IBM SPSS Statistics: O que há de novo

IBM SPSS Statistics:

O que há de novo

Novas ferramentas e recursos para ajudá-lo a acelerar

e simplificar a sua análise

As análises desempenham um papel cada vez mais importante para ajudar a sua empresa alcançar seus objetivos. A família IBM SPSS® Statistics® oferece as funcionalidades necessárias para uma análise de ponta a ponta. Para garantir que a maioria das técnicas avançadas estejam disponíveis para um grupo maior de analistas e usuários de negócios, fizemos melhorias nos recursos e funcionalidades do IBM SPSS Statistics Base e seus muitos módulos especializados.

O IBM SPSS Statistics 22 aumenta a acessibilidade às análises avançadas através de melhoria na ferramenta, nas saídas e facilidade de uso. Esta versão se concentra em aumentar as capacidades analíticas do software através:

• Decisões a qualquer hora, em qualquer lugar - Implemente as saídas do SPSS Statistics em vários dispositivos inteligentes simultaneamente.

• Modelagem de simulação mais poderosa - Melhore a precisão do modelo com melhoria na simulação de Monte Carlo, que inclui novas funcionalidades, tais como mapas de calor, modelagem linear automática e simulação com variável string.

• Técnicas especializadas para melhorar o desempenho geral – Obtenha resultados mais precisos, mais rápidos e aumente a produtividade e eficácia.

Nossos softwares estatísticos vem em três edições: IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional e IBM SPSS Statistics Premium. As características e funcionalidades deste grupo de edições são uma maneira conveniente de garantir que tenha funcionalidades necessárias para gerar os insights que sua empresa precisa para a tomada de decisão.

Destaques

• Implementar saídas interativas do

SPSS Statistics em vários dispositi-vos inteligentes simultaneamente.

• Produzir apresentação de saída

pronta com formatação condicional e automação.

• Criar mapas de calor usando

simulação de Monte Carlo, que agora também suporta modelagem linear automática e simulação com variável string.

• Pesquisar e baixar facilmente

extensões de Programação.

• Melhorar o desempenho e

escalabilidade com SQL pushback no SPSS Statistics Server.

Gerar apresentação de saídas prontas

rapidamente e facilmente

Torne as saídas do seu SPSS Statistics prontas para apresentação mais fácil do que nunca. No SPSS Statistics 22, você pode destacar linhas específicas, colunas ou células para mostrar sua

comuns dos seus documentos de saída e economizar tempo e ter maior velocidade e flexibilidade.

Figura 2: A formatação condicional permite aos usuários aplicar

em um estilo tabelas de saída do seu SPSS Statistics.

Melhorar a construção de modelos com

simulação de Monte Carlo

A funcionalidade de simulação Monte Carlo, inclui novos recursos para ajudar a construir modelos de previsão mais precisos quando entradas são incertas, incluindo:

• Simulação de variáveis string - variáveis não numéricas, como “masculino” e “feminino” agora podem ser utilizadas. Esta versão suporta a montagem de uma distribuição categórica a um campo string no conjunto de dados ativo.

Por exemplo, se um modelo contém o gênero como uma entrada, quando usuários carregarem o modelo e ajustar em inputs do modelo para o ativo conjunto de dados, SPSS Statistics vai ajustar a distribuição categórica para campos string. • Suporte para Modelagem Linear Automática (ALM) - Exportar um modelo de ALM e usá-lo como ponto de partida para uma simulação.

Visualize interativamente suas saídas em

seus dispositivos portáteis

Agora você pode ter seus gráficos e tabelas do SPSS Statistics, onde quer que vá e tomar decisões a qualquer hora, em qualquer lugar.A versão mais recente permite que você visualize a saída nas seguinte plataformas e dispositivos (ver Figura 1) sem a necessidade de um SmartReader dedicado ou outro aplicativo:

• O Windows, desktops Mac e Linux • IPod, IPhone e IPad

• Telefones, tablets e Android (versões 2.1 e acima) • Dispositivos Windows 8

Figura 1: Uma amostra da tabela de saída do SPSS Statistics

• Associação entre entradas categóricas – Automaticamente determine e utilize as associações entre as entradas categóricas ao gerar dados para as entradas. Você pode calcular a tabela de contingência multiponto para todas as entradas que estão aptas para a distribuição categórica e use a tabela ao gerar dados para essas entradas.

• Geração de dados na ausência de um modelo preditivo - Você pode especificar quais as variáveis que você deseja simular e ajustá-las ao conjunto de dados ativo ou especificar manualmente suas distribuições.

Encontrar recursos mais rápidos em uma

nova página inicial

No SPSS Statistics 22, caixa de diálogo “O que você quer fazer hoje?” foi substituída com um novo formato de página inicial que torna mais fácil encontrar características mais recentes. Esta página também inclui links para outras informações úteis que você possa precisar para a sua análise.

Melhorar o desempenho e a escalabilidade

usando SPSS Statistics Server com SQL Push

back

A última versão do SPSS Statistics Server, inclui SQL pushback para ajudá-lo a fazer melhor uso de sua infraestrutura de TI existente. Agora você pode realizar transformações de dados sem mover os dados para dentro e fora do formato proprietário, ajudando a conservar os recursos, obter resultados mais rápidos e reduzir os custos gerais de TI. O assistente de banco de dados também pode ser atualizado para criar novas transformações para push back.

Todas estas melhorias tornam o trabalho com grandes volumes de dados mais rápido e mais escalável e melhora sua estabilidade geral ao fornecer:

• Maior resiliência do Statistics Server, no caso de falhas na rede.

• Leitura assíncrona de dados para obter dados para procedimentos mais rápidos.

• Melhorias para a importação/exportação de/para o banco de dados.

• ODBC pooling para conexões de banco de dados mais confiáveis. Fazer programação personalizada mais fácil.

• Mapas de calor - Gerar mapas de calor (ver Figura 3), automaticamente ao exibir gráficos de dispersão, em que o alvo ou a entrada, ou ambos, são categóricos. Gráficos de dispersão que contêm um alvo categórico e/ou uma entrada categórica são apresentados como mapas de calor.

Figura 3: Uma empresa gera mapas de calor para determinar se

os níveis de satisfação dos clientes a partir de dados extraídos ou não de mídias sociais fornecidos por clientes existentes tiveram um impacto sobre a sua meta de vendas mensal de 7 milhões dólares.

Quando o nível de satisfação é "neutro" os números de vendas mensais são distribuídos mais ou menos uniformemente ao redor do alvo 7.000.000 de dólares. Entretanto, quando o nível de satisfação da mídia social é “algo positivo” a distribuição de vendas muda para que o volume de distribuição (para que o nível de satisfação), exceda o alvo. Isto sugere que o nível de satisfação do cliente mensurado por dados de mídia social é parte integrante de alcançar a meta de vendas.

Tornar a programação customizada mais

fácil.

• Instalar o plug-in Python como parte da instalação principal. • Pesquisar, baixar e instalar extensões disponíveis de dentro do SPSS Statistics. Você também pode procurar por atualizações para extensões instaladas e baixar e instalar as versões atualizadas. • Ler e escrever os dados mais rápido de e para o conjunto de dados ativo.

Mais trabalho em menos tempo

O SPSS Statistics 22 inclui um número de melhorias de produtividade para ajudá-lo a trabalhar mais rápido e de maneira mais eficiente.

• Use um método simplificado para especificar o que está sendo estimado pelo usuário no SPSS Amos

• Beneficie-se da melhoria de suporte para Enterprise Standard na plataforma Standard.

• Permitir que outros aplicativos leiam/escrevam arquivos criptografados do Statistics com dll i/o.

• Gerar saída de tabela dinâmica para procedimentos não paramétricos

Requisitos do sistema

Adicionado no IBM SPSS Statistics 21

• Habilidade para comparar dois arquivos de dados ou conjuntos de dados para garantir se os valores de dados e registros são compatíveis.

• Senha de proteção de dados e arquivos de saída (criptografia), para impedir que outras pessoas vejam as informações confidenciais.

• União de Arquivos melhorada e mais rápida.

• Tabelas dinâmicas melhoradas com novos recursos bem como, navegação e operações de classificação.

• Especificação do modelo mais fácil no IBM SPSS Statistics Amos para a modelagem de equações estruturais (SEM). • Programação no SPSS Statistics com um plug-in Java. • Capacidade de importar dados do IBM Cognos® Business Intelligence® no SPSS Statistics para análise adicional.

• Exportação de saída para Microsoft Excel 2007/2010.

• Compressão de arquivos de dados para aumentar o espaço de armazenamento.

• Compatibilidade de versões para suportar novos clientes com velhos servidores e vice-versa (exemplo, o cliente V21 e o servidor V20 ou cliente V20 e servidor V21).

Adicionado no IBM SPSS Statistics 20

• Templates de mapa pré-construídos e suporte para arquivos ESRI no SPSS Statistics Base

• Saída de tabela dinâmica mais rápida

• Procedimento GLMM no IBM SPSS Statistics Advanced pode ser executado com valores ordinais

• Método não-gráfico para especificar modelos no SPSS Amos • Executar trabalhos off-line de SPSS Statistics Server ao desligar o cliente SPSS Statistics.

• Compactar arquivos temporários criados pelo procedimento de classificação dentro do SPSS Statistics Server para economizar espaço em disco ao classificar arquivos grandes.

Adicionado em IBM Statistics 19

• Modelos Lineares automáticas (ALM) dá aos usuários não-especialista as ferramentas para construir modelos lineares poderosos automaticamente e prever os resultados numéricos. • Modelos lineares generalizados mistos (GLMM), no SPSS Advanced Statistics, permite criar modelos mais precisos para prever resultados não-lineares baseados em dados hierárquicos aninhados ou dados que incluem medidas repetidas.

• Vários novos recursos do IBM SPSS Direct Marketing. • Execução mais rápida de trabalho no SPSS Statistics Base. • Mais de uma dúzia de melhorias no desempenho e facilidade de uso do Syntax Editor, disponível em todos os produtos da família SPSS Statistics.

• O portal Statistics fornece acesso interativo online às análises (requer SPSS Statistics Server e SPSS Collaboration e Deployment Services).

• Transformação Compilada é um recurso do SPSS Statistics Server, que melhora o desempenho de Programas IBM SPSS Statistics que executam um grande número de transformações de dados.

• Analistas usando SPSS Statistics Base podem escorar dados do cliente, acessar modelos pré-construídos e interface diretamente no Salesforce.com

• Gerar colunas e tabelas cruzadas no SPSS Statistics Base e IBM SPSS Custom Tables.

• Simulação de Monte Carlo para a construção de melhores modelos para entradas incertas.

Added in IBM SPSS Statistics 18

Custom Dialog Builder

• Preparar dados num único passo usando a nova funcionalidade de Preparação de Dados Automatizada.

• Novos testes não paramétricos no SPSS Statistics Base. • Computar novas categorias no SPSS Custom Tables. • Módulo SPSS Direct Marketing.

• Módulo SPSS Bootstrapping.

• Checagem de regras de gráficos secundários SPC. • IBM SPSS Statistics Developer.

• Capacidade de visualizar os testes de significância na tabela de resultados principal no SPSS Custom Tables.

• Model viewer interativo em análises de Two-Step Cluster e procedimentos de preparação de dados automatizada.

• Melhoria da exibição de grandes tabelas dinâmicas.

• Melhor desempenho em procedimentos dentro do SPSS Statistics Base Server para frequências, análises descritivas e tabelas cruzadas.

• Suporte para hardware de 64 bits em desktop para Windows e Mac.

• Suporte para o Snow Leopard no Mac OS X 10.6.

Adicionado em IBM SPSS Statistics 17

• Syntax Editor, com características para torná-lo mais fácil de criar, testar e implementar os trabalhos de sintaxe

• Mudar o idioma da interface de usuário

• Mac OS X e Linux podem se conectar aos clientes SPSS Statistics Server

• Plug-ins atualizados para Python,. NET e R • Suporte para pacotes gráficos escritos em R

• Criar interfaces definidas pelo usuário para os procedimentos existentes e procedimentos definidos pelo usuário com o Custom Dialog Builder

• Chame scripts front- end Python ou scripting de APIs explicitamente a partir de programas de back-end Python • Suporte para Predictive Enterprise View, uma interface que pode ser definida uma vez e utilizada por todas as ferramentas analíticas IBM SPSS

• Melhorias administrativas no SPSS Statistics Server, incluindo multiprocessamento otimizado, suporte à virtualização e mensagem de “Arquivo em uso” para reduzir os erros em dados criados por mais de uma pessoa ao escrever um arquivo SPSS Statistics ao mesmo tempo

• Ler arquivos de dados SPSS Statistics como fonte de dados ODBC / JDBC, permitindo que esses arquivos sejam lidos usando Procedimento SQL Codebook para automaticamente para descrever o conjunto de dados

• Verificação ortográfica de longas cadeias de texto • Módulo IBM SPSS EZ RFM

• Imputação múltipla de dados faltantes no módulo IBM SPSS Missing Values

• Métodos de regularização: Regressão Ridge, Lasso, Elastic. NET no IBM SPSS Categorias

• Métodos de seleção do modelo: 632 (+), bootstrap, validação cruzada (CV) no IBM SPSS Categorias

• Análise Nearest Neighbor no SPSS Statistics Base

• Função de transformações Mediana no procedimento COMPUTE

• Criar novas variáveis que contenham os valores de variáveis existentes de casos anteriores ou posteriores

• Integração Graphboard, permitindo que os usuários de produtos SPSS Statistics implementem templates ou criem gráfico no novo módulo stand-alone IBM SPSS Visualization Designer

• Ajuste da largura da tabela no Word e PowerPoint

• Característica Smartreader para permitir a visualização e giro de saídas do SPSS Statistics

Adicionado em IBM SPSS Statistics 16

• Vários procedimentos multiprocessados para a melhoria de desempenho e escalabilidade

• No Data Editor: capacidade de personalizar a visão da variável, verificação ortográfica para rótulos de valores de variável, ordenada pelo nome da variável, tipo, formato, etc

• Suporte a Unicode

• Importação / exportação de dados do Excel 2007

• Sintaxe para mudar comprimento da variável string e o tipo de dados básico das variáveis existentes

• Criação de rótulos de valor e os valores ausentes nas variáveis string de qualquer comprimento

• Capacidade de definir um diretório de trabalho padrão permanente

• Módulo IBM SPSS Neural Networks

• Amostras complexas de Regressão Cox adicionado ao SPSS Amostras complexas

• Análise de classe latente em SPSS Amos • Regressão de mínimos quadrados parciais • Suporte para algoritmos de R

Sobre o IBM Business Analytics

Os softwares IBM Business Analytics fornecem insights baseados em dados que ajudam as empresas a trabalharem com mais esperteza e superar seus pares. Este amplo portfólio inclui soluções para inteligência de negócios, análise preditiva e gerenciamento de decisões, gerenciamento de desempenho e gerenciamento de risco.

Soluções de Business Analytics permitem às empresas identificarem e visualizarem as tendências e padrões em áreas, tais como análise de cliente, que pode ter um efeito profundo sobre o desempenho do negócio. Eles podem comparar cenários, antecipar potenciais ameaças e oportunidades, melhorar o planejamento, orçamento e previsão recursos, equilíbrio de riscos contra os retornos esperados e trabalhar para atender às exigências regulamentares. Ao fazer as análises amplamente disponíveis, as empresas podem alinhar tomada de decisão estratégica e tática os objetivos de negócio.

Sobre a DMSS

A DMSS comercializa e implementa soluções de análise preditiva e estatística no Brasil desde 1990. Conta com um time de consultores especializados por mercados verticais. Sua oferta incluiu a comercialização de software, projetos e treinamentos em tecnologia IBM SPSS.

Para mais informações, acesse www.dmss.com.br.

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