ANNY GETULIO LUCAS ROSA VITOR LUCAS VINICIUS ARRUDA MAICK

ANNY GETULIO LUCAS ROSA VITOR LUCAS VINICIUS ARRUDA

Comunicação Técnica

Cabe ao engenheiro estar atento aos meios de comunicação que poderá utilizar para chegar até seu público alvo.

A comunicação pode ser feita por:

 _Gráficos;  Escrita;

 Desenhos;

A Falta de Comunicação

 Serviços precisam ser refeitos;

 Risco de acidentes;

 Detalhes não comunicados e até mesmo palavras mal pronunciadas

 É importante que a comunicação seja feita de uma forma acessível para que ela possa ser compreendida por todos.

 _{A eficiência do engenheiro depende}

A PROCURA DAS MELHORES SOLUÇÕES.

Prólogo:

 O trabalho de um engenheiro é incessante a procura de soluções

 O bom profissional jamais estará

satisfeito com o seu trabalho enquanto não conseguir melhorar até quanto lhe for possível.

 O procedimento utilizado para uma

O que iremos ver:

 Procura das melhoressoluções.

 A melhor solução.

 Modelos de otimização.

 Exemplos .

O que é Otimização?

 É um processo de procura por uma solução que forneça o máximo benefício;

 Nem sempre o ótimo é alcançado, embora seja sempre uma meta

O buscar da condição ótima:

melhor solução significa a mais favorável de um parâmetro

 Ex.:

 Melhorar a potência de um motor, por um mínimo de consumo...

Síntese:

Em termos gerais:

“...o problema de otimização pode ser interpretado como a busca por valores de variáveis que

resultem na maximização ou minimização de determinadas funções dentro de um determinado

domínio, normalmente definido através de restrições tecnológicas,

Algumas possíveis aplicações

de técnicas de otimização:

 Redução do peso (ou custo) de uma estrutura, ou aumento de eficiência de elementos estruturais;

 Redução das perdas (problema de corte e empacotamento);

 • Determinação da melhor rota para transporte de passageiros ou mercadorias (mais barata ou mais rapida);

 Um problema de distribuição de mercadorias: Qual caminhão?

Modelos de otimização:

 Modelo Otimizante (homeostáticos): permite a

determinação direta da condição ótima. Característica de entrada e processamento direto para a melhor

condição. Ex: dirigir um veículo, panela de pressão, geladeira,

 Modelo de Entrada-Saída: as variáveis do sistema sáo substituídas por valores numéricos apropriados.

Otimização por Evolução:

 Um sistema ou produto é aperfeiçoado através de alterações e melhorias na sua concepção, processo de fabricação ou mesmo no aspectoestético.

Otimização por Intuição:

Otimização por Tentativa:

Otimização por Técnica Gráfica:

desenhos na procura da melhor solução para o problema em análise.

 É excelente auxiliar na definição deformas, tamanhos, proporções, etc.

Otimização por método analítico:

Baseia-se no desenvolvimento matemático

 O desenvolvimento dos computadoresé um fator que muito contribui para esse método de otimização. Pode ser subdivididoem:

 Otimização com uma variável ;

M.A. – Otimização com uma

variável:

Y = f (x)

 O processo de otimização resume-se a

encontrar o valor limite de y, ou seja, o máximo valor de alguma quantidade desejável ou o

Exemplosde otimização com

uma

variável:

 Rapidez e quantidade de um trabalho realizado

 Preço de um produto e receita resultante de sua venda

 Temperatura ambiente e sensaçãode conforto Térmico

Distancia daslentes Nitidez

Melhor imagem

Melhor distância

Otimização com duas ou mais

variáveis

Duas variáveis:

 Custo de desenvolvimento e custo de aplicação de um modelo

Critérios Pesos Nota PN Nota PN Nota PN Autonomia _{1 4 4 4 4 3 3} Capacidade de Carga _{2 3 6 3 6 2 4} Consumo 3 1 3 4 12 3 9 Custo deAquisição _{3 2 6 2 6 2 6} Desempenho 1 3 3 3 3 4 4 Estética _{1 3 3 4 3 3 3} Manutenção 2 2 4 1 2 4 8 Totalização 29 36 37

Escolha de um automóvel para compra:

Notas: (0) ruim; (1) fraco; (2) regular; (3) bom; (4) ótimo

Coisas mais avançadas:

A área de otimização (também conhecida como programação matemática) pode ser dividida de acordo com as características dos problemas que se desejaresolver.

 Programação linear;

 Programação não linear:  Otimização irrestrita;