÃO (PME). ... 42

FIGURA 14.2 – IMPORTANDO TABELAS. ... 43

FIGURA 14.3 – CONFIGURAÇÃO STAR SCHEMA. ... 44

FIGURA 14.4 – CONEXÀO FÍSICA E DE NEGOCIO/METADADOS. ... 44

FIGURA 14.5 – EXIBIR CAMPOS OCULTOS. ... 45

FIGURA 14.6 – CONFIGURAÇÃO DE TIPO DE VARIÁVEL. ... 45

FIGURA 14.7 – CRIANDO UM CAMPO CALCULADO. ... 45

FIGURA 14.8 – CRIANDO PADRÕES GLOBAIS PARA APLICAR MASCARAS. ... 46

FIGURA 14.12 – CRIANDO PADRÕES GLOBAIS PARA APLICAR MASCARAS. ... 47 FIGURA 14.13 – CRIANDO PADRÕES GLOBAIS PARA APLICAR

(7)

FIGURA 15.1 – CONEXÃO EM PENTAHO ADMINISTRATION. ... 48

FIGURA 15.2 – CONFIGURANDO PUBLICAÇÃO. ... 49

FIGURA 15.3 – MODELO DISPONÍVEL PARA CONSULTA. ... 50

FIGURA 16 – DESENVOLVIMENTO - CUBOS OLAP. ... 50

FIGURA 16.1 – NOVO SCHEMA. ... 51

FIGURA 16.2 – SALVANDO O XML. ... 51

FIGURA 16.3 – CRIANDO UM CUBO. ... 52

FIGURA 16.4 – INCLUINDO A TABELA FATO. ... 52

FIGURA 16.5 – INCLUINDO A DIMENSÃO PERÍODO. ... 53

FIGURA 16.6 – CRIADO A HIERARQUIA PERÍODO. ... 54

FIGURA 16.7 – INCLUINDO A TABELA TB_DIM_TEMPO. ... 54

FIGURA 16.8 – CRIANDO O NÍVEL ANO. ... 55

FIGURA 16.9 – ADICIONANDO UMA MEDIDA. ... 55

FIGURA 16.10 – INCLUINDO OS OUTROS NÍVEIS NA HIERARQUIA PERÍODO. ... 56

FIGURA 16.11 – INCLUINDO A DIMENSÃO PRODUTO, ORÇAMENTO E MÉTRICA VALOR. ... 56 FIGURA 16.12 – PUBLICANDO. ... 57 FIGURA 16.13 – PUBLICANDO. ... 57 FIGURA 16.14 – PUBLICANDO. ... 58 FIGURA 16.15 – PUBLICANDO. ... 58 FIGURA 16.16 – PUBLICANDO. ... 58

FIGURA 17 – DESENVOLVIMENTO - VISOES RELATÓRIOS (PRD). ... 59

FIGURA 17.1 – WIZARD. ... 59

FIGURA 17.2 – CONEXÃO. ... 60

FIGURA 17.3 – CONEXÃO. ... 60

FIGURA 17.4 – CRIANDO A QUERY PARA RECUPERAR DADOS. ... 61

FIGURA 17.5 – EDITOR DE QUERYS. ... 61

FIGURA 17.6 – EDITOR DE QUERYS. ... 62

FIGURA 17.7 – CRIANDO O LAYOUT DO RELATÓRIO. ... 62

(8)

FIGURA 17.12 – CRIANDO O LAYOUT DO RELATÓRIO. ... 65 FIGURA 17.13 – RESULTADO. ... 66 FIGURA 17.14 – EDIÇÃO. ... 67 FIGURA 17.15 – SALVANDO. ... 67 FIGURA 17.16 – PUBLICANDO. ... 68 FIGURA 17.17 – PUBLICANDO. ... 68 FIGURA 17.18 – PUBLICANDO. ... 69

FIGURA 17.19 – RESULTADO NO PUC... 69

FIGURA 18 – CRIANDO RELATÓRIOS PELO PUC. ... 69

FIGURA 18.1 – ESCOLHENDO O PACOTE. ... 70

FIGURA 18.2 – CONFIGURANDO OS GRUPOS E OS DETALHES. ... 70

FIGURA 18.3 – ALTERANDO MASCARAS E TIPO DE AGREGAÇÃO. ... 71

FIGURA 18.4 – CONFIGURANDO CABEÇALHO E RODAPÉ. ... 71

FIGURA 18.5 – RESULTADO FINAL. ... 72

FIGURA 19 - CRIANDO CUBOS OLAP NO PUC COM JPIVOT ... 72

FIGURA 19.1 - ESCOLHENDO OS FATOS E AS DIMENSÕES NO JPIVOT ... 73

FIGURA 19.2 - MODELOS DE GRAFICOS NO JPIVOT ... 73

FIGURA 19.3 - CONFIGURAÇÃO GRAFICA NO JPIVOT ... 74

FIGURA 19.4 - RESULTADO NO JPIVOT ... 74

FIGURA 20 - CRIANDO CUBOS OLAP NO PUC COM SAIKU ... 75

FIGURA 20.1 - ESCOLHENDO OS FATOS E AS DIMENSÕES NO SAIKU 75 FIGURA 20.2 - TIPOS DE GRAFICOS NO SAIKU ... 75

FIGURA 20.3 - EXEMPLO GRAFICO SAIKU 01 ... 76

FIGURA 21 - CRIANDO CUBOS OLAP NO PUC COM OPENI OLAP ... 77

FIGURA 21.1 - ESCOLHENDO OS FATOS E AS DIMENSÕES NO OPENI 77 FIGURA 21.2 - TIPOS DE GRAFICOS NO OPENI ... 78

FIGURA 21.3 - EXEMPLO GRAFICO OPENI 01 ... 78

FIGURA 21.4 - EXEMPLO GRAFICO OPENI 02 ... 78

(9)

1. INTRODUÇÃO

Hoje muito se fala em BI (Business Intelligence), conceito que se tornou generalizado no mundo dos negócios, a ideia é transformar dados em informação e informação em conhecimento, possibilitando controle e autonomia para tomada de decisões de forma ágil e assertiva.

A tecnologia é indispensável neste processo, existem hoje no mercado diferentes soluções pagas de BI que se propõem a ajudar as empresas a tomar as decisões mediante dados recolhidos pelos diversos sistemas de informação, as mais conhecidas são: SAP Business Object, IBM Cognos, Oracle Hyperion, porém o custo para a implementação é elevado.

(10)

2. METODOLOGIA

O objetivo deste trabalho é implantar uma solução de BI de baixo custo utilizando uma ferramenta Open Source. A plataforma escolhida foi a Pentaho por englobar todas as fases de um BI, o Pentaho é um projeto desenvolvido na linguagem Java e existe em duas versões, Pentaho Community Edition (CE) e

Pentaho Enterprise Edition (EE), a primeira tem suporte da comunidade

Pentaho, a segunda versão é comercial e possui suporte da empresa Pentaho. Para esboçar o quanto o Pentaho está sendo procurado usamos o Google Trends para extrair estatísticas comparativas de tendência, podemos ver a crescente busca pela palavra Pentaho comparada com as ferramentas pagas nos últimos anos, na analise as palavras usadas foram: “pentaho”, “cognos”, “hyperion”, “business object”.

(Os números no gráfico refletem o número de pesquisas efetuadas

para um determinado termo, em relação ao número total de pesquisas efetuadas no Google ao longo do tempo. Não representam os números absolutos referentes ao volume de pesquisa, porque os dados são normalizados e apresentados numa escala de 0 a 100. Cada ponto no gráfico é dividido pelo ponto mais elevado, ou 100. Quando não temos dados suficientes, é apresentado o número 0. Os números junto aos termos de pesquisa acima do gráfico são resumos ou totais.)

Fonte:

(11)

FIGURA 01 – GRÁFICO DE ESTÁTICAS COMPARATIVAS DE TENDÊNCIA

Fonte:

http://www.google.com.br/trends/explore#q=pentaho%2C%20%20business%20object %2C%20%20cognos%2C%20%20hyperion&cmpt=q

FIGURA 02 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: PENTAHO

Fonte:

http://www.google.com.br/trends/explore#q=pentaho%2C%20%20business%20 object%2C%20%20cognos%2C%20%20hyperion&cmpt=q

(12)

FIGURA 03 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: BUSINESS OBJECTS

Fonte:

(13)

FIGURA 04 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: COGNOS

Fonte:

http://www.google.com.br/trends/explore#q=pentaho%2C%20%20business%20object %2C%20%20cognos%2C%20%20hyperion&cmpt=q

(14)

FIGURA 05 – GRÁFICO DE TERMOS MAIS PROCURADOS COM A PALAVRA: HYPERION

Fonte:

2.1. LISTA DE EMPRESAS QUE USAM PENTAHO NO

BRASIL

Empresas que usam o Pentaho dentro de algum nível da sua organização, por Marcio Junior Vieira Diretor de Tecnologia da Ambiente Livre (Publicado em 10 de maio de 2013).

“Nenhuma informação das descritas foi adquirida por trabalhos realizados nestas empresas e sim por conversar com desenvolvedores que trabalham nestas empresas e relataram o uso de algum componente da suite ou palestras e eventos que apresentaram cases.”

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 Usinas Hidroelétricas o Itaipu Binacional

 Outras Instituições de Governo o Senado Federal

o Serpro

o Correios (iniciando)

o SESI e Federação das Indústrias o Prodeb

o Tecpar

o Exercito Brasileiro

o Ministério das Comunicações o CGU

o Governo do Estado do Rio de Janeiro

 Transporte

o Viação 1001

 Indústria e Distribuidores Alimentícios o MDias Branco

 Prefeituras

o Prefeitura Municipal de Fortaleza

 Empresas e Entidades de Saúde o Secretaria de Saúde de Goias

o SESPA – Secretária Estadual de Saúde do Pará.

 Empresas de Telecomunicações o GVT

 Indústria Automotiva o Renault

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o Globo.com  Universidades o UFBA o UFPR o CAPES Fonte: http://blogs.ambientelivre.com.br/marcio/lista-de-empresas-que-usam-pentaho-no-brasil/

FIGURA 06 – TABELA COM DEPOIMENTOS SOBRE PENTAHO

Nós substituímos nossa arquitetura rígida para uma solução flexível com Pentaho Data Integration permitindo o processamento de mais fontes, mais volume e mais facilmente. Estamos muito satisfeitos com Datalytics e sua implementação especializada de Pentaho

Pentaho Business Analytics permite Fundación Telefónica e seus parceiros para gerir o programa de forma mais eficiente e ajuda as assistentes sociais a tomar medidas mais específicas para erradicar o trabalho infantil.

No Travian Games experimentamos diariamente com inovações jogo de browser, com o objetivo de definir as novas tendências de jogos para o futuro. Pentaho Business Analytics nos ajuda a dar sentido e tirar conclusões a partir do enorme volume de jogos de dados que fluem para o nosso negócio a cada dia e garante que ganhar o máximo de benefício possível a partir deste ativo altamente valioso.

Através da nossa relação com a Pentaho, as empresas podem agora tirar partido de uma plataforma líder para análise de negócios Hadoop e integração de dados, como uma parte da Dell Apache Hadoop Solution, com servidores Dell, software e recursos de rede facilmente e rapidamente implantar um fim-solução de ponta para grandes análises de dados , disse John Igoe, Diretor Executivo do soluções de nuvem da Dell." As organizações podem começar a resolver desafios de negócios por meio da análise de dados, com acesso a serviços de treinamento e Pentaho.

Alguns depoimentos extraídos da página do pentaho

A maior rede de ATM na Argentina

Programa de ação social que visa erradicar o trabalho infantil na América Latina

Top alemã navegador desenvolvedora de jogos

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3. PLANO DE PROJETO

Este projeto tem como objetivo a criação de um BI para a empresa Bunese considerando as seguintes fases: Configuração de banco de dados, Modelagem Dimensional, ETL, Metadados, Geração de cubos olap e relatórios. Como ferramenta de BI será utilizada a suíte Pentaho Opensource e banco de dados MySql.

3.1. VISÃO GERAL DO PROJETO

A empresa Bunese é uma micro empresa de pequeno porte que atua no ramo de metalúrgica e projetos arquitetônicos. Hoje a empresa conta com pouco mais de 20 colaboradores e está atuando desde 1978.

A empresa Bunese faz vendas pela web e loja física, onde o cliente pode solicitar um orçamento diretamente pelo site ou indo ao show room da empresa. Após solicitar o orçamento o arquiteto vai ao local onde o cliente deseja o projeto e realiza todos os estudos e medições necessárias, após 2 dias o cliente é informado do seu orçamento.

Com isso se faz necessário acompanhar indicadores estratégicos assim como gerar relatórios diários, para gerar relatórios todas as informações são extraídas diretamente do banco transacional o que gera lentidão no banco assim como falta de agilidade por parte dos analistas em responder as demandas por informação.

3.2. OBJETIVO DO PROJETO

Utilizando o banco de dados transacional da empresa Metalúrgica Bunese implantar uma solução Pentaho BI opensource considerando cada ponto:

 ETL (Pentaho Data Integration – Kettle ‘PDI’);  Data Warehouse (banco de dados MySQL);

 Servidor Pentaho Business Intelligence Server (Pentaho Administrator Console 'PAC');

(18)

 Metadados (Pentaho MetaData Editor – ‘PME’);  Relatórios (Pentaho Report Designer - 'PRD');  Cubos OLAP (Pentaho Analysis - 'Mondrian');  Dashboards (Pentaho Design Studio).

3.3. PROCESSO DE GERENCIAMENTO DO PROJETO

As atividades e tarefas do projeto devem ser corretamente analisadas e controladas para que este seja bem sucedido. As atividades devem ser divididas, os riscos precisam ser avaliados, os custos calculados, o tempo deve ser calculado, os requisitos necessários devem ser levantados e assim por diante como será demonstrado nos tópicos a seguir.

3.4. DETALHAMENTO DAS FASES

Na figura 2 é apresentado a WBS do Projeto, em seguida na tabela 6 é apresentado à descrição das fases.

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FIGURA 07 – WBS

FONTE: Os autores. Projeto BI

INICIAÇÃO

ENTENDIMENTO DO MODELO DE

NEGOCIO DA EMPRESA Entender a necessidade do cliente

ANÁLISE DA SUA VIABILIDADE

Vender a idéia - Retorno/Benefícios (Custo / Tempo) Levantamento de Recursos (Sw da

empresa)

PLANEJAMENTO DEFINIÇÃO DETALHADA DE _REQUISITOS

Mapeamento dos dados dos sistema HW's para Desenvolvimento

EXECUÇÃO

ANÁLISE Definições das Visões de Negócios

IMPLANTACAO - SERVIDOR Configuração do Servidor e suite Pentaho

IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS Banco de Dados SGDB (MySQL) DESENVOLVIMENTO - MODELAGEM Modelagem Star Schema

DESENVOLVIMENTO - ETL e DW Pentaho Data Integration (PDI ou _Kettle) DESENVOLVIMENTO - METADADOS Pentaho Metadata Editor (PME) DESENVOLVIMENTO - CUBOS OLAP Pentaho Schema Workbench (PSW

ou Mondrian)

DESENVOLVIMENTO - VISOES RELATÓRIOS

Pentaho Report Designer (PRD) Pentaho Reporting

DESENVOLVIMENTO - VISOES ANALITICAS

Analysis View Saiku Analytics OpenI Olap Data Visualization

TESTE Testa a Aplicação Corrige Erros Pequenos Ajustes IMPLANTAÇÃO Qualificar Funcionários -Treinamentos Mudança nas Atividades e Cultura

MONITORAMENTO E CONTROLE SUPORTE

Acompanhamento Alterações e Mudanças

Feedback

ENCERRAMENTO FINALIZAÇÃO

Conclusão do Projeto Novos Contratos para Manutenção

(20)

FIGURA 08 – DESCRIÇÃO DAS FASES.

NOME RELACAO DEPENDENCIA INICIO FIM DURACAO

INICIAÇÃO 01/01/2013 26/02/2013 41 dias

ENTENDIMENTO DO MODELO DE NEGOCIO DA EMPRESA 01/01/2013 09/01/2013 7 dias

Entender a necessidade do cliente Successor Vender a idéia - Retorno/Benefícios (Custo / Tempo) 01/01/2013 09/01/2013 7 dias

ANÁLISE DA SUA VIABILIDADE 10/01/2013 26/02/2013 34 dias

Vender a idéia - Retorno/Benefícios (Custo / Tempo) Predecessor Entender a necessidade do cliente 10/01/2013 06/02/2013 20 dias Successor Levantamento de Recursos (Sw da empresa)

Levantamento de Recursos (Sw da empresa)

Predecessor Vender a idéia - Retorno/Benefícios (Custo / Tempo)

07/02/2013 26/02/2013 14 dias Successor Mapeamento dos dados dos sistema

Successor HW's para Desenvolvimento

PLANEJAMENTO 27/02/2013 18/03/2013 14 dias

DEFINIÇÃO DETALHADA DE REQUISITOS 27/02/2013 18/03/2013 14 dias

Mapeamento dos dados do sistema Predecessor Levantamento de Recursos (Sw da empresa) 27/02/2013 18/03/2013 14 dias Successor Definições das Visões de Negócios

HW's para Desenvolvimento

Predecessor Levantamento de Recursos (Sw da empresa)

27/02/2013 12/03/2013 10 dias Successor Configuração do Servidor e suite Pentaho

Successor Banco de Dados SGDB (MySQL)

EXECUÇÃO 13/03/2013 05/08/2013 104 dias

ANÁLISE 19/03/2013 29/04/2013 30 dias

Definições das Visões de Negócios Predecessor Mapeamento dos dados dos sistema 19/03/2013 29/04/2013 30 dias Successor Modelagem Star Schema

IMPLANTACAO - SERVIDOR 13/03/2013 26/03/2013 10 dias

Configuração do Servidor Predecessor HW's para Desenvolvimento 13/03/2013 26/03/2013 10 dias

IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS 13/03/2013 19/03/2013 5 dias

Banco de Dados SGDB (MySQL) Predecessor HW's para Desenvolvimento 13/03/2013 19/03/2013 5 dias

DESENVOLVIMENTO - MODELAGEM 30/04/2013 13/05/2013 10 dias

Modelagem Star Schema Predecessor Definições das Visões de Negócios 30/04/2013 13/05/2013 10 dias Successor Pentaho Data Integration (PDI ou Kettle)

DESENVOLVIMENTO - ETL e DW 14/05/2013 10/06/2013 20 dias

Pentaho Data Integration (PDI ou Kettle) Predecessor Modelagem Star Schema 14/05/2013 10/06/2013 20 dias Successor Pentaho Metadata Editor (PME)

DESENVOLVIMENTO - METADADOS 11/06/2013 24/06/2013 10 dias

Pentaho Metadata Editor (PME)

Predecessor Pentaho Data Integration (PDI ou Kettle)

11/06/2013 24/06/2013 10 dias Successor Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian)

Successor Pentaho Report Designer (PRD) Successor Pentaho Reporting

DESENVOLVIMENTO - CUBOS OLAP 25/06/2013 08/07/2013 10 dias

Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian)

Predecessor Pentaho Metadata Editor (PME)

25/06/2013 08/07/2013 10 dias Successor Analysis View

Successor Saiku Analytics

Successor OpenI Olap Data Visualization

DESENVOLVIMENTO - VISOES RELATÓRIOS 25/06/2013 01/07/2013 5 dias

Pentaho Report Designer (PRD) Predecessor Pentaho Metadata Editor (PME) 25/06/2013 01/07/2013 5 dias

Pentaho Reporting Predecessor Pentaho Metadata Editor (PME) 25/06/2013 01/07/2013 5 dias

DESENVOLVIMENTO - VISOES ANALITICAS 09/07/2013 15/07/2013 5 dias

Analysis View

Predecessor Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian)

09/07/2013 15/07/2013 5 dias Successor Pequenos Ajustes

Successor Corrige Erros Successor Testa a Aplicação

Saiku Analytics Predecessor Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian) 09/07/2013 15/07/2013 5 dias OpenI Olap Data Visualization Predecessor Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian) 09/07/2013 15/07/2013 5 dias

TESTE 16/07/2013 22/07/2013 5 dias

Testa a Aplicação Predecessor Analysis View 16/07/2013 22/07/2013 5 dias

Corrige Erros Predecessor Analysis View 16/07/2013 22/07/2013 5 dias

Pequenos Ajustes

Predecessor Analysis View

16/07/2013 22/07/2013 5 dias Successor Qualificar Funcionários - Treinamentos

Successor Mudança nas Atividades e Cultura

IMPLANTAÇÃO 23/07/2013 05/08/2013 10 dias

Qualificar Funcionários - Treinamentos Predecessor Pequenos Ajustes 23/07/2013 05/08/2013 10 dias

Mudança nas Atividades e Cultura

Predecessor Pequenos Ajustes

23/07/2013 05/08/2013 10 dias Successor Acompanhamento

Successor Alterações e Mudanças Successor Feedback

MONITORAMENTO E CONTROLE 06/08/2013 02/09/2013 20 dias

SUPORTE 06/08/2013 02/09/2013 20 dias

Acompanhamento Predecessor Mudança nas Atividades e Cultura 06/08/2013 02/09/2013 20 dias

Alterações e Mudanças Predecessor Mudança nas Atividades e Cultura 06/08/2013 02/09/2013 20 dias Feedback

Predecessor Mudança nas Atividades e Cultura

06/08/2013 02/09/2013 20 dias Successor Conclusão do Projeto

Successor Novos Contratos para Manutenção

ENCERRAMENTO 03/09/2013 03/09/2013 1 dias

FINALIZAÇÃO 03/09/2013 03/09/2013 1 dias

Conclusão do Projeto Predecessor Feedback 03/09/2013 03/09/2013 1 dias

Novos Contratos para Manutenção Predecessor Feedback 03/09/2013 03/09/2013 1 dias

TOTAL PROJETO 01/01/2013 03/09/2013 176 dias

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3.4.1. INICIAÇÃO

3.4.1.1. ENTENDIMENTO DO MODELO DE NEGOCIO DA EMPRESA

3.4.1.1.1. Entender a necessidade do cliente

A Bunese necessita acompanhar indicadores estratégicos assim como gerar relatórios diários, conhecer o potencial de seu negócio e ter uma visão estratégia.

3.4.1.2. ANÁLISE DA SUA VIABILIDADE

3.4.1.2.1. Vender a ideia - Retorno/Benefícios (Custo / Tempo)

Hoje o cliente não tem integridade de seus dados, onde uma falha humana pode causar graves prejuízos.

Para nosso cliente a implantação de um projeto de BI reflete em uma melhor integração das suas informações, possibilitando melhores tomadas de decisões.

3.4.1.2.2. Levantamento de Recursos (Sw da empresa)

Para que o sistema possa ser implantado, faz-se necessário que haja uma estrutura básica:

 Windows XP ou superior;  Banco de Dados;

 ETL (Pentaho Data Integration – Kettle ‘PDI’);  Data Warehouse (banco de dados MySQL);

 Servidor Pentaho Business Intelligence Server (Pentaho Administrator Console 'PAC');

 Pentaho User Console ('PUC');

 Metadados (Pentaho MetaData Editor – ‘PME’);  Relatórios (Pentaho Report Designer - 'PRD');  Cubos OLAP (Pentaho Analysis - 'Mondrian');  Dashboards (Pentaho Design Studio).

(22)

3.4.2. PLANEJAMENTO

3.4.2.1. DEFINIÇÃO DETALHADA DE REQUISITOS 3.4.2.1.1. Mapeamento dos dados do sistema

Analisar detalhadamente os dados disponibilizados pelo cliente, conforme tabela abaixo:

FIGURA 09 – MODELO RELACIONAL DA EMPRESA.

FONTE: Sistema Bunese Metalúrgica.

3.4.2.1.2. HW's para Desenvolvimento

Para implantação do projeto se faz necessário um servidor pentaho para aplicação e máquinas para os desenvolvedores.

(23)

3.4.3. EXECUÇÃO

3.4.3.1. ANÁLISE

3.4.3.1.1. Definições das Visões de Negócios

Entender o direcionamento da empresa e transpor isso para indicadores. Para dar visibilidade aos consultores da Bunese a percebe as tendências do negócio.

Principais indicadores:

 Relatório venda loja física: soma dos produtos vendido na loja física;  Relatório venda loja web: soma dos produtos vendido na loja web;  Relatório produto + vendido: produtos mais vendidos por mês;

 Relatório top 10: clientes com maior retorno financeiro para empresa;  Relatório receita líquida: soma do total das vendas - os descontos;  Relatório receita bruta: soma do total das vendas;

 Relatório consultor: consultor que mais vendeu do por período;

 Relatório orçamento x venda: percentual de orçamentos que viraram uma venda. 3.4.3.2. IMPLANTACAO – SERVIDOR 3.4.3.2.1. Configuração do Servidor 1. Download: http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Business%20Intelligence%20Se rver/

2. Ultima versão estável encontrada: biserver-ce-4.8.0-stable.zip

3. O arquivo “.zip” possui duas pastas biserver-ce e administration-console, a primeira é o servidor Web, que por padrão é o tomcat a segunda o administrador das funcionalidades, acessos e conexões. O primeiro passo é descompactar o arquivo em qualquer pasta de sua preferência. Para iniciar o servidor Pentaho execute o arquivo start-pentaho.bat (Windows) ou start-pentaho.sh (Linux) na pasta "biserver-ce/". Deve

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aparecer a mensagem "INFO: Server startup in <tempo> ms" quando finalizar a inicialização.

FIGURA 10 – IMPLANTACAO - SERVIDOR.

FONTE: Os autores.

Para acessar o PUC (Pentaho User Console): http://localhost:8080/pentaho/Login

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4. Para iniciar o Administration Console execute o arquivo start-pac.bat (Windows) ou start-pac.sh (Linux) na pasta "administration-console/".

FIGURA 10.2 – IMPLANTACAO - SERVIDOR.

FONTE: Os autores.

Para acessar o Administration Console:

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FIGURA 10.3 – IMPLANTACAO - SERVIDOR.

FONTE: Os autores.

3.4.3.3. IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS 3.4.3.3.1. Banco de Dados SGDB (MySQL)

O banco de dados usado foi o MySql, a versão open source pode ser encontrada no site: http://dev.mysql.com/downloads/, instalar na sequencia 01.server: mysql-5.5.29-win32.msi, 02.utilities: mysql-installer-community-5.5.29.0.msi, os passos da instalação foram printados para documentação:

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FIGURA 11 – IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS.

FONTE: Os autores.

FIGURA 11.1 – IMPLANTACAO - BANCO DE DADOS.

(28)

FONTE: Os autores.

(29)

FONTE: Os autores.

(30)

FONTE: Os autores.

(31)

FONTE: Os autores.

(32)

FONTE: Os autores.

(33)

FONTE: Os autores.

(34)

FONTE: Os autores.

3.4.3.4. DESENVOLVIMENTO – MODELAGEM 3.4.3.4.1. Modelagem Star Schema

FIGURA 12 – MODELAGEM STAR SCHEMA.

FONTE: Os autores.

3.4.3.5. DESENVOLVIMENTO - ETL e DW

3.4.3.5.1. Pentaho Data Integration (PDI ou Kettle) JOB;

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FIGURA 13 – JOB – AUTOMATIZAÇÃO DAS ELT`S.

FONTE: Os autores.

ETL001;

Carga inicial (OLTP, BMWEB, tb_cliente) para (OLAP, DW_BMWEB, tb_dim_cliente).

FIGURA 13.1 – ETL001 - CARGA INICIAL (TB_CLIENTE).

FONTE: Os autores.

ETL002;

Carga inicial (OLTP, BMWEB, tb_funcionario) para (OLAP, DW_BMWEB, tb_dim_funcionario).

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FONTE: Os autores.

ETL003;

Carga inicial (OLTP, BMWEB, tb_produto) para (OLAP, DW_BMWEB, tb_dim_produto).

FIGURA 13.3 – ETL003 - CARGA INICIAL (TB_PRODUTO).

(37)

ETL004;

Carga inicial (OLTP, BMWEB, tb_venda) para (OLAP, DW_BMWEB, tb_dim_venda).

FIGURA 13.4 – ETL004 - CARGA INICIAL (TB_VENDA).

FONTE: Os autores.

ETL005;

Carga inicial (OLTP, BMWEB, tb_orcamento) para (OLAP, DW_BMWEB, tb_dim_orcamento).

FIGURA 13.5 – ETL005 - CARGA INICIAL (TB_ORCAMENTO).

(38)

ETL006;

Carga inicial (OLTP, BMWEB, tb_item_orcamento) para (OLAP, DW_BMWEB, tb_fat_01).

FIGURA 13.6 – ETL006 - CARGA INICIAL (TB_ITEM_ORCAMENTO).

FONTE: Os autores.

ETL007;

Update na fato do valor do produto, campo PR_VALOR, chave PR_COD_PRODUTO = PR_COD_PRODUTO.

FIGURA 13.7 – ETL007 - UPDATE NA FATO.

(39)

Update na fato dos id’s CL_COD_CLIENTE e FU_COD_FUNCIONARIO, chave OR_COD_ORCAMENTO = OR_COD_ORCAMENTO.

FIGURA 13.8 – ETL008 - UPDATE NA FATO.

FONTE: Os autores.

ETL009;

Desmembrar a métrica VE_DESCONTO para a granularidade da fato (grão itens de orçamento).

FIGURA 13.9 – ETL009 - DESMEMBRAR A MÉTRICA VE_DESCONTO.

FONTE: Os autores.

(40)

UPDATE VE_DATA_VENDA = '1990/01/01' E UPDATE VE_DATA_FECHAMENTO = '1990/01/01' ONDE (VE_COD_VENDA < 999999999).

UPDATE tb_fat_01.VE_DATA_VENDA E tb_fat_01.VE_DATA_FECHAMENTO ONDE (tb_dim_venda.VE_COD_VENDA = tb_fat_01.VE_COD_VENDA).

UPDATE tb_fat_01.VE_DATA_VENDA E tb_fat_01.VE_DATA_FECHAMENTO ONDE (tb_fat_01.VE_COD_VENDA = tb_fat_01.VE_COD_VENDA).

FIGURA 13.10 – ETL010 – UPDATE NA FATO.

(41)

ETL011;

Carga inicial da dimensão tempo (OLAP, DW_BMWEB, tb_dim_tempo).

FIGURA 13.11 – ETL011 – CARGA INICIAL DA DIMENSÃO TEMPO.

FONTE: Os autores.

3.4.3.6. DESENVOLVIMENTO – METADADOS

3.4.3.6.1. Pentaho Metadata Editor (PME) FIGURA 14 – DESENVOLVIMENTO – METADADOS (PME).

(42)

Conexão em PME:

FIGURA 14.1 – CONEXÃO (PME).

(43)

Importando tabelas:

FIGURA 14.2 – IMPORTANDO TABELAS.

FONTE: Os autores.

(44)

FIGURA 14.3 – CONFIGURAÇÃO STAR SCHEMA.

FONTE: Os autores.

Conexão física (Physical_ View) e de negocio/metadados (Business_View);

(45)

Para que os usuários não vejam campos, id’s por exemplo, marcar “Hidden for the user” em “Physical Table Properties”.

FIGURA 14.5 – EXIBIR CAMPOS OCULTOS.

FONTE: Os autores.

Configuração de tipo de variável em “Physical Table Properties”:

FIGURA 14.6 – CONFIGURAÇÃO DE TIPO DE VARIÁVEL.

FONTE: Os autores.

Criando um campo calculado em “Physical Table Properties”:

FIGURA 14.7 – CRIANDO UM CAMPO CALCULADO.

(46)

Criando padrões globais para aplicar mascaras, concept editor:

FIGURA 14.8 – CRIANDO PADRÕES GLOBAIS PARA APLICAR MASCARAS.

FONTE: Os autores.

(47)

FONTE: Os autores.

(48)

Publicando no servidor:

1º

Criar uma pasta no PUC ( Pentaho User Console), http://localhost:8080 , pasta BI_BMWEB criada:

FIGURA 15 – PUBLICANDO NO SERVIDOR.

FONTE: Os autores.

2º

Conexão em pentaho administration (PAC) http://localhost:8099 :

(49)

3º

Configurando publicação:

FIGURA 15.2 – CONFIGURANDO PUBLICAÇÃO.

(50)

Modelo disponível para consulta no PUC.

FIGURA 15.3 – MODELO DISPONÍVEL PARA CONSULTA.

FONTE: Os autores.

3.4.3.7. DESENVOLVIMENTO - CUBOS OLAP

3.4.3.7.1. Pentaho Schema Workbench (PSW ou Mondrian)

FIGURA 16 – DESENVOLVIMENTO - CUBOS OLAP.

(51)

Novo Schema

FIGURA 16.1 – NOVO SCHEMA.

FONTE: Os autores.

Salvando, para encontrar o xml depois colocar “.mondrian” no final do arquivo.

FIGURA 16.2 – SALVANDO O XML.

FONTE: Os autores.

(52)

FIGURA 16.3 – CRIANDO UM CUBO.

FONTE: Os autores.

Incluindo a tabela fato:

FIGURA 16.4 – INCLUINDO A TABELA FATO.

(53)

Incluindo a dimensão período:

FIGURA 16.5 – INCLUINDO A DIMENSÃO PERÍODO.

(54)

Criado a hierarquia período:

FIGURA 16.6 – CRIADO A HIERARQUIA PERÍODO.

FONTE: Os autores.

Incluindo a tabela tb_dim_tempo:

FIGURA 16.7 – INCLUINDO A TABELA TB_DIM_TEMPO.

(55)

Criando o nível Ano:

FIGURA 16.8 – CRIANDO O NÍVEL ANO.

FONTE: Os autores.

Adicionando uma medida:

FIGURA 16.9 – ADICIONANDO UMA MEDIDA.

(56)

Incluindo os outros níveis (Semestre, Trimestre, Mês, Dia) na hierarquia período:

FIGURA 16.10 – INCLUINDO OS OUTROS NÍVEIS NA HIERARQUIA PERÍODO.

FONTE: Os autores.

Incluindo a dimensão produto, dimensão orçamento e métrica valor:

(57)

Publicando: 1º FIGURA 16.12 – PUBLICANDO. FONTE: Os autores. 2º FIGURA 16.13 – PUBLICANDO. FONTE: Os autores.

(58)

FIGURA 16.14 – PUBLICANDO. FONTE: Os autores. 3º FIGURA 16.15 – PUBLICANDO. FONTE: Os autores. FIGURA 16.16 – PUBLICANDO.

(59)

3.4.3.8. DESENVOLVIMENTO - VISOES RELATÓRIOS 3.4.3.8.1. Pentaho Report Designer (PRD)

FIGURA 17 – DESENVOLVIMENTO - VISOES RELATÓRIOS (PRD).

FONTE: Os autores.

Wizard:

FIGURA 17.1 – WIZARD.

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Conexão:

FIGURA 17.2 – CONEXÃO.

FONTE: Os autores. FIGURA 17.3 – CONEXÃO.

(61)

Criando a query para recuperar dados:

FIGURA 17.4 – CRIANDO A QUERY PARA RECUPERAR DADOS.

FONTE: Os autores.

Editor de querys:

(62)

FIGURA 17.6 – EDITOR DE QUERYS.

FONTE: Os autores. Criando o layout do relatório:

(63)

FIGURA 17.8 – CRIANDO O LAYOUT DO RELATÓRIO.

FONTE: Os autores.

(64)

FONTE: Os autores.

(65)

(66)

Resultado:

FIGURA 17.13 – RESULTADO.

(67)

Edição: FIGURA 17.14 – EDIÇÃO. FONTE: Os autores. Salvando: FIGURA 17.15 – SALVANDO. FONTE: Os autores.

(68)

Publicando:

FIGURA 17.16 – PUBLICANDO.

FONTE: Os autores. FIGURA 17.17 – PUBLICANDO.

(69)

FIGURA 17.18 – PUBLICANDO.

FONTE: Os autores.

Resultado no PUC:

FIGURA 17.19 – RESULTADO NO PUC.

FONTE: Os autores.

3.4.3.8.2. Pentaho Reporting

Criando relatórios pelo PUC modelados no Metadata Editor (PME):

FIGURA 18 – CRIANDO RELATÓRIOS PELO PUC.

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Escolhendo o pacote:

FIGURA 18.1 – ESCOLHENDO O PACOTE.

FONTE: Os autores.

Configurando os grupos e os detalhes:

FIGURA 18.2 – CONFIGURANDO OS GRUPOS E OS DETALHES.

(71)

Alterando mascaras e tipo de agregação:

FIGURA 18.3 – ALTERANDO MASCARAS E TIPO DE AGREGAÇÃO.

FONTE: Os autores.

Configurando cabeçalho e rodapé.

FIGURA 18.4 – CONFIGURANDO CABEÇALHO E RODAPÉ.

(72)

Resultado final:

FIGURA 18.5 – RESULTADO FINAL.

FONTE: Os autores.

3.4.3.9. DESENVOLVIMENTO - VISOES ANALITICAS 3.4.3.9.1. Analysis View

(73)

FIGURA 19.1 - ESCOLHENDO OS FATOS E AS DIMENSÕES NO JPIVOT

FONTE: Os autores.

FIGURA 19.2 - MODELOS DE GRAFICOS NO JPIVOT

(74)

FIGURA 19.3 - CONFIGURAÇÃO GRAFICA NO JPIVOT

FONTE: Os autores.

(75)

3.4.3.9.2. Saiku Analytics

FIGURA 20 - CRIANDO CUBOS OLAP NO PUC COM SAIKU

FONTE: Os autores.

FIGURA 20.1 - ESCOLHENDO OS FATOS E AS DIMENSÕES NO SAIKU

FONTE: Os autores.

FIGURA 20.2 - TIPOS DE GRAFICOS NO SAIKU

(76)

FIGURA 20.3 - EXEMPLO GRAFICO SAIKU 01

FONTE: Os autores.

FIGURA 20.4 - EXEMPLO GRAFICO SAIKU 02

FONTE: Os autores.

(77)

3.4.3.9.3. OpenI Olap Data Visualization

FIGURA 21 - CRIANDO CUBOS OLAP NO PUC COM OPENI OLAP

FONTE: Os autores.

FIGURA 21.1 - ESCOLHENDO OS FATOS E AS DIMENSÕES NO OPENI

(78)

FIGURA 21.2 - TIPOS DE GRAFICOS NO OPENI

FONTE: Os autores.

FIGURA 21.3 - EXEMPLO GRAFICO OPENI 01

FONTE: Os autores.

(79)

FONTE: Os autores.

3.4.3.10. TESTE

3.4.3.10.1. Testa a Aplicação

Os usuários testaram exaustivamente o sistema com o intuito de identificar possíveis erros.

3.4.3.10.2. Corrige Erros

Caso encontrado erros no sistema, fazer as correções necessárias para seu perfeito funcionamento.

3.4.3.10.3. Pequenos Ajustes

Melhorias em relatórios que o usuário só detectou com a entrega do sistema.

3.4.3.11. IMPLANTAÇÃO

3.4.3.11.1. Qualificar Funcionários – Treinamentos

Elabora treinamentos para qualificar os usuários que iram dar manutenção no sistema e os usuários que iram trabalhar com o sistema.

(80)

3.4.3.11.2. Mudança nas Atividades e Cultura

Disseminar a nova metodologia de trabalho para que o sistema seja utilizado por todos.

3.4.4. MONITORAMENTO E CONTROLE

3.4.4.1. SUPORTE

3.4.4.1.1. Acompanhamento

Verificar a estabilidade do sistema após um período de 3 meses.

3.4.4.1.2. Alterações e Mudanças

Melhorias identificadas após 3 meses de uso do sistema. 3.4.4.1.3. Feedback

Guardar os pontos fortes e fracos do projeto, verificar se o cliente está satisfeito.

3.4.5. ENCERRAMENTO

3.4.5.1. FINALIZAÇÃO

3.4.5.1.1. Conclusão do Projeto Entrega do projeto.

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4. APRENDIZADOS

Neste trabalho de implementação de uma solução BI Open Source utilizando Pentaho elegemos três pontos onde entendemos ser necessário cuidados redobrados para não comprometer o projeto como um todo:

 1 - Entender a necessidade do cliente:

Durante o projeto, percebemos que o cliente teve dificuldade em passar suas necessidades e expectativas, no decorrer do processo de implementação viu a necessidade de gerar mais indicadores não mapeados no início, estas solicitações adicionais não estavam no levantamento de requesitos, entendemos, portanto que para não gerar retrabalho desnecessário o levantamento de requisitos é um ponto fundamental do projeto e deve ser reservado um tempo razoável para mapear todos os pontos possíveis.

 2 - Modelagem Star Schema e ETL:

Nesta etapa as reuniões com o cliente foram fundamentais para entender as expectativas de análise, neste ponto entendemos que algumas variáveis deveriam ser sumarizadas em um nível de granularidade que não estava de acordo com a menor granularidade da tabela fato, para isso foi necessário desmembrar variáveis. Entendemos que dois caminhos podem ser seguidos, desmembrar variáveis e colocar ou criar um nova fato com granularidade maior, se são poucas as variáveis então a primeira solução atende, caso sejam muitas a ETL pode ficar complexa e custosa demais, logo a melhor solução seria ter mais uma fato.

Ex.: O desconto associados a uma venda estava no nível da compra, para mostrar o relatório aberto por produtos se fez necessário a divisão proporcional desse valor para cada item da compra.

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 3 - Cultura:

É importante que a cultura seja considerada, são muitos os relatórios que são feitos em ferramentas como o Excel que se tornam o modelo comum, os funcionários não têm interesse em mudar, comentários como “se está funcionando para que mexer” são muito comuns, se faz necessário explicar o que é BI para todos e quais são os seus objetivos, treinamentos são indispensáveis, é importante deixar claro que ninguém vai perder o emprego, BI vem como suporte e não substitui pessoas.

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5. CONCLUSÃO

Com esse trabalho chegamos ao nosso objetivo que foi implementar uma solução opensource de BI, após vencidos os obstáculos iniciais a suíte Pentaho se mostrou bastante poderosa, completa e eficiente, existe inclusive a possibilidade de fazer mineração de dados (ferramenta Weka), porêm não era a proposta deste trabalho, vários novos conceitos de business intelligence, data warehouse e ETL foram aprendidos e aplicados na prática.

O Pentaho possui uma comunidade muito ativa de usuários e desenvolvedores e isto é um grande diferencial.

Enfim, entendemos que a solução não perde em nada para as melhores ferramentas pagas disponíveis no mercado podendo ser implementada em médio prazo e as barreiras não são muito diferentes das encontradas nas ferramentas pagas tendo como diferencial principal o custo.