APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA E DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA DE REVISÃO PERIÓDICA EM UMA DISTRIBUIDORA DE BEBIDAS E BOMBONIERE

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DEMANDA E DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA DE REVISÃO PERIÓDICA EM UMA DISTRIBUIDORA DE BEBIDAS E BOMBONIERE

Alexandre Bernardes Jacob Júnior alexandre@vilarinho.com.br Felipe Moutinho de Oliveira moutinhoofelipe@gmail.com Felipe Leite Diniz Pádua felipe8diniz@gmail.com Marcos Atônio Matias marcos.matias2701@gmail.com Vinícius de Moura Dayrell viniciusmdayrell@gmail.com

Este estudo de caso teve como objetivo aperfeiçoar a gestão de estoque e demanda de uma distribuidora de bebidas e bombonieres de Brasília, DF.

Para alcançar tal objetivo, foi desenvolvida uma ferramenta no Microsoft Excel 2013 com programação em Visual Basic for Applications, a qual contêm um sistema de revisão periódica e uma previsão de demanda para todos os produtos do grupo A da análise de curva ABC realizada. Desta maneira, uma análise quantitativa foi feita para identificar todas as variáveis necessárias e o sistema de gestão foi desenvolvido e entregue para o cliente. Dentre as variáveis calculadas estão o lote econômico, estoque de segurança, estoque alvo e intervalo entre pedidos. A ferramenta desenvolvida é intuitiva e trás para o cliente uma análise de dados instantânea, trazendo o tamanho do pedido a ser feito e a data do próximo pedido para o sistema de revisão periódica e projetando a demanda para o próximo mês e mostrando os gráficos comparativos de demanda e previsão para a previsão de demanda.

Palavras-chave: sistema de revisão periódica, previsão de demanda, sistema de gestão de estoque, distribuidora de bebidas e bombonieres

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2 1. Introdução

Atualmente, o mercado está cada vez mais competitivo no cenário nacional. A utilização de ferramentas e técnicas de gestão para aumentar a eficácia do negócio se tornou imprescindível. Segundo Wanke (2006), a gestão de estoques é uma prática fundamental para a redução e o controle dos custos totais, assim como para melhoria do nível de serviço oferecido pela organização. Arnold (1999) e Viana (2000) afirmam que os estoques são recursos que geram custos de capital, de armazenagem e riscos, e quando em níveis excessivos comprometem o capital de giro das empresas. Logo, o planejamento da reposição de estoques de forma a minimizar estoque excessivos ou uma eventual falta de materiais são atividades que requerem muita atenção.

Sabendo disso, como melhorar o planejamento e o controle da produção dentro de uma distribuidora de bebidas e bomboniere?

O presente artigo se trata da implantação de métodos quantitativos de previsão de demanda para os produtos classe 'A' da curva ABC em uma distribuidora de bebidas e bomboniere em Brasília e a realização de um sistema de revisão periódica de estoques para sanar a problemática apresentada.

A previsão de demanda possibilita, por meio de análises quantitativas ou qualitativas, deduzir valores aproximados do volume real de vendas, ajudando o gestor a tomar decisões em relação ao tamanho do lote de compra ou da produção de seus produtos. Outra técnica que será foco no artigo é o sistema de revisão de estoques, onde há duas tradicionais abordagens discutidas na literatura. A primeira consiste do modelo de revisão contínua e a segunda do modelo de revisão periódica. Ambas permitem o controle do nível de estoque a fim de minimizar os gastos, porém o sistema de revisão periódica é mais adaptável à realidade da distribuidora, em especial porque o acompanhamento dos níveis de estoque requer pouco esforço por parte da empresa, reduzindo os custos com controle de estoques.

2. Referencial teórico

2.1. Controle de estoque

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3 Slack, Chambers e Johnston (2009), justificam a existência de estoques pela falta de coordenação entre o suprimento e a demanda, pois se o fornecimento de qualquer entrada pudesse ocorrer de forma instantânea, não haveria necessidade de existir estoque acumulado.

Assim, há duas maneiras de enxergar os estoques. Por um lado, são custosos, pois imobilizam dinheiro, apresentam riscos e ocupam espaço físico. Mas por outro lado, representam uma garantia contra o inesperado (PEINADO; GRAEML, 2007).

Segundo Fernandes e Godinho Filho (2010) o estoque de segurança tem como objetivo absorver as variações de demanda, quanto maior for seu tamanho, menor a probabilidade de ocorrer falta do item. Dessa maneira, para balancear da melhor maneira esse embate entre custo de estoque e garantia que não tenha falta, o estoque de segurança é calculado levando em consideração o nível de serviço (Z-NS), também chamado de nível de disponibilidade de estoque; lead-time (L); intervalo de reposição (T); e o σ (sigma), que é o desvio padrão da demanda por período.

2.2. Previsão de demanda

Segundo Sanders & Manrodt (2003), a previsão de demanda tornou-se importante devido ao aumento da competitividade do mercado nos últimos anos, sendo fundamental na operacionalização do gerenciamento de produção, para prever demandas futuras, identificar a oportunidade de novos mercados, programar a produção de forma eficiente e gerenciar estoques. Nesse projeto foram utilizados alguns modelos de previsão de demanda, A média móvel simples, a média móvel ponderada, a suavização exponencial simples e a suavização exponencial dupla foram analisadas.

2.3. Escolha do método

O método a ser utilizado em cada produto dependeu do erro das previsões em cada método.

Optou-se por utilizar o Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE), pois o MAPE é o mais utilizado dentre as medidas relativas, pelo fato de ser bem interpretativo e bastante apropriado no planejamento. Pode-se defini-lo como o resultado da média dos erros percentuais absolutos

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4 das previsões. Esta medida de erro soma os erros percentuais sem considerar os sinais, evitando que erros positivos e negativos se anulem. Quanto menor o MAPE, melhor é a previsão. Utilizou-se também a linguagem de modelagem do Microsoft Excel Solver, que usa o código de otimização não linear de gradiente reduzido genérico (GRG2) a fim de minimizar os parâmetros de previsão da demanda para os modelos de suavização exponencial simples e dupla.

2.4. Sistema de revisão periódica de estoques

Sistemas de revisão de estoque exercem dois papéis essenciais no controle de estoques. O primeiro é a determinação de quando novos pedidos de reposição devem ser feitos. Em segundo lugar, a determinação quantidade de ressuprimento, geralmente expressa pelo tamanho do pedido de compras. Conforme as autoras Rodrigues e Inácio (2010), atualmente, as organizações buscam cada vez mais qualidade e menor custo de processos e produtos, estas estão investindo em medidas mais eficazes para obter vantagens competitivas.

Dentro da distribuidora em questão optou-se por utilizar o sistema de revisão periódica de estoques, pois dessa forma os níveis de estoque serão verificados em intervalos regulares de tempo, o que se adequa melhor à cultura da empresa. Ao fazer essa verificação, o tamanho do pedido de compras é definido visando atingir um determinado nível de estoque chamado de estoque alvo.

Para definir o intervalo ideal entre pedidos, primeiro temos que entender o que é o lote econômico de compras (LEC). O LEC é a quantidade ideal a ser adquirida em cada operação de reposição de estoque, de forma que o custo total de aquisição, bem como os respectivos custos de estocagem sejam mínimos (GONÇALVES, 2004). O lote econômico pode ser definido pela seguinte equação:

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5 Nessa fórmula precisamos informar a demanda anual (D), o custo para realizar cada pedido (S), o custo de manutenção de estoques (m) e o custo unitário do item.

Como o LEC é o tamanho ideal do lote de compras, se o dividirmos pela demanda anual teremos o intervalo ideal entre pedidos.

Determinou-se então qual deve ser o tamanho do pedido (Q). No sistema de revisão periódica, o tamanho do pedido (Q) será diferente em cada ciclo. Para determinar o valor Q em cada ciclo, pode-se usar a seguinte fórmula:

O nível de estoque alvo deve ser capaz de atender toda a demanda durante o intervalo de verificação de estoque e o tempo de espera até o pedido chegar. Como a demanda pode variar a cada dia, essa variação pode fazer com que a demanda durante o intervalo de reposição seja maior que a prevista, por isso deve-se considerar também o estoque de segurança. Desta maneira, utiliza-se a seguinte fórmula para calcular o nível de estoque alvo:

Nessa fórmula, D é a demanda média por período, T é o intervalo de reposição, L é o lead- time do fornecedor e ES é o estoque de segurança.

3. Metodologia

A primeira ferramenta a ser utilizada foi a Curva ABC, que foi aplicada neste caso como uma ferramenta de gestão de estoque. Esta é um método de classificação e agrupamento de itens, com base nas suas importâncias para a geração de receita e lucratividade da empresa.

Este método foi criado a partir da teoria de Pareto, que constatou que 80% da riqueza da população italiana estava nas mãos de 20% daquele povo. Com isso, iremos identificar dentro do estoque da distribuidora quais são os produtos que se adequam nas categorias ‘A’, ‘B’ e

‘C’:

 Classe A: São 20 % dos itens do estoque, mas que estão responsáveis por 80%

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6 do faturamento;

 Classe B: Conta com 30% dos itens do estoque, que costuma representar 15%

das vendas;

 Classe C: Representa a maior parte dos itens do estoque, mas possui pouca representatividade na receita.

É importante frisar que a equipe de projeto apenas irá trabalhar com itens presentes na classe ‘A’, afim de gerar maior impacto dentro da empresa.

Identificados os itens classificados como sendo do tipo ‘A’ foi, portanto, feita uma Previsão de Demanda desses itens. Essa é outra ferramenta do PCP que visa mensurar vendas que aquela empresa poderá realizar no futuro de uma maneira qualitativa e quantitativa. Portanto, por meio dessa previsão foi fornecido para os gestores dados que permitam que eles formulem metas de faturamento e determinem com maior precisão a quantidade de itens que devem ser adquiridas com fornecedores, por exemplo.

Por fim, a equipe desenvolverá no Excel um Sistema de Revisão Periódica do Estoque (SRPE). Esse sistema exerceu dois papeis essenciais dentro do controle de estoque da empresa. Primeiro determinou-se qual o intervalo de ressuprimento, ou seja, o intervalo de tempo entre os pedidos, e o tamanho do lote a ser pedido. Como o nome mesmo já diz, esse sistema fará o acompanhamento periódico dos níveis do estoque. O intervalo de ressuprimento foi definido a partir do Lote Econômico de compras (LEC), a fim de se obter o intervalo que minimizasse os custos totais. O tamanho do lote a ser pedido foi a diferença entre o estoque atual e o estoque alvo, no momento da verificação. Foi levada em conta também a variabilidade existente na demanda na montagem da ferramenta, afim de que não faltassem determinados produtos em momento de muita instabilidade da demanda. Chegando, portanto, a um estoque de segurança para aqueles produtos, ou seja, uma quantidade que sempre deve estar presente dentro do estoque para aqueles produtos.

A coleta de dados foi feita e conduzida a partir do seguinte fluxograma apresentados na figura 1:

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7 4. Resultados e discussões

Nesta etapa, serão apresentados os resultados alcançados a partir da análise feita dos dados coletados da série histórica dos dados de vendas da empresa. Para ser feita essa análise, foram utilizadas planilhas eletrônicas do Microsoft Office Excel 2013.

4.1. Cálculo da curva ABC

Foi realizado o cálculo da curva ABC, pois as previsões de demanda só seriam feitas para aqueles que se encaixassem na classe A dos produtos. Existem ao todo 214 tipos de produtos hoje na distribuidora e os presentes na classe A são os da tabela 1.

Tabela 1 – produtos classe A da curva ABC

Produtos Quantidade

de Produtos

Valor total % acumulado Brownie Doce de Leite Pequeno 469.712 R$ 783.600 27,66%

Colombina Cerveja Ipa 600ml 17.415 R$ 208.285 35,02%

Brownie Doce de Leite Grande 75.419 R$ 173.755 41,15%

Chopp Colombina Lager 13.509 R$ 157.093 46,70%

Colombina Cerveja Weiss 600ml 12.622 R$ 149.829 51,99%

Chopp Colombina Weiss 9.090 R$ 122.684 56,32%

Chopp Colombina Ipa 8.560 R$ 120.111 60,56%

Colombina Cerveja Lager 600ml 9.282 R$ 102.936 64,19%

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8 Brownie Trufa de Chocolate Grande 33.633 R$ 83.170 67,13%

Colombina Cerveja Pepper 600ml 5.619 R$ 79.400 69,93%

Corina Cerveja Fiapo IPA 500ml 2.847 R$ 51.603 71,75%

Corina Chopp Fiapo IPA 2.104 R$ 44.584 73,33%

Colombina Cerveja Gynhattan 600ml 2.891 R$ 41.511 74,79%

Cerveja Providencia Sucuripa 500ml 2.365 R$ 39.297 76,18%

Corina Cerveja Conic Double Ipa 600ml 2.159 R$ 39.041 77,56%

Corina Cerveja Peiu Pale Ale 600ml 2.329 R$ 37.994 78,90%

Fonte: Autoria própria (2017)

4.2. Aplicação dos métodos de previsão da demanda

Aqui, serão apresentados os valores dos parâmetros para cada método utilizado para que o erro percentual seja minimizado. Para fazer esse cálculo, utilizou-se o Solver do Microsoft Office Excel 2013.

A partir desses cálculos, foi elaborada a Tabela 2 que mostra qual foi o método de previsão que gerou o PMA mínimo para cada produto analisado.

Tabela 2 – métodos utilizados para cada produto com seus respectivos parâmetros e Erros Percentuais (PMA)

Produtos Método/Parâmetros PMA

Brownie Doce de Leite Pequeno

SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL DUPLA α= 0,18;

γ=0,86 5,9%

Colombina Cerveja Ipa 600ml

SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL SIMPLES α= 0,09

-1,8%

Brownie Doce de Leite Grande

0,2%

Chopp Colombina Lager

γ=0,08 7,2%

Colombina Cerveja Weiss 600ml

MÉDIA MOVEL (MM2)

0,2%

Chopp Colombina Weiss

γ=0,97 -3,8%

Chopp Colombina Ipa

γ=1,00 0,4%

Colombina Cerveja Lager 600ml

0,0%

Brownie Trufa de Chocolate Grande

MÉDIA PONDERADA n=2

-2,2%

Colombina Cerveja Pepper 600ml

-2,5%

Corina Cerveja Fiapo IPA 500ml

γ=0,63 -2,6%

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9 Corina Chopp Fiapo

IPA

γ=0,20 1,0%

Colombina Cerveja Gynhattan 600ml

MÉDIA PONDERADA n=3

0,1%

Cerveja Providencia Sucuripa 500ml

γ=0,78 -2,9%

Corina Cerveja Conic Double Ipa

600ml

γ=0,64

-0,7%

Corina Cerveja Peiu Pale Ale 600ml

MÉDIA MOVEL (MM3)

1,1%

Fonte: autoria própria (2017)

Foram calculados os erros percentuais a partir dos erros médios adquiridos nas previsões, como pode-se ver abaixo na Tabela 3 em comparativo.

Tabela 3 – comparativo entre os erros médios e erros percentuais

Produtos Erro

Médio

PMA Brownie Doce de Leite

Pequeno

33,3479

5,9%

Colombina Cerveja Ipa 600ml 0,0000 _-1,8%

Brownie Doce de Leite Grande -2,6607 _0,2%

Chopp Colombina Lager 0,0636 _7,2%

Colombina Cerveja Weiss 600ml

2,5000

0,2%

Chopp Colombina Weiss 0,1774 _-3,8%

Chopp Colombina Ipa -93,5267 _0,4%

Colombina Cerveja Lager 600ml

0,0001

0,0%

Brownie Trufa de Chocolate Grande

-50,1111

-2,2%

Colombina Cerveja Pepper 600ml

0,0000

-2,5%

Corina Cerveja Fiapo IPA 500ml

0,4562

-2,6%

Corina Chopp Fiapo IPA -0,0002 _1,0%

Colombina Cerveja Gynhattan 600ml

0,1778

0,1%

Cerveja Providencia Sucuripa 500ml

-0,0003

-2,9%

Corina Cerveja Conic Double Ipa 600ml

0,0004

-0,7%

Corina Cerveja Peiu Pale Ale 600ml

25,1111

1,1%

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10 Esses dados servem como base para a elaboração da ferramenta do Sistema de Revisão Periódica que foi que criado, onde estão inseridas informações como os valores de estoque de segurança, estoque alvo e lote econômico.

4.3. Estoque de segurança e estoque alvo

A partir da fórmula de estoque de segurança, o intervalo entre pedidos e o lead time de cada fornecedor calculou-se o estoque alvo também. Para isso foram coletadas as informações explicitas na Tabela 4, 5 e 6 para todos os produtos de classe A.

Tabela 4 – variáveis para encontrar estoque de segurança e estoque alvo Desvio Padrão da demanda

Lead Time

Intervalo entre ressuprimentos Nível de Serviço

Normal Nivel de Serviço Estoque de segurança Estoque de segurança final

Estoque Alvo Fonte: autoria própria (2017)

Tabela 5 – intervalos de pedidos por fornecedor Tipo de Produto Intervalo entre

pedidos final Colombina 6 dias Mr Brownie 1 dia Providencia 23 dias

Corina 4 dias

Tabela 6 – Lead Time dos produtos da classe A e nível de serviço esperado Providência 7 dias

Corina 7 dias Mr. Brownie 2 dias Colombina 2 dias

Nível de Serviço = 95%

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11 Fonte: autoria própria (2017)

Com isso, chegou-se aos seguintes valores mostrados na Tabela 5 e que serviram também de base para a montagem da ferramenta de revisão periódica do estoque. Para o cálculo desses valores, foi utilizada a fórmula de estoque alvo a partir do estoque de segurança já detalhada anteriormente.

Tabela 7 – valores de estoque alvo e estoque de segurança

Estoque de segurança

final

Estoque Alvo Final

Medidas

Brownie Doce de Leite Pequeno 114 929 caixas

Colombina Cerveja Ipa 600ml 132 1572 unidades

Brownie Doce de Leite Grande 51 261 caixas

Chopp Colombina Lager 240 1350 litros

Colombina Cerveja Weiss 600ml 120 1164 unidades

Chopp Colombina Weiss 180 930 litros

Chopp Colombina Ipa 120 810 litros

Colombina Cerveja Lager 600ml 96 864 unidades

Brownie Trufa de Chocolate Grande

13 107 caixas

Colombina Cerveja Pepper 600ml 60 528 unidades

Corina Cerveja Fiapo IPA 500ml 480 1875 unidades

Corina Chopp Fiapo IPA 390 900 litros

Colombina Cerveja Gynhattan 600ml

36 276 unidades

Cerveja Providencia Sucuripa 500ml

100 800 unidades

Corina Cerveja Conic Double Ipa 600ml

84 612 unidades

Corina Cerveja Peiu Pale Ale 600ml 84 648 unidades

4.4. Lote Econômico de Compra (LEC)

O LEC é outro fator primordial na montagem da ferramenta de SRPE e no seu cálculo são levados em conta diversos fatores, como se pode notar na Tabela 6. A partir do cálculo desta variável, fazendo o LEC dividido pela demanda anual foi possível chegar à outra informação que foi utilizada para calcular o estoque alvo que é o intervalo entre pedidos (dias) para cada produto.

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12 Tabela 8 – variáveis do cálculo do LEC

Demanda Anual Custo unitário de

estoque Custo de pedido Fonte: autoria própria (2017)

Calculou-se, portanto o LEC para cada um dos produtos da classe A da curva ABC. Eles estão detalhados na Tabela 7 como podemos observar.

Tabela 9 – LEC dos produtos de classe A

Demanda

anual

Custo unitário de estoque

Custo de pedido

Lote Econômic

o Brownie Doce de Leite Pequeno 469712 R$0,13 R$0,004 169

Colombina Cerveja Ipa 600ml 17415 R$0,13 R$0,262 262

Brownie Doce de Leite Grande 75419 R$0,13 R$0,004 69

Chopp Colombina Lager 13509 R$0,13 R$0,393 283

Colombina Cerveja Weiss 600ml 12622 R$0,13 R$0,262 223

Chopp Colombina Weiss 9090 R$0,13 R$0,393 232

Chopp Colombina Ipa 8560 R$0,13 R$0,393 225

Colombina Cerveja Lager 600ml 9282 R$0,13 R$0,262 192

Brownie Trufa de Chocolate Grande 33633 R$0,13 R$0,004 46

Colombina Cerveja Pepper 600ml 5619 R$0,13 R$0,262 149

Corina Cerveja Fiapo IPA 500ml 5694 R$0,13 R$0,032 53

Corina Chopp Fiapo IPA 2104 R$0,13 R$0,060 44

Colombina Cerveja Gynhattan 600ml 2891 R$0,13 R$0,262 107 Cerveja Providencia Sucuripa 500ml 2365 R$0,13 R$0,618 149 Corina Cerveja Conic Double Ipa 600ml 2159 R$0,13 R$0,032 33 Corina Cerveja Peiu Pale Ale 600ml 2329 R$0,13 R$0,032 34

A partir do cálculo do LEC, obtiveram-se os intervalos entre pedidos para cada produto como se pode observar na tabela 8.

Tabela 10 – Intervalos de pedidos dos produtos classe A Intervalo entre pedidos (anos)

Intervalo entre pedidos (dias)

Brownie Doce de Leite Pequeno 0,0004 1

Colombina Cerveja Ipa 600ml 0,0150 6

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13

Brownie Doce de Leite Grande 0,0009 1

Chopp Colombina Lager 0,0209 8

Colombina Cerveja Weiss 600ml 0,0177 7

Chopp Colombina Weiss 0,0255 10

Chopp Colombina Ipa 0,0263 10

Colombina Cerveja Lager 600ml 0,0206 8

Brownie Trufa de Chocolate Grande 0,0014 1 Colombina Cerveja Pepper 600ml 0,0265 10

Corina Cerveja Fiapo IPA 500ml 0,0092 4

Corina Chopp Fiapo IPA 0,0206 8

Colombina Cerveja Gynhattan 600ml 0,0369 14 Cerveja Providencia Sucuripa 500ml 0,0627 23 Corina Cerveja Conic Double Ipa 600ml 0,0149 6 Corina Cerveja Peiu Pale Ale 600ml 0,0143 6

Por fim, como estes produtos são entregues por quatro fornecedores diferentes, definiu-se como o intervalo entre pedidos, o menor valor de dias correspondente ao tipo do produto para que jamais haja falta de estoque.

4.5. Ferramenta do sistema de revisão periódica do estoque (SRPE)

Como entrega principal do projeto e da análise, foi desenvolvida uma ferramenta de revisão periódica do estoque. Esta ferramenta teve como base todos os dados já detalhados anteriormente e serve para que a demanda seja continuamente alimentada, afim de obter cada vez mais segurança em relação ao que é oferecido ao cliente. Na Figura 2 vê-se o layout de entrada da ferramenta que foi definida no software Microsoft Office Excel 2013 utilizando inclusive programação em Visual Basic for Applications (VBA).

Figura 2 – layout da ferramenta de revisão periódica do estoque

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Nesse layout podemos verificar todas as utilidades dentro da ferramenta. O que inclui o sistema de revisão periódica, o acompanhamento da previsão de demanda, gráficos dessas previsões e o rastreamento de pedidos. Importante dizer que ainda existem bancos de dados ocultos dentro da ferramenta desenvolvida.

O VBA foi utilizado no desenvolvimento do formulário que é acionado ao clicar no ícone de Sistema de Revisão e ele possui as seguintes informações exibidas na Figura 3. Além disso, também possui um banco de dados com as seguintes informações exibidas na planilha da Figura 4.

Figura 3 – formulário de controle do sistema de revisão periódica

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Figura 4 – banco de dados do sistema de revisão periódica

A previsão de demanda é mensalmente atualizada na planilha ativada ao clicar no ícone de previsão de demanda e, consequentemente, os gráficos quando acionados também no layout inicial da ferramenta são atualizados automaticamente. Pode-se observar esses detalhes da ferramenta nas Figuras 5, 6 e 7.

Figura 5 – planilha de acompanhamento das previsões de demanda

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Figura 6 – gráfico de acompanhamento da demanda de Brownie Doce de Leite Grande

Figura 7 – gráfico de acompanhamento da demanda de Chopp Colombina Weiss

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A última utilidade fornecida pela ferramenta é o detalhamento e o rastreamento dos pedidos, que também é atualizado no layout inicial e possui as seguintes informações.

Figura 8 – planilha de rastreamento dos pedidos

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18 Busca-se com essa ferramenta facilitar o gerenciamento do estoque da distribuidora de bebidas e bomboniere para, assim, atender corretamente a demanda apresentada por todos seus clientes. Por fim, espera-se que a empresa se consolide cada vez mais no mercado do Distrito Federal.

5. Considerações finais

O projeto teve como principal objetivo a realização de uma previsão de demanda e de um sistema de revisão periódica, para os produtos do tipo A da curva ABC, a fim de aperfeiçoar o gerenciamento do estoque da empresa estudada. Com isso, o objetivo era que não faltassem produtos para venda, nem que o estoque fosse excessivo, pois ambos os carros acarretariam perda de dinheiro. Visando uma gestão eficiente e intuitiva foi desenvolvido uma ferramenta em excel com programação VBA para auxiliar no momento do pedido. O objetivo foi atingido e o sistema foi criado para uma distribuidora atacadista.

Pode-se observar que para a previsão de demanda, o método de suavização exponencial dupla para os produtos estudados foi predominante, tendo a suavização exponencial simples logo atrás, seguida por alguns casos de média ponderada e outros de média móvel. Como a Distribuidora possui muitos produtos, e se tratando de cerveja artesanal em sua maioria, trata- se de um mercado com características bem particulares, na qual alguns estilos são mais requisitados. Desta maneira, os clientes sempre estão em busca de novidades e consequentemente, é um mercado muito afetado pela crise, pelo fato de serem produtos que possuem um alto custo, porém com um valor agregado bem maior.

Durante o estudo a maior dificuldade foi na etapa de definição do lote econômico, pois para o cálculo do custo de pedido e de estoque as variáveis existentes na tal distribuidora não eram evidentes, o que levou um maior tempo para determinação do LEC. Além disso, devida a grande quantidade de produtos, só foram analisados os produtos do tipo A da curva ABC.

Desta forma, visando otimizar ainda mais os resultados da empresa, sugere-se para trabalhos futuros uma análise mais profunda para os custos de pedidos e de estocagem, além de uma

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19 análise de previsão de demanda e de sistema de revisão continuada para produtos que não sejam do grupo A mas representem valor agregado para empresa.

REFERÊNCIAS

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CHASE, Richard B.; AQUILANO, Nicholas J.; DAVIS, Mark M. Administración de produción y operaciones. 8. ed. Bogota: McGRAW-HILL, 2000.

(20)

20 WANKE, P. Gestão de estoques na cadeia de suprimento: decisões e modelos quantitativos.

São Paulo: Atlas, 2006

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CORRAR, L.J. & THEÓPHILO, C.R. Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração.São Paulo: Editora Atlas, 2004.