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Comparação das Distribuições α-estável, Normal, t de Student e Laplace Assimétricas

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Academic year: 2019

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Tabela 5.1: Simulação de dados com distribuição α-estável com parâmetros α = 1.65, β = 0.4, γ = 0.3, δ = 0.2: Estimativas dos parâmetros e dos correspondentes erros padrão.
Figura 5.4: Simulação de dados com distribuição α-estável (linha em preto), com parâmetros α = 1.65, β = 0.4, γ = 0.3, δ = 0.2, e modelados com distribuição α-estável (linha em vermelho), normal assimétrica (linha em azul), t de Student assimétrica (linha
Figura 5.6: Simulação de dados com distribuição normal assimétrica (linha em preto), com parâmetros ξ = − 0.2, ω = 0.5, λ = 0.7, e modelados com distribuição α-estável (linha em vermelho), normal assimétrica (linha em azul), t de Student assimétrica (linha
Figura 5.8: Simulação de dados com distribuição normal assimétrica (linha em preto), com parâmetros ξ = − 0.2, ω = 0.5, λ = 0.7, e modelados com distribuição α-estável (linha em vermelho), normal assimétrica (linha em azul), t de Student assimétrica (linha
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Resultados da simulação para a distribuição normal assimétrica

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